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大庆石油地质与开发 2011年第1期30卷 91-94页

作者：钟仪华王昱西南石油大学理学院四川成都610500 西南石油大学成人教育学院四川成都610500

基于特高含水期油田产油量、产液量及影响因素的分析，提出两种确定特高含水水驱油田开发动态指标及影响因素相关性的方法：一是依据特高含水水驱油田开发指标的动态变化规律及油藏工程、油田开发等理论，确定不同油藏特高含水水驱油田... 详细信息

基于特高含水期油田产油量、产液量及影响因素的分析，提出两种确定特高含水水驱油田开发动态指标及影响因素相关性的方法：一是依据特高含水水驱油田开发指标的动态变化规律及油藏工程、油田开发等理论，确定不同油藏特高含水水驱油田的开发指标及影响因素并进行相关分析；二是依据油气动态系统预测的功能模拟性，从开发指标及影响因素的生产历史数据出发，利用基于模糊相关性分类法对开发指标及影响因素进行相关分析。在此基础上，形成了选择预测指标和影响因素的标准，建立了不同油藏特高含水开发阶段的开发指标预测体系，为研究特高含水油田开发规划动态预测新方法奠定了基础。

关键词：相关性分析开发动态指标影响因素关联度模糊聚类特高含水

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特高含水油田常规开发动态指标预测方法分析

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大庆石油地质与开发 2009年第3期28卷 55-59页

作者：钟仪华西南石油大学理学院四川成都610500

因为油田有相当一部分剩余可采储量将在特高含水期采出，所以如何将油田的剩余可采储量高效地在此阶段采出，是目前我国各油田急需解决的问题。解决此问题的基础就是对该阶段油田的开发动态指标进行准确的预测。针对特高含水油田的开发... 详细信息

因为油田有相当一部分剩余可采储量将在特高含水期采出，所以如何将油田的剩余可采储量高效地在此阶段采出，是目前我国各油田急需解决的问题。解决此问题的基础就是对该阶段油田的开发动态指标进行准确的预测。针对特高含水油田的开发特点和面临的问题，结合油田常规开发动态指标预测方法的特征和实用性分析，对常规动态分析预测方法从机理和缺陷方面进行了评价，提出了在不考虑预测可靠性的前提下，适合该阶段的常规动态分析预测方法依次是油藏数值模拟法、预测模型法、递减规律法、联解法和水驱特征曲线法。指出了研究新的预测方法的必要，并指明了研究特高含水油田开发动态指标预测新方法的方向：支持向量机预测、基于时变系统的功能模拟预测、组合预测和智能预测。

关键词：预测方法开发动态指标油藏数值模拟法支持向量机特高含水

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油藏聚驱开发动态指标智能分析系统设计及开发

油藏聚驱开发动态指标智能分析系统设计及开发

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作者：屈青东北石油大学

学位级别：硕士

对于油藏聚驱区块生产动态分析来说开发动态指标变化规律是很重要的参考信息,而且其变化规律对油藏聚驱区块注聚合物驱油效果的评价、后期生产的进一步规划以及可采储量标定等工作是十分重要的依据。因此,本课题基于实际生产数据,研究... 详细信息

对于油藏聚驱区块生产动态分析来说开发动态指标变化规律是很重要的参考信息,而且其变化规律对油藏聚驱区块注聚合物驱油效果的评价、后期生产的进一步规划以及可采储量标定等工作是十分重要的依据。因此,本课题基于实际生产数据,研究了开发动态指标的预测方法,开发了油藏聚驱开发动态指标智能分析系统。以X油藏聚驱区块的实际生产数据为研究对象,对开发动态指标的影响因素进行了研究,使用注意力机制的双向门控循环单元以及卷积神经网络(CBi GRU-Attention)的混合预测模型对开发动态指标进行了预测。主要研究内容如下:1.针对油藏聚驱生产过程中数据记录存在缺失值和异常值的问题,提出了基于机器学习的迭代插补方法。首先,对数据中的缺失值和异常值的分布规律进行了总结;然后,根据其分布规律性和数值特性,使用基于随机森林的迭代插补方法(miss Forest)对数据集中的缺失数据和异常数据进行了处理。结果表明,与常用的均值等填补方法相对比,基于miss Forest的填补方法提高了样本数据库的规范性和预测的精准度。2.针对单一的生产因素无法很准确的表达实际的生产规律,需综合考虑多生产因素的影响问题,提出了基于嵌入式特征选择的随机森林回归算法(Random Forest Regression Algorithm,RFRA)。首先,收集和整理了X油藏的A、A、A这三个聚驱区块的实际生产数据,在进行了充分的文献和资料调研的基础上,通过与领域专家沟通,综合考虑了多种影响因素,初步选取了注水量、生产时间、油井开井数等多种指标作为特征选择的样本数据库;然后,使用基于RFRA模型对生产指标进行了分析;最后,通过对比各生产指标的占重比例大小,优选出了生产时间、油井开井数等10个因素作为X油藏聚驱开发动态指标预测的输入特征。3.针对聚驱区块驱油原理的特殊性以及传统预测方法计算量大、数值公式复杂、存在局限性等问题,设计了基于CBi GRU-Attention的混合预测模型。首先,初步设定了神经网络的结构并通过建模学习其变化规律,使用逐步试错法经过多次试验修改,确定了模型的参数设置,建立了基于CBi GRU-Attention的混合预测模型;然后,应用规范性样本数据库,对油藏聚驱生产动态分析中比较重要的开发动态指标(产油量、产水量)进行了预测,其决定系数(R)的平均值均在90%以上;最后,构建了基于随机森林、BP神经网络,以及卷积神经网络(GRU)的对比模型,通过多次对比实验证明了该混合预测模型的高精准度与优越性。

关键词：聚合物区块开发动态指标卷积神经网络随机森林特征选择

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大庆油田杏北开发区特高含水期驱替特征研究

大庆油田杏北开发区特高含水期驱替特征研究

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作者：邓钢东北石油大学

学位级别：硕士

在国内,绝大多数油田目前都面临着高含水期开发甚至是特高含水期开发,如何保持油田特高含水期高产及持续稳产,就要重点研究油水两相渗流的水驱开发特征。本文通过对油田的特高含水期油水两相渗流特征、动态开发指标特征、油藏工程方法... 详细信息

在国内,绝大多数油田目前都面临着高含水期开发甚至是特高含水期开发,如何保持油田特高含水期高产及持续稳产,就要重点研究油水两相渗流的水驱开发特征。本文通过对油田的特高含水期油水两相渗流特征、动态开发指标特征、油藏工程方法和提高水驱采收率方法研究,表明了油田特高含水期与中高含水期不同的开发规律;分析了杏北开发区相对渗透率曲线、水驱规律曲线以及特高含水期采液指数、吸水指数和含水上升率的变化规律研究制定不同时期的开发调整策略;提出了特高含水期提高采收率的主攻建议和技术方向。这些研究成果验证了油田的开发理论,并指导油田有质量、有效益可持续幵发具有重要意义。

关键词：特高含水期吸水指数开发动态指标水驱采收率

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一种新型的模糊综合评判方法在CN油藏注水开发效果评价中的应用

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内蒙古石油化工 2010年第9期36卷 171-173页

作者：李明川孙雷中国石油大学山东青岛266555 西南石油大学四川成都610500

在CN油藏影响开发效果的参数描述基础上结合模糊综合评判原理确立了CN油藏评判指标和评判标准。对开发效果参数进行了单因素效果评价,在"较好"到"好"的水平;综合评价结果属于"好"的范围,表明CN油藏水驱开发效果好,并与实际效果吻合。

关键词：模糊变换隶属函数层次分析法开发动态指标评判因素

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