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主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 模式识别
  • 1 篇 rosenbrock算法
  • 1 篇 分类
  • 1 篇 并行下降

机构

  • 1 篇 河南科技大学
  • 1 篇 解放军96251部队
  • 1 篇 西安电子科技大学

作者

  • 1 篇 刘叶青
  • 1 篇 刘三阳
  • 1 篇 谷明涛

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=并行下降"
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在原始空间用Rosenbrock算法训练线性支持向量机
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控制与决策 2009年 第12期24卷 1895-1898页
作者： 刘叶青 刘三阳 谷明涛 西安电子科技大学数学科学系 河南科技大学理学院 解放军96251部队
为了加快并行下降方法(CD)用于线性支持向量机(SVM)时的最终收敛速度,将Rosenbrock算法(R)用于线性SVM.在内循环,R通过解一个单变量子问题来更新w的一个分量,并同时固定其他分量不变;在外循环,采用Gram-schmidt过程构建新的搜索方向.实... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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