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主题

  • 3 篇 序贯重要性抽样
  • 1 篇 重要性概率密度函...
  • 1 篇 高斯-厄米特滤波
  • 1 篇 导频
  • 1 篇 长期边际期望损失
  • 1 篇 重抽样
  • 1 篇 状态估计
  • 1 篇 粒子滤波器
  • 1 篇 粒子滤波
  • 1 篇 非线性
  • 1 篇 非高斯

机构

  • 1 篇 西安交通大学
  • 1 篇 电子科技大学
  • 1 篇 厦门大学

作者

  • 1 篇 贾新春
  • 1 篇 李可
  • 1 篇 刘莹
  • 1 篇 唐斌
  • 1 篇 郑南宁
  • 1 篇 杜正聪
  • 1 篇 袁泽剑

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=序贯重要性抽样"
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混合退火粒子滤波器
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引用
物理学报 2006年 第3期55卷 999-1004页
作者： 杜正聪 唐斌 李可 电子科技大学电子工程学院
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出一种新的基于序贯重要性抽样的粒子滤波算法.在滤波算法中,用状态参数分解和退火系数来产生重要性概率密度函数,此概率密度函数综合考虑了转移先验、似然、噪声的统计特性以及最新的观察... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
高斯-厄米特粒子滤波器
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引用
电子学报 2003年 第7期31卷 970-973页
作者： 袁泽剑 郑南宁 贾新春 西安交通大学人工智能与机器人研究所 陕西西安710049
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题 ,本文提出一种新的基于序贯重要性抽样的粒子滤波算法 .在滤波算法中 ,我们用一簇高斯 厄米特滤波器 (GHF)来产生重要性概率密度函数 .此概率密度在系统状态的转移概率的基础上融入最新的观... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于序贯蒙特卡罗方法的边际期望损失测度
基于序贯蒙特卡罗方法的边际期望损失测度
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引用
作者： 刘莹 厦门大学
学位级别：硕士
2008金融危机的爆发令各国的金融监管机构意识到金融体系中系统性风险的重要性,也使得系统性风险方面的研究成为学者们关注的热点。要有效加强对系统性风险的监管,必须以能够有效识别并科学测度系统性风险为前提。边际期望损失(MES,Marg... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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