检索结果-南通市图书馆

信号处理 2016年第11期32卷 1293-1298页

作者：张洋忠张玉唐波电子工程学院安徽合肥230037

本文研究了复合高斯杂波中已知给定距离-多普勒单元多普勒频率、未知目标幅度的自适应检测目标的问题。杂波散斑分量用未知自回归系数的自回归过程建模表示,通过求解自回归系数和目标幅度的最大似然估计,推导得到复合高斯杂波中广义似... 详细信息

本文研究了复合高斯杂波中已知给定距离-多普勒单元多普勒频率、未知目标幅度的自适应检测目标的问题。杂波散斑分量用未知自回归系数的自回归过程建模表示,通过求解自回归系数和目标幅度的最大似然估计,推导得到复合高斯杂波中广义似然比检测器。在目标信号向量维数很大的情况下,该检测器对激励信号方差与纹理分量的乘积具有恒虚警率特性。仿真表明该检测器性能优于正则化自适应匹配滤波器。最后分析了目标信号向量维数、自回归模型阶数在不同信杂比下对检测器性能的影响。

关键词：自适应检测复合高斯自回归模型广义似然比准则

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复合高斯杂波中子空间信号的自适应检测

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探测与控制学报 2017年第1期39卷 96-100页

作者：张洋忠张玉唐波解放军电子工程学院安徽合肥230037

针对复合高斯杂波中自适应检测多维子空间信号,传统算法在训练样本数有限的情况下性能严重不足的问题,提出了基于协方差矩阵广对称结构信息的子空间信号的广对称自适应检测算法。该算法利用协方差矩阵的广对称结构特征,基于两步广义似... 详细信息

针对复合高斯杂波中自适应检测多维子空间信号,传统算法在训练样本数有限的情况下性能严重不足的问题,提出了基于协方差矩阵广对称结构信息的子空间信号的广对称自适应检测算法。该算法利用协方差矩阵的广对称结构特征,基于两步广义似然比准则,首先得到协方差矩阵的广对称渐进最大似然估计,然后代入似然比得到广对称自适应检测器,理论分析证明了该检测器具有恒虚警率特性。仿真分析表明,与传统检测器相比,该检测器具有更好的检测性能。

关键词：自适应检测子空间信号复合高斯杂波广对称结构广义似然比准则恒虚警率

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复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法

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现代雷达 2016年第7期38卷 40-43页

作者：张洋忠张玉胡进唐波电子工程学院504教研室合肥230037 空军驻沪宁军事代表室南京210039

研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹... 详细信息

研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。

关键词：双参数逆高斯分布复合高斯广义似然比准则先验知识纹理

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基于随机扰动模型和子空间模型的目标鲁棒检测算法研究

基于随机扰动模型和子空间模型的目标鲁棒检测算法研究

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作者：孙圣印中国科学技术大学

学位级别：硕士

目标检测的任务是根据已知的目标特征矢量(描述目标特征的矢量)在感兴趣区域检索目标,因此目标特征矢量的可靠性很重要。但实际中,已知的目标特征矢量往往不那么可靠,即假定已知的目标特征矢量和真实的目标特征矢量之间存在差异。在这... 详细信息

目标检测的任务是根据已知的目标特征矢量(描述目标特征的矢量)在感兴趣区域检索目标,因此目标特征矢量的可靠性很重要。但实际中,已知的目标特征矢量往往不那么可靠,即假定已知的目标特征矢量和真实的目标特征矢量之间存在差异。在这种失配场景下,针对匹配场景设计的传统检测算法会遭受严重的性能损失。为解决这一问题,本文研究了如何设计对目标特征矢量失配鲁棒的检测器。本文主要研究内容如下:1.雷达分布式目标鲁棒检测。近年来,随着雷达技术的发展,雷达的分辨率不断提高,这使得目标回波常常占据多个距离单元,这就是所谓的分布式目标。本文主要考虑了雷达分布式目标的鲁棒检测问题。为了使H1假设(信号存在的假设)在目标导向矢量失配的情况下更合理,本文将H1假设下的接收信号建模为噪声、目标回波信号和虚拟信号加和的形式。根据Rao检验和Wald检验,本文设计了两种自适应检测器。此外,本文还证明了所提出检测器对噪声协方差矩阵的恒虚警。实验表明,本文提出的两种检测器对目标特征矢量的失配具有较强的鲁棒性。2.高光谱亚像素目标鲁棒检测。高光谱图像空间分辨率较低,这导致一些目标仅仅占据像素的一部分,这就是所谓的亚像素目标。本文主要考虑了高光谱亚像素目标鲁棒检测问题。考虑到亚像素目标的特征矢量不总是可靠的(由光谱变异性造成),本文设计了一个交互子空间来处理这个问题。在这个子空间模型中,本文引入了二阶相互作用项来更好地描述光谱变异性,从而提高了检测器在目标特征矢量失配情况下的鲁棒性。基于这个交互子空间模型,本文根据一步法广义似然比准则及其两步法变体推导了两种检测器。实验表明,在目标特征矢量失配情况下,应用交互子空间模型可以显著提升检测器的鲁棒性,并且基于两步法广义似然比准则设计的检测器在失配场景中表现出了较好的鲁棒性。

关键词：分布式目标亚像素目标鲁棒检测 Rao检验 Wald检验广义似然比准则恒虚警率

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基于最佳估计与检测的雷达收发极化优化方法研究

基于最佳估计与检测的雷达收发极化优化方法研究

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作者：孙彬国防科学技术大学

学位级别：硕士

近些年来,随着雷达技术的飞速发展,极化信息的获取与处理技术越来越受到国内外学术界的广泛关注。本文着眼于如何根据目标和环境的极化散射特性设计最优发射、接收极化方式问题,以达到提高雷达在杂波背景下对目标的估计、检测、跟踪及... 详细信息

近些年来,随着雷达技术的飞速发展,极化信息的获取与处理技术越来越受到国内外学术界的广泛关注。本文着眼于如何根据目标和环境的极化散射特性设计最优发射、接收极化方式问题,以达到提高雷达在杂波背景下对目标的估计、检测、跟踪及识别性能目的,这将会对未来雷达技术发展有着较强的理论和实践意义。本文主要内容包括三个部分,具体如下: 第一部分提出了基于最佳估计的雷达收发极化优化方法。首先,建立了雷达目标信号测量模型;其次,以极化散射矩阵估计的最小克拉美罗限为设计准则,推导了最优的收发极化方式;最后,仿真实验验证了最优收发极化设计可提高对目标极化散射矩阵的估计精度。第二部分提出了基于最佳检测的雷达收发极化优化方法。首先,建立了雷达目标的极化检测模型;其次,分别针对随机型目标和确定型目标设计了极化检测器,推导了检测性能,以最大检测概率为极化优化设计准则,进行了收发极化优化设计;最后,仿真实验表明最优收发极化设计能够显著提高雷达对目标的检测性能。第三部分研究了非高斯条件下的雷达极化检测的优化方法。首先,分析了典型的非高斯杂波分布模型;其次,设计了复合高斯杂波下的目标极化检测器,推导分析了检测器性能,以最大信噪比为准则优化设计了雷达发射信号的极化方式;最后,仿真实验表明复合高斯杂波下的最优极化检测器可明显提高雷达目标的检测性能。最后,对全文进行总结,归纳了论文主要工作和创新点,探讨了后续研究方向。

关键词：极化雷达极化散射矩阵最小克拉美罗限极化估计极化检测纽曼-皮尔逊准则广义似然比准则复合高斯分布

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