检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

响应变量随机缺失下的广义变系数模型的估计

系统科学与数学 2008年第10期28卷 1297-1307页

作者：李志强薛留根北京化工大学理学院北京100029 北京工业大学应用数理学院北京100022

在响应变量随机缺失时,利用拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计.研究了所得到的估计的渐近性质,求出了估计的渐近偏差与渐近方差,并进行模拟比较.

关键词：随机缺失广义变系数模型拟似然估计渐近正态性.

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

缺失数据下广义变系数模型的均值借补估计

数理统计与管理 2007年第3期26卷 444-448页

作者：李志强薛留根北京化工大学理学院

本文在响应变量随机缺失时,给出广义变系数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计。证明了它们具有渐近正态性,并进行了模拟研究。

关键词：广义变系数模型随机缺失局部线性拟似然估计均值借补估计渐f近正态性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有随机缺失协变量的广义变系数模型

统计与决策 2008年第9期24卷 25-26页

作者：于伟程北京化工大学理学院北京100029

在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个... 详细信息

在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个体的方法要好。

关键词：随机缺失广义变系数模型拟似然估计渐近正态性

内生性协变量下广义变系数模型的工具变量估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2017年第13期47卷 162-167页

作者：黄基廷赵培信杨宜平黄星寿河池学院数学与统计学院广西宜州546300 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300

在模型的部分协变量为内生性协变量的情况下,考虑广义变系数模型的一类估计问题.通过结合基函数逼近和一些辅助变量信息,提出了一个基于工具变量的估计过程.并得到了估计的相合性和收敛速度等渐近性质.所提出的估计方法可以有效地消除... 详细信息

在模型的部分协变量为内生性协变量的情况下,考虑广义变系数模型的一类估计问题.通过结合基函数逼近和一些辅助变量信息,提出了一个基于工具变量的估计过程.并得到了估计的相合性和收敛速度等渐近性质.所提出的估计方法可以有效地消除协变量的内生性对估计精度的影响,并且具有较好的有限样本性质.

关键词：广义变系数模型工具变量内生性协变量收敛速度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广义变系数模型的局部非线性似然估计

曲阜师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期45卷 17-22页

作者：程慧燕郑州工商学院公共基础教学部

针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,... 详细信息

针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,并辅以实例.

关键词：广义变系数模型局部非线性似然估计 Newton-Raphson迭代典则函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广义变系数模型的B样条估计及R软件实现

经济研究导刊 2013年第1期 231-233页

作者：赵培信河池学院数学系广西宜州546300

结合基函数逼近技术以及拟似然方法,对广义变系数模型,提出了一个B样条估计方法,并结合R统计软件,对所提出的估计方法给出了一个基于R软件的实现过程。数据模拟表明所提出的B样条估计方法以及R软件的实现过程均是可行的。

关键词：广义变系数模型 B样条 R软件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超高维纵向数据广义变系数模型的变量筛选

超高维纵向数据广义变系数模型的变量筛选

作者：张珅北京工业大学

学位级别：硕士

纵向数据具有“组间独立,组内相关”的特点,能反映个体间的差异和个体内部的变化,在医学、经济学等众多领域具有不可替代的作用.随着计算科学技术的飞速发展,可获取的数据维数更高且数据结构更复杂.一方面,这将面临着同时处理纵向数据... 详细信息

纵向数据具有“组间独立,组内相关”的特点,能反映个体间的差异和个体内部的变化,在医学、经济学等众多领域具有不可替代的作用.随着计算科学技术的飞速发展,可获取的数据维数更高且数据结构更复杂.一方面,这将面临着同时处理纵向数据的复杂性和高维数据的计算量大、统计精度以及算法稳定问题,具有一定的挑战,是统计学研究的热点和难点.另一方面,这需要更灵活的模型来拟合复杂数据.同时考虑到广义变系数模型是广义线性模型的一种推广,既具有广义线性模型易解释的优点,又具有非参数估计的稳健性,在实际应用的灵活性更大.虽然高维纵向数据的变量选择问题已有很多文献研究,但关于广义变系数模型下的问题研究较少,特别是在超高维情况.因此,研究超高维纵向数据广义变系数模型的变量筛选问题具有重要的理论意义和实用价值.本文主要研究超高维纵向数据广义变系数模型的变量筛选问题,推广独立数据的确定独立筛选方法,同时考虑纵向数据相关性特点,提出基于广义估计方程的非参数独立筛选方法.该方法的主要思想是先基于协变量和响应变量之间的边际相关性建立边际广义变系数模型,利用非参数方法和广义估计方程进行估计,然后采用确定独立筛选的思想进行变量筛选.在一定的正则条件下,此方法能够得到确定筛选性质,即使在数据相关结构被错误指定.为了降低错选率并提高筛选的有效性,本文进一步结合惩罚方法和迭代的确定独立筛选方法提出迭代算法,并给出详细步骤.本文所提出的方法在三种不同相关结构下进行数值模拟,其模拟结果展示该方法考虑组内相关结构时的筛选和估计性能都比独立结构更优良,也进一步通过实例分析验证了此方法的有效性.

关键词：纵向数据广义变系数模型超高维变量筛选确定筛选性质

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

缺失数据下广义变系数模型的均值借补估计

统计与精算 2007年第4期

作者：李志强薛留根

本文在响应变量随机缺失时，给出广义变系数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计。证明了它们具有渐近正态性，并进行了模拟研究。

关键词：广义变系数模型随机缺失局部线性拟似然估计均值借补估计渐f近正态性

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

纵向数据下利用CSTE曲线选择最优方案

纵向数据下利用CSTE曲线选择最优方案

作者：高妍霞华东师范大学

学位级别：硕士

个性化推荐治疗方法在生物医学的研究中受到了广泛地关注。众多学者基于独立数据提出了包括利用SIC(选择效应曲线),CSTE(协变量指定治疗效应)曲线等方法选择最优治疗手段的个性化推荐方法。考虑到纵向数据是一类重要的数据类型,近年来... 详细信息

个性化推荐治疗方法在生物医学的研究中受到了广泛地关注。众多学者基于独立数据提出了包括利用SIC(选择效应曲线),CSTE(协变量指定治疗效应)曲线等方法选择最优治疗手段的个性化推荐方法。考虑到纵向数据是一类重要的数据类型,近年来在生物医学方面有着广泛地应用,存在较多试验对患者进行多次重复测试。如果放弃这部分信息,则会造成很大的损失。因此本文研究纵向数据下如何利用CSTE曲线选择最优的治疗方案。文中采用基于样条的广义估计方程方法来估计CSTE曲线,并证明了CSTE曲线估计的渐近性质。基于CSTE曲线的渐近正态性,本文还给出了CSTE曲线置信带的估计。数值模拟和实例分析的结果表明CSTE曲线及其置信带的估计效果良好。

关键词：纵向数据广义变系数模型 CSTE曲线广义估计方程 B样条函数