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北京市男男性行为人群艾滋病流行病学研究

北京市男男性行为人群艾滋病流行病学研究

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作者：范颂中国疾病预防控制中心

学位级别：硕士

背景男男性行为人群(men who have sex with men, MSM)是艾滋病毒(human immunodeficiency virus, HIV)感染与传播的高危人群。近年来男男性行为人群HIV感染上升尤其明显,其新发感染估计人数在所有新发感染中的构成比例,从2007年的12.2... 详细信息

背景男男性行为人群(men who have sex with men, MSM)是艾滋病毒(human immunodeficiency virus, HIV)感染与传播的高危人群。近年来男男性行为人群HIV感染上升尤其明显,其新发感染估计人数在所有新发感染中的构成比例,从2007年的12.2%猛增至32.5%;报告病例中同性传播的构成比也呈现逐年上升趋势,从2006年的2.5%上升到2007年的3.4%、2008年的5.9%和2009年的8.6%。MSM社区中的社会规范是MSM社区成员互动过程中产生的影响社区成员行为方式的行为准则,目前未见我国MSM社区内社会规范对MSM安全套使用行为的影响。之前国内针对MSM开展的研究,大部分仅获得一些简单的危险“指标”,很少流行病学调查研究能够提供详细的基于行为学理论的数据。而基于理论而设计的调查研究能分辨出导致HIV传播的行为,从而为设计针对该人群有效的干预措施奠定基础。目的1了解北京市MSM社会网络特征及其在应答驱动抽样调查过程中的变化情况2了解北京市MSM无保护性肛交的发生情况及其与社区安全套使用社会规范的关系和其他无保护肛交发生的影响因素3了解北京市男男性行为人群HIV感染情况及其相关影响因素方法于2009年9月至10月,选择北京市疾病预防控制中心自愿咨询检测门诊作为研究现场。通过应答驱动抽样方法招募调查对象。采用个人访谈、小组访谈和预调查来制订调查问卷,通过调查员面对面访谈,计算机辅助问卷形式收集调查对象的人口学信息、行为学信息和安全套使用社会规范的认知。采集血样进行HIV和梅毒检测。通过对研究对象社会网络进行调整,导出相关数据权重,进行描述性统计分析、社会规范量表内部一致性检验、趋势卡方检验和Logistic回归分析。结果2009年9月到10月,共招募合格调查对象500人,HIV感染率为8.0%,梅毒感染率22.0%。年龄为30.6±9.0,96.0%为汉族,高中及以上文化程度的占68.5%,72.8%未婚,82.5%有工作,80.6%收入在3000元以下,12.0%有北京户口,45.6%拥有医疗保险。61.7%性取向为同性,29.6%与同性肛交角色为主动肛交,61.2%在近6个月男性性伴的数量大于1,61.2%与女性有过性行为。根据RDS法选定7个招募种子共招募493人,招募达13轮。公园型种子招募人数为426人,比例为86.4%。研究对象的社会人口学特征均在招募的第三轮至第五轮达到样本平衡,行为学特征均在第二轮至第三轮达到样本平衡,所有变量达到平衡后稳定。最近一次发生过无保护性肛交行为的人数为210人,无保护性肛交行为发生率为42.0%。MSM社区安全套使用社会规范量表内部一致性检验克朗巴赫系数(Cronbach's Alpha)为0.93。相关性分析显示安全套使用社会规范计分与最近一次无保护性肛交的发生呈负相关的关系(P<0.001),趋势检验显示最近一次无保护性肛交行为发生率随安全套使用社会规范计分增加而下降的趋势(P<0.001)。进入多因素Logistic回归模型的变量为肛交中非主动角色(AOR 2.0,95%CI1.3-3.2),近12个月饮酒次数每月大于3次(AOR 1.6,95%CI 1.1-25)和社区安全套使用社会规范计分低(AOR 1.2,95%CI 1.1-1.3)。HIV感染影响因素多因素Logistic回归分析结果有统计学关联的变量为：梅毒阳性(AOR 4.7,95%CI 2.3-9.8),与女性发生过性行为(AOR 2.7,95%CI 1.1-6.8),不知道近6个月最近的男性性伴的感染情况(AOR 7.9,95%CI 1.0-609),最近1年内没有购买过安全套(AOR 2.2,95%CI 1.0-4.8)和社区安全套使用社会规范计分高(AOR0.8,95%CI0.7-0.9)。结论公园型种子所招募的对象比例较高,本次RDS法调查的MSM样本特征快速达到平衡且稳定。北京市MSM中UAI发生率较高,随MSM社区安全套使用规范计分增加而降低。北京市MSM艾滋病疫情仍然在快速上升,应采取包括MSM社区安全套倡导、HIV扩大检测和性伴告知等针对性的综合预防控制措施控制该人群HIV的流行。

关键词：男男性行为人群艾滋病病毒应答驱动抽样无保护性肛交安全套使用社会规范

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基于两类不同随机样本的总体误差估计方法研究

基于两类不同随机样本的总体误差估计方法研究

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作者：邹季颖西安财经大学

学位级别：硕士

在抽样调查过程中,数据来源越来越复杂,抽样环境也发生了较大的变化,对于辅助信息已知,总体未知或者抽样框编制起来困难的总体,传统的抽样方法首先是随机抽取样本,但是调查者对随机抽取的样本是否是概率样本存在疑虑,因此需要采用新的... 详细信息

在抽样调查过程中,数据来源越来越复杂,抽样环境也发生了较大的变化,对于辅助信息已知,总体未知或者抽样框编制起来困难的总体,传统的抽样方法首先是随机抽取样本,但是调查者对随机抽取的样本是否是概率样本存在疑虑,因此需要采用新的方法检验随机抽取的样本是否为概率样本;对于全部信息未知只知道一部分信息的总体,传统的抽样方法首先会对总体进行假定,这就可能会导致总体无法估计或者估计偏差较大,从而对总体规模推断不够精确,因此,需要采用新的抽样设计与方法。应答驱动抽样与简单随机抽样融合是一个新的领域,既能够发挥非概率抽样不需要抽样框的特点,又能够发挥概率抽样可以进行抽样方案的评价和推断的特点。本文通过梳理利用辅助信息抽样和应答驱动抽样的发展历程以及基本原理提出了:对于从总体未知或者抽样框编制困难的总体中,随机抽取的样本,可以首先利用辅助信息进行检验其是否为概率样本,为随机抽取的样本为概率样本提供了依据,然后利用辅助信息解决无回答现象作为辅助信息在抽样理论中应用的补充;对于全部信息未知只知道一部信息的总体,首先使用应答驱动抽样调查整个总体,然后在应答驱动抽样的样本中找出来自明确抽样框的样本,接着用简单随机抽样重新从有抽样框的子总体中抽取相同的样本量来替换原来的样本,然后通过两种方法融合,就可以解决混合样本的抽样与估计问题,反映出新的抽样方法的可行性与有效性。最后,针对提出的应答驱动与简单随机融合的方法,进行了随机模拟比较分析,利用抽样平均误差相关指标进行抽样效率的判断,得出了样本融合方法比应答驱动抽样有效的结论。

关键词：随机样本辅助信息混合样本应答驱动抽样

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