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主题

  • 1 篇 核
  • 1 篇 属性约简
  • 1 篇 广义差别矩阵
  • 1 篇 粗糙集

机构

  • 1 篇 南京师范大学

作者

  • 1 篇 杨明
  • 1 篇 杨萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=广义差别矩阵"
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基于广义差别矩阵的核和属性约简算法
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控制与决策 2008年 第9期23卷 1049-1054页
作者： 杨明 杨萍 南京师范大学数学与计算机科学学院 南京210097
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
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