检索结果-南通市图书馆

北京石油化工学院学报 1995年第1期3卷 19-25页

作者：石玉凤北京石油化工学院基础部

讨论了带低阶项的梁的平衡方程的广义解法,分析了解的稳定性、收敛性和存在唯一性。试探函数空间是V_h取Hermite三次元有限空间;检验函数取在小区间中点不连续的分段线性函数(参见[3])。

关键词：梁的平衡方程广义方法试探函数检验函数

系统指标合成的广义方法——《工程兵发展趋势动态模型》指标体系合成原理

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工程兵工程学院学报 1990年第2期 49-52页

作者：刘建永周先华李采华

一、复杂系统指标的特征分类在系统分类与系统合成中,通常选择一系列反映系统行为与特征的参数——指标来描述系统中的各种效能情况。系统中的各种指标参数按其相互关系可作以下划分:

关键词：指标体系指标合成广义方法作业能力保障能力系统指标相互关系合成方法系统行为变量参数

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DSS中广义方法的研究

武汉工业大学学报 1996年第2期18卷 57-60页

作者：姚国祥赵愚武汉工业大学工商管理学院

鉴于ＤＳＳ中传统的数学方法在解决非结构化决策问题方面存在的局限性，提出了广义方法的新概念．给出了广义方法的定义和分类，并设计了广义方法库系统的存贮结构和管理功能。

关键词：决策支持系统广义方法方法目录库方法数据库

偏正态单向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断

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数理统计与管理 2022年第2期41卷 309-321页

作者：叶仁道戚戬杭州电子科技大学经济学院浙江杭州310018

本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分... 详细信息

本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题。Monte Carlo模拟结果表明,Bootstrap方法在大多数样本量和参数设置下优于广义方法。最后,将上述方法应用于中国人口出生率的案例分析,以验证本文所给方法的合理性与有效性。

关键词：偏正态单向分类随机效应模型方差分量函数 Bootstrap 广义方法

偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断

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系统科学与数学 2023年第1期43卷 244-270页

作者：叶仁道杜微晓杭州电子科技大学经济学院杭州310018

针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统... 详细信息

针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统计量和置信区间.再次,建立方差分量之比的精确检验和近似检验.文章证明了所给检验方法和置信区间的变换不变性等理论性质.Monte Carlo结果表明,对于所设参数和样本量,文章所给方法在犯第一类错误的概率和功效意义下,具有统计优良性.最后,将上述方法应用于汽油消耗量的案例分析.

关键词：偏正态非平衡面板单因素随机效应模型回归系数方差分量函数 Bootstrap 广义方法

偏正态混合效应模型中方差分量函数的参数Bootstrap推断

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应用数学 2023年第2期36卷 353-363页

作者：叶仁道安娜杭州电子科技大学经济学院浙江杭州310018

偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断... 详细信息

偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断问题.首先,分别基于参数Bootstrap方法和广义方法探讨单个方差分量、方差分量之和、方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题.其次,Monte Carlo结果表明,在所给样本量和参数设置下,参数Bootstrap方法大多数情况下优于广义方法.最后,将上述方法应用于空气质量指数的案例研究中,以验证所给方法的合理性与有效性.

关键词：偏正态混合效应模型方差分量函数 Bootstrap 广义方法

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偏正态混合效应模型的Bootstrap推断及应用研究

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偏正态混合效应模型的Bootstrap推断及应用研究

作者：安娜杭州电子科技大学

学位级别：硕士

混合效应模型常被应用于商业、金融、经济、医学、工业、社会科学等领域。模型中既包含固定效应又包含随机效应,常被用来处理各种复杂数据。现有关于此类模型的研究通常在随机效应和误差项均服从正态分布的假定下进行。然而,实际数据往... 详细信息

混合效应模型常被应用于商业、金融、经济、医学、工业、社会科学等领域。模型中既包含固定效应又包含随机效应,常被用来处理各种复杂数据。现有关于此类模型的研究通常在随机效应和误差项均服从正态分布的假定下进行。然而,实际数据往往呈现出非对称偏正态分布特征。若继续使用正态分布假定对混合效应模型进行统计推断,则会出现较大偏差,甚至产生误导性结论。鉴于此,本文在偏正态分布假设下对混合效应模型的统计推断理论进行研究。首先,本文基于Bootstrap方法和广义方法探究偏正态混合效应模型中单个方差分量、方差分量之和、方差分量之比的假设检验和区间估计问题。其次,以带有交互效应的偏正态两向分类随机效应模型作为特例,构建其固定效应和方差分量函数的检验统计量和置信区间。进而,运用Monte Carlo数值模拟验证本文所给方法的统计优良性。最后,将上述理论研究应用于我国东部地区数字化能力测度分析中,探究区域数字化能力发展现状和存在问题,并给出合理对策和建议。Monte Carlo模拟结果表明,在偏正态混合效应模型中,针对方差分量函数的假设检验问题,Bootstrap方法在大部分样本量和参数设定下优于广义方法,可有效控制犯第一类错误的概率,且具有较高功效。类似地,在偏正态两向分类随机效应模型中同样验证了此结论。此外,通过对我国东部地区数字化能力进行测度分析,发现我国东部地区数字化发展虽在全国处于较高水平,但仍存在区域数字化能力发展不平衡问题,需平衡各地政府支持力度,不断提升数字化技术并强化数字化企业社会责任,因地制宜制定数字化能力发展举措。

关键词：偏正态混合效应模型偏正态两向分类随机效应模型 Bootstrap方法广义方法数字化能力

两向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断

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两向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断

作者：葛文婷杭州电子科技大学

学位级别：硕士

两向分类随机效应模型是一类特殊形式的线性混合模型,常被应用于质量控制、实验设计、生物医学、计量经济、市场分析等领域。例如,在经济发展的生产环节中,变异源会引起产品特征的随机变化,而该模型中的方差分量可以刻画这种变异源的度... 详细信息

两向分类随机效应模型是一类特殊形式的线性混合模型,常被应用于质量控制、实验设计、生物医学、计量经济、市场分析等领域。例如,在经济发展的生产环节中,变异源会引起产品特征的随机变化,而该模型中的方差分量可以刻画这种变异源的度量标准。现有方差分量估计方法包括方差分析估计、极大似然估计、最小范数二次无偏估计、谱分解估计等。然而,上述估计方法一般只针对单个方差分量,无法直接应用于方差分量函数的统计推断问题。鉴于此,本文将基于Bootstrap方法和广义方法,分别构造两向分类随机效应模型中方差分量函数的检验统计量和置信区间。首先,本文针对两向分类随机效应模型的平衡情形,构造方差分量之和与方差分量之比的检验统计量和置信区间。其次,将两向分类随机效应模型方差分量函数的统计推断问题推广至非平衡情形。进而,通过Monte Carlo数值模拟验证Bootstrap方法的统计优良性。最后,运用上述理论研究成果对中部省域数字经济效率测算进行相关统计推断,研究区域数字发展差异的影响因素,得出相关的结论与对策建议。模拟结果表明,无论是平衡亦或是非平衡的两向随机效应模型,针对其方差分量之和与方差分量之比的假设检验问题,Bootstrap方法和广义方法的实际水平均能较好的控制犯第一类错误的概率,但是Bootstrap方法的功效在大多数情况下明显优于广义方法的功效。且针对非平衡情形下的方差分量函数的统计推断问题,两种检验方法均不受非平衡程度的影响。因此,可以说Bootstrap方法在大多数样本量和参数设置下优于广义方法。在案例分析中,将两种方法应用到了实际问题,以验证Bootstrap方法的统计优良性。

关键词：两向分类随机效应模型方差分量函数 Bootstrap 广义方法数字经济效率

偏正态随机效应模型的Bootstrap推断及应用

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偏正态随机效应模型的Bootstrap推断及应用

作者：戚戬杭州电子科技大学

学位级别：硕士

偏正态随机效应模型作为一类重要的统计模型,被广泛应用于经济、金融、生物、工业、医学等领域。它包含了偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型等。现有关于此类模型的研究往往假定随机效应和误差项服从正态分布。然... 详细信息

偏正态随机效应模型作为一类重要的统计模型,被广泛应用于经济、金融、生物、工业、医学等领域。它包含了偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型等。现有关于此类模型的研究往往假定随机效应和误差项服从正态分布。然而,实际数据往往呈现出非对称偏正态分布特征,倘若继续使用正态分布假定对其进行统计推断,则会出现较大的偏差,缺乏统计精度。因此,现有关于该模型的理论与方法仍不足以对实际数据作出更为准确的统计推断,有必要在偏正态分布假设下研究其统计推断理论。鉴于此,本文针对偏正态单向分类随机效应模型,运用Bootstrap方法和广义方法,研究偏正态单向分类随机效应模型方差分量函数的假设检验和区间估计问题。进一步,本文基于一般偏正态平衡随机效应模型,研究固定效应和方差分量函数的统计推断问题。首先,本文基于无偏估计,运用Bootstrap方法和广义方法,构造了偏正态单向分类随机效应模型方差分量函数的检验统计量和置信区间。其次,将其推广至一般偏正态平衡随机效应模型,对固定效应构造精确检验统计量,并对方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题进行探讨。再次,将上述方法应用于中国人口出生率、碳纤维丝束的GPA强度和叶面积指数的案例分析。最后,利用精准扶贫绩效评价数据,构建模型对其固定效应和方差分量函数问题进行探讨,并提出相关的对策和建议。模拟结果表明,在大多数样本量和参数设置下,对于固定效应的单边假设检验问题,精确检验统计量表现较好;对于方差分量函数的单边假设检验问题,Bootstrap方法在大多数情况下优于广义方法,验证了Bootstrap方法的统计优良性。通过精准扶贫绩效评价分析,发现中部省域的精准扶贫效率整体水平一般,中部省域扶贫效率存在区域不平衡的问题,扶贫工作成效存在较大差异。因此,需要通过平衡中部省域各地区的扶贫投入力度、因地制宜开展地方特色产业等措施来达到合理的资源配置。

关键词：偏正态随机效应模型 Bootstrap 广义方法固定效应精准扶贫绩效

偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断及应用

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偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断及应用

作者：杜微晓杭州电子科技大学

学位级别：硕士

面板单因素随机效应模型是一类重要的混合效应模型,广泛应用于经济、金融、医学、生态、地质、工业、工程等领域。关于此类模型的众多研究集中在正态分布和平衡设计结构下进行。然而,在数据采集和统计建模过程中,非平衡结构的数据更为普... 详细信息

面板单因素随机效应模型是一类重要的混合效应模型,广泛应用于经济、金融、医学、生态、地质、工业、工程等领域。关于此类模型的众多研究集中在正态分布和平衡设计结构下进行。然而,在数据采集和统计建模过程中,非平衡结构的数据更为普遍,且往往表现出非对称偏正态分布的特征。因此,由于分布假定和设计结构的局限性,此类模型的现有统计推断在实际应用中缺乏稳健性,甚至已不再适用。鉴于此,本文在偏正态分布下,对非平衡面板单因素随机效应模型的统计推断理论进行探究。首先,对于偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,本文基于矩阵分解技术、Bootstrap方法、广义方法、Monte Carlo模拟等多种统计方法,研究回归系数、方差分量函数的参数估计和假设检验问题,并证明检验方法和置信区间的变换不变性等理论性质。其次,以偏正态非平衡单向分类随机效应模型为特例,构建固定效应和方差分量函数的检验统计量和置信区间,并将统计推断理论推广到异方差情形。再次,利用Monte Carlo模拟,对本文所给检验方法的统计优良性进行数值验证。最后,将研究成果应用于浙江省各地市城乡收入分配差距的影响因素分析,并提出有针对性的对策和建议。研究表明,对于偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,精确检验方法在回归系数和方差分量之比的检验问题中均有稳健表现。就单个方差分量、方差分量之和的检验问题而言,Bootstrap方法在大多数情况下优于广义方法。针对偏正态非平衡单向分类随机效应模型,Bootstrap方法在固定效应、单个方差分量、方差分量之和的检验问题中,能有效控制第一类错误概率。对于方差分量之比,精确检验方法在功效意义下表现较优。在异方差情况下,关于该模型中方差分量函数的检验问题,就大部分样本量和参数设置而言,Bootstrap方法相较广义方法更优。此外,由浙江省各地市城乡收入分配差距的测算和影响分析可知,浙江省城乡一体化发展处于全国前列,但仍存在区域发展不平衡的空间格局。城镇化、经济增长和产业结构高级化对缩小浙江省城乡收入分配差距具有显著的影响效果。

关键词：偏正态非平衡面板单因素随机效应模型异方差 Bootstrap方法广义方法城乡收入分配差距