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基于序列算子和GM(1,1)模型的服装流行色预测

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纺织高校基础科学学报 2020年第3期33卷 38-44页

作者：张晓丹周捷王振洁西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048

针对服装流行色预测精度不高且原始数据受到冲击扰动等问题,基于中国纺织中心发布的2000—2019年春夏流行色定案中冷、暖色系所占比例,分别在长序列、宽间距序列、短序列下采用5种序列算子对原始序列进行优化,再分别与GM(1,1)模型结合,... 详细信息

针对服装流行色预测精度不高且原始数据受到冲击扰动等问题,基于中国纺织中心发布的2000—2019年春夏流行色定案中冷、暖色系所占比例,分别在长序列、宽间距序列、短序列下采用5种序列算子对原始序列进行优化,再分别与GM(1,1)模型结合,选择出预测精度最优的模型组合。结果表明,在长序列中紧邻均值生成算子和GM(1,1)模型结合预测效果较好。2019年冷、暖色系平均相对误差为0.73%,精度等级为优秀。

关键词：服装流行色序列算子长序列 GM(1,1)模型宽间距序列短序列

一类加权序列空间中广义齐次核的Hilbert型离散不等式和序列算子的有界性

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南昌大学学报（理科版） 2023年第4期47卷 312-316,327页

作者：张丽娟洪勇孔荫莹广州华商学院数据科学学院广东广州511300 广东财经大学统计与数学学院广东广州510320

引入以指数函数为权函数的加权序列空间l_(r)^(φ(m))(Z),通过权系数方法,得到加权序列空间中具有广义齐次核的Hilbert型离散不等式,利用所得不等式讨论加权序列空间中序列算子的有界性及算子范数估计,并给出若干特例.

关键词：加权序列空间 Hilbert型离散不等式广义齐次核序列算子有界算子算子范数

哈尔滨市江南地区地下水水位水质灰色系统均值生成序列算子预测

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黑龙江地质 1996年第4期7卷 26-33页

作者：崔荣久赵铁军地矿部黑龙江第二水文地质工程勘察院哈尔滨市建筑设计院

地下水位，水质是受多种（水文、气象、地貌、地质、水文地质条件和人为活动）因素影响，其原始数据列表象复杂，离乱，但它必须蕴含某种内在规律性。关键是选择适当方法去发掘和利用它。一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显... 详细信息

地下水位，水质是受多种（水文、气象、地貌、地质、水文地质条件和人为活动）因素影响，其原始数据列表象复杂，离乱，但它必须蕴含某种内在规律性。关键是选择适当方法去发掘和利用它。一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显现其规律。建立ＧＭ（１．１）模型采用均值生成和序列算子，对哈尔滨市江南地区地下水位，水质预测，结果较其它方法预测结果更接近实际，精度更高。

关键词：地下水水位水质灰色系统均值生成序列算子

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灰色系统研究进展(2004—2014)

南京航空航天大学学报 2015年第1期47卷 1-18页

作者：刘思峰杨英杰南京航空航天大学灰色系统研究所南京211106 英国德蒙特福德大学计算智能研究中心

从灰数及其运算、灰色序列算子与灰色预测模型、灰色关联分析与灰色聚类评估模型、灰色决策模型、灰色组合模型和灰色控制几个方面介绍了灰色系统理论2004—2014年的研究进展及部分应用成果。梳理了基于"核"和灰度的灰数运算法则、一般... 详细信息

从灰数及其运算、灰色序列算子与灰色预测模型、灰色关联分析与灰色聚类评估模型、灰色决策模型、灰色组合模型和灰色控制几个方面介绍了灰色系统理论2004—2014年的研究进展及部分应用成果。梳理了基于"核"和灰度的灰数运算法则、一般灰数的概念、灰度合成公理及缓冲算子的一般形式,总结了4种GM(1,1)基本模型,即均值GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM),及其适用的序列类型。介绍了灰色相似关联度、灰色接近关联度、三维灰色绝对关联度,以及基于中心点和端点混合三角白化权函数的灰色聚类评估模型、多目标加权智能灰靶决策模型、两阶段综合测度决策模型、灰色博弈模型、灰色投入产出模型,并且阐述了分布型、中立型和中立-分布型灰色随机时滞系统的指数鲁棒稳定性等新概念、新模型、新方法。同时提出了有待进一步研究解决的问题。

关键词：灰色系统研究进展灰数运算序列算子灰色预测模型灰色关联分析模型灰色聚类评估模型灰色决策模型灰色组合模型灰色控制

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动态灰色模型在变形预测中的应用

测绘科学 2007年第4期32卷 121-123页

作者：潘华志卫建东夏治国何峰 75719部队信息工程大学测绘学院

本文在引入序列算子成功构造灰色序列的基础上,详细讨论了灰色预测模型的基本内容和两种动态灰色预测模型的实现,并成功将其应用于广州地铁变形监测的数据预报。实践及理论证明,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,提高灰... 详细信息

本文在引入序列算子成功构造灰色序列的基础上,详细讨论了灰色预测模型的基本内容和两种动态灰色预测模型的实现,并成功将其应用于广州地铁变形监测的数据预报。实践及理论证明,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,提高灰区间的白度,预测精度最高;灰数递补模型通过引入灰数,一定程度上也提高了预测的精度。新陈代谢灰色预测模型实践证明预测精度可达到一级。

关键词：动态灰色模型变形预测序列算子灰数递补新陈代谢

基于改进GM模型的港口集装箱吞吐量预测研究

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商场现代化 2008年第14期 133-134页

作者：刘柱钟金宏李兴国合肥工业大学管理学院

针对预测过程中常常遇到的冲击扰动问题,根据灰色系统理论的新息优先原理,在运用序列算子成功构造灰色序列基础上,提出了以xi(1)(n)为初始条件的新陈代谢GM(1,1)模型。通过对芜湖港集装箱吞吐量预测结果表明,该模型明显提高了预测精度,... 详细信息

针对预测过程中常常遇到的冲击扰动问题,根据灰色系统理论的新息优先原理,在运用序列算子成功构造灰色序列基础上,提出了以xi(1)(n)为初始条件的新陈代谢GM(1,1)模型。通过对芜湖港集装箱吞吐量预测结果表明,该模型明显提高了预测精度,得到合理的预测值。

关键词：集装箱吞吐量预测 GM(1,1)模型初始条件序列算子

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灰色预测评价方法与应用研究

灰色预测评价方法与应用研究

作者：胡坤南京航空航天大学

学位级别：硕士

社会经济系统的研究离不开预测理论的支持，通过对历史数据的分析，建立反映系统发展规律的定量模型，为分析系统的特征、发展趋势提供强有力的分析工具。本文介绍了预测理论的基本内容，并对常用的定性定量预测方法和理论进行了简要... 详细信息

社会经济系统的研究离不开预测理论的支持，通过对历史数据的分析，建立反映系统发展规律的定量模型，为分析系统的特征、发展趋势提供强有力的分析工具。本文介绍了预测理论的基本内容，并对常用的定性定量预测方法和理论进行了简要介绍，重点讨论了灰色预测评价理论和实践的研究进展，进而按照预测工作的基本程序分析了基础数据序列的预处理方法，介绍了灰色预测评价理论的基本内容，并结合江苏省科技综合实力体系的数据进行了应用研究。本文的主要创新点有： 1．对常用的序列算子进行分析，考察了各自的处理效果，指出不同序列算子之间在平滑效果上的差异。 2．系统介绍了灰色预测体系的内容，重点阐述了GM(1，1)模型的思想、内容、类型和实际操作过程，并且提出了一种通过对序列起始点的改造，提高GM(1，1)模型精度的方法。此外，以GM(1，1)模型和灰色关联度理论为基础，建立了能够反映系统要素相互影响关系的两种灰色关联预测模型：GRM(1，1)和GRM(1，n)，并给出了具体的处理过程。 3．以灰色定权聚类模型为基础，将灰类的绝对划分转变为相对划分，建立了时间序列灰色聚类模型，从而解决了灰色聚类模型在序列数据处理方面的应用问题，拓展了灰色聚类模型的应用领域。 4．从科技投入、科技活动和科技产出三个方面分析了科技实力系统的内在要素，建立了较为完善的科技综合实力评价指标体系。在此基础上，结合江苏省的具体数据，进行了灰色预测、灰色关联预测以及灰色聚类评价，给出了具体的预测值和评价分析，进而提出江苏省的科技竞争对策。

关键词：预测评价序列算子灰色理论灰色关联预测时间序列灰色聚类模型科技综合实力

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基于灰色模型的铁路客流预测方法

山东交通学院学报 2017年第1期25卷 29-33页

作者：鲜敏苗娇娜西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 济南铁路局青岛电务段山东青岛266000

在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果。实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据... 详细信息

在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果。实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划。

关键词：灰色模型非线性数列铁路客流预测序列算子