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ARDF:一种用于应用迁移的资源描述框架

计算机工程与应用 2010年第6期46卷 67-70页

作者：吴庆曦陶先平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对个人用户的应用无缝迁移是普适环境特征之一。此方面现有的工作大多表现为针对某个特定应用的迁移能力,较难满足实际需求。给出了一个具有一定普遍意义的应用资源描述框架,该框架可用于描述与应用相关的系统和用户资源的状态,从而... 详细信息

针对个人用户的应用无缝迁移是普适环境特征之一。此方面现有的工作大多表现为针对某个特定应用的迁移能力,较难满足实际需求。给出了一个具有一定普遍意义的应用资源描述框架,该框架可用于描述与应用相关的系统和用户资源的状态,从而支持需迁移的应用状态的获取和重建。在此基础上,在自行设计和实现的FollowMe普适空间中,实现了一个针对个人Office办公需求的应用迁移示范应用。

关键词：应用迁移资源状态资源描述框架

基于大单元整体教学的生物学知识应用迁移设计——以“免疫调节”单元为例

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中学生物教学 2022年第16期 27-30页

作者：唐延华胡兴昌赵晓蕾王炳成山东省昌乐二中 262400 上海师范大学生命与环境科学学院 200234

大单元整体教学是学科核心素养有效落实的重要途径,能够帮助学生避免知识碎片化。将单元教学划分为整体感知、探究建构、应用迁移和重构拓展4个阶段,采用“任务驱动、情境体验、真实探究、迁移提升”的教学策略,以“免疫调节”为例,着... 详细信息

大单元整体教学是学科核心素养有效落实的重要途径,能够帮助学生避免知识碎片化。将单元教学划分为整体感知、探究建构、应用迁移和重构拓展4个阶段,采用“任务驱动、情境体验、真实探究、迁移提升”的教学策略,以“免疫调节”为例,着重对如何基于大单元整体教学实现知识的应用迁移进行了深入研究。

关键词：大单元整体教学应用迁移免疫调节

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异构容器云间应用迁移模型研究

计算机应用研究 2020年第4期37卷 1097-1101页

作者：杨凯琪赵玉龙陈林江南计算技术研究所江苏无锡214000

为解决基于Docker容器的应用跨异构容器云迁移的问题,针对主流的异构容器编排引擎的编排原理进行了研究,同时也研究了主流容器服务提供商之间的异构性,在此基础上提出了基于Docker容器的应用跨异构容器云迁移的三层模型。为提高基于Doc... 详细信息

为解决基于Docker容器的应用跨异构容器云迁移的问题,针对主流的异构容器编排引擎的编排原理进行了研究,同时也研究了主流容器服务提供商之间的异构性,在此基础上提出了基于Docker容器的应用跨异构容器云迁移的三层模型。为提高基于Docker容器的应用跨异构容器云迁移的效率,提出基于镜像预同步的应用迁移技术。实验结果表明,利用三层模型能成功实现应用跨异构容器云的迁移,并且在引入镜像预同步技术前后,同构云异构容器编排引擎之间的应用迁移时间平均减少了60.33%,异构云Kubernetes集群间的应用迁移时间平均减少了43.67%。

关键词： Docker容器应用迁移三层模型异构容器云

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车联网容器应用迁移决策子系统设计与实现

车联网容器应用迁移决策子系统设计与实现

作者：田诗涵北京邮电大学

学位级别：硕士

融合边缘计算的车联网应用服务将极大地推动车联网的发展,但车辆高速移动性及相应的车联网应用时延敏感性与分布式边缘计算节点覆盖范围及资源容量有限性之间的矛盾将引发车联网应用服务的连续性和稳定性的挑战。车联网应用服务迁移是... 详细信息

融合边缘计算的车联网应用服务将极大地推动车联网的发展,但车辆高速移动性及相应的车联网应用时延敏感性与分布式边缘计算节点覆盖范围及资源容量有限性之间的矛盾将引发车联网应用服务的连续性和稳定性的挑战。车联网应用服务迁移是一种前景光明的解决方案。应用的容器化实现是一种极具可行性的支持用户无感知的无缝跨边缘计算节点应用迁移的支撑技术。现有的车联网容器应用迁移策略在设计迁移触发判定条件以及量化迁移目标评估标准方面存在不足,从而降低了迁移策略的准确性和效率。针对上述问题,本文提出一种车联网容器应用迁移决策机制。首先,设计了迁移触发判定算法,包括由车辆移动导致的主动发起式迁移触发判定算法和由边缘计算节点承载能力劣化导致的被动竞争式迁移触发判定算法,确定待迁移服务集合。然后,建立了迁移目标评估模型,综合考虑目标边缘计算节点可用性、当前平均迁移成本和未来平均服务可持续性,评估候选迁移目标的优越性。最后,设计了基于改进人工蜂群算法的迁移决策算法,获取最优迁移决策。仿真结果表明,本文所提迁移决策机制能够降低平均迁移成本,降低迁移频率,提高平均服务时长,提高整体迁移效率,提升车联网应用服务的稳定性和适应性。此外,为满足用户对边缘计算节点资源监控、车载应用服务迁移决策执行与车载应用服务迁移评估指标对比等功能的可视化操作需求,本文设计并实现了车联网容器应用迁移决策子系统,包括信息采集、对象监控、迁移决策、对象管理等功能模块,并对各模块进行了功能测试。测试结果表明,本文所设计的车联网容器应用迁移决策子系统能够满足各模块的功能和性能需求。

关键词：边缘计算车联网容器应用迁移

面向云计算环境的应用迁移策略及资源管理技术研究

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面向云计算环境的应用迁移策略及资源管理技术研究

作者：钟海云南大学

学位级别：硕士

云计算以其动态伸缩性、高性价比、按需提供可靠的服务等特点,成为近年来产业界与学术界关注的焦点。越来越多的中小企业和个人希望把应用迁移至云计算环境中,而目前缺乏一种通用和简单有效的迁移框架及策略,以及这种策略下合理的收益... 详细信息

云计算以其动态伸缩性、高性价比、按需提供可靠的服务等特点,成为近年来产业界与学术界关注的焦点。越来越多的中小企业和个人希望把应用迁移至云计算环境中,而目前缺乏一种通用和简单有效的迁移框架及策略,以及这种策略下合理的收益评估方法,针对应用迁移这一特定条件下的资源调度方法也需要重新考虑。本文通过对这一系列问题进行分析,主要研究内容如下。针对应用迁移策略,建立以服务器为单位、服务器上的应用为整体迁移的二层关系,采用部分迁移、部分保留的混合模型。使用带权无向图建立服务器之间的流量关系,将求解服务器迁移集合与保留集合的问题转化为图的K-划分问题,以划分后的两部分应用之间通信流量最小化为目标,使用一种粒子群优化与遗传算法的融合算法解决K-划分过程中NP的计算量问题,力图使迁移达到代价的最小化和收益最大化,确定具备迁移条件的服务器和相应的应用集合。实验结果证明,所提出的算法与经典粒子群算法相比具有一定的性能改进。从动态资源配置的角度对迁移的收益进行评估,利用云的资源动态性、按需分配的特点,提出一种基于温特线性和季节性指数平滑法的资源预测方法,对迁移部分应用采用动态资源配置,以解决应对周期性的访问量高峰时期、提高服务质量、节约资源使用成本等问题。通过分析商业运营数据,实验结果证明采用动态配置方法对迁移的应用进行资源配置能够增加用户43%的收益。针对应用迁移条件下的资源调度问题,考虑到迁移条件的应用是一个整体、应用之间存在依赖等关系,云计算服务提供商在针对这一特定情景下需要考虑更复杂的情况、采用与传统资源调度算法不同的方法,本文提出一种基于改进遗传算法的资源调度算法,以提高算法效率和资源利用率为目标,在保证用户质量的同时,尽可能的降低云计算服务提供商成本。实验结果证明,所提出的资源调度算法与传统算法相比具有更好的算法性能和资源利用率。

关键词：云计算应用迁移收益评估动态资源配置资源调度

移动环境下的服务发现算法与应用迁移模型研究

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移动环境下的服务发现算法与应用迁移模型研究

作者：孟庆员山东大学

学位级别：硕士

在移动的环境下,用户手中持有的设备功能越来越强大。智能手机的日益普及,移动通讯企业推出的无线上网卡,使得人们随时随地都能访问网络资源。3G时代已经到来,极大的提升了数据传输速率,3G上网本也开始普及到普通用户手中。在移动终端... 详细信息

在移动的环境下,用户手中持有的设备功能越来越强大。智能手机的日益普及,移动通讯企业推出的无线上网卡,使得人们随时随地都能访问网络资源。3G时代已经到来,极大的提升了数据传输速率,3G上网本也开始普及到普通用户手中。在移动终端设备计算能力和网络传输速率两个方面都获得巨大进步的形势下,移动环境下实现普适计算的要求越来越迫切,条件也逐步成熟。但是移动的环境下存在着以下几个问题:第一,用户移动的范围非常大,在远距离移动的情况下,用户在本地使用的服务在异地就可能无法使用。如何让用户在毫不知情的情况下,使用异地的服务在原来基础上继续完成用户任务。这也就是在移动环境下实现用户应用迁移的主要问题。第二,在移动的环境下,终端设备所拥有的网络资源毕竟是有限的,而且在不同的空间带宽资源可能会不稳定。在这种情况下,用户发现服务的效率可能会很低,现有的服务发现算法效果可能不太理想。本文的主要工作是以移动环境下的普适计算应用为背景,基于对移动环境下普适计算存在的问题的讨论,提出了适合在移动环境下进行服务发现的算法,并建立了能够指导移动环境下普适计算的应用迁移模型。通过对现有服务注册,发现模型的分析,结合移动环境的特点(网络的带宽限制与不稳定性),本文对现有的服务发现算法进行了改进,提出了基于注册中心缓存机制的服务发现算法。针对移动用户远距离的地域跨越引起的本地服务无法使用问题,本文提出移动环境下的应用迁移模型(AMFME),以解决移动环境用户应用迁移的问题。文中提出了任务管理器,上下文感知器,环境管理器,服务提供者等概念,并阐述了模型各部分的功能。AMFME模型让用户可以在异地寻找可用的服务来满足功能需求,并且在原来进度的基础上继续执行用户任务。针对移动环境下的普适计算应用难点,本文在服务发现和应用迁移两个方面取得了一定的研究成果。通过实验室环境的模拟验证,证明移动环境下服务发现算法的正确性和可用性。在该算法与现有服务发现算法的实验对比中证明该算法在网络不稳定和带宽资源有限的情况下发现服务的速度更快,效率也更高。通过对现实场景的模拟仿真,证明了在用户进行远距离移动时用户任务是完全可恢复的,AMFME模型对移动环境下的应用迁移提供了很好的支持。本文立足于移动环境下的普适计算应用背景,提出了适应环境的服务发现算法,对于改善服务发现工作具有很大的实践意义。而AMFME模型的提出,不但为移动环境下的应用迁移提供了新的思路,在指导实践应用方面也具有很大的现实意义。

关键词：普适计算服务发现移动环境应用迁移

从传统架构IOE到Hadoop云平台的应用迁移研究与实现

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从传统架构IOE到Hadoop云平台的应用迁移研究与实现

作者：刘长亮北京邮电大学

学位级别：硕士

随着“大数据”时代的来临,企业的数据量以成倍的速度增长,企业使用传统架构IOE (IBM小型机,Oracle数据库以及EMC存储组成的大型商用数据库系统)对数据进行统计分析。如今,IOE架构在企业数据量达到一定程度后出现了磁盘IO瓶颈、计算瓶... 详细信息

随着“大数据”时代的来临,企业的数据量以成倍的速度增长,企业使用传统架构IOE (IBM小型机,Oracle数据库以及EMC存储组成的大型商用数据库系统)对数据进行统计分析。如今,IOE架构在企业数据量达到一定程度后出现了磁盘IO瓶颈、计算瓶颈、带宽瓶颈。而Hadoop云平台对这些问题提出了解决方案。它采用HDFS用于数据的存储管理,并行计算框架MapReduce用于数据的计算,以及计算向数据移动的思想减轻网络带宽的压力。当企业选择Hadoop云平台对数据进行分析统计时就需要将原本运行于IOE架构下的应用迁移到Hadoop云平台。本论文针对ETL应用迁移提出了解决方案,并且在某企业ETL应用从IOE架构迁移到Hadoop云平台的项目中得以实践。本课题研究的主要内容包括：1、 ETL应用的迁移。包括：关系型数据库表到Hive数据仓库表之间的数据迁移程序开发,服务器与HDFS之间日志文件传输程序开发,将ETL工具IBM WebSphere DataStage导出的结构化XML配置文件解析为Hive脚本的应用程序开发,将ETL工具E-transform的半结构化函数式配置文件解析为MapReduce序列化文件的应用程序开发,Hive脚本解析程序开发。2、Hadoop云平台及Hive应用的优化。包括：Linux相关参数以及Hadoop相关参数的配置规则研究,编写高效Hive ql语句的规则研究,Hive ql语句优化前后的性能比较以及原理分析,运行在Hadoop云平台与IOE架构下应用的性能比较分析。3、Hadoop单个Job监控程序的开发。通过调用Hadoop API收集Job的信息,通过列表的形式展示Job的基本信息,并对Job资源的使用情况进行可视化。

关键词： IOE Hadoop 应用迁移优化监控

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龙芯信息化平台的应用迁移工作思考

网络空间安全 2018年第9期9卷 10-15页

作者：靳国杰张戈高翔胡伟武龙芯中科技术有限公司北京100095 中国科学院计算技术研究所北京100190

"构建安全可控的信息技术体系"已经成为我国解决国家信息安全并提升产业竞争力的共识。龙芯CPU经过多年发展,在相关信息化试点应用的带动下,底层软硬件平台逐步完善,在这种情况下,如何针对已有大量成熟的上层应用进行应用迁移将成为打... 详细信息

"构建安全可控的信息技术体系"已经成为我国解决国家信息安全并提升产业竞争力的共识。龙芯CPU经过多年发展,在相关信息化试点应用的带动下,底层软硬件平台逐步完善,在这种情况下,如何针对已有大量成熟的上层应用进行应用迁移将成为打造自主软硬件生态成败的关键。由于大量应用基于主流API(应用编程接口)而不是ISA(CPU指令集)进行开发,因此应用迁移的关键在于对主流API的良好兼容和支持。目前,龙芯CPU平台已经全面兼容主流编程语言和API,并积极投入API平台软件相关的开源社区生态建设。在此过程中,龙芯团队加强应用迁移的技术支持与服务力量,并为应用开发者提供应用迁移指南教程与培训,及时解决应用迁移过程中遇到的各类问题,为构建自主可控的信息技术体系提供有效提速手段。

关键词：龙芯自主可控安全可靠软件生态应用迁移 API

从传统架构IOE到Hadoop云平台的应用迁移的实现探讨

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网络安全技术与应用 2017年第3期 38-39页

作者：张建业国网新疆电力公司新疆830063

随着企业数据信息量的增加,大数据时代的到来为企业数据信息处理提供多种新型的技术。以往企业数据处理所用的传统框架IOE是集IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储所组成的大型商用数据库系统。在当今该种系统架构早已不能满足企业数据... 详细信息

随着企业数据信息量的增加,大数据时代的到来为企业数据信息处理提供多种新型的技术。以往企业数据处理所用的传统框架IOE是集IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储所组成的大型商用数据库系统。在当今该种系统架构早已不能满足企业数据处理需求,存在着较大的数据计算、处理、带宽等方面的问题。Hadoop云平台的出现,为企业数据信息处理提供更好的平台,能够实现信息高效应用。基于此,本文从传统架构IOE到Hadoop云平台的应用迁移实现角度进行分析。

关键词：传统架构IOE Hadoop云平台应用迁移实现探索