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  • 2 篇 工学
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    • 2 篇 软件工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 序列文本识别
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 多方向递归神经网...
  • 1 篇 局部区域学习
  • 1 篇 长短记忆网络
  • 1 篇 深度卷积神经网络
  • 1 篇 残差网络
  • 1 篇 注意力模型

机构

  • 1 篇 北京邮电大学
  • 1 篇 优酷信息技术有限...
  • 1 篇 华南理工大学

作者

  • 1 篇 王茂森
  • 1 篇 孙增辉
  • 1 篇 牛少彰
  • 1 篇 蒋小森

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=序列文本识别"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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一种新的场景文本识别模型
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北京理工大学学报 2019年 第3期39卷 269-275页
作者： 王茂森 蒋小森 牛少彰 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 北京100876 优酷信息技术(北京)有限公司视频算法组 北京100080
提出了基于残差网络和注意力机制的LRAM(LSTM with ResNet and attention model)模型,在模型中引入残差模块(ResNet),加快了网络的收敛速度,降低了网络训练难度;引入注意力机制(AM),实现了不同序列对当前文本识别的权重分配,提高文本识... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于递归卷积网络的手写及场景文本识别的研究
基于递归卷积网络的手写及场景文本识别的研究
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引用
作者： 孙增辉 华南理工大学
学位级别：硕士
文本作为社会信息交流的基本工具,其识别任务一直以来作为学术界的研究难点和热点。本文主要对于手写文本以及自然场景文本的识别任务展开研究,二者都存在着相应的难点需要进一步研究攻克。对于手写文本而言,多变的书写风格以及文本中... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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