检索结果-南通市图书馆

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基于深度哈希的批量图像并行检索方法

重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第1期32卷 188-194页

作者：熊舒羽毛雷刘畅重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对图像检索的精确度和效率基于内容海量图像检索的关键问题,提出了一种基于深度哈希算法的图像并行检索方法。首先使用卷积神经网络建立图像特征和哈希码提取模型,然后将图像输入到训练好的模型中获取图像特征和哈希码,并存储在分布... 详细信息

针对图像检索的精确度和效率基于内容海量图像检索的关键问题,提出了一种基于深度哈希算法的图像并行检索方法。首先使用卷积神经网络建立图像特征和哈希码提取模型,然后将图像输入到训练好的模型中获取图像特征和哈希码,并存储在分布式数据库HBase中,最后在Hadoop并行计算框架中实现了一种并行检索方法。在大规模数据集CIFAR-10上进行检索实验,得到平均准确率为60.28%,相比SIFT算法提高了12.63%,且批量检索一张图像的平均时间为0.73 s。因此,该方法可使检索精度得到明显提高,还能提高海量图像的存储和检索效率。

关键词：图像检索 Hadoop 卷积神经网络深度哈希并行检索

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基于图像特征索引的并行检索技术研究

电视技术 2015年第13期39卷 24-26,113页

作者：蔡晓东华娜吴迪陈文竹桂林电子科技大学信息与通信工程学院广西桂林541004

为了提高建立索引、检索图像的速度,提出云架构上基于图像特征索引的并行检索系统。该检索系统主要有3个模块:海量小图片分布式存储(Store)、并行建立图像特征索引(Indexing)、并行图像检索(Retrieve)。在Store模块中提出针对海量图片... 详细信息

为了提高建立索引、检索图像的速度,提出云架构上基于图像特征索引的并行检索系统。该检索系统主要有3个模块:海量小图片分布式存储(Store)、并行建立图像特征索引(Indexing)、并行图像检索(Retrieve)。在Store模块中提出针对海量图片的合并存储,Indexing模块中提出索引缓存模式,避免重写索引的输出接口,Retrieve模块中对索引进行分片管理,以及并行检索。实验结果表明,相对于其他图像检索系统,基于图像特征索引的检索系统有效减少了图像特征索引建立时间,缩短了图像的检索时间,提高了图像检索速率。

关键词：分布式存储特征索引并行检索分片管理

基于Hadoop的海量专利文献跨语言并行检索系统设计与实现

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基于Hadoop的海量专利文献跨语言并行检索系统设计与实现

作者：沈鑫北京理工大学

学位级别：硕士

专利数据中包含着大量的技术信息,对科学技术的发展起着重要作用。通过对专利数据的检索,人们可以获取大量有用的信息。然而不同国家的专利文献是用不同语言书写保存的,这对人们检索外文专利造成了一定的困难。同时随着时间的增长,专利... 详细信息

专利数据中包含着大量的技术信息,对科学技术的发展起着重要作用。通过对专利数据的检索,人们可以获取大量有用的信息。然而不同国家的专利文献是用不同语言书写保存的,这对人们检索外文专利造成了一定的困难。同时随着时间的增长,专利数据呈现井喷式增长,如何处理海量的专利文献也是目前专利检索系统需要解决的问题之一。针对上述问题,本文主要研究基于Hadoop的跨语言并行检索系统,主要工作和特点如下:1.详细分析了跨语言检索中基于双语词典的查询语句翻译技术,提出了基于隐含主题模型消歧的方法,通过对语料隐含主题的学习,得到每个单词的主题分布,在查询语句翻译阶段,根据单词的主题分布选择合适的翻译组合,与传统的词共现方法相比,该方法能充分利用语料的主题信息。实验结果表明该方法能有效解决查询语句翻译中的歧义问题。2.分析使用Hadoop架构实现并行检索的可行性,并根据专利文献数据的特点,设计出针对海量专利文献的分布式存储方法,用非关系型数据库HBase存储专利属性,文档向量等结构化信息,专利正文则以文本的形式直接存放到HDFS中,并使用MapRedue编程模型实现专利的并行检索功能,实验结果表明在本文设计使用的实验环境中检索效率能提升4倍以上。3.基于上述的研究成果,设计并实现一个针对海量专利数据的跨语言并行检索系统。该系统除了实现跨语言检索和并行检索功能外,还针对跨语言检索环境实现了查询语句翻译纠错,相关反馈,查看专利译文等功能,能使用户更快地获取所需信息。

关键词：跨语言检索并行检索主题模型 Hadoop

概率XML文档Top-k关键字并行检索算法

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计算机科学 2013年第3期40卷 232-237页

作者：周小平史一民张俊大连海事大学信息科学技术学院

概率XML是描述不确定数据的有效方式,Dewey编码是一种重要的XML文档关键字索引编码技术。在概率XML大文档关键字索引检索过程中,频繁地比较关键字索引Dewey编码非常耗时。针对上述问题,对概率XML文档进行分区,并设计了适合概率XML文档... 详细信息

概率XML是描述不确定数据的有效方式,Dewey编码是一种重要的XML文档关键字索引编码技术。在概率XML大文档关键字索引检索过程中,频繁地比较关键字索引Dewey编码非常耗时。针对上述问题,对概率XML文档进行分区,并设计了适合概率XML文档特点的关键字索引的Dewey编码策略,提出了一种概率XML文档Top-k关键字并行检索算法PTKS(Parallel Top-k Keyword Search Algorithm)。实验证明,PTKS提高了概率XML文档关键字检索的时间效率,尤其在文档结构复杂度高的情况下检索效率提高更加显著。

关键词：概率XML 最小最低公共祖先 XML文档分区 Dewey编码并行检索

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一种基于锚文本的并行检索策略

计算机工程 2008年第19期34卷 30-31,34页

作者：高珊何婷婷胡文敏华中师范大学计算机科学系武汉430079

进行Web信息检索时,页面中的锚文本与正文存在较大相关性,多数检索系统忽视了锚文本对页面正文的贡献。该文提出一种提高检索精度的方法,为文档集建立一个基于页面正文的索引和一个基于锚文本的索引,对其采取并行检索策略。实验结果表明... 详细信息

进行Web信息检索时,页面中的锚文本与正文存在较大相关性,多数检索系统忽视了锚文本对页面正文的贡献。该文提出一种提高检索精度的方法,为文档集建立一个基于页面正文的索引和一个基于锚文本的索引,对其采取并行检索策略。实验结果表明,该方法可以有效处理特定结构的网页集。

关键词：锚文本并行检索信息检索

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基于时间戳索引的日志文件并行检索技术研究

计算机应用与软件 2011年第2期28卷 145-147页

作者：王荣德荆一楠王欢高海锋复旦大学计算机科学技术学院上海200433

对当今两种主流检索引擎进行分析和比较,针对日志文件检索系统的特殊性,选择合适的高效检索引擎。提出了一个适合日志文件系统有效的时间戳索引策略。最后在前两步的基础上,设计一个完整的日志文件检索系统,并对串行和并行两种检索技术... 详细信息

对当今两种主流检索引擎进行分析和比较,针对日志文件检索系统的特殊性,选择合适的高效检索引擎。提出了一个适合日志文件系统有效的时间戳索引策略。最后在前两步的基础上,设计一个完整的日志文件检索系统,并对串行和并行两种检索技术进行分析和比较。

关键词：日志文件检索引擎索引策略时间戳并行检索

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基于JPPF的分布式并行检索系统研究

计算机技术与发展 2012年第1期22卷 79-82页

作者：熊晶郭磊高峰安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455002 甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455002

为解决传统串行检索方式在面对海量数据进行处理和查询时效率低下的问题,提出基于JPPF的分布式并行检索策略。JPPF是一种基于Java的功能强大的并行处理框架,其并行环境易于搭建、简单实用。通过分析JPPF的框架结构和分布式工作流程,利... 详细信息

为解决传统串行检索方式在面对海量数据进行处理和查询时效率低下的问题,提出基于JPPF的分布式并行检索策略。JPPF是一种基于Java的功能强大的并行处理框架,其并行环境易于搭建、简单实用。通过分析JPPF的框架结构和分布式工作流程,利用其在执行队列管理及负载均衡方面的优势,设计和实现了一个基于JPPF的检索系统。采用对比实验的方法,以数据库查询为例,比较了串行检索和JPPF并行检索的效率。实验结果表明在数据规模较大的情况下,JPPF并行方式较之串行方式可以显著提高检索效率。

关键词：分布式并行检索数据划分 Java并行处理框架