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基于隐形后门水印的开源数据集版权保护

计算机工程与科学 2024年第6期46卷 1013-1021页

作者：黄智慧肖祥立张玉书薛明富南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

针对图像分类领域开源数据集的版权保护问题,提出了一种基于后门水印的可溯源方法IBWOD,其能够保证水印在具有较强隐蔽性的同时保持良好的可用性和有效性。首先,利用一个编码器-解码器网络将后门水印嵌入到所选取的部分样本中,生成水印... 详细信息

针对图像分类领域开源数据集的版权保护问题,提出了一种基于后门水印的可溯源方法IBWOD,其能够保证水印在具有较强隐蔽性的同时保持良好的可用性和有效性。首先,利用一个编码器-解码器网络将后门水印嵌入到所选取的部分样本中,生成水印样本。接着,修改这些水印样本的标签为指定标签,然后将水印样本与未修改的样本合并为水印数据集。使用该水印数据集训练的模型会留下特定后门,即从后门水印到指定标签的一种映射关系。最后,提出了一种相应的模型验证算法,基于这种特殊的映射关系来验证一个可疑模型是否使用了水印数据集。实验结果表明,IBWOD能够很好地验证模型是否使用了水印数据集,并具有较强的隐蔽性。

关键词：开源数据集版权保护后门水印机器学习图像分类

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智能遥感:AI赋能遥感技术

中国图象图形学报 2022年第6期27卷 1799-1822页

作者：孙显孟瑜刁文辉黄丽佳张新骆剑承高连如王佩瑾闫志远郜丽静董文冯瑛超李霁豪付琨中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100101 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100190

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了... 详细信息

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。

关键词：遥感大数据数据处理时空处理与分析目标要素分类识别数据关联挖掘开源数据集共享平台

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基于表征学习的肺气道医学影像分割算法研究

基于表征学习的肺气道医学影像分割算法研究

作者：潘嘉男哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

肺部包含丰富的气道与血管组织，对气道进行分割与可视化是分析包括哮喘、支气管扩张和肺气肿在内的肺部疾病的关键步骤，并且在针对肺部的手术中，避免手术器械触及肺气道也是保证手术成功的重要因素。基于计算机断层扫描（CT）对肺部... 详细信息

肺部包含丰富的气道与血管组织，对气道进行分割与可视化是分析包括哮喘、支气管扩张和肺气肿在内的肺部疾病的关键步骤，并且在针对肺部的手术中，避免手术器械触及肺气道也是保证手术成功的重要因素。基于计算机断层扫描（CT）对肺部气道组织的精确分割可以定量测量气道尺寸和壁厚，揭示患者的肺部异常情况，其广泛的应用于肺部疾病的诊断和治疗过程。然而，由于肺气道结构复杂，单个样本实例的数据量庞大，人工标注耗时、容易出错，并且高度依赖临床医生的专业知识。自动化的气道分割可以减少人工操作，加快肺部结构的重建，无论是对医学诊断与手术操作，还是对正在发展的自动化手术操作都有重大的指导意义。　　本课题从表征学习的角度给出了相应的机器学习解决方案，并基于计算理论给出了对学习算法结果的后处理方法，具体研究内容包括以下部分：　　（1）基于表征对比学习理论，通过使用对比学习度量在表征空间约束正负样本产生更好的分布，即形成更好聚类状特征空间，来增强神经网络的性能，泛化性与可解释性。在加入表征对比学习后，肺气道分割算法的泛化性与准确性有较好的提高。　　（2）基于表征注意力的学习理论，一方面通过数据集级的软感知注意力提高神经网络模型对肺气道有效特征的提取能力，另一方面通过数据实例级的自注意力增强神经网络模型对连通性的处理能力，并提出应对肺气道可计算性问题的相应的改进方案。　　（3）基于开源数据集，对其进行广泛的统计分析，给出合理的数据处理方法，并对提出的算法开展广泛的消融实验与性能实验，通过客观指标以验证模型各个模块的有效性以及整体性能的优越性;并将提出的方法与近年来针对肺气道影像分割任务的工作做出客观的参考比较，以验证提出的方法的性能。　　最终整合上述工作，形成计算迅速、效果良好的肺气道分割算法，可以应用于对CT数据的肺气道自动化分析以及肺部自动化手术视觉辅助。

关键词：图像分割医学影像表征学习注意力机制开源数据集

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人脸活体检测综述

信息与电脑 2019年第8期31卷 108-109,112页

作者：陈宁珏上海永峻信息科技有限公司上海200235

活体检测是生物特征识别在安全领域应用的关键技术之一。人脸的活体检测是人脸识别的前置环节,在以人脸识别后按身份授权的安全领域,扮演十分重要的角色。基于此,笔者从活体与非活体的特征差异着手,分析近年来活体检测的技术发展,找出... 详细信息

活体检测是生物特征识别在安全领域应用的关键技术之一。人脸的活体检测是人脸识别的前置环节,在以人脸识别后按身份授权的安全领域,扮演十分重要的角色。基于此,笔者从活体与非活体的特征差异着手,分析近年来活体检测的技术发展,找出当前活体检测技术的不足,并展望未来的可能发展方向。

关键词：人脸识别活体检测深度学习单目技术开源数据集

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