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基于广义谐波小波的工频功率因数测量算法

中国测试 2016年第1期42卷 16-20页

作者：张媛王楠上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 中船重工705研究所上海工程技术部上海200245 陕西理工学院机械工程学院陕西汉中723001

针对传统功率因数测量方法存在的问题,基于广义谐波小波的优良特性,结合功率因数定义,提出测量工频功率因数的广义谐波小波算法。该算法通过对采样离散化后的电压与电流信号进行工频提取,然后对其进行重构,最终结合功率因数定义来实现... 详细信息

针对传统功率因数测量方法存在的问题,基于广义谐波小波的优良特性,结合功率因数定义,提出测量工频功率因数的广义谐波小波算法。该算法通过对采样离散化后的电压与电流信号进行工频提取,然后对其进行重构,最终结合功率因数定义来实现。建立算法的数学模型,对其进行仿真分析,最后通过液压系统实验对算法进行验证,提取出完全基于工频的功率因数。分析结果表明:与其他算法特别是与正交小波相比,基于广义谐波小波的工频功率因数测量算法速度快、精度高,测量误差<3.5%,具有较好的工程实用价值。

关键词：广义谐波小波功率因数快速傅里叶变换 Mallat算法

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基于广义谐波小波的低速重载轴承故障诊断

煤矿机械 2005年第12期26卷 153-155页

作者：侯澍李友荣刘光临武汉科技大学机械自动化学院武汉430081

广义谐波小波可任意选取频带,是理想的带通滤波器。将广义谐波小波结合共振解调技术,可较好地提取轴承故障激发的共振信息。应用该方法,对某转炉耳轴轴承进行故障诊断,诊断结果与实际情况相符。

关键词：广义谐波小波低速重栽轴承共振解调故障诊断

基于广义谐波小波分析的低速重载轴承故障诊断

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武汉科技大学学报 2008年第1期31卷 1-5页

作者：李友荣肖涵王志刚吕勇侯澍旻武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室湖北武汉430081

研制出一种低频振动传感器作为谐振器,利用谐波小波在频域连续分布且具有严格的盒形谱特性,通过适当调整参数m和n,构造出不同频段的带通滤波器对信号进行广义谐波小波变换。通过广义谐波小波变换实现低速重载轴承振动信号的共振解调,从... 详细信息

研制出一种低频振动传感器作为谐振器,利用谐波小波在频域连续分布且具有严格的盒形谱特性,通过适当调整参数m和n,构造出不同频段的带通滤波器对信号进行广义谐波小波变换。通过广义谐波小波变换实现低速重载轴承振动信号的共振解调,从而提取出故障轴承的低频冲击信息,为低速重载轴承的故障诊断提供了一种新的有效方法。运用该方法准确判断出炼钢转炉悬挂齿轮箱耳轴轴承的故障。

关键词：广义谐波小波低速重载轴承故障诊断共振解调

一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用

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燕山大学学报 2013年第4期37卷 358-365页

作者：王玉田严冰张淑清董璇燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一... 详细信息

提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。

关键词：广义谐波小波小波包分解经验模态分解信号特征提取

利用组合广义Harmonic小波设计梳状滤波器

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装甲兵工程学院学报 2015年第1期29卷 71-74页

作者：樊新海张传清江鹏程梁瑞刚装甲兵工程学院机械工程系北京100072

在机械振动信号处理中常出现多倍频谐波谱特征或多边带调制谱特征,为更好地提取或去除这些特征频率,需要设计性能优良的梳状滤波器。根据Harmonic小波的特点,给出了利用组合广义Harmonic小波设计梳状滤波器的详细步骤和应用实例。研究... 详细信息

在机械振动信号处理中常出现多倍频谐波谱特征或多边带调制谱特征,为更好地提取或去除这些特征频率,需要设计性能优良的梳状滤波器。根据Harmonic小波的特点,给出了利用组合广义Harmonic小波设计梳状滤波器的详细步骤和应用实例。研究结果表明:增大滤波器的阶数和使用旁瓣小的窗函数可以提高梳状滤波器的性能。

关键词：故障诊断信号处理广义谐波小波梳状滤波器

谐波小波在电力系统（间）谐波检测中的应用研究

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谐波小波在电力系统（间）谐波检测中的应用研究

作者：张方彦东北电力大学

学位级别：硕士

近几十年来,随着各种电力电子装置(主要是一些非线性设备)的广泛应用,使得公用电网的谐波污染日益严重,不仅含有频率是基频整数倍的谐波,还存在大量非整数倍的间谐波。谐波间谐波引起电能质量下降和各种故障和事故,因此,对谐波进行检测... 详细信息

近几十年来,随着各种电力电子装置(主要是一些非线性设备)的广泛应用,使得公用电网的谐波污染日益严重,不仅含有频率是基频整数倍的谐波,还存在大量非整数倍的间谐波。谐波间谐波引起电能质量下降和各种故障和事故,因此,对谐波进行检测和分析是十分必要的。谐波小波是近年来发展起来的一种新的信号处理工具,它是一种具有严格的盒形频谱特性和简单的解析表达式的小波,由小波的频域上构造得到。谐波小波分为二进谐波小波和广义谐波小波,有一种基于快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)的快速算法,在数值上可以实现,算法速度快,精度高,具有很好的工程实用价值。一直以来,谐波小波在机械振动领域应用广泛,在电力系统中则鲜有见报。鉴于谐波小波频段的任意“细化”能力,本文将其应用于噪声环境下电力系统谐波间谐波检测之中。首先对谐波小波进行加窗处理以减少频谱Gibbs现象,然后运用谐波小波方法实现各谐波分量的分离,计算出各谐波分量的瞬时幅值和频率,并对结果进行最小二乘拟合以提高精度。大量的仿真结果表明:谐波小波方法在电力谐波/间谐波分析中是准确有效的。

关键词：二进谐波小波广义谐波小波间谐波最小二乘拟合

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谐波小波在设备故障诊断中的应用

谐波小波在设备故障诊断中的应用

作者：李方武汉科技大学

学位级别：硕士

现有的信号分析与处理的方法在高频段细化分析以及对非平稳信号和奇异信号的分析方面不理想。所以,很有必要进行新的信号分析与处理方法的研究,以便提取故障特征。本文研究的谐波小波分析方法是故障信号分析与处理的新方法之一。从小... 详细信息

现有的信号分析与处理的方法在高频段细化分析以及对非平稳信号和奇异信号的分析方面不理想。所以,很有必要进行新的信号分析与处理方法的研究,以便提取故障特征。本文研究的谐波小波分析方法是故障信号分析与处理的新方法之一。从小波的频谱出发,构造出了具有严格盒形谱特性及简单的解析表达式的谐波小波。经过严格的数学推导,得到了基于FFT的二进谐波小波快速算法,在此快速算法得到的谐波小波系数和Parseval定理的基础上,构造出谐波小波时频网格图、时频等高线图和时频剖面图。通过对某试验台的齿轮断齿信号进行二进谐波小波分析,以谐波小波时频网格图为基础,结合谐波小波时频等高线图和时频剖面图,成功诊断出周期性断齿冲击信号,表明二进谐波小波有很强的特征信号提取能力。把二进谐波小波推广到广义谐波小波,由于广义谐波小波可以对频带进行任意的选择,利用这一特点,可以对其进行小波包分析,对信号的高频与低频进行同样高分辨率的分析。通过对一个模拟仿真信号进行谐波小波包分析,说明了谐波小波包算法的正确性与有效性。对某试验台采集到的轴心轨迹信号进行谐波小波提纯,得到明显的椭圆形轴心轨迹,说明广义谐波小波有良好的滤波效果。广义谐波小波算法对计算给定能级参数的小波分解系数很有效,但如何去选取能级参数(频带)及由此得到的小波,一直都是有待解决的问题。本文介绍的自适应谐波小波变换(AHWT)对能级参数作自适应选择,有效的解决了这一问题。并通过对某试验台采集到的齿轮箱故障齿轮信号进行自适应谐波小波分析,说明AHWT具有很高的频率分辨率和很强的特征信号提取能力。

关键词：二进谐波小波广义谐波小波自适应谐波小波设备故障诊断