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基于广义可加模型的时空和环境因子对东南太平洋智利竹筴鱼渔场的影响

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应用生态学报 2010年第4期21卷 1049-1055页

作者：牛明香李显森徐玉成中国水产科学研究院黄海水产研究所/农业部海洋渔业资源可持续利用重点开放实验室/山东省渔业资源与生态环境重点实验室山东青岛266071 山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 辽宁远洋渔业有限公司辽宁大连116113

根据2001—2007年我国渔船在东南太平洋海域的智利竹筴鱼生产统计数据、时空因子以及海表温度、叶绿素浓度、海表温度梯度等环境数据,利用广义可加模型(GAM)分析了智利竹筴鱼资源变动情况及其与时空和环境因子的关系.结果表明:GAM模型... 详细信息

根据2001—2007年我国渔船在东南太平洋海域的智利竹筴鱼生产统计数据、时空因子以及海表温度、叶绿素浓度、海表温度梯度等环境数据,利用广义可加模型(GAM)分析了智利竹筴鱼资源变动情况及其与时空和环境因子的关系.结果表明:GAM模型对单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)总偏差解释率为31.47%;竹筴鱼生产具有明显的季节变化,主要集中在第17～41周,其中第25～31周的CPUE较高;东南太平洋智利竹筴鱼作业渔场集中在78°—98°W,30°—43.5°S之间,适宜海表温度为12℃～18℃,14℃～16℃最适宜,适宜叶绿素浓度在0.09～0.18mg·m-3,海表温度梯度在0.3℃～1.9℃.逐步建模法结果表明,影响竹筴鱼资源丰度的因子按重要性从大到小依次为周次、年份、海表温度、经度、纬度、叶绿素浓度和海表温度梯度.

关键词：智利竹筴鱼时空因子环境因子广义可加模型东南太平洋

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基于广义可加模型的热轧变形抗力预报

钢铁研究学报 2018年第6期30卷 447-452页

作者：李维刚冯宁赵云涛严保康武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081

基于热连轧生产过程实测数据,建立一种具有广义可加形式的热轧带钢变形抗力模型。首先,提出基于广义可加模型框架的热轧带钢变形抗力建模方法,包括变量预分析、模型设定、模型估计与结果分析等步骤;给出了估计模型各自变量平滑函数的bac... 详细信息

基于热连轧生产过程实测数据,建立一种具有广义可加形式的热轧带钢变形抗力模型。首先,提出基于广义可加模型框架的热轧带钢变形抗力建模方法,包括变量预分析、模型设定、模型估计与结果分析等步骤;给出了估计模型各自变量平滑函数的back-fitting算法。接着,针对宝钢1880精轧机组进行建模实验,通过收集覆盖多钢种的带钢样本数据,建立了热轧带钢变形抗力的广义可加模型,采用三次光滑样条来估计各个模型自变量的单变量函数,获得了变形温度、变形程度、变形速率等因素对变形抗力的影响规律。实际建模实践表明,新模型的结构优于宝钢1880在线模型,具有计算精度高、适应钢种范围广等优点,可用于热连轧生产在线过程控制。

关键词：热轧带钢变形抗力预报广义可加模型

环境流行病学研究中广义可加模型在Python中的实现

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数理医药学杂志 2023年第4期36卷 241-245页

作者：李湘莹李培政王静罗晨曦张清煜马露武汉大学公共卫生学院武汉430071

目的探索环境流行病学领域中常见的时间序列资料,利用Python以及其他常用统计软件实现广义可加模型(generalized additive models,GAM)的建模,比较各软件建模过程和结果的异同。方法以研究某地PM_(2.5)暴露与呼吸系统疾病入院人次之间... 详细信息

目的探索环境流行病学领域中常见的时间序列资料,利用Python以及其他常用统计软件实现广义可加模型(generalized additive models,GAM)的建模,比较各软件建模过程和结果的异同。方法以研究某地PM_(2.5)暴露与呼吸系统疾病入院人次之间的关系作为实例,分别利用Python软件statsmodles库、R软件mgcv库和SAS软件的proc gam语法,构建GAM模型,比较各软件命令代码、参数设置以及参数估计的差异。结果三种软件构建GAM模型的建模逻辑相似,但在内置函数拟合过程、命令代码以及可调用的样条函数等方面有所差别,各软件输出结果基本一致。结论Python软件利用第三方库可实现广义可加模型的构建,为进一步拓展其在流行病学领域的应用提供了参考。

关键词： Python 广义可加模型时间序列数据环境流行病学

基于广义可加模型的气候对单木胸径生长的影响研究

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北京林业大学学报 2014年第5期36卷 22-32页

作者：余黎雷相东王雅志杨英军王全军中国林业科学研究院资源信息研究所吉林省汪清林业局

基于吉林省汪清林业局落叶松-云冷杉林长期固定样地25年观测数据,采用广义可加模型方法,建立了包含气候因子的单木胸径生长模型,研究气候因子对单木胸径生长的影响及不同树种的响应差异。结果表明:生长季≥5℃积温、生长季最低气温、年... 详细信息

基于吉林省汪清林业局落叶松-云冷杉林长期固定样地25年观测数据,采用广义可加模型方法,建立了包含气候因子的单木胸径生长模型,研究气候因子对单木胸径生长的影响及不同树种的响应差异。结果表明:生长季≥5℃积温、生长季最低气温、年平均总降水量、月气温差以及年平均气温与年平均总降水量之比5个气候因子对该类型的落叶松、红松、冷杉、云杉、慢阔和中阔6个树种(组)的单木的年平均胸径生长量都有显著的影响,但不同树种组的气候响应变量和程度不同。对含气候和林分因子的全模型、仅含林分因子的部分模型以及仅含气候因子的部分模型进行了统计分析,结果显示:3类模型分别能解释50.8%、45.7%和29.5%的胸径生长变异,说明在局部尺度气候因子对胸径生长的解释能力有限;影响胸径生长的主要因子是单木的期初胸径、大于对象木的断面积之和、林分每公顷株数和林分断面积平均胸径。

关键词：气候变化广义可加模型单木胸径生长

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广义可加模型及其在医学中的应用

广义可加模型及其在医学中的应用

作者：贾彬山西医科大学

学位级别：硕士

回归分析方法在临床科研工作中被广泛应用,但由于生命现象的复杂性,尤其是在探索性研究中,我们常常不能确定所要建立回归方程中各项的基本形式。此时,一些常用的经典参数回归方程就显得束手无策了,而广义可加模型则是解决这一问题的一... 详细信息

回归分析方法在临床科研工作中被广泛应用,但由于生命现象的复杂性,尤其是在探索性研究中,我们常常不能确定所要建立回归方程中各项的基本形式。此时,一些常用的经典参数回归方程就显得束手无策了,而广义可加模型则是解决这一问题的一个好的途径。本文在研究广义可加模型的基础上对用此模型分析数据所出现的异常点的影响、共曲线性问题进行了较深入的研究,并介绍了几种克服方法,同时给出了医学应用的实例。为了解决高维度带来的模型解释上的困难,Friedman 和 Stuetzle 于1981 年提出了投影-追踪回归(Projection Pursuit Regression),它是利用对预测变量进行恰当方向的投影来达到降维的目的,这也是可加模型的雏形。之后,Hastie 和 Tibshirani 于 1984 年将可加模型的技术应用于广义线性模型,这就产生了广义可加模型。很多情况下,参数回归方程不能很好地反映预测变量与反应变量间的关系。这时,我们可根据具体情况改变两者间的函数形式建立模型来描述它们间的关系。一种是改变反应变量期望的函数形式,我们把它记为g(μ),其中μ = E(Y / X,.....,XP)。此时的模型可写为 g(μ)=α + βX +.... + βX ,我们称之为广义线性模型(GeneralizedLinear Models GLM)。另一种是用非参数的形式来描述反应变量的条件期望与预测变量的对应关系,用 f (x)表示。此时的模型可写为E(Y / X )= f (x),进一步推广到多个预测变量时则变成模型E(Y/X, ....,X)=α+f(X)+ .... +f(X),我们称之为可加模型(Additive Models)。若将两种形式结合起来,则模型可写为 g(μ)= α + f (X)+ .... + f (X ) ,此模型我们就称之为广义可加模型(Generalize Additive Models GAM)。可以看出,广义可加模型是广义线性模型和可加模型的结合形式。它对资料的要求较少,所以适用范围非常广泛。尤其是在 Poisson 回归和 Logistic 回归类型的资料中应用很多。但它也有一些缺点:①它没有考虑预测变量间的交互作用;②它只是对真实曲面的近似,在预测变量数目较大时精确性不高。尽管如此,由于它具有其它方法所不可比拟的优越性,所以它在医学研究的各个领域得到了越来越广泛的

关键词：广义可加模型样条函数稳健估计共曲线性

塞内加尔近海渔场时空分布及其与环境因子关系研究

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海洋渔业 2024年

作者：崔凤琛郭爱朱文斌许永久浙江海洋大学海洋与渔业研究所浙江海洋大学水产学院中国水产科学研究院东海水产研究所浙江省海洋水产研究所农业农村部重点渔场渔业资源科学观测实验站浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室

为探究塞内加尔近海渔场的时空分布及其环境因子的关系，本文根据2018—2020年我国远洋入渔塞内加尔拖网渔船的渔捞日志数据，运用渔场重心分析及地统计插值方法研究了塞内加尔近海渔场的时空变化，并结合海洋遥感数据(海表温度，SST及... 详细信息

为探究塞内加尔近海渔场的时空分布及其环境因子的关系，本文根据2018—2020年我国远洋入渔塞内加尔拖网渔船的渔捞日志数据，运用渔场重心分析及地统计插值方法研究了塞内加尔近海渔场的时空变化，并结合海洋遥感数据(海表温度，SST及叶绿素a，Chl-a)，利用广义可加模型(GAM)探究了单位捕捞努力量渔获量(CPUE)与时空、环境因子的关系。结果表明：1)2018—2020年塞内加尔近海渔场主要分布于12°～16°N、16°30′～18°W的海域，每年1—6月渔场重心向北部渔场迁移、7—12月渔场重心迁移至南部渔场；2)GAM模型累计偏差解释率为17.8%。年份(Year)、月份(Month)、纬度(Lat)、经度(Lon)和SST对CPUE有显著影响(P＜0.05)；3)塞内加尔近海渔场最适SST范围为22～24 ℃，最适Chl-a浓度范围为2～3 mg·m-3。研究结果对于了解塞内加尔近海渔场资源时空变化规律、指导过洋性远洋渔业科学生产具有重要意义。

关键词：塞内加尔近海渔场单位捕捞努力量渔获量广义可加模型时空变化环境因子

基于广义可加模型分析时空和环境因子对2013年南极磷虾资源分布的影响

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水产科学 2015年第10期34卷 609-615页

作者：孙珊李显森赵文武张吉昌朱建成徐玉成农业部海洋渔业资源可持续利用重点开放实验室山东省渔业资源与生态环境重点实验室中国水产科学院黄海水产研究所山东青岛266071 中国水产学会信息咨询处北京100122 辽宁远洋渔业有限公司辽宁大连116113

根据2013年1—9月南极磷虾拖网调查数据,以单位捕捞努力量渔获量作为资源密度指标,分析南极磷虾资源空间分布特征和月间变化。结果表明,1—6月的月均单位捕捞努力量渔获量值相对稳定,7—9月逐月下降。渔区的平均单位捕捞努力量渔获量值... 详细信息

根据2013年1—9月南极磷虾拖网调查数据,以单位捕捞努力量渔获量作为资源密度指标,分析南极磷虾资源空间分布特征和月间变化。结果表明,1—6月的月均单位捕捞努力量渔获量值相对稳定,7—9月逐月下降。渔区的平均单位捕捞努力量渔获量值以48.1小区最高,为(25.12±31.04)t/h,48.3小区最低,为(11.49±12.06)t/h;单位捕捞努力量渔获量值的波动幅度48.1小区大于48.2小区和48.3小区。广义可加模型筛选出的解释变量对南极磷虾空间分布的影响由大到小依次为:月份、经度、拖网深度、水深、纬度和表层水温。各因子的偏差解释率分别为16.82%、11.17%、3.98%、1.75%、1.54%和0.88%,所有因子对单位捕捞努力量渔获量的总偏差解释率为36.14%。本次调查的结果可为研究南极磷虾渔场形成机制和渔业管理提供参考。

关键词：南极磷虾拖网调查单位捕捞努力量渔获量指数广义可加模型

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基于广义可加模型的PM2.5预测研究

数理统计与管理 2020年第5期39卷 811-823页

作者：李莉莉张璇杜梅慧青岛大学经济学院山东青岛266100

本文对太原、北京、重庆和济南四个城市的2018年1月1日至2019年1月31日的空气污染物以及气象因素数据,分别建立时间序列ARMA模型、BP人工神经网络模型和广义可加模型,对上述四个城市的PM2.5日均浓度进行预测,发现:ARMA模型预测结果最差... 详细信息

本文对太原、北京、重庆和济南四个城市的2018年1月1日至2019年1月31日的空气污染物以及气象因素数据,分别建立时间序列ARMA模型、BP人工神经网络模型和广义可加模型,对上述四个城市的PM2.5日均浓度进行预测,发现:ARMA模型预测结果最差,广义可加模型与BP人工神经网络模型均能有效地预测地区PM2.5日均浓度,但BP人工神经网络模型中输入变量与输出变量间的关系无法进行解释.因此,建议采用广义可加预测模型对PM2.5日均浓度进行预测,并对空气污染预警,政府部门制定降低PM2.5浓度的合理措施提供理论依据和技术支撑.

关键词： PM2.5 广义可加模型预测

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基于广义可加模型的降水空间估算模型

水利水运工程学报 2016年第6期 44-51页

作者：王磊之胡庆芳王银堂胡艳刘勇南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029 太湖流域管理局水文局(信息中心) 上海220000

采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,特别... 详细信息

采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,特别比较了是否将高程作为预测因子情况下的年降水量估算差异。结果表明:加入高程因子作为广义可加模型的预测变量后,无论是模型的优良性还是降水空间估算精度均有所提高,能够更合理地描述浙西区降水空间分布受地形影响的特征。此外,从模型偏态效应图来看,浙西区降水量随着纬度的增加明显减小,随着高程的增加显著增大,而随经度的变化则不明显。

关键词：降水空间估计年降水量广义可加模型太湖流域