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基于广义证据理论的FMEA评分冲突融合模型

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西南大学学报（自然科学版） 2016年第12期38卷 108-114页

作者：周雪莲刘枫唐永川西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

针对失效模式与后果分析中不同专家之间的评分差异,在分析其差异来源后,基于广义证据理论(GET)对专家之间的评分冲突进行合理解释和量化表示;随后,对有效量化冲突后的专家评分,并利用GET中的广义组合规则(GCR)对其进行融合;最终,根据FME... 详细信息

针对失效模式与后果分析中不同专家之间的评分差异,在分析其差异来源后,基于广义证据理论(GET)对专家之间的评分冲突进行合理解释和量化表示;随后,对有效量化冲突后的专家评分,并利用GET中的广义组合规则(GCR)对其进行融合;最终,根据FMEA评分的融合结果,计算出FMEA的风险顺序数.利用本文方法对航空发动机涡轮转子叶片进行FMEA分析,实验数据表明本文方法比基于经典证据理论的FMEA冲突融合方法更能精确地表达专家之间的评分冲突.

关键词：失效模式与后果分析(FMEA) 广义证据理论广义组合规则风险顺序数(RPN) 冲突融合

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广义证据理论的解释

计算机学报 1997年第2期20卷 158-164页

作者：刘大有李岳峰吉林大学计算机科学系

本文把Ｄｅｍｐｓｔｅｒ使用的随机集合概念推广到了布尔代数上，并用这个推广了的概念讨论了信息源上的不确定性结构与假设空间上的不确定性结构之间的关系．利用这个关系，本文推广了上、下概率的概念，并用其解释了Ｇｕａｎ和Ｂｅｌ... 详细信息

本文把Ｄｅｍｐｓｔｅｒ使用的随机集合概念推广到了布尔代数上，并用这个推广了的概念讨论了信息源上的不确定性结构与假设空间上的不确定性结构之间的关系．利用这个关系，本文推广了上、下概率的概念，并用其解释了Ｇｕａｎ和Ｂｅｌｌ提出的广义证据理论，同时还证明了Ｇｕａｎ和Ｂｅｌｌ定义的条件信任函数，实际上是Ｄｅｍｐｓｔｅｒ条件规则的推广．本文的解释方法一方面拓宽了广义证据理论的内容，另一方面亦为广义证据理论的应用提供了有效的途径．

关键词：广义证据理论 Dempster 条件规则人工智能

一种新的GBPA生成方法及其在模式识别中的应用

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控制与决策 2024年第3期39卷 994-1002页

作者：付威王欣黑龙江大学自动化系哈尔滨150080 黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室哈尔滨150080

广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新... 详细信息

广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新的广义基本概率赋值(generalized basic probability assignment, GBPA)生成方法.该方法首先根据训练数据分别构造样本类别和测试样本的广义三角模糊数模型;然后通过计算样本和类别间的广义三角模糊距离生成GBPA;最后使用广义组合规则融合所有证据并得出最终的结论. Iris数据集的实验结果表明所提方法合理有效,即使在样本不足的情况下仍有较高的分类精度.

关键词：广义证据理论广义基本概率赋值广义三角模糊数广义三角模糊距离

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基于广义证据理论线路继电保护的状态评估

水电能源科学 2018年第3期36卷 196-200页

作者：徐福明林燕贞福建省亿力电力(集团)股份有限公司福建福州350003 武汉大学电气工程学院湖北武汉430072

针对继电保护状态评价过程中存在的数据传输堵塞、数据源不同步等导致的数据采集不全的问题,提出了一种基于广义证据理论的继电保护状态评估方法。首先采用正态云模型计算评价指标的隶属度以及改进模糊层次分析法计算继电保护设备的权重... 详细信息

针对继电保护状态评价过程中存在的数据传输堵塞、数据源不同步等导致的数据采集不全的问题,提出了一种基于广义证据理论的继电保护状态评估方法。首先采用正态云模型计算评价指标的隶属度以及改进模糊层次分析法计算继电保护设备的权重,采用模糊加权算子计算继电保护设备的模糊评判结果,并把模糊评判结果作为广义证据理论的初始概率分布,紧接着采用广义证据理论获取继电保护设备整体的状态评价结果。最后以实际算例表明,采用基于置信系数的广义证据理论可有效减少数据间的融合冲突,融合速度较快,在大数据背景下为继电保护的状态评估提供了一种新思路。

关键词：高压输电系统广义证据理论置信系数改进模糊层次分析法正态云模型

基于广义证据理论的多模式智能推理与融合研究

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基于广义证据理论的多模式智能推理与融合研究

作者：王睿虹上海交通大学

学位级别：硕士

在各类信息融合技术慢慢趋于成熟时,始终没有一个统一的方法或框架将各类推理方法结合。针对现有的推理与融合算法的多样化,单一推理方法存在弊端,通用性弱,局限性强,背景依赖强等现状,本文以如何建立一个通用性强、能结合各推理方法之... 详细信息

在各类信息融合技术慢慢趋于成熟时,始终没有一个统一的方法或框架将各类推理方法结合。针对现有的推理与融合算法的多样化,单一推理方法存在弊端,通用性弱,局限性强,背景依赖强等现状,本文以如何建立一个通用性强、能结合各推理方法之优点、能提高推理与融合结果识别率的推理与融合框架与工具进行研究,并围绕以下方面进行了探讨:(1)总结四类不确定性信息,分别是随机不确定性信息,模糊不确定性信息,灰色不确定性信息和未确知不确定性信息。将四类不确定性信息分别对应概率、隶属度函数、区间三种表达形式。总结将这四类不确定性信息生成相应的基本概率指派与广义基本概率指派的方法。(2)在基于区间的证据理论基本概率指派生成方法的基础上,结合开放世界中广义证据理论,提出了基于区间的广义基本概率指派的生成方法,为广义基本概率指派的生成方法在基于模糊的生成方法之外提供了一个新的思路,并通过实验验证了该方法的合理性与有效性。(3)提出多模式智能推理与融合框架,采用广义证据理论推理机、贝叶斯网络推理机与神经网络推理机并行推理的方法,将推理结果采用基于广义证据理论的融合方法进行融合。(4)基于C++与Qt平台开发多模式智能推理与融合引擎软件,并结合机载导弹武器作战效能评估的背景,就基于广义证据理论的多模式智能推理与融合进行了验证实验。通过对多组对比测试实验的分析,得出使用多模式智能推理与融合在某一推理工具产生明显偏差时所具备的优势,显示了算法的稳定性与有效性。

关键词：广义证据理论不确定性信息多模式推理基本概率指派区间

基于云模型与协同决策的FMEA耦合评估方法

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计算机集成制造系统 2018年第5期24卷 1179-1190页

作者：安相华蔡卫国宋晓杰大连海洋大学机械与动力工程学院辽宁大连116023 大连理工大学校园规划与管理办公室辽宁大连116024

针对产品失效模式与影响分析(FMEA)的风险评估过程中,专家给出的信息具有模糊性、随机性、不一致性等多重不确定性问题,同时考虑到失效模式之间的耦合传播效应,提出基于云模型、广义证据理论和解析结构模型相集成的FMEA风险评估新方法... 详细信息

针对产品失效模式与影响分析(FMEA)的风险评估过程中,专家给出的信息具有模糊性、随机性、不一致性等多重不确定性问题,同时考虑到失效模式之间的耦合传播效应,提出基于云模型、广义证据理论和解析结构模型相集成的FMEA风险评估新方法。首先,利用云模型对每个专家关于风险因子的不确定性评价信息建模,通过构建相关的云算子计算风险优先数;其次,引入广义证据理论融合所有专家的评价意见得到团队协同性风险评价数值;最后,通过解析结构模型分析失效模式间的关联耦合关系,并通过定义耦合传播指数对团队协同性决策结果进行修正,进而获得失效模式风险程度全面完善的排序。以大型数控机床为例,验证了该方法的可行性与有效性。

关键词：失效模式与影响分析云模型广义证据理论耦合传播解析结构模型

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DSmT框架下的广义PCR组合规则

计算机应用研究 2014年第8期31卷 2346-2349页

作者：陈金广张芬西安工程大学计算机科学学院西安710048 西安电子科技大学电子工程学院西安710071

在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR... 详细信息

在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR组合规则的适用范围,使其在辨识框架不完备的情况下,仍能够对信息进行有效融合。此外,在证据源之间存在较大冲突的情况下,广义PCR组合规则能够获得比广义DST组合规则更好的融合结果。算例结果表明,广义PCR组合规则是有效和合理的。

关键词：信息融合证据理论广义证据理论广义DST 广义PCR组合规则

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开放世界下的雷达辐射源融合识别算法研究

上海航天 2018年第3期35卷 8-15页

作者：谢春禾蒋雯刘翔郑翰清西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 上海航天控制技术研究所上海200233 中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心上海200233

针对开放世界下雷达辐射源目标库不完备的现状,对开放世界下雷达辐射源识别的信息融合模型进行了研究。建立了不同类型雷达特征参数的模糊隶属度函数,采用待测样本与模型样本匹配的方法生成广义概率指派函数,并采用修正的广义证据理论... 详细信息

针对开放世界下雷达辐射源目标库不完备的现状,对开放世界下雷达辐射源识别的信息融合模型进行了研究。建立了不同类型雷达特征参数的模糊隶属度函数,采用待测样本与模型样本匹配的方法生成广义概率指派函数,并采用修正的广义证据理论算法融合多参数信息获取识别结果。实验数据表明:该模型能在雷达辐射源目标库不完备的情况下,识别已知目标和判别未知目标,判别结果相对基于经典D-S证据理论和原始广义证据理论的融合识别方法更加可靠、有效,在雷达识别的场景中具有潜在应用价值。

关键词：雷达辐射源识别信息融合证据理论广义证据理论广义基本概率指派开放世界模糊可靠性

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基于数据融合的机载多传感器目标威胁评估

基于数据融合的机载多传感器目标威胁评估

作者：陈毓昕上海交通大学

学位级别：硕士

现代空战中战略、战术的演进与制定对于信息化程度的依赖趋势日益明显，而例如计算机运算速度的提升、通讯链路吞吐量及抗干扰性能的升级以及软件算法的智能化突破等进展使得基于机载多传感器融合机理的各类战场应用研究成为可能。与单... 详细信息

现代空战中战略、战术的演进与制定对于信息化程度的依赖趋势日益明显，而例如计算机运算速度的提升、通讯链路吞吐量及抗干扰性能的升级以及软件算法的智能化突破等进展使得基于机载多传感器融合机理的各类战场应用研究成为可能。与单一传感器的处理模式不同，基于多传感器系统能够有效综合各类信息源，处理不精确、不确定因素甚至分析对立情境。建立在机载多传感器的复杂系统之上，本文运用数据融合方法，以如何有效构建空战中评估敌方目标的威胁程度的模型进行研究，并围绕以下方面进行了探讨：（1）回顾并总结机载多传感器数据融合系统的主要任务、数据融合的需求和目标。结合航空电子系统的特殊性，提出了基于证据理论构建战斗机机载多传感器数据融合一般模型的思路。（2）系统介绍了D-S证据理论的基本概念，特别分析了该领域三大关键问题之一——高度冲突下的证据融合。证据冲突可能来源于传感装置收到干扰，也可能是辨识框架不完整导致。以往的研究均默认了辨识框架完整这个前提，而广义证据理论（GET）的提出为在辨识框架不完整情况下解决高度冲突提供了全新思路。针对最早版本GET理论的微小不足，本文给出了新的组合规则并提出含降险因子的模型修改方案。（3）作为机载多传感器目标识别平台的延伸，进一步运用D-S理论构建了目标威胁评估体系。本文选取了飞行物的5大重要特征属性（类型、距离、航迹角、速度、电子战干扰能力）作为证据源，提出了生成非同源基本概率指派函数（BPA）的方案;同时利用层次分析法（AHP）量化以上指标构成威胁的重要程度之权重;并按照本文提出的加权平均融合法得到最终威胁程度的证据表达;之后，采用赌博概率转换（PPT）和不同等级威胁命题的赋权转换获得该飞行目标的量化威胁度。（4）为验证模型的有效性，进行了两类模拟仿真。首先按照成都飞机设计所提出的项目要求进行目标数目为100的评估实验，实验结果满足威胁评估排序的可行性和实时性要求;敌我双击对飞仿真实验则用于三种评估算法的比较，结果表明，文本方法和一般加权法能够有效通评估战场的威胁态势，而DS/AHP方法因误用Dempster组合规则而给出了与常识相悖的结论。该仿真分析作为反例，可以对DS/AHP方法在经典AHP基础上的修正进行质疑。

关键词：机载多传感器数据融合证据理论证据冲突广义证据理论降险折扣因子威胁评估