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情报理论与实践 2020年第4期43卷 177-185页

作者：黄炜童青云李岳峰湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430064

[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析... 详细信息

[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析领域的应用现状。[结果/结论]广度学习可以将多个不同种类的大型异构数据源融合在一起,设计并使用一套统一的分析方法来跨越这些融合的数据源执行协同数据挖掘任务。广度学习在异构社交网络分析中的这些成功应用为其在情报学领域中的研究奠定了理论基础和技术支持,将会有更广泛更深远的研究成果出现。

关键词：深度学习迁移学习广度学习异构社交网络情报挖掘

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基于广度学习的异构社交网络敏感实体识别模型研究

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情报学报 2020年第6期39卷 579-588页

作者：黄炜童青云李岳峰湖北工业大学经济与管理学院武汉430064

当前互联网中广泛存在着敏感实体利用社交网络进行极端思想传播和联络潜在人员等行为。为解决网络安全治理工作中敏感实体发现的首要问题,本文提出了一种基于广度学习的多源异构社交网络环境下敏感实体识别模型,为新时代网络信息安全治... 详细信息

当前互联网中广泛存在着敏感实体利用社交网络进行极端思想传播和联络潜在人员等行为。为解决网络安全治理工作中敏感实体发现的首要问题,本文提出了一种基于广度学习的多源异构社交网络环境下敏感实体识别模型,为新时代网络信息安全治理的“中国之治”提供参考。获取Twitter和Facebook两个异构社交网络实验数据集,采用广度学习网络嵌入技术将处理过后的敏感用户节点和推文节点嵌入同一低维特征空间,并将嵌入结果融合到矩阵因子分解框架中,实现多源异构敏感实体的识别工作。将多源数据与单源数据的识别结果进行对比,本文提出的模型具有更好的性能表现。

关键词：广度学习多源异构社交网络敏感信息实体识别

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基于广度学习的异构社交网络敏感实体识别模型研究

基于广度学习的异构社交网络敏感实体识别模型研究

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作者：童青云湖北工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着人工智能、云计算等新兴网络信息技术的飞速发展和广泛运用,人类社会进入了全球化、信息化的网络时代,各类可以为用户提供不同种类服务的异构社交网络如雨后春笋般兴起并得到蓬勃发展。这些异构社交网络平台在为人们日常生... 详细信息

近年来,随着人工智能、云计算等新兴网络信息技术的飞速发展和广泛运用,人类社会进入了全球化、信息化的网络时代,各类可以为用户提供不同种类服务的异构社交网络如雨后春笋般兴起并得到蓬勃发展。这些异构社交网络平台在为人们日常生活带来极大便利的同时,也为隐藏其中的敏感实体提供了良好的生存和发展空间。而由于异构社交网络所具有的用户匿名性、规模庞大性、结构复杂性等诸多特点,因而对国家安全部门在社交网络环境治理方面的工作提出了更高的要求。当前互联网中广泛存在着敏感实体利用社交网络进行极端主义思想传播和联络潜在人员等行为,为解决网络安全治理工作中敏感实体发现的首要问题,本文首先就敏感实体的概念进行了界定,并总结了其借助异构社交网络开展反动活动时的诸多特点,进而分析了在互联网时代开展跨多源异构社交网络进行敏感实体识别工作的必要性。然后基于上述分析,本文提出了一种基于广度学习的多源异构社交网络环境下敏感实体识别模型。该模型主要由有效信息提取、异构网络嵌入和敏感实体识别三个部分组成。首先,通过基于元路径的随机游走遍历策略生成节点序列并加以约束;然后采用基于广度学习的多源异构网络嵌入技术处理敏感用户节点和推文节点到同一低维特征空间;最后将嵌入结果融合到矩阵因子分解框架中,实现多源异构敏感实体的识别工作。通过在基于Twitter和Facebook两个异构社交网络的融合数据集中进行验证实验,并将多源数据与单源数据的识别结果进行对比,来验证将广度学习技术应用在多源异构社交网络中敏感实体识别工作的有效性和准确性,以期为新时代网络信息安全治理的“中国之治”提供参考。最后,本文对所提出的基于广度学习的异构社交网络敏感实体识别模型进行总结,并对广度学习技术在国家网络安全监察及反恐工作中的应用前景进行了分析与展望。

关键词：广度学习异构社交网络敏感信息实体识别

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基于广度学习的股票波动预测模型的设计与实现

基于广度学习的股票波动预测模型的设计与实现

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作者：李奕萱北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网不断深入人们的生活,股票市场越来越受到互联网信息的影响,投资者们会通过互联网来阅览相关股票新闻,了解相关公司的发展动向,还会通过网络互相交流信息。因此,传统依赖于股票交易量化交易的股市波动预测方法难以充分利用有... 详细信息

随着互联网不断深入人们的生活,股票市场越来越受到互联网信息的影响,投资者们会通过互联网来阅览相关股票新闻,了解相关公司的发展动向,还会通过网络互相交流信息。因此,传统依赖于股票交易量化交易的股市波动预测方法难以充分利用有效的市场信息,而考虑互联网信息的影响有助于提升股市波动预测性能。然而有效融合多源异构信息仍面临诸多挑战。为此,本文主要针对在股票波动预测问题开展多源数据融合技术的研究,基于广度学习的思想提出股票波动预测模型来提升股票预测精度。本文提出的股票预测框架是基于耦合隐马尔可夫模型的,该模型一方面融合了股票量化信息和股票新闻事件信息,一方面考虑了股票之间的关联关系,可以有效缓解数据稀疏的问题,另外,为了进一步利用股票间的关联关系,以及股价变化在时序上的关联关系,本文还提出了一种基于时间和空间的两维修正算法,对耦合隐马尔可夫模型的结果做进一步修正。同时为了解决概率图模型计算量大计算速度慢等问题,提出了基于LSTM的局部近似方法,可以有效提升预测速度。同时,提出了一种基于二分图的最大共识预测方法,可以针对本文基于似然值的预测方法做到精度上的提升。最后,本文利用CSI002015年数据在本文提出的框架上做了效果验证,结果表明我们的方法可以有效的提升模型预测准确度。

关键词：广度学习股票预测耦合隐马尔可夫模型融合

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基于广度学习卵巢癌生存预后算法研究

基于广度学习卵巢癌生存预后算法研究

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作者：周岸佳华中科技大学

学位级别：硕士

卵巢癌作为女性生殖系统三大恶性肿瘤之一,时刻威胁着女性生命安全。卵巢癌患者的治疗方案一般包括手术治疗、化疗和靶向治疗等,医生往往需要根据病患当前身体状况与检测结果进行方案的选择。在接受相应治疗后,病患也需要定期接受随访... 详细信息

卵巢癌作为女性生殖系统三大恶性肿瘤之一,时刻威胁着女性生命安全。卵巢癌患者的治疗方案一般包括手术治疗、化疗和靶向治疗等,医生往往需要根据病患当前身体状况与检测结果进行方案的选择。在接受相应治疗后,病患也需要定期接受随访以记录病情变化趋势与转归情况。作为定期随访目的之一,进行合理的预后工作对积极把握病人病情发展态势、调整诊疗方案等具有重要意义,考虑到现有预后流程中存在预后因素不明、临床信息获取广度不足等问题,本文基于广度学习思想设计卵巢癌患者生存预后算法,预测实现病患3年生存状态,具体工作如下:1)为了解决卵巢癌患者生存预后过程中存在的临床指标选取依据不明等问题,本课题通过显著性分析方法,结合COX比例风险模型实现面向卵巢癌临床预后因子评估。实验发现,在所选择的病灶信息、治疗方案和基本信息中,如TNM分期、病理类型、年龄等指标对患者的生存预后状态均有一定的影响,而如良性边界肿瘤数、原位恶性肿瘤数等指标则没有造成预后显著性差异,这对之后指导预后工作具有重要意义。2)为了模拟医院中真实的预后场景,本文将单独使用病灶信息进行卵巢癌患者3年生存预后实验,在选取决策树、随机森林、Adaboost、Xgboost与GBDT等作为预后模型后,预测准确度分别达到66.35%、68.87%、69.37%、72.62%与72.42%,实现了基于单源病灶数据的卵巢癌生存预后预测目标。3)为了进一步优化卵巢癌生存预后结果,本文设计了基于广度学习的生存预后模型SPBL,通过COX比例风险模型进行病灶信息、治疗方案与基本信息特征的筛选与融合,使用树模型作为基础模型并通过遗传算法进行优化后融合,得到适用于该场景的预后预测模型,评价指标AUC、F1与准确率分别为80.01%、87.08%与78.50%,相较于单使用病灶信息进行模型构建的结果,各指标分别提高了2%、8%和6%,同时与现有最优的基于统计学构建的预后模型相比在AUC指标上可实现2%的提升。本文面向卵巢癌这一医疗场景,秉持广度学习思想,拟从多源信息中挖掘出与患者生存预后最为相关的临床因素,同时基于此构建出用于卵巢癌患者生存预后的算法,由实验结果可知,本文提出的算法模型可以更好地帮助医生进行合理的预后工作。

关键词：卵巢癌生存预后广度学习显著性分析遗传算法模型融合

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成人网络非正式学习的内涵发展及其价值探析

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高等继续教育学报 2018年第3期31卷 72-76,80页

作者：孙烨超郑淮华南师范大学教育科学学院广东广州510631

成人网络学习者的实际人数和理论预计数存在巨大差额的原因,是忽略了成人网络非正式学习的影响。成人网络非正式学习的内涵发展包括更广阔的学习媒介、更低的学习成本、"消费、评判、分享"三位一体的学习主体和市场化调控的学习内容。... 详细信息

成人网络学习者的实际人数和理论预计数存在巨大差额的原因,是忽略了成人网络非正式学习的影响。成人网络非正式学习的内涵发展包括更广阔的学习媒介、更低的学习成本、"消费、评判、分享"三位一体的学习主体和市场化调控的学习内容。成人网络非正式学习呈现出广度学习的取向,并具独特的分散优势。未来开放教育发展方向之一是适应新的"工具延伸人",为此教育目的需要进一步凸显"人的价值",深度学习和广度学习的关系应被辩证看待,要重视非学校机构对成人学习者的作用,并逐步增加对广度学习进行方法论指导的教育内容。

关键词：互联网学习非正式学习新媒体广度学习工具延伸人

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