检索结果-南通市图书馆

作者：张家平山东财经大学

学位级别：硕士

在决策问题中,三支决策理论是基于三个层面展开思考讨论,冲突分析是根据参与者间对问题态度的不同,明确参与者间的关系,找到更为优化的冲突方案,解决冲突问题。三支决策理论与冲突分析理论之间有广泛的联系,一方面,针对具体的冲突问题,... 详细信息

在决策问题中,三支决策理论是基于三个层面展开思考讨论,冲突分析是根据参与者间对问题态度的不同,明确参与者间的关系,找到更为优化的冲突方案,解决冲突问题。三支决策理论与冲突分析理论之间有广泛的联系,一方面,针对具体的冲突问题,参与者的决策结果分为支持、中立和反对,另一方面,对于参与者的关系,一般可以分为积极联盟、中立联盟和消极联盟,与三支决策思想不谋而合。在决策局势逐渐多元化的大环境下,确定数据获取越来越困难,利用模糊集描述数据是目前常见的一种方式,而单值中性犹豫模糊集能够全面刻画模糊数据,更进一步刻画参与者犹豫、不确定心理,拓展参与者的表达范围。为此,本文将单值中智犹豫模糊数和三支决策理论运用于冲突分析中,研究基于单值中智犹豫模糊集的冲突分析方法,具体如下:(1)以单值中智犹豫模糊集为信息评价的形式,构建单值中智犹豫模糊集的三支决策模型。首先,考虑该模糊集数据存在异质性和波动性,为此提出利用正态分布函数拟合单值中智犹豫模糊数的方法,根据单值中智犹豫模糊数正态分布曲线特征,定义新的单值中智犹豫模糊数距离度量,借助这一距离提出基于单值中智犹豫模糊数的三支决策模型;然后,考虑到主观给出阈值缺乏可解释性,在单值中智犹豫模糊环境中,提出利用粗糙集理论求取阈值的方法,使决策结果更加合理化,更具科学性;最后给出三支决策规则下基于单值中智犹豫模糊集的决策步骤,利用实际案例说明该三支决策模型的可行性。(2)基于三支决策理论,提出单值中智犹豫模糊情境下的三支冲突方法。首先,分别针对单各个议题和多个议题提出基于三支决策规则的冲突分析方法,借助新的基于单值中智犹豫模糊数的距离函数描述两个参与者之间的态度差异,分别得到每个参与者的冲突集、中立集和联盟集,用于划分冲突情境;然后,利用冲突联盟关系找出冲突情境中的最强联盟,讨论最强联盟的确定过程,提出单值中智犹豫模糊冲突情境下的议题冲突度,把议题集划为强冲突议题、弱冲突议题以及无冲突议题三个方面,从而找出产生冲突的关键因素,解决冲突问题。(3)考虑冲突分析中的效率问题,在传统三支冲突分析中加入序贯策略,提出基于“阴影集”的序贯三支冲突分析方法。首先,鉴于单值中智犹豫模糊数是由犹豫隶属度、不确定犹豫隶属度以及犹豫非隶属度建立的模糊集,无法直接参与议题评价,因此利用模糊数之间的距离进行比较;接下来,为让阈值求解更具合理性,通过阴影集计算阈值,提出基于冲突度的议题权重计算方法;然后,针对议题集的权重大小问题,构建序贯三支冲突分析模型,给出议题不断更新状态下的冲突分析机制,最后通过算例对该方法进行了说明。综上,本文根据单值中智犹豫模糊集能够全面刻画模糊数据的特点,将其拓展至三支决策过程中,建立单值中智犹豫模糊环境下的三支决策模型,进一步扩展了三支决策在模糊环境中的应用。然后,基于三支决策规则,探讨了单值中智犹豫模糊冲突环境下的分析过程,研究了基于单值中智犹豫模糊集的三支冲突,从参与者和议题角度分别寻找冲突解决途径,丰富了经典冲突分析方法。

关键词：三支决策冲突分析单值中智犹豫模糊集距离测度序贯策略

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NFGSS中求解最佳对策的一种新混合算法

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国外电子测量技术 2022年第8期41卷 118-124页

作者：杨瑜王龙葛郑州工商学院信息工程学院郑州451400 河南大学软件学院开封475000

针对采用序贯策略的正则形式博弈进行了研究,提出了一种新的求解最佳对策的混合算法。首先,描述了NFGSS紧凑的网络流表示,提出了这种表示中计算策略的线性规划和所采用的一般效用值计算公式;然后,详细阐述了提出的混合算法思想,通过对... 详细信息

针对采用序贯策略的正则形式博弈进行了研究,提出了一种新的求解最佳对策的混合算法。首先,描述了NFGSS紧凑的网络流表示,提出了这种表示中计算策略的线性规划和所采用的一般效用值计算公式;然后,详细阐述了提出的混合算法思想,通过对限制对策更细粒度的扩展、有效维持和效用值计算的分析;最后给出了最佳对策算法,以实现博弈双方达到期望效用值的策略空间。基于搜索博弈变体的两款游戏的实验结果表明,提出的混合算法相比于采用标准纯策略双Oracle算法和采用紧凑型策略求解完全线性规划算法,不仅在构建最佳博弈限制对策时有更高效的计算时间性能,而且在完整博弈中的策略空间支持大小与迭代算法的相对性能之间有更好的可扩展性。

关键词：正则形式博弈玩家序贯策略纳什均衡线性规划期望效用最佳对策

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面向邻域粗糙集属性约简的三支加速方法研究

面向邻域粗糙集属性约简的三支加速方法研究

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作者：盛茹雪哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速变革,各行业积累的数据资料呈爆炸式增长,数据内在的不确定性与模糊性也与日俱增,如何高效的从复杂数据中挖掘信息和发现知识成为受到诸如机器学习、数据挖掘、知识发现等多个领域的关注。经典粗糙集模型的属性约简... 详细信息

随着信息技术的快速变革,各行业积累的数据资料呈爆炸式增长,数据内在的不确定性与模糊性也与日俱增,如何高效的从复杂数据中挖掘信息和发现知识成为受到诸如机器学习、数据挖掘、知识发现等多个领域的关注。经典粗糙集模型的属性约简方法以保持条件属性与决策属性的一致性原则为前提,可以实现对数据中冗余属性的约简,压缩了数据规模。然而,面对现实问题中的高维和连续型数据,经典粗糙集往往无法有效的进行属性约简。因此,基于邻域粗糙集模型（Neighborhood rough set,NRS）的属性约简方法逐渐兴起。本课题以邻域粗糙集的属性约简方法为基本出发点,开展相关研究。（1）现有基于邻域粗糙集的属性约简方法过于严格,难以灵活处理邻域类与目标集之间信息,制约其属性约简的效率。针对此,本课题提出一种基于属性重要度的三支近似约简方法。首先,引入代价损失函数分析邻域类与目标决策之间的相似关系,将所有属性划分到正域集合,负域集合和边界域集合;其次,通过收缩边界域构建基于三支近似的邻域粗糙集模型;最后,利用保持正域不变的度量准则获取三支近似约简集合,完成属性约简。实验结果验证了本约简方法的有效性和实用性。（2）现有属性约简中启发式搜索方法存在复杂度高和时间消耗大等问题,本课题通过引入序贯三支决策模型,开展对属性约简方法的加速策略研究,提出一种基于三支近似约简的序贯加速策略。首先,将属性作为划分策略的治略对象,依据属性重要度进行三支治略:发生正划分的属性集合被接受添加到决策属性集,负划分的属性集合被拒绝添加到决策属性集,对延迟决策的属性集合重复以上操作直至约简结果满足约束条件。最后,通过仿真实验在集成和全局两种条件下均能在保证分类精度的前提下,有效的降低时间消耗。

关键词：邻域粗糙集三支决策属性约简属性重要度序贯策略

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基于改进协同优化方法的固体运载火箭多学科设计优化

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固体火箭技术 2011年第6期34卷 671-676,759页

作者：杨希祥张为华国防科学技术大学航天与材料工程学院长沙410073

研究固体运载火箭多学科协同设计优化问题。建立固体运载火箭多学科设计优化相关学科模型,包括总体学科、推进学科、气动学科、质量学科和弹道学科模型,构建固体运载火箭协同优化设计框架;提出含序贯策略的改进协同优化方法,解决固体运... 详细信息

研究固体运载火箭多学科协同设计优化问题。建立固体运载火箭多学科设计优化相关学科模型,包括总体学科、推进学科、气动学科、质量学科和弹道学科模型,构建固体运载火箭协同优化设计框架;提出含序贯策略的改进协同优化方法,解决固体运载火箭学科间耦合变量过多带来的系统级设计变量规模过大问题,实现固体运载火箭多学科协同设计优化。仿真结果表明,优化方案的运载火箭起飞质量比基线方案减小7.1%,优化方法具有较高的智能化和自动化水平,提高了设计水平,降低了设计难度。

关键词：固体运载火箭协同优化序贯策略多学科设计优化

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犹豫模糊环境下的三支决策模型及其应用研究

犹豫模糊环境下的三支决策模型及其应用研究

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作者：张沫重庆邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着网络和智能设备的出现和普及,越来越多的数据涌现出来。随着数据对人们生活的影响越来越强,数据被认为是“新时代石油”。如何从数据中挖掘出有效的知识,是一个亟待研究的问题。犹豫模糊集理论作为一种新的模糊集扩展模型,... 详细信息

近年来,随着网络和智能设备的出现和普及,越来越多的数据涌现出来。随着数据对人们生活的影响越来越强,数据被认为是“新时代石油”。如何从数据中挖掘出有效的知识,是一个亟待研究的问题。犹豫模糊集理论作为一种新的模糊集扩展模型,是处理决策问题中不确定信息的有效工具。传统的犹豫模糊多属性决策方法(Multi-attribute Decision Making,MADM)只能选择最优策略,不能适用于复杂决策。通常,在实际应用中,决策问题可能会更加复杂,需要决策者给出接受、不承诺和拒绝三种决策。三支决策通过一对阈值将论域划分为三个不相交的区域,可以更有效地解决这些问题。因此,如何利用三支决策理论处理犹豫模糊数据是一个需要研究热点问题。本文将三支决策理论应用于犹豫模糊信息的处理,提出了两个犹豫模糊三支决策模型,主要研究内容如下:(1)本文从犹豫模糊距离的角度,提出了一种犹豫模糊三支决策模型。首先,由于犹豫模糊数是多个可能的隶属度的集合,它不能直接与阈值进行比较。因此,本文将其转换为距离与阈值的比较。然后,为了更合理地计算阈值,引入了阴影集理论,避免了阈值获取的主观性。且从犹豫模糊距离的角度,提出了新的决策规则。在此基础上,采用序贯策略求解多属性决策问题。最后,通过医疗诊断实例和仿真实验验证了所提出的犹豫模糊三支决策模型的准确性和有效性。(2)结合贝叶斯最小风险决策,从最小决策代价的角度,本文提出一种新的犹豫模糊三支决策模型。然而由于犹豫模糊集隶属度具有特殊的表示形式。本文定义了接受度和反对度,来刻画该对象属于目标概念的程度和不属于目标概念的程度。通过贝叶斯决策理论,把接受度和反对度分别代替传统决策理论粗糙集的隶属度和非隶属度,以此来推导决策规则。通过这种方法,可以得到犹豫模糊环境下新的阈值计算公式以及新的评价指标。为了弥补最大偏差法在计算属性权重上的不足,提出了基于单个元素模糊熵的属性权重计算方法,以获得具有更强划分能力的属性。最后,提出一种基于代价最小的犹豫模糊三支决策模型,并通过实验验证了其有效性。

关键词：犹豫模糊集三支决策阴影集贝叶斯决策理论序贯策略

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