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系统仿真学报 2004年第12期16卷 2869-2871页

作者：高全学潘泉张洪才赵春晖西北工业大学自动化学院西安710072

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,提出了一种基于知识和独立成分分析(ICA)相结合的人脸检测算法。通过对人脸简化模型的分析,扩充了原有的粗检测规则;为了进一步加快检测速度,采用了先利用知识后利用独立成分分析的两级检测步骤,且在粗检... 详细信息

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,提出了一种基于知识和独立成分分析(ICA)相结合的人脸检测算法。通过对人脸简化模型的分析,扩充了原有的粗检测规则;为了进一步加快检测速度,采用了先利用知识后利用独立成分分析的两级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,取得了良好的效果,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择。实验结果表明了该算法的有效性和正确性。

关键词：检测规则独立成分分析广义几何投影人脸检测两级检测

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基于肤色、知识和2DPCA的人脸检测

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计算机工程与应用 2004年第32期40卷 56-58,105页

作者：高全学张洪才潘泉程咏梅西北工业大学自动化学院西安710068

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,该文提出了一种基于肤色、知识和2DPCA相结合的人脸检测算法。通过对人们实际中绘画人脸模型以及肤色在H-S空间分布的分析,扩充了原有的粗检测规则,建立肤色分割模型;为了进一步加快检测的速度,该方法采... 详细信息

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,该文提出了一种基于肤色、知识和2DPCA相结合的人脸检测算法。通过对人们实际中绘画人脸模型以及肤色在H-S空间分布的分析,扩充了原有的粗检测规则,建立肤色分割模型;为了进一步加快检测的速度,该方法采用了先利用肤色分割和知识粗检测,后利用2DPCA的多级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,从而明显地提高了检测速度,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择。实验结果表明了该算法的有效性和正确性。

关键词：人脸检测知识 2DPCA 广义几何投影肤色模型

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基于人脸识别技术的家庭防盗系统的研究

基于人脸识别技术的家庭防盗系统的研究

引用

作者：江和君南京航空航天大学

学位级别：硕士

数字视频监控系统作为一种新型的监控手段,近年来在各行业得到了广泛的应用。把人体生物特征识别技术融入其中,是视频监控系统发展的一个新方向。本文运用人脸识别技术设计并实现了一套用于家庭防盗的视频监控系统。为了更好的适应监控... 详细信息

数字视频监控系统作为一种新型的监控手段,近年来在各行业得到了广泛的应用。把人体生物特征识别技术融入其中,是视频监控系统发展的一个新方向。本文运用人脸识别技术设计并实现了一套用于家庭防盗的视频监控系统。为了更好的适应监控环境的变化,此系统是基于灰度图的。系统分为三部分,按数据流程的先后顺序,分别是视频采集模块、人脸检测和定位模块及人脸识别模块。本文借助微软公司的多媒体处理软件开发包--DirectShow搭建了整个系统的框架,同时应用其功能在不使用视频采集卡的情况下完成视频采集工作,既方便了系统的使用,又节约了成本。在人脸的检测和定位上,结合此视频监控系统的特点,采用了当前帧与系统背景相差的方法得到人体区域,并设计了一套系统背景替换的方案,然后对得到的人体区域采用一种广义几何投影的方法得到人脸的候选区,最后借助马赛克方法的思想来准确定位人脸。在人脸识别上,先采用主成分分析把高维空间的人脸图像投影到相对低维的空间中,实现图像的降维。然后再借用线性判别分析的方法把降维后的图像向量投影到最佳分类空间中,第二次投影所得的系数即为人脸图像的特征。最后采用三层的BP神经网络分类器来实现人脸特征的分类,即人脸的识别。对于家庭防盗系统而言,当识别出新的人脸时,即认为有入侵者。本文实验图像均由摄像头采集而来,包括了单人脸、多人脸及人脸不同表情姿态等情况。实验结果显示,对90幅大小为320×240像素,包含105个人脸的小型图像库,人脸检测和定位模块检测到真实人脸为93个,检测到的虚假人脸为5个。在Pentium IV,内存256M的PC机上平均的检测时间为600ms。对20类不同的人脸,每类6幅,共120幅,大小均为64×64像素的小型人脸图像库,人脸识别模块的识别率为95%。在Pentium IV,内存256M的PC机上平均的识别时间为150ms。两个功能模块的准确性和处理时耗基本能满足用于家庭防盗的监控系统的要求。

关键词：视频监控人脸识别人脸检测与定位马赛克广义几何投影人工神经网络

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