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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 电气工程

主题

  • 2 篇 序列翻译模型
  • 1 篇 双向grnn
  • 1 篇 seq2seq
  • 1 篇 居民负荷
  • 1 篇 负荷分解
  • 1 篇 非侵入式负荷分解
  • 1 篇 组合编码
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 循环神经网络

机构

  • 1 篇 华北电力大学
  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 天津市电力系统仿...
  • 1 篇 国网河北省电力有...

作者

  • 1 篇 任文龙
  • 1 篇 许刚
  • 1 篇 王守相
  • 1 篇 韩建振
  • 1 篇 陈海文
  • 1 篇 杨海跃
  • 1 篇 郭陆阳

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=序列翻译模型"
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排序：
基于深度序列翻译模型的非侵入式负荷分解方法
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电网技术 2020年 第1期44卷 27-34页
作者： 任文龙 许刚 华北电力大学电气与电子工程学院
智能用电的一个重要环节是能量监测,其关键技术是非侵入式负荷分解,为了提高居民负荷分解的准确性,将序列翻译模型应用到非侵入式负荷分解之中。首先确定电器在不同模式的运行功率,同时将电器的运行模式进行组合编码,将所有电器的运行... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于双向GRNN与时间序列翻译模型的非侵入式负荷分解算法
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引用
供用电 2019年 第10期36卷 9-15,86页
作者： 郭陆阳 王守相 陈海文 杨海跃 韩建振 天津大学智能电网教育部重点实验室 天津300072 天津市电力系统仿真控制重点实验室 天津300072 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 河北衡水053000
非侵入式负荷分解是用户侧精细化能量管理的关键技术,为了提高算法分解准确率与模型训练速度,提出了一种基于双向GRNN与时间序列翻译模型的非侵入式负荷分解算法。使用局部注意力机制对中间向量的传递过程进行了优化,在增加模型注意力... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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