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处理并行数据库查询的简单并行数据流方法

黑龙江大学自然科学学报 1998年第4期15卷 43-50页

作者：李建中李金宝黑龙江大学信息技术研究所哈尔滨150080

查询优化和处理是并行数据库管理系统的关键组成部分。深入研究了如何在并行数据库系统中使用并行数据流技术进行查询优化与处理，提出了一系列相关算法，并给出了一个基于并行数据流技术的并行数据库查询优化处理器的完整设计。这些算... 详细信息

查询优化和处理是并行数据库管理系统的关键组成部分。深入研究了如何在并行数据库系统中使用并行数据流技术进行查询优化与处理，提出了一系列相关算法，并给出了一个基于并行数据流技术的并行数据库查询优化处理器的完整设计。这些算法和相应的查询优化处理器已用于作者自行设计的并行数据库管理系统原型。实践证明，这些技术和方法不仅能够快速有效地实现并行数据库管理系统，也能够有效地进行并行数据库查询的优化和处理。

关键词：并行数据库查询优化并行数据流数据库

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处理并行数据库查询的简单并行数据流方法

黑龙江大学自然科学学报 1999年第1期16卷 50-56页

作者：李建中李金宝黑龙江大学信息技术研究所哈尔滨150080

关键词：并行数据库查询优化并行数据流数据库

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基于.NET的并行数据流设计与实现应用

天津科技 2007年第5期34卷 25-28页

作者：黄菁赵丽华天津市天锻压力机有限公司天津300142

介绍了基于.NET的并行数据流设计与实现应用,提出了企业级的并行数据模型概念,介绍了数据访问逻辑组件、业务实体组件等,说明了基于.NET的并行数据流设计与实现应用可以解决企业用户数量多、数据调用频繁、需要可靠的数据访问的需求,实... 详细信息

介绍了基于.NET的并行数据流设计与实现应用,提出了企业级的并行数据模型概念,介绍了数据访问逻辑组件、业务实体组件等,说明了基于.NET的并行数据流设计与实现应用可以解决企业用户数量多、数据调用频繁、需要可靠的数据访问的需求,实现业务逻辑与抽象数据的分离,它的模块化设计符合软件工程中的"高内聚,低耦合"的思想。

关键词：并行数据流数据访问逻辑组件数据库

基于MapReduce的并行数据流调度策略

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电脑知识与技术 2019年第9Z期15卷 11-12页

作者：葛茂松王永利张立铭赵佳彬于占龙张国忠佳木斯大学

本文提出一种基于MapReduce的并行数据流调度策略,包括作业性能估计策略和任务调度策略。通过对过去作业和任务信息的统计,对任务完成时间、所需资源和优先级进行估算,并以此对作业进行调度。经实验测试,利用该策略设计的算法可达到预... 详细信息

本文提出一种基于MapReduce的并行数据流调度策略,包括作业性能估计策略和任务调度策略。通过对过去作业和任务信息的统计,对任务完成时间、所需资源和优先级进行估算,并以此对作业进行调度。经实验测试,利用该策略设计的算法可达到预期调度目标。

关键词：并行数据流调度策略作业性能

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产品信息

微计算机信息 2007年第27期23卷 325-330页

NI发布LaEW8.5版本,助您自在享受多核时代的到来美国国家仪器有限公司(National Instruments,简称NI)正式推出专用于测试、控制和嵌入式系统开发的LabVIEW图形化系统设计平台的最新版本—LabVIEW 8.5。基于NI近十年来在多线程技术上的投... 详细信息

NI发布LaEW8.5版本,助您自在享受多核时代的到来美国国家仪器有限公司(National Instruments,简称NI)正式推出专用于测试、控制和嵌入式系统开发的LabVIEW图形化系统设计平台的最新版本—LabVIEW 8.5。基于NI近十年来在多线程技术上的投资,LabVIEW 8.5凭借其本质上的并行数据流特性,简化了多核以及FPGA应用的开发。随着处理器厂商通过并行多核构架获得性能上的提升,运行在这些新处理器上的

关键词： LabVIEW 并行数据流产品信息经济信息 FPGA

基于OpenMP的并行Fortran程序数据竞争静态检测方法

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小型微型计算机系统 2023年第11期44卷 2377-2383页

作者：葛优金大海宫云战北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

数据竞争是并行程序中最常见的问题,因为其在程序中存在着随机性和难以重现的问题,所以利用动态方法检测并不可靠.本文介绍了一种针对以OpenMP实现程序并行的数据竞争故障的静态检测方法.首先根据基于OpenMP的Fortran并行程序的语法和... 详细信息

数据竞争是并行程序中最常见的问题,因为其在程序中存在着随机性和难以重现的问题,所以利用动态方法检测并不可靠.本文介绍了一种针对以OpenMP实现程序并行的数据竞争故障的静态检测方法.首先根据基于OpenMP的Fortran并行程序的语法和语义特性,构建并行程序的抽象语法树,并对控制流图进行扩展引入并行控制流图;然后将数据竞争问题抽象为一种故障模型,利用有限状态机来形式化的描述此类故障模型;最后对并行区域的潜在赋值操作进行并行数据流分析,在程序控制流图节点上进行故障状态机的状态转化来实现数据竞争的检测.该方法已在自研的缺陷检测系统(DTS)中应用,并通过DataRaceBench的实验数据证明本文方法可以有效的检测出数据竞争问题.

关键词： OpenMP 静态分析共享内存编程数据竞争检测并行数据流

NI发布LaEW8.5版本，助您自在享受多核时代的到来

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微计算机信息 2007年第27期23卷 325-326页

美国国家仪器有限公司（National Instruments，简称NI）正式推出专用于测试、控制和嵌入式系统开发的LabVIEW图形化系统设计平台的最新版本--LabVIEW8．5。基于NI近十年来在多线程技术上的投资，LabVIEW 8．5凭借其本质上的并行数据流... 详细信息

美国国家仪器有限公司（National Instruments，简称NI）正式推出专用于测试、控制和嵌入式系统开发的LabVIEW图形化系统设计平台的最新版本--LabVIEW8．5。基于NI近十年来在多线程技术上的投资，LabVIEW 8．5凭借其本质上的并行数据流特性，简化了多核以及FPGA应用的开发。随着处理器厂商通过并行多核构架获得性能上的提升，运行在这些新处理器上的LabVIEW8．5可以提供更高的测试吞吐量、

关键词：最新版本多核 Instruments NI 美国国家仪器有限公司 LabVIEW 嵌入式系统并行数据流

Fortran程序数据竞争故障静态检测方法研究及实现

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Fortran程序数据竞争故障静态检测方法研究及实现

作者：葛优北京邮电大学

学位级别：硕士

在当今百亿级并行计算时代,并行程序的数量和规模不断扩大,相应的程序复杂度和质量要求不断提高,而编写并行程序中出现的问题也急剧增加。在Fortran中使用OpenMP实现程序的并行计算被广泛使用,但并行性的存在引入了许多串行程序中不存... 详细信息

在当今百亿级并行计算时代,并行程序的数量和规模不断扩大,相应的程序复杂度和质量要求不断提高,而编写并行程序中出现的问题也急剧增加。在Fortran中使用OpenMP实现程序的并行计算被广泛使用,但并行性的存在引入了许多串行程序中不存在的问题。数据竞争是并行程序中最常见的问题,因其在程序中存在着随机和难以重现的特性,故障问题很难通过多次运行发现并定位出来。如何有效的检测并行程序数据竞争故障,提高程序的可靠性,具备非常关键的研究意义。本文在以OpenMP实现程序并行的基础上,提出了一种基于缺陷模式状态机的数据竞争故障静态检测方法。本文首先根据Fortran并行程序的语法和语义特性,进行并行程序建模,通过并行程序抽象语法树的构建,对控制流图进行扩展引入并行控制流图以及对基本数据流进行优化实现并行数据流分析,为后续检测提供相应数据结构;然后将数据竞争问题抽象为一种故障模型,利用有限状态机来形式化的描述此类故障模型;最后沿着程序控制流节点通过判断程序建模阶段得到的变量读写定值关系,在控制流节点上使用基于缺陷模式状态机的检测算法来完成数据竞争故障的检测。本文方法已在自主研发的缺陷检测系统（DTSortran）中应用,通过对开源Fortran工程测试以及和国内外数据竞争工具对比来展开实验。根据实验结果表明,在所测的开源工程中平均误报率为26.79%;在与其他数据竞争工具的检测对比中,DTSortran的精确率、召回率、准确率等都高于70%,检测效果位居前列,尤其是在支持OpenMP 4.5以上的制导指令上检测效果远优于其他工具,验证了本方法在数据竞争检测上具有可行性和优越性。

关键词：静态分析 OpenMP 并行数据流共享内存编程

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数据库并行查询优化的设计与实现

数据库并行查询优化的设计与实现

作者：郑黎辉吉林大学

学位级别：硕士

本文采用基于数据划分的并行数据流方法,并结合Gbase8a数据库的查询处理流程,提出了针对该数据库的两阶段并行查询优化方法,实现了数据库在SE结构并行计算机平台下的并行查询功能。对于设计并实现的并行执行模块,进行了系统的测试和分... 详细信息

本文采用基于数据划分的并行数据流方法,并结合Gbase8a数据库的查询处理流程,提出了针对该数据库的两阶段并行查询优化方法,实现了数据库在SE结构并行计算机平台下的并行查询功能。对于设计并实现的并行执行模块,进行了系统的测试和分析。实验结果表明所设计的并行查询优化模块,通过数据库的并行执行,大大缩短了数据库查询处理的响应时间,并且保证了数据库产品的正确性和稳定性。本文的第一章简单介绍了研究背景、主要目标及文章的组织结构。第二章主要介绍了一些本文研究所涉及的有关数据库并行化的理论及技术基础,包括数据库的固有并行性、并行数据库技术及发展趋势。第三章是并行查询优化模块的总体设计。针对Gbase8a现有的查询处理流程,本文设计并实现了一种基于数据划分的并行数据流的两阶段优化方法:第一阶段是对现有的执行计划进行并行优化,完成数据的划分,得到的仍是串行的一系列指令,该阶段的工作由并行优化器来完成;第二阶段是对优化后的串行指令进行调度,采用多线程的方式,实现指令的并行执行,该阶段的工作由并行执行器来完成。第四章是并行优化器的具体实现,并行优化器工作在Gbase8a基于指令的查询优化阶段,是该模块的一个子模块,主要功能是实现对数据的动态地分区及合并,提高查询的并行度。第五章是并行执行器的具体实现,并行执行器的设计主要由三部分组成:指令序列执行模块、运行队列以及单指令执行模块。并行执行器实际上是实现了简单并行数据流方法,单独作用时,由于指令间的独立并行性较少,并行效果不明显。并行执行器与并行优化器一起,实现了基于数据划分的并行数据流方法。第六章介绍了所做的相关的实验,并对结果进行了分析。基于测试结果及分析,本文得出以下结论:本文的并行查询优化模块,通过并行执行,能够有效地缩短数据库查询处理的响应时间。并且,随着CPU使用个数的增加,查询处理的性能在不断提升。然而,存在的问题是:数据合并所用的开销过多,以及缺少对有些算子的并行化完善,降低了对多CPU的利用率,影响了数据库并行执行的整体性能。第七章对本文的工作做了总结,并对未来要做的工作进行了展望。综上所述,本文是在对数据库系统并行化技术学习和研究的基础上,为一款数据库产品设计并实现了较完整的并行查询优化模块,并经过测试,结果表明提高了查询处理的性能。本文针对Gbase8a设计的并行查询优化模块,充分考虑了现有产品的特点和执行框架,保证了产品的正确性和稳定性,有望产品化并推广,而且可以作为并行数据库的原型,继续加以完善。

关键词：并行数据库并行查询优化并行数据流共享一切