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音视频相结合的广告检测算法

计算机工程与应用 2012年第22期48卷 184-188页

作者：丁汝一杨宁董道国复旦大学计算机科学与技术学院上海200000

利用广告最后一帧的特点,提出了一种新颖的音视频相结合的广告检测的方法。在镜头分割的基础上,运用基于SVM的FMP(I有产品信息的图像帧)检测与静音段检测相结合的方法检测广告区域最后一帧。根据检测出来的结果确定广告的开始位置和结... 详细信息

利用广告最后一帧的特点,提出了一种新颖的音视频相结合的广告检测的方法。在镜头分割的基础上,运用基于SVM的FMP(I有产品信息的图像帧)检测与静音段检测相结合的方法检测广告区域最后一帧。根据检测出来的结果确定广告的开始位置和结束位置,从而确定广告区域。实验结果表明,该方法不仅具有较高的准确率和查全率,而且解决了以往广告检测边缘定位不准的问题。

关键词：有产品信息的图像帧(FMPI) 广告最后一帧(EFC) 支持向量机分类器广告检测静音段检测

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面向流处理的广告检测系统实现

面向流处理的广告检测系统实现

作者：聂淼复旦大学

学位级别：硕士

随着广播电视尤其是交互式网络电视(IPTV)的普及,给人们带来更好的收视效果和更丰富的娱乐节目。与此同时,伴随而来的商业广告日益泛滥,严重影响了观众的视听体验。特别是近年来广告数量呈爆炸性增长,传统的人工审核方式已无法完成海量... 详细信息

随着广播电视尤其是交互式网络电视(IPTV)的普及,给人们带来更好的收视效果和更丰富的娱乐节目。与此同时,伴随而来的商业广告日益泛滥,严重影响了观众的视听体验。特别是近年来广告数量呈爆炸性增长,传统的人工审核方式已无法完成海量广告的筛选工作,如何利用科技手段完成不良／非法广告的在线检测,成为了相关部门亟待解决的问题。本课题源于国家863计划《三网融合演进技术与系统研究》,该项目在突破了细粒度视频数据特征分析等关键技术的基础上,形成了面向视频广告检测的示范应用系统。然而,随着视频广告数量的急剧增加,现有采用集中式软件计算架构和串行计算处理模式的系统,已无法满足视频广告检测的实时性要求。本课题针对现有系统存在的实时性不够的问题,从系统软件计算架构角度出发,在分析研究现有典型批处理与流处理两种分布式系统的基础上,探索适合海量数据处理的新型计算架构,主要创新点如下：(1)由于系统核心算法采用串行计算模式,且广告数量急剧扩张,导致现有系统实时性已无法满足实际应用的需求。本文在深入分析影响广告检测系统实时性因素的基础上,提出采用新型计算处理架构的改进思路,使该架构具有数据结构改动小,并行处理能力强,系统响应时间少等特点。(2)研究了两种主流分布式数据计算处理架构,即Apache Hadoop为代表的批处理系统和Twitter Storm为代表的流处理系统,分别从集群组成、计算模型、生态系统等角度进行了分析,在系统的技术路线、计算时效、数据吞吐、系统灵活、容错处理与生态系统等方面进行了性能比较。(3)构建了面向流处理的软件架构,该架构使用了以并行计算为特征的分布式处理模式,采用了基于内存计算的分布式流处理技术,取代现有系统中以串行计算为特征的集中式处理模式,理论分析与测试结果表明,该架构有效提升了系统实时性能。(4)针对现有流处理系统无法实现离线数据深度分析挖掘的问题,本文提出了一种批处理与流处理相结合的新型数据处理架构,该架构具有统一的计算平台、支持超大规模数据的实时计算、面向多种业务需求、计算结果精确灵活、系统易实现与可扩展等优点。

关键词：广告检测分布式数据处理批处理流处理软件架构

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基于内容的相似音视频检测及广告检测

基于内容的相似音视频检测及广告检测

作者：张杨北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展及数据量的迅猛膨胀,搜索技术成为了人们获取信息最重要的方式,人们不在局限于以文字作为搜索的入口,随着相似音视频的检测技术(Content-Based Copy Detection,CBCD)的进步,使得人们以音视频作为搜索入口变为可能,... 详细信息

随着互联网的飞速发展及数据量的迅猛膨胀,搜索技术成为了人们获取信息最重要的方式,人们不在局限于以文字作为搜索的入口,随着相似音视频的检测技术(Content-Based Copy Detection,CBCD)的进步,使得人们以音视频作为搜索入口变为可能,这已经发展成了一个非常有潜力、有价值的方法。本文提出了一种新的相似音频搜索框架,主要工作及创新有： 1、在音频提取特征阶段,提出了一种改进的音频特征FWASF以及相应的音频滤波算法,能有效消除由7种音频变换带来的失真。 2、在音频索引阶段,设计并实现了局部敏感哈希(Locality Sensitive Hash, LSH),结合倒排所索引建立了高效的索引结构。 3、在融合音频帧结果阶段,提出并实现了基于权重的时间金字塔匹配算法,并据此将音频帧搜索结果合成音频检索结果。在TRECVID数据集上的实验验证了算法的有效性。随着互联网的发展,广告的发布渠道已经从传统的电视渠道蔓延到了互联网平台上,互联网广告的一大特征就是传播速度快、传播效应大,如何有效地采集、监管这些广告就成为了急需解决的问题。本文提出了一种基于学习的广告检测系统,主要工作及创新有： 1、设计并实现了一种基于Harris角点及决策树的文字区域检测方法,此方法能有效检测出广告视频中的文字区域。 2、在镜头分割的基础上,提出了基于镜头特征的广告检测方法,提出并实现了多种基于文字区域的特征,作为其他音视频特征的有力补充。 3、设计并实现了一种基于相邻镜头的特征提取方法,并提出了多种后处理方法来改善检测结果。

关键词：相似音视频检测广告检测 FWASF 加权金字塔匹配算法文字检测

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基于音频内容重复性的广播广告检测

基于音频内容重复性的广播广告检测

作者：范苍宁哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在现如今,广播是人们接收新闻、歌曲、娱乐节目等信息的重要途径。由于广播具有受众面广,影响力大的特点,对于广播节目中的广告检测具有很重要的现实意义。广告检测对于政府监管,媒体运营,广告投放等工作都具有很大的帮助作用。针对上... 详细信息

在现如今,广播是人们接收新闻、歌曲、娱乐节目等信息的重要途径。由于广播具有受众面广,影响力大的特点,对于广播节目中的广告检测具有很重要的现实意义。广告检测对于政府监管,媒体运营,广告投放等工作都具有很大的帮助作用。针对上述实际需求,本文提出了一种基于音频内容重复性的广播中广告检测方法。该方法的主要思想是结合广播节目中同一广告在固定时段出现频率高、数量大的特性,通过找出广播中音频内容的重复段来确定广告及其位置。本文提出的这种方法具有计算速度快,无需大量人力投入等特点。本文的主要工作如下:1.对目标音频进行自相似性矩阵的计算。通过自相似性矩阵得到音频中内容相似重复的音频段作为相似段,并对出现多次的相似段进行剔除,得到最终的广告和起止时间。2.使用基于音频分类分割的方法对广告检测算法进行优化。使用支持向量机对未知音频进行分类,共分为语音,含噪语音,背景音,音乐共四类,并对支持向量机分类得到的分类结果进行平滑,并根据平滑后的结果得到音频分割点。3.使用梯度提升树对广告音频与非广告音频进行分类,基于音频重复性的广告检测算法存在局限性,未重复出现的广告不能通过该方法检测出来。因此本文使用基于梯度提升树的广告检测算法检测音频段中未重复出现的广告。最后将两种方法的检测结果结合起来。

关键词：音频分类音频分割广告检测音频重复性

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视频广告检测算法研究

视频广告检测算法研究

作者：解德胜西南大学

学位级别：硕士

作为一种把多种媒体信息综合在一起进行处理的技术,多媒体技术现在正迅猛地发展,随之而来的多媒体数据在日常的信息传递中无处不在。面对如此海量的数据,如何快速地检索出所需信息的问题函需解决。因此,基于内容的视频、图像检索等多... 详细信息

作为一种把多种媒体信息综合在一起进行处理的技术,多媒体技术现在正迅猛地发展,随之而来的多媒体数据在日常的信息传递中无处不在。面对如此海量的数据,如何快速地检索出所需信息的问题函需解决。因此,基于内容的视频、图像检索等多媒体检索技术已经成为一个涉及和包含多门学科理论的新的综合性的应用领域。其中视频广告作为商业信息的主要载体,在数字化的今天扮演着日益重要的角色,然而对于广告检测的研究还相对比较落后。原因在于一方面广告的制作技巧和表现方式复杂多变,没有统一的规则可言,另一方面作为视频信息的一部分,广告的持续时间很短,因此特征周期不够明显,检测起来相对困难。本论文在参阅大量文献的基础上,系统地分析了视频广告播放中的视觉结构和特征,提出了鲁棒的视频广告检测算法。本文的成果性工作包括: (一)关于未知重复视频片段的检测算法。利用固定窗口把视频分割成视频单元段,每帧再细分成M×N(8×8)个子块,对每个子块提取有效的特征进行自相关或互相关分析,最后通过阀值判断其相似性。本文中采用两个串行检测器来完成快速准确的计算,在保持较高准确率的情况下,既能检测出长重复片段也能检测出极短(≤1s)的重复片段。 (二)本文改进了一种在高维空间下依赖于数据大小的近似最邻域新型广告检索算法。不同于其它分割高维空间方法,它的提出依赖于一种新型算法-LSH(locality-sensitive hashing)。最重要的思想是:利用不同的散列公式散列所有的点以确保相邻点的冲突概率比分散点的概率高,并在散列查询点后决定最邻近域和在存储此点的桶中追踪其最邻近点。

关键词：广告检测镜头分割散列

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鲁棒的视频广告检测技术研究

鲁棒的视频广告检测技术研究

作者：张亮北京交通大学

学位级别：硕士

作为一种把多种媒体信息综合在一起进行处理的技术，多媒体技术现在正迅猛的发展，随之而来的多媒体数据在日常的信息传递中无处不在。面对如此海量的数据，如何快速的检索出所需要信息的问题亟需解决。因此，基于内容的视频、图像和音... 详细信息

作为一种把多种媒体信息综合在一起进行处理的技术，多媒体技术现在正迅猛的发展，随之而来的多媒体数据在日常的信息传递中无处不在。面对如此海量的数据，如何快速的检索出所需要信息的问题亟需解决。因此，基于内容的视频、图像和音频检索等多媒体检索技术发展已经成为一个涉及和包含多门学科理论的新的综合性的应用领域。其中视频广告作为商业信息的主要载体在数字化的今天扮演着日益重要的角色，然而对于广告检测的研究还相对比较落后。原因在于一方面广告的制作技巧和表现方式复杂多变，没有统一的规则可言;另一方面作为视频信息的一部分，广告的持续时间很短，因此特征周期不够明显，检测起来相对困难。本论文在参阅大量文献的基础上，系统地分析了视频广告播放中的视觉与音频信息的结构和特征，提出了鲁棒的视频广告检测框架。本文的成果性工作包括：①在广告镜头检测方面，首先从镜头边缘检测出发，提出了基于区域特征重要性的切变镜头检测算法和消隐镜头的检测算法，从而将视频段分割成镜头集合。同时在切变镜头的检测过程中，采用了自适应的阈值算法，从而提高了切变镜头检测算法的鲁棒性。②在广告音频融合方面，利用音频切变特征，对广告内部的音频进行切变检测，然后根据音频切变位置，对每一个已经分割完毕的镜头进行边界的精确定位，从而为得到准确的视频广告段做准备。③在视频广告后期处理方面，考虑到视频广告段在时间和内容上的连续性和一致性，我们采用了滑动窗口值累计算法，对已经分类的镜头进行重新分类，从而消除错分类的镜头。最后利用广告时间连续性的原则对广告镜头进行合并，从而得到视频广告序列。④基于前述工作，搭建了一个视频广告检测原型系统演示平台。

关键词：广告检测镜头分割镜头分类支持向量机

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音视频相结合的广告检测系统研究与实现

音视频相结合的广告检测系统研究与实现

作者：丁汝一复旦大学

学位级别：硕士

三网融合是我国未来几年信息化发展的重要方向,其中广播电视网和互联网的融合是其重要组成部分。随着互联网和高速宽带网络技术的成熟,整个互联网已经具备了同时传送高质量音频、视频和数据的能力。同时互联网比较传统的电视广播网络特... 详细信息

三网融合是我国未来几年信息化发展的重要方向,其中广播电视网和互联网的融合是其重要组成部分。随着互联网和高速宽带网络技术的成熟,整个互联网已经具备了同时传送高质量音频、视频和数据的能力。同时互联网比较传统的电视广播网络特点在于互联网的数据传输是高速双向的,融合后电视用户利用这种双向传输的特点,将享受前所未有的交互方式。对于互动电视中的回看功能,在电视节目中自动的去掉广告内容无疑会提高用户的交互体验。本文利用广告最后一帧(EFC)的特点,提出了一种音视频相结合的广告检测算法。首先,该方法在基于镜头分割的基础上,构造EFC分类器。一方面,在图像上运用机器学习的方法,提取EFC在图像上的特点作为特征,构造SVM分类器。另一方面,在音频上运用静音段检测的方法作为判断EFC的一个标准,然后,把上述两个弱分类器联合成一个强分类器。最后通过后处理,达到检测广告区间的目的。通过实验表明该方法不仅有较高的查准率和查全率,而且解决了以往广告检测定位不准的问题。

关键词：广告检测机器学习 EFC SVM 静音段检测

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一种基于音频匹配的广告检测算法

计算机与现代化 2014年第2期 1-5页

作者：赵花婷王明敏复旦大学计算机科学技术学院上海201203 东方有线网络有限公司上海201203

广告检测是指从电视节目中自动地检测出广告序列。传统方法使用基于计算机视觉算法的技术框架对视频内容进行广告检测,无法在性能和效率上满足商业化需求。本算法仅利用广告音频信息完成广告检测工作。首先抽取广告库的原始音频信息,使... 详细信息

广告检测是指从电视节目中自动地检测出广告序列。传统方法使用基于计算机视觉算法的技术框架对视频内容进行广告检测,无法在性能和效率上满足商业化需求。本算法仅利用广告音频信息完成广告检测工作。首先抽取广告库的原始音频信息,使用短时傅里叶变换将其转化为声谱图,再应用预筛选的滤波器集合进行二值化,得到局部特征描述子,组成广告音频库;其次在广告检测过程中,以同样方法提取其特征描述子,在广告音频库中检索得到检测结果。基于音频匹配的广告检测算法具有存储小、准确度高、实时性强等诸多优点。实验表明该算法可以显著提高广告检测系统的鲁棒性和性能,可应用于现实场景中。

关键词：广告检测音频匹配声谱图哈尔特征特征描述子分界点平滑

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安卓手机广告检测方法研究

信息与电脑 2019年第19期31卷 176-177,180页

作者：卢玉婷杨雪峰江西应用技术职业学院

智能手机的遍及给人们生活带来了巨大便利,但也隐藏着各类安全隐患,其中手机恶意广告是安卓手机用户担忧的一个问题。笔者针对当前安卓手机广告的现状和所产生的影响进行分析,结合安卓手机恶意广告植入方式,对当前常用的手机广告检测方... 详细信息

智能手机的遍及给人们生活带来了巨大便利,但也隐藏着各类安全隐患,其中手机恶意广告是安卓手机用户担忧的一个问题。笔者针对当前安卓手机广告的现状和所产生的影响进行分析,结合安卓手机恶意广告植入方式,对当前常用的手机广告检测方法进行对比分析,根据各个检测方法,指出动静结合的安卓手机广告检测方法最为有效。

关键词：安卓手机广告检测检测方法研究