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基于广义出行成本的交通方式划分与随机分配组合模型研究

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基于广义出行成本的交通方式划分与随机分配组合模型研究

作者：曹雄赳吉林大学

学位级别：硕士

随着我国城镇化和机动化出行水平的提高，城市交通拥堵状况不断加剧。交通拥堵以及由此引发的交通事故和环境污染问题已经影响到城市生活的效率和质量。在拥堵治理策略上，多数国家已转向以管理交通需求为主，增加交通供给为辅。但无论... 详细信息

随着我国城镇化和机动化出行水平的提高，城市交通拥堵状况不断加剧。交通拥堵以及由此引发的交通事故和环境污染问题已经影响到城市生活的效率和质量。在拥堵治理策略上，多数国家已转向以管理交通需求为主，增加交通供给为辅。但无论何种策略，在实施前，模拟和预测策略实施效果、评价策略可行性都是十分必要的。其中，方案效果评价的两个重要指标是预测实施后的各交通方式分担率和交通网络分配流量。传统的“四阶段”法将交通方式划分和交通分配分为两个独立的阶段分别进行预测，弱化了两者之间的密切联系和相互依赖关系，存在一些明显不合理的地方，降低了预测的准确性。因此，十分有必要研究交通方式划分与分配组合模型，以提高预测精度，为交通行为分析与研究提供理论支持，为交通规划方案、管理政策的评估提供依据。为实现这一目的，首先采用实际调查数据对影响居民出行选择的三方面因素（出行主体特性、出行特性和交通方式特性）的影响情况逐一进行了分析，并根据影响因素作用机理的不同进行分类，筛选出主要影响因素;其次，提出了城市交通超级网络的构造方法，描述了不同子网络层应具有的属性值，以此为基础，将各交通方式出行成本分解为出行时间、费用、舒适度三个方面，逐一讨论了各方式广义出行成本的表征;此后，给出了组合模型的基本假设、自变量、因变量和约束条件，引用Logit随机平衡理论给出了方式划分与分配组合模型的平衡条件，构造了变分不等式模型，并证明了模型的等价性及解的存在性，给出了具体求解步骤;最后，以山东省中北部G县为例进行了实例分析，阐述了模型的具体应用方法，并将组合模型预测结果、传统分阶段模型预测结果及实际调查数据进行比较，分析了模型的优劣。结果表明，在交通方式划分方面，组合模型累计预测误差比Logit模型低13.2%;在道路断面车流量预测方面，组合模型的预测误差为15.32%，比随机用户平衡模型降低了6.35%;在公交站间断面客流量预测方面，组合模型的预测误差为18.05%，比随机用户平衡模型降低了4.36%。组合模型在三个方面的预测精度都有一定程度的提高，具有良好的应用价值。

关键词：交通需求预测方式划分交通分配广义出行成本超级网络

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基于广义出行成本的公交线网密度合理性讨论

交通标准化 2010年第13期38卷 38-42页

作者：李然然钟爽西南交通大学交通运输学院四川成都610031 西南交通大学成人教育学院四川成都610031

公交线网密度是衡量城市公共交通网络发展水平的重要指标,它与城市的社会经济发展水平密切相关。在已有研究的基础上,进一步探讨公交线网密度各影响因素的时间价值,细化合理公交线网密度的计算方法,并应用广义出行成本的概念,将各时间... 详细信息

公交线网密度是衡量城市公共交通网络发展水平的重要指标,它与城市的社会经济发展水平密切相关。在已有研究的基础上,进一步探讨公交线网密度各影响因素的时间价值,细化合理公交线网密度的计算方法,并应用广义出行成本的概念,将各时间因子以货币形式表示,从而衡量非在乘时间损失在广义成本中的比例,进一步说明线网密度对公交使用程度的影响。以成都市为例,对相应的指标结果进行解析,其结果对指导城市公交线网优化以及城市交通政策的制定具有积极的意义。

关键词：公交线网密度非在乘时间广义出行成本单位时间价值

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城市低收入人群广义出行成本研究

大连交通大学学报 2012年第4期33卷 58-61页

作者：冯燕春杨涛河海大学土木与交通学院江苏南京210098 南京市城市与交通规划设计研究院有限责任公司江苏南京210008

从广义出行成本的角度出发,以定量分析为主,辅以适当的定性分析,研究城市低收入人群出行过程中的使用成本、时间成本和舒适度成本.通过对南京市多个经济适用房小区进行居民出行调查,以客观数据为基础,建立广义出行成本模型,预测低收入... 详细信息

从广义出行成本的角度出发,以定量分析为主,辅以适当的定性分析,研究城市低收入人群出行过程中的使用成本、时间成本和舒适度成本.通过对南京市多个经济适用房小区进行居民出行调查,以客观数据为基础,建立广义出行成本模型,预测低收入群体几种主要的出行方式分担率,有利于分析他们的日常出行,为制定关于低收入人群的不同交通方式的出行保障策略提供依据.

关键词：低收入人群广义出行成本出行成本模型出行方式分担率

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疫情背景下铁路旅客安全出行路径规划方法

中国安全科学学报 2023年第6期33卷 128-134页

作者：吕红霞刘坤蒋雪莹潘金山西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为降低疫情期间旅客出行感染风险,助力科学精准的疫情防控,提出考虑实时区域感染风险的铁路旅客安全出行路径动态规划方法。首先,基于概率风险理论,将区域感染风险定义为区域疫情爆发概率和疫情影响程度的函数,考虑旅客交流强度、区域... 详细信息

为降低疫情期间旅客出行感染风险,助力科学精准的疫情防控,提出考虑实时区域感染风险的铁路旅客安全出行路径动态规划方法。首先,基于概率风险理论,将区域感染风险定义为区域疫情爆发概率和疫情影响程度的函数,考虑旅客交流强度、区域人口及流动性,评估区域感染风险;其次,综合考虑区域感染风险、旅行时间与旅行费用,运用Logit模型得到广义出行成本,将路网相邻服务节点间的广义成本作为网络边的权值,进而构建考虑旅行感染风险的铁路出行服务网络;最后,基于疫情背景下旅客出行需求与出行路径决策原则,建立以广义出行成本最低为目标的铁路旅客安全出行路径规划模型,并运用Dijkstra算法求解。以衡水至北京的路径选择为案例,将所提方法与仅考虑旅行时间、旅行费用的路径规划方法进行对比,并分析各路径方案实际客流分担率的变化。研究结果表明:基于铁路服务网络的旅客出行数据,利用所提方法可以评估疫情感染风险,且风险评估结果与实际感染人数存在显著相关性;旅行感染风险是影响旅客选择出行路径的重要因素,造成了广义出行成本显著增加,所提方法的路径规划结果与疫情期间旅客实际出行特征基本相符。

关键词：疫情铁路旅客安全出行路径规划区域感染风险广义出行成本

城市路网信号灯配时与交通拥堵费联合优化方法研究

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城市路网信号灯配时与交通拥堵费联合优化方法研究

作者：王笛长安大学

学位级别：硕士

当下,交通拥堵是与人们生活休戚相关,备受关注且亟待解决的主要城市问题,出行困难,资源的浪费,经济的损失,环境的污染等一系列负面影响严重威胁着交通系统的正常运作和可持续发展,高效可行的交通管理措施备受社会各界的广泛关注。不同... 详细信息

当下,交通拥堵是与人们生活休戚相关,备受关注且亟待解决的主要城市问题,出行困难,资源的浪费,经济的损失,环境的污染等一系列负面影响严重威胁着交通系统的正常运作和可持续发展,高效可行的交通管理措施备受社会各界的广泛关注。不同于以往针对单一交通管理措施的研究,本文提出了一种将拥挤收费政策与交叉口信号控制联合的交通管理措施,意在降低出行成本的同时得到路网中最优的收费费率和所有信号灯的信号配时方案。基于联合的交通管理设想,本文首先构建了单层非线性联合优化模型,模型在考虑收费费率上下限、交通分配、绿信比等多种约束的条件下以系统出行者的广义出行成本最小化为目标,通过MATLAB设计算法进行求解。然后,为验证模型及设计算法的可行性,从宏观的求解角度,将模型应用于一个小型测试路网中,设置不同的路网运行状态,对实施不同管理措施下相应的模型进行求解,得到包括广义出行成本,出行时间,出行花费在内的三种出行成本结果,并对结果进行分析,综合得出结论。此外,从微观的仿真角度,将模型应用于所选取的缅甸仰光市中心部分路网,通过求解得出最优的收费费率和信号配时方案,随后借助AIMSUN软件搭建微观仿真实验,针对路网现状,路网实施优化前的联合措施、路网实施优化后的联合措施三种不同的交通管控措施,分别进行仿真并输出仿真结果。最后,对比不同措施下路网中各类出行成本的数值变化趋势、收费路段上的流量、系统相关统计数据以及收费路段和非收费路段前后的运行状况,从四个角度分析,进一步验证联合优化模型在实际路网中的有效性。本文通过宏观模型求解和微观仿真实验分别证实了所构建联合优化模型及设计算法的有效性,同时,验证在路网中通过模型求解获得最优的收费费率和信号配时方案是切实可行的,该模型在降低广义出行成本,减小车辆延误,降低排队等候时长等方面都起到积极作用。事实上,将拥挤收费与信号控制结合起来的研究为缓解城市交通拥挤问题提供了新的思路,可以在兼顾交通出行的同时提高生活质量,维持交通系统的可持续发展。

关键词：拥挤收费信号控制广义出行成本联合优化

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运输速度技术对未来客运业发展的影响研究

交通运输系统工程与信息 2020年第6期20卷 37-46页

作者：黄俊生周琪肖中圣杜鹏冯佳陈海波北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 英国利兹大学交通研究所英国利兹LS29JT

以技术提升促速度提高为背景,研究运输速度对客运业的影响.首先,系统回顾了历史上航空运输、铁路运输和公路运输速度的进步,以及助推速度提高的技术支撑;其次,以运输速度丰富内涵为切入点,从运输速度可靠性和快速性两个维度分别探讨了... 详细信息

以技术提升促速度提高为背景,研究运输速度对客运业的影响.首先,系统回顾了历史上航空运输、铁路运输和公路运输速度的进步,以及助推速度提高的技术支撑;其次,以运输速度丰富内涵为切入点,从运输速度可靠性和快速性两个维度分别探讨了未来客运市场的基本特征;第三,在未来不同运输方式提速的背景下,明确各运输方式在不同客运市场的功能定位,并分别构建不同出行方式的效用函数和乘客广义出行成本函数,进一步运用演化博弈理论和Logit分担率模型研究未来速度提升对不同客运市场交通结构的影响.研究结果表明:首先,影响乘客方式选择的主要因素是全过程“门到门”速度,全过程“门到门”出行时间包含在车时间和节点时间.其次,不同运输方式速度提升,换乘效率提高和节点时间压缩均可能影响不同客运市场的交通结构;在短距离客运市场,压缩端点时间对交通结构影响更为显著;在中长距离客运市场,提升运输速度可以显著改变交通结构.设计速度250 km/h的高速铁路与民航竞争的临界距离不到800 km,但高铁设计时速提高到350 km/h时临界点可望推至1200 km.第三,在城市内,运输速度的可靠性对于通勤通学客流影响显著.第四,科技是速度提升的重要支撑,但也应关注技术实现背后的经济性和市场购买力.第五,研究与速度相关产品的差异化定价是助推企业提供高质量出行产品的关键.

关键词：综合运输客运市场运输速度交通结构效用函数广义出行成本

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基于运输时间价值的路径选择行为研究

北京交通大学学报（社会科学版） 2013年第2期12卷 7-14页

作者：陈小君林晓言北京交通大学经济管理学院北京100044

随着运输技术进步与出行环境变化,对路径选择模型的改进逐渐引起了学者们的关注。以累积前景理论为基本分析框架,通过引入运输时间价值,构建广义出行成本函数,定义出行成本参照点,构建出行前景值的计算模型,通过算例表明,累积前景理论... 详细信息

随着运输技术进步与出行环境变化,对路径选择模型的改进逐渐引起了学者们的关注。以累积前景理论为基本分析框架,通过引入运输时间价值,构建广义出行成本函数,定义出行成本参照点,构建出行前景值的计算模型,通过算例表明,累积前景理论可以一定程度上克服传统计算方法中出行者"绝对理性"的缺陷,其对路径选择的描述较之数学期望方法更为接近现实情况。从该视角对运输时间价值与路径选择行为间的关系研究可以为交通规划和政策制定奠定坚实的理论基础。

关键词：路径选择行为累积前景理论运输时间价值广义出行成本

基于多种换乘方式的公共交通路径选择模型研究

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基于多种换乘方式的公共交通路径选择模型研究

作者：柳晶晶华中科技大学

学位级别：硕士

随着经济的飞速发展,城市道路建设速度远赶不上城市规模发展的进程,交通拥堵已成为制约城市发展的重要问题之一。为了缓解交通压力,必须提高公共交通在城市客运系统中的分担率,鼓励和吸引市民选择乘坐公交出行。先进的出行者信息系统的... 详细信息

随着经济的飞速发展,城市道路建设速度远赶不上城市规模发展的进程,交通拥堵已成为制约城市发展的重要问题之一。为了缓解交通压力,必须提高公共交通在城市客运系统中的分担率,鼓励和吸引市民选择乘坐公交出行。先进的出行者信息系统的发展,为出行者提供公交出行计划成为可能。其核心是两点乘车问题,即对公交出行者给出的任意一对起讫点,如何确定最优的乘车方案。为寻求这一问题的解决方案,本文研究和设计出行路径优化模型的目标约束及算法。经典的最短路径仅指两点之间根据权值设定的“最优”的一条路径,而忽略了次优路径,可称其为狭义的最优路径问题。鉴于公交网络最优路径选择的多重性和复杂性,本文将狭义的最优路径问题扩充为广义的最优路径问题,即K条最优路径问题。针对常规公交出行路径选择的特点,设计了以换乘次数最少为第一目标、以出行成本最小为第二目标的组合目标公交路径选择模型,并运用K条最优路径算法对其求解;鉴于票价费用与换乘次数有密切联系但并不等同的特点,在模型中把票价费用作为一个参考指标;另外,在建立网络模型时,还考虑了存在步行换乘的情况,实例证明在模型中考虑步行换乘能得到更佳的出行路径,为模型的进一步完善提供了新的方向。本文还分析了轨道交通接驳常规公交后乘客选择出行路径时考虑的因素,详细讨论了出行者的广义出行成本问题,建立了基于组合交通的公交出行路径选择模型,并通过设计的案例验证了模型的有效性。本文着重从理论上研究公共交通路径选择模型,涉及到常规公交,步行换乘,轨道交通等多种换乘方式,为该领域的理论研究提供了进一步探讨的空间。同时,模型和算法的设计具有一定的实用性,可为出行者信息系统的开发提供了理论方法参考。

关键词：公交网络出行行为出行路径选择 K条最优路径广义出行成本换乘方式

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共享单车对轨道交通客流影响分析

共享单车对轨道交通客流影响分析

作者：胡浩玮昆明理工大学

学位级别：硕士

共享经济是近年来比较火热的词汇,2016年在国内迅猛发展的共享单车便是共享经济的代表。共享单车因其随取随用、绿色出行等特点已经成为了出行者重要的交通选择之一。同时共享单车也成为了解决居民出行最后一公里问题的重要工具。共享... 详细信息

共享经济是近年来比较火热的词汇,2016年在国内迅猛发展的共享单车便是共享经济的代表。共享单车因其随取随用、绿色出行等特点已经成为了出行者重要的交通选择之一。同时共享单车也成为了解决居民出行最后一公里问题的重要工具。共享单车的出现可能会对其他交通方式的运转产生一定的影响,因此本文以“共享单车对轨道交通客流影响分析”为题,探究共享单车的出现对于轨道交通客流的影响情况。本文首先对共享单车和轨道交通的发展历程进行归纳,总结出共享单车本身的特性以及其相对于其他出行方式接驳轨道交通的优势所在。以出行者视角建立轨道交通周围的基于出行方式选择的广义出行成本模型,详细分析了广义出行成本的组成部分,在出行时间成本中引入出行者出行时间感知系数,使出行时间成本在出行者的交通选择中更符合实际情况。其次以出行者的个人属性为自变量,采用决策树和随机森林算法构建共享单车使用意愿模型。进一步以广义出行成本为依托,共享单车使用意愿模型为辅助,构建共享单车影响轨道交通客流模型。最后以昆明市轨道交通大学城站为例,对客流影响模型的实际意义进行了验证,结果表明在距离较近的出行范围内共享单车直达会使轨道交通客流减少37.2%,而在全距离出行中,共享单车接驳轨道交通替代公交直达使轨道交通客流提升的比例为13.3%。本文引入出行者出行实际感知重新定义了广义出行成本,并以此为依托构建共享单车影响轨道交通客流模型,在轨道交通站点选址、共享单车布设和公交线路规划等方面具有一定的参考价值,也具备一定现实意义。

关键词：共享单车轨道交通客流影响广义出行成本