检索结果-南通市图书馆

广义高斯模型及KI双阈值法的SAR图像非监督变化检测

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测绘学报 2013年第1期42卷 116-122页

作者：胡召玲江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法。描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布。基于KI准则,构建了双阈值准则函数。提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方... 详细信息

提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法。描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布。基于KI准则,构建了双阈值准则函数。提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方法,实现了3种变化与非变化类型的非监督变化检测信息提取。选取两个时相的Radarsat卫星SAR图像进行变化检测试验,结果表明该方法可行、有效。

关键词：变化检测多时相SAR图像广义高斯分布模型双阈值选择

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基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测

遥感学报 2006年第6期10卷 847-853页

作者：马国锐李平湘秦前清武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的... 详细信息

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的K I算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。

关键词：变化检测灰度形态学广义高斯分布模型 KI阈值选取

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DCT变换域盲图像水印的自适应检测

计算机研究与发展 2002年第4期39卷 502-510页

作者：伯晓晨沈林成常文森牛轶峰国防科学技术大学自动化研究所长沙410073

检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．... 详细信息

检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．实验结果表明该检测器具有良好的鲁棒性，优于Ｂａｒｎｉ的线性相关检测器．

关键词： DCT变换域盲图像水印自适应检测广义高斯分布模型渐进相对效率图像压缩计算机

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一种基于脊波域的扩频水印盲检测方法

计算机应用与软件 2013年第5期30卷 327-330页

作者：朱银芳宜春学院网络与教育技术中心江西宜春336000

针对扩频水印机制提出一种基于脊波域的水印盲检测方法。在提出的水印检测机制中,脊波系数采用广义高斯模型和柯西分布模型进行刻画,结合统计信号检测理论分析了水印的检测性能,并且给出两种模型的参数估计仿真结果。实验结果表明提出... 详细信息

针对扩频水印机制提出一种基于脊波域的水印盲检测方法。在提出的水印检测机制中,脊波系数采用广义高斯模型和柯西分布模型进行刻画,结合统计信号检测理论分析了水印的检测性能,并且给出两种模型的参数估计仿真结果。实验结果表明提出的算法具有较好的水印检测性能。

关键词：盲检测扩频脊波变换广义高斯分布模型柯西分布

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一种基于脊波变换的乘性数字水印算法

内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 2015年第4期44卷 528-532页

作者：黄儿松文汝红江西师范大学鹰潭学院信息技术系江西鹰潭335000 宜春学院物理科学与工程技术学院江西宜春336000

利用脊波变换具有多方向性和各向异性的特点,提出了一种乘性图像水印算法.在水印嵌入过程中,以中频脊波子带作为水印嵌入空间平衡水印的不可感知性和鲁棒性.在水印检测过程中,采用广义高斯分布来刻画脊波系数的统计分布特性,并通过奈曼... 详细信息

利用脊波变换具有多方向性和各向异性的特点,提出了一种乘性图像水印算法.在水印嵌入过程中,以中频脊波子带作为水印嵌入空间平衡水印的不可感知性和鲁棒性.在水印检测过程中,采用广义高斯分布来刻画脊波系数的统计分布特性,并通过奈曼皮尔逊准则确定水印系统的检测阈值,给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的工作特性曲线关系.最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放、剪切等攻击时的鲁棒性能.仿真结果表明,该算法具有较好的透明性和较强抵抗常用图像处理及几何攻击的能力.

关键词：图像水印广义高斯分布模型脊波变换乘性嵌入工作特性曲线

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最小增益的语音盲分离算法中的迭代运算优化

科技通报 2015年第1期31卷 202-205页

作者：芦伟东周平国家无线电监测中心哈尔滨监测站哈尔滨150010 国家无线电监测中心深圳监测站广东深圳518120

针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理... 详细信息

针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。

关键词：最小增益信号盲分离语音信号分离算法广义高斯分布模型

基于广义高斯分布的断口白光干涉检测信号处理及FPGA实现

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基于广义高斯分布的断口白光干涉检测信号处理及FPGA实现

作者：张柯南昌航空大学

学位级别：硕士

扫描白光干涉法(Scanning white light interferometry,SWLI)测量物体表面微观三维形貌在对断口表面进行检测上具有潜在的应用前景。通过对断口表面进行检查时发现存在大量的裂缝和凸起,这些不规则的形状会给断口表面原始形貌的恢复带... 详细信息

扫描白光干涉法(Scanning white light interferometry,SWLI)测量物体表面微观三维形貌在对断口表面进行检测上具有潜在的应用前景。通过对断口表面进行检查时发现存在大量的裂缝和凸起,这些不规则的形状会给断口表面原始形貌的恢复带来严重的干扰。本文提出采用基于广义高斯分布模型的小波分析法对采集到的信号进行分解和统计,但复杂的运算将提升系统的功耗,增加系统的体积,降低整个系统的灵活性,且造成系统无法实时的进行信号的采集传输和处理。因此需要对整个硬件资源进行设计和优化,提升整个系统的灵活性。本文采用可编程逻辑控制器件进行设计,将整个系统的时序控制和逻辑运算交给FPGA进行处理,提高整个系统的工作效率,降低其功耗,保证整个系统稳定而有序的运行。同时系统的开发也适用于物体表面质量检测,物体识别,文物扫描,机器人导航,医疗扫描等科学研究领域。本文采用广义高斯分布模型对断口表面白光干涉信号在同层内的小波系数分布进行统计,通过估计得出每层小波变换后小波系数所对应的形状参数和尺度参数,计算推导出每组参数所对应的阈值,然后将得出的阈值分别代入至软硬阈值函数或进一步改进的阈值函数中,进行小波系数的筛选。通过理论建模和仿真时,针对不同的阈值函数的去噪效果进行对比。接着采用控制变量法分别将阈值获取方法进行横向和纵向的对比:在横向阈值对比中,分别建立广义高斯分布,高斯分布和拉普拉斯分布模型,得出阈值后进行去噪效果对比;纵向的阈值对比将通过广义高斯分布得出的阈值分别同VisuShrink阈值,SureShrink阈值,HeurShrink阈值和MinmaxShrink阈值进行对比。最后评估不同的阈值处理方法和模型对干涉信号处理效果的影响。理论建模完成之后,本文设计出了一套以FPGA硬件为基础的自适应小波阈值去噪系统,为了避满小波中大量的卷积运算,提升小波去噪在整个硬件系统中的运行速度,故采用5/3提升小波对硬件去噪模块进行设计。同时,设计出了基于FPGA小波阈值去噪系统的总体框架及内部各个子模块的具体方案:包括二维小波去噪模块,SDRAM快速存储的主控和接口模块,VGA驱动接口模块和CCD数据采集模块,并对整体模块和各个系统子模块进行了仿真验证。通过MATLAB理论分析得出:采用广义高斯分布模型对同层内断口表面白光干涉信号的小波系数进行统计,能估计出适用于当前干涉信号的最优阈值;通过提升折中算法的阈值函数对分解后的小波系数进行筛选,相比于其它方法具有更好的去噪效果。硬件逻辑验证表明:采用移位运算快速实现了系统的乘除和取整功能,通过时分复用原理协调了数据存储,数据处理,数据显示三者之间的关系。本系统能对图像实时的进行降噪处理,也可将其移植到其它关于小波去噪的图像处理系统中,具有一定的理论和实际应用价值。

关键词：扫描白光干涉法小波阈值去噪 5/3提升小波算法广义高斯分布模型 FPGA

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基于内容的图像检索方法研究

基于内容的图像检索方法研究

作者：张小景陕西师范大学

学位级别：硕士

基于内容的图像检索是计算机视觉、图像处理及模式识别等领域中研究热点问题之一,在多媒体数据库、数字图书馆、医疗诊断、军事侦察、信息检索服务、WEB图像搜索及电子商务等众多领域有很好的应用前景。图像检索主要包括图像获取、预处... 详细信息

基于内容的图像检索是计算机视觉、图像处理及模式识别等领域中研究热点问题之一,在多媒体数据库、数字图书馆、医疗诊断、军事侦察、信息检索服务、WEB图像搜索及电子商务等众多领域有很好的应用前景。图像检索主要包括图像获取、预处理、特征提取、相似性度量四个步骤。图像滤噪是图像预处理的重要内容,其已处理的图像质量会直接影响图像的后级处理,一直以来是图像处理研究的热点。图像的特征提取和相似性度量是图像检索的关键技术,纹理特征通常是图像分析的依据,也是基于内容的图像检索重点研究内容;相似性度量是通过查询图像和数据库图像之间在视觉特征上进行匹配,不同的度量方法对图像检索的效果有很大的影响。本文在图像滤噪、特征提取以及相似性度量方面进行了研究,主要研究工作和创新点如下： 1、图像滤噪方面。针对高斯噪声,本文提出了一种基于Contourlet变换域的滤噪算法。算法对带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet分解,依据Contourlet变换域系数的估计损失期望最小化准则,在Contourlet域中得到各子带内邻域系数的滤噪最优阈值与最优窗口尺寸。该方法充分利用了Contourlet变换域系数的局部相关特性,算法效果明显优于现有的Contourlet变换域图像滤噪算法,并且有效地保护图像的细节和纹理,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比。 2、图像特征提取方面。许多检索方法是基于滤波器或似小波方法,提取各子带能量均值与方差作为图像特征,虽获得了较好的效果,但存在图像特征没有充分反映各子带系数的空间分布特征的缺陷。为解决这个问题,本文提出了一种Contourlet变换域基于矩特征的图像检索方法。该方法首先对图像进行Contourlet变换,为提高检索方法对噪声的鲁棒性,对Contourlet变换结果进行阈值滤波,然后计算各子带系数的一阶几何矩作为图像的特征向量,最后采用欧氏距离进行相似性度量。该方法所取图像特征反映了子带系数的空间分布特征,不需要任何前提假设。实验结果表明,该方法具有较高的查准率,对噪声的容忍度也高于现有算法。 3、相似性度量方面。通常基于纹理的图像检索算法是采用各种小波变换结合子带系数概率统计模型来进行特征提取,使用欧氏距离、城市距离和Kullback-Leibler距离等度量方法进行相似性匹配的。一般情况下,假设小波变换域中子带系数的概率密度函数是独立同分布的,但在实际中子带系数的先验概率不具有相同分布。基于这个问题,本文提出了平稳小波变换域中基于主纹理方向距离加权的图像检索方法。该方法在提取特征过程中根据平稳小波变换后高频系数的概率密度函数符合广义高斯分布模型,采用最大似然参数估计的方法得到各子带广义高斯分布的尺度参数和形状参数作为图像特征。考虑到变换域中子带系数的统计先验概率不满足均匀分布,利用Radon变换能检测主纹理方向的特性,对每幅图像在水平、垂直、对角三个方向进行权值计算。根据权值越大,就越接近纹理方向的性质可知,把获得的权值与每个子带每个方向的Kullback-Leibler距离进行加权,会得到较好的相似性匹配结果。仿真结果表明该算法相对于正交小波的传统检索算法具有较高的查准率。

关键词：图像检索图像滤噪 Contourlet变换平稳小波变换 Radon变换广义高斯分布模型 Kullback-Leibler距离

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基于纹理的图像检索方法研究

基于纹理的图像检索方法研究

作者：蔡蕾吉林大学

学位级别：硕士

为了有效地检索图像,论文首先从频率域的纹理分析出发,提出了基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索算法。算法的核心是利用广义高斯分布的尺度参数和形状参数来描述纹理图像的特征,并且采用KLD距离测度来检索图像。通过算法仿... 详细信息

为了有效地检索图像,论文首先从频率域的纹理分析出发,提出了基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索算法。算法的核心是利用广义高斯分布的尺度参数和形状参数来描述纹理图像的特征,并且采用KLD距离测度来检索图像。通过算法仿真,该方法得到了89.46%的检索率。其次从基于统计的纹理分析出发,提出了基于局部纹理统计模型的纹理图像检索算法。采用“Uniform”形式的LBP算法,建立局部方差和局部纹理的联合分布模型,最后利用改进的Log-likelihood统计进行图像检索。从仿真结果来看,9种“Uniform”模式的LBP8 r,1iu2获得了89.71%的检索率。最后,把适合于纹理图像库的两种图像检索算法应用到医学图像库中。从175幅医学图像的检索结果来看,局部纹理统计模型算法在医学图像检索中获得了98.94%的查准率,基于复数域广义高斯分布模型算法的检索率在医学图像库中仅仅达到72.71%。

关键词：纹理图像检索 Gabor小波变换广义高斯分布模型双树复数小波变换 KLD 局部纹理统计模型 Log-likelihood统计测度