检索结果-南通市图书馆

计算机工程与科学 2014年第10期36卷 1880-1887页

作者：张伟雷为民李广野关云冲东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

基于网络层路由协议的缺省单一路径难以满足高带宽应用的端到端传输需求,多径传输是一种有效方式。在基于应用层中继的多径传输系统的基础上,提出基于应用层流量优化的中继路径选择方案:借助于应用层流量优化机制,提出中继路径选择过程... 详细信息

基于网络层路由协议的缺省单一路径难以满足高带宽应用的端到端传输需求,多径传输是一种有效方式。在基于应用层中继的多径传输系统的基础上,提出基于应用层流量优化的中继路径选择方案:借助于应用层流量优化机制,提出中继路径选择过程中遵循的规则,提出基于运营商定义域的最优中继路径生成算法,为数据传输分配优质的中继路径,同时在运营商定义域之间以及中继服务转发器之间保持负载均衡。仿真结果表明,提出的方案在选择优质中继路径方面具有较优性能,同时能够灵活地均衡运营商定义域之间的负载。

关键词：多径传输应用层流量优化路径选择中继服务中继路径

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基于SDN的应用层流量优化研究

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互联网天地 2013年第3期 4-6页

作者：程莹张云勇陈清金中国联通研究院北京100048

SDN符合未来网络硬件标准化、设备软件化的特征,颠覆了现有的网络架构,其应用、控制、转发相分离的架构设计为网络创新带来了新的活力。本文分析现有应用层流量优化技术ALTO及其与SDN架构融合的优势和可行性,提出基于SDN的ALT0协议优化... 详细信息

SDN符合未来网络硬件标准化、设备软件化的特征,颠覆了现有的网络架构,其应用、控制、转发相分离的架构设计为网络创新带来了新的活力。本文分析现有应用层流量优化技术ALTO及其与SDN架构融合的优势和可行性,提出基于SDN的ALT0协议优化需求。

关键词：应用层流量优化软件定义网络 ALTO扩展

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软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略

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计算机应用研究 2019年第5期36卷 1504-1509页

作者：钟百胜姜利群广州工商学院计算机科学与工程系广州510800 中国矿业大学计算机学院江苏徐州221116

社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使... 详细信息

社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使用起来方法简单,但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能,提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段:第一阶段设计通用的SDN负载平衡器的模块,以运行不同的负载平衡算法;第二阶段是基于IMKVS的专业化缓存,可以实现通信管理和数据复制。仿真结果表明,相比于一致性哈希,缓存服务器上的负载可改善24%,网络上的负载可改善7%,策略能够使资源利用更合理,获得更好的用户体验。

关键词：软件定义网络内存中的键值存储网络功能虚拟化负载均衡缓存应用层流量优化

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IPTV直播网络拓扑结构研究

IPTV直播网络拓扑结构研究

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作者：张从阁山东大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及,越来越多的多媒体信息通过互联网传播,IPTV （Internet Protocol Television）直播服务就是其中一类。IPTV直播服务具有较高的服务质量（Quality of Service, QoS）需求。IP组播是一种有效的方式,但是IP组播的有限可... 详细信息

随着互联网的普及,越来越多的多媒体信息通过互联网传播,IPTV （Internet Protocol Television）直播服务就是其中一类。IPTV直播服务具有较高的服务质量（Quality of Service, QoS）需求。IP组播是一种有效的方式,但是IP组播的有限可用性驱使研究人员在应用层实现组播。在应用层组播中,组成员之间组织成一棵逻辑树,数据沿着逻辑树通过单播被传输至目的节点。应用层组播实现的IPTV直播服务能够被建模成为度约束的最小直径树问题（minimum diameter, degree-bounded spanning tree, MDDBST）,该问题已经被证明为NP-C问题。应用层组播是一种P2P （Peer to Peer）形式。应用层节点没有底层物理网络的拓扑结构等信息,因而可能选择“远距离”的点建立连接,这将给物理网络带来许多不必要的流量。所以在应用层组播实现的IPTV直播服务中,应用层流量优化问题（application-layer traffic optimization, ALTO）应该被考虑,则IPTV直播服务变成结合ALTO问题的MDDBST问题。本文提出一个拓扑感知的基于生长森林的蚁群优化算法,该算法是一种格网优先的方式。首先我们将基于地理位置的Delaunay三角划分和基于RTT（Round-Trip-Time）的Binning策略相结合建立覆盖网络,地理位置和RTT都能够被用来评估底层物理网络,因为该覆盖网络是拓扑感知的;然后在该覆盖网络上利用基于生长森林的蚁群优化算法（Ant Colony Optimization algorithm based on Forest growth, ACOF）建立度约束的最小直径树。在ACOF中,蚂蚁之间通过信息素进行交流,蚂蚁的行为形成森林。初始时森林为空,蚂蚁的每一步通过探测信息素的浓度选择覆盖网络中的一条边,使森林生长。蚂蚁的最终目的是森林变成一颗包含所有组成员节点的树。在所有的蚂蚁建完树后,根据当前的局部最优树和全局最优树更新信息素。以上步骤被反复执行直到算法收敛。唯一遵循的原理是蚁群优化算法的正反馈机制。一系列仿真实验的结果展示了本文中的覆盖网络比随机网络和仅用Delaunay三角划分的覆盖网络有更好的拓扑接近性,ACOF算法比CT （Compact Tree）算法能够产生更少的流量和更短的时延直径。

关键词： IPTV直播应用层组播应用层流量优化拓扑感知蚁群优化

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