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2019年6月17日四川长宁MS6.0地震早期序列参数分析及强余震概率预测

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地震 2020年第2期40卷 140-154页

作者：毕金孟蒋长胜马永天津市地震局天津300201 中国地震局地球物理研究所北京100081

2019年6月17日四川长宁发生MS6.0地震,之后发生了一系列的强余震,为更好地分析此次地震的序列特征以及强余震的可预测属性,采用国际上对复杂序列拟合相对较好的"传染型余震序列"(ETAS)模型以及基于Reseanberg-Jones(R-J)模型发展的Omi-... 详细信息

2019年6月17日四川长宁发生MS6.0地震,之后发生了一系列的强余震,为更好地分析此次地震的序列特征以及强余震的可预测属性,采用国际上对复杂序列拟合相对较好的"传染型余震序列"(ETAS)模型以及基于Reseanberg-Jones(R-J)模型发展的Omi-R-J模型,通过连续滑动、拟合和余震发生率预测,对地震序列的模型参数稳定性、预测结果进行了比较研究,并利用N-test、 T-test检验方法对预测结果进行了效能评估。结果表明,相比于其他中强震序列参数,此次长宁MS6.0地震序列参数中反映激发能力的αETAS较其他序列明显偏小,而反映衰减能力的pORJ值和应力累积水平的bORJ值相对较小,与此次余震序列丰富、持续时间相对较长相吻合;ETAS和Omi-R-J模型对于复杂序列在[3.0, 3.5, 4.0]三个震级档的强余震仍具有一定的预测能力;总体的"每个地震的信息增益"(IGPE)计算结果显示, ETAS模型略优于Omi-R-J模型,前者或更适合复杂地震序列的余震预测。

关键词： ETAS模型 Omi-R-J模型序列参数余震预测效能评估

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自然时间域中的地震序列参数分析

地震学报 2017年第4期39卷 593-603页

作者：高悦安张辉范莹莹刘君王建军中国地震局兰州地震研究所中国兰州730000 甘肃省地震局中国兰州730000

自然时间χ是Varotsos等于2001年提出的一种新的时间域,其将复杂系统的时间序列在自然时间域中进行分析,能够有效地提取有用信号并提高相关结果的准确性,从而更容易获得复杂系统的动态特征.文中对自然时间法进行了简单介绍,选取中国地... 详细信息

自然时间χ是Varotsos等于2001年提出的一种新的时间域,其将复杂系统的时间序列在自然时间域中进行分析,能够有效地提取有用信号并提高相关结果的准确性,从而更容易获得复杂系统的动态特征.文中对自然时间法进行了简单介绍,选取中国地震台网中心1978—2014年地震目录中震级排序前30的震例,计算每次地震的归一化能量在自然时间域中的方差κ_1及其变异系数β,并将方差κ_1作为序列参数,利用变异系数β对序列参数κ_1进行定性分析,并在此基础上,对序列参数κ_1进行定量分析.研究结果表明:30次震例中有21次震例的地震序列参数κ_1自震前半小时至几个月开始持续在0.07上下波动,并在主震发生前迅速下降至0值附近.此外,还简单讨论了定量分析中时间窗口的选择以及分析结果中可能出现的特殊情况.本文的研究结果对我国地震事件的回溯性研究及地震预测研究具有一定的指导意义.

关键词：自然时间法序列参数时间窗口变异系数

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震后早期序列参数稳定性分析及初值影响

地震地磁观测与研究 2022年第S1期43卷 386-389页

作者：毕金孟曹付阳天津市地震局天津300201

1研究背景准确可靠的地震序列参数是构建可操作的余震预测(Operational Aftershock Forecast,OAF)模型和快速实施震后余震预测、序列类型判定、危险性评估的基础。震后初期余震数量指数级增长,大量小地震“淹没”在大地震中而无法被及... 详细信息

1研究背景准确可靠的地震序列参数是构建可操作的余震预测(Operational Aftershock Forecast,OAF)模型和快速实施震后余震预测、序列类型判定、危险性评估的基础。震后初期余震数量指数级增长,大量小地震“淹没”在大地震中而无法被及时识别出来,造成余震数量的大量缺失,导致一些依赖完整性震级的预测模型无法发挥其效能。而震区应力调整使得震后数小时至数天内的序列参数变化剧烈,且受到初值选择的严重制约。

关键词：地震序列 Omi-R-J模型序列参数初值

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基于序列参数的水库地震类型综合判定研究

中国地震 2013年第4期29卷 462-471页

作者：宋金杨马陵吴时平蒋海昆中国地震台网中心北京西城区三里河南横街5号100045 广东省地震局广州5100703 广西壮族自治区地震局南宁530022

收集整理了我国大陆东部地区44组水库地震序列,其中震群型32组,主余型和孤立型12组。分别计算了44组序列的h值、b值、归一化熵值K、能量均匀度U、地震发生方式参数ρ等5个序列参数。在95%的置信水平下,对每一参数分震群型、主余型加孤... 详细信息

收集整理了我国大陆东部地区44组水库地震序列,其中震群型32组,主余型和孤立型12组。分别计算了44组序列的h值、b值、归一化熵值K、能量均匀度U、地震发生方式参数ρ等5个序列参数。在95%的置信水平下,对每一参数分震群型、主余型加孤立型两大类进行差异性检验。结果表明,h、U、ρ值对水库地震序列类型的分类能力不强;b值平均值虽存在一定差异,但数值分布范围有部分重叠;K值差异性显著,K=0.35可作为区分震群型与主余型加孤立型两类水库地震序列的判别指标。在此基础上,建立以上述5个参数为自变量的Fisher判别函数,用于序列类型的综合判定。结果显示,所有数据全部参与建立判别函数并进行回溯性内符判别检验,识别正确率为97.6%;利用32组序列参数参与判别函数建立,另外10组进行外推检验,识别正确率为100%,表明上述综合判别方法具有较高的水库地震序列分类能力。

关键词：水库地震序列类型序列参数震群型孤立型主余型 Fisher判别函数 t检验

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自然时间域中地震序列参数及地电场数据分析

自然时间域中地震序列参数及地电场数据分析

作者：高悦中国地震局兰州地震研究所

学位级别：硕士

自然时间理论是一门新兴理论,由Varotsos P A等人于2001年提出的自然时间域,是对时间模型的一种新观点。该观点认为时间不连续,在形式上区别于传统的时间域—由实数集组成的一维连续模型。将复杂系统时间序列在自然时间域中进行分析,能... 详细信息

自然时间理论是一门新兴理论,由Varotsos P A等人于2001年提出的自然时间域,是对时间模型的一种新观点。该观点认为时间不连续,在形式上区别于传统的时间域—由实数集组成的一维连续模型。将复杂系统时间序列在自然时间域中进行分析,能够更好地揭示时间序列的动态特征,提高分析过程准确率,提取更多有用的信号。利用自然时间域还可以研究复杂系统的动态变化过程,在自然时间域中计算出时间序列的归一化功率谱Π(ω),当自然频率ω趋近于0时,对Π(ω)进行泰勒展开,得到Π(ω)≈1-κ1ω2,系数κ1恰好等于自然时间序列的方差,这一特征可用于判断复杂系统是否进入临界阶段。地震的三要素(时间、地点和震级)之间具有复杂联系,地震能量的释放以及震前电信号的产生具有临界特性。对地震目录进行自然时间分析时,将方差κ1作为序列参数。结合Varotsos PA和SarlisNV等人研究成果,在主震发生前的几小时至数月,震中区域的κ1值会接近0.07,其变异系数会呈现一个小值,这对于我们缩短地震预报窗口很有利用价值。本文在对自然时间方法理论,以及地震电信号的产生机理和识别方法等阐述的基础上,对我国地震目录资料及地电场观测进行了自然时间分析,得到了一些有意义的结果:(1)选取地震目录中发生在中国及周边地区震级前30位的地震,将所选震例的前震序列转化至自然时间域,计算每次地震的归一化能量在自然时间域中的方差κ1及其变异系数β,将方差κ1作为地震序列参数,利用变异系数β对序列参数的波动性进行了定性分析,在此基础上,又对κ1进行了定量分析。研究发现,在分析的30次震例中有21次从震前半小时至几月开始,地震序列参数会具有持续在0.07上下波动,并在主震发生前迅速下降至0附近的特点。还对定量分析中时间窗口的选择以及分析结果中出现的特殊情况进行了简单讨论。相关研究结果对于我国地震事件的回溯性研究以及未来地震预测研究具有较一定的指导意义。(2)介绍地震电信号的物理性质及产生机制,给出了地震电信号具有临界性的理论依据。引入自然时间理论,对中法合作天祝电磁台记录到的地震电信号及人工干扰信号进行了自然时间分析,得到上述两种信号及均匀分布在自然时间域中方差、熵和归一化功率谱间的关系。该结论为地震电信号的识别提供了理论和技术支持。

关键词：自然时间分析地震电信号临界性序列参数

不同序列参数对乳腺MRI图像质量、病变检出率及扫描时间的影响

同方学位论文库评论

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中国卫生标准管理 2016年第19期7卷 157-158页

作者：张成成江苏省张家港市中医医院影像科江苏张家港215600

目的探究乳腺MRI诊断不同参数序列对图像质量、病变检出率及扫描时间的影响。方法选择我院2014年5月~2016年5月收治的52例乳腺疾病患者,分别采用FSE-TR、FSE-XLT1WI、FSE-XLT2WI、3D-FSPGRT1WI四种序列进行MRI扫描成像,比较四种序列下MR... 详细信息

目的探究乳腺MRI诊断不同参数序列对图像质量、病变检出率及扫描时间的影响。方法选择我院2014年5月~2016年5月收治的52例乳腺疾病患者,分别采用FSE-TR、FSE-XLT1WI、FSE-XLT2WI、3D-FSPGRT1WI四种序列进行MRI扫描成像,比较四种序列下MRI图像质量、病变检出率及扫描时间。结果 FSE-TR序列的MRI图像的信噪比高于其他三组序列,差异具有统计学意义（P〈0.05）;FSE-TR和FSE-XLT2WI序列的MRI病灶检出率最高,从高到低依次按FSE-TR、FSE-XLT2WI、3D-FSPGRT1WI、FSE-XLT1WI排列;在扫描时间上,3D-FSPGRT1WI序列的MRI扫描时间高于其他三组序列,差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论不同序列参数的MRI扫描成像存在差异,在乳腺疾病的临床诊断中,要最佳的扫描序列和参数组合,在缩短扫描时间、提高图像质量的基础上,提高病灶检出率。

关键词：序列参数乳腺 MRI 影响

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新疆地震序列参数初探

华南地震 2006年第3期26卷 61-67页

作者：孙甲宁王筱荣王季达新疆维吾尔自治区地震局新疆乌鲁木齐830011

整理和分析了1990年以来发生在新疆地区的30次ML≥5.4级地震序列(伽师强震群除外),得出了新疆地震序列类型划分的一般规则并将这些地震序列分为孤立型、主震—余震型和双震或多震型3种。这些地震序列主要分布于新疆4个地震构造带,以主... 详细信息

整理和分析了1990年以来发生在新疆地区的30次ML≥5.4级地震序列(伽师强震群除外),得出了新疆地震序列类型划分的一般规则并将这些地震序列分为孤立型、主震—余震型和双震或多震型3种。这些地震序列主要分布于新疆4个地震构造带,以主余型为主,每个地震带内地震序列类型有所不同。通过对地震序列参数b、h、k和p的计算和分析,认为k值对该区地震序列类型的判断有一定参考价值。

关键词：序列参数序列类型分布新疆

余震的序列参数稳定性和短期发生率预测效能的连续评估

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余震的序列参数稳定性和短期发生率预测效能的连续评估

地震序列参数的分布特征及与大地热流的关系研究

2015中国地球科学联合学术年会

作者：蒋长胜尹凤玲来贵娟毕金孟王亚文中国地震局地球物理研究所

本研究以2014年云南鲁甸MS6.5地震序列为例,采用滑动连续拟合与预测的方式,考察了ETAS模型参数的动态变化和余震短期发生率预测的实际效能。对云南鲁甸MS6.5地震序列整体的ETAS模型拟合结果表明,参数μ=0.0000,K=0.0103,c=0.0039,α=1.8... 详细信息

本研究以2014年云南鲁甸MS6.5地震序列为例,采用滑动连续拟合与预测的方式,考察了ETAS模型参数的动态变化和余震短期发生率预测的实际效能。对云南鲁甸MS6.5地震序列整体的ETAS模型拟合结果表明,参数μ=0.0000,K=0.0103,c=0.0039,α=1.8180和p=0.8018。相比较于中国大陆其它地震序列,云南鲁甸MS6.5地震序列的衰减特征、激发次级余震能力无明显差异。对云南鲁甸MS6.5地震序列ETAS模型参数的连续滑动拟合结果表明,α值在震后早期的t2=5.05～5.10天由较高的3.5～3.8急速降至1.6～2.0;p值在震后早期的t2<25.00天由1.07逐渐下降至

关键词：序列参数地震序列预测效能

来源： cnki会议评论

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地震序列参数的分布特征及与大地热流的关系研究