检索结果-南通市图书馆

基于离散小波变换的北方寒区年降水量多时间尺度特征分析

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南京航空航天大学学报 2011年第1期43卷 132-136页

作者：孟凡生尹鹏哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001

为深入剖析这种多层次时间尺度结构和局部化特征,本文以北方寒区典型城市哈尔滨市为例,运用小波理论,采用morlet小波函数对年降水量序列进行离散小波变换,进而分析其多时间尺度特性,揭示年降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征、... 详细信息

为深入剖析这种多层次时间尺度结构和局部化特征,本文以北方寒区典型城市哈尔滨市为例,运用小波理论,采用morlet小波函数对年降水量序列进行离散小波变换,进而分析其多时间尺度特性,揭示年降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征、丰枯交替变化的周期规律以及未来的发展趋势,为制定科学合理的用水制度提供一定的参考依据。研究结果表明:不同的时间尺度分辨率下,哈尔滨市年降水量序列会表现出不同的周期交替现象,主要存在3,16和28 a左右的周期。

关键词：北方寒区年降水量离散小波多时间尺度小波变换

中蒙俄经济走廊地区年降水量时空数据集(1982–2018,1-km/y)

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全球变化数据学报（中英文） 2022年第3期6卷 425-432,V0425-V0432页

作者：李广帅于灵雪刘廷祥卜坤杨久春焦悦包玉龙张树文中国科学院东北地理与农业生态研究所遥感与地理信息研究中心长春130102 长春师范大学地理科学学院长春130032 辽宁师范大学生命科学学院大连116081 内蒙古师范大学地理科学学院呼和浩特010022

对中蒙俄经济走廊地区近37年的降水进行空间插值分析,选取最优模型去生成1-km网络数据集,为中蒙俄经济走廊地区的经济发展、植被分布、气候变化和生态环境建设等的研究提供支持。基于中蒙俄经济走廊地区的353个气象站点的实测数据进行... 详细信息

对中蒙俄经济走廊地区近37年的降水进行空间插值分析,选取最优模型去生成1-km网络数据集,为中蒙俄经济走廊地区的经济发展、植被分布、气候变化和生态环境建设等的研究提供支持。基于中蒙俄经济走廊地区的353个气象站点的实测数据进行读取、合并、检查、统计空间插值批处理代码生成数据等操作,利用经度、纬度作为ANUSPLIN软件插值的变量,对降水进行开平方的预处理。采用薄盘光滑样条法得到了1982–2018年中蒙俄降水1-km网格插值数据集。采用相关系数(R2)验证插值结果与气象站点数据的相关性,R2为0.937,7。采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)作为精度评价指标,MAE和RMSE平均值分别为4.546,4 mm、2.305,7 mm。数据集包括:1982–2018年各年的年平均降水栅格数据。数据集存储为.tif格式,空间分辨率为1 km,由185个数据文件组成,数据量为5.43 GB。本栅格数据集在精准度和时间序列上较新且公开共享和下载服务,可为中蒙俄国际走廊地区陆地生态系统、时空变化等方面的研究提供数据支持。

关键词：中蒙俄经济走廊年降水量 ANUSPLIN 1-km网格

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华北山区年降水量的推算和分布特征

地理学报 1996年第2期51卷 164-171页

作者：王菱中国科学院国家计划委员会自然资源综合考察委员会

本文根据降水随海拔高度变化的不同参数，对山区地形方位进行分区，在分区的基础上，建立山区雨量推算方程，推算平均相对误差为２．０３％，然后利用小网格点法，推算华北山区年降水量分布和最大降水高度。

关键词：华北山区年降水量推算模式分布特征降水

灰色-时序组合预测模型及其在年降水量预测中的应用

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系统工程理论与实践 1998年第8期18卷 122-126页

作者：贾海峰郑耀泉丁跃元曹波清华大学环境科学工程系中国农业大学北京市水利科学研究所

年降水量的中长期预测对于农业、水利、减灾等行业来说非常重要，但准确的预测又很困难。本文提出了灰色－时序组合预测法，并利用北京市大兴县黄村气象站３５年的降雨量资料进行了验证，精度达到Ｉ级水平。此项预测技术也可用于其他既... 详细信息

年降水量的中长期预测对于农业、水利、减灾等行业来说非常重要，但准确的预测又很困难。本文提出了灰色－时序组合预测法，并利用北京市大兴县黄村气象站３５年的降雨量资料进行了验证，精度达到Ｉ级水平。此项预测技术也可用于其他既具有摆动又有一定趋势对象的模拟和预测。

关键词：组合预测模型年降水量降水量预测

基于EEMD-LSTM模型的天山北坡经济带年降水量预测

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干旱区研究 2021年第5期38卷 1235-1243页

作者：杨倩秦莉高培张瑞波中国气象局气象干部培训学院新疆分院新疆乌鲁木齐830013 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002

降水量预测是现代气候预测业务的核心和难点。耦合模型在新疆降水量预测的研究应用屈指可数,因此,通过尝试建立集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LS... 详细信息

降水量预测是现代气候预测业务的核心和难点。耦合模型在新疆降水量预测的研究应用屈指可数,因此,通过尝试建立集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)的耦合模型对天山北坡经济带降水量进行预测研究。将1965-2019年天山北坡经济带共55 a的年降水量数据进行EEMD分解,转换成4个平稳分量和趋势项,通过谱分析得出各个分量的准周期,为后续训练LSTM模型提供基础。根据EEMD分解后的各分量训练得出LSTM网络模型并利用该模型进行研究区降水量预测。结果表明:EEMD-LSTM耦合模型预测2010-2019年天山北坡经济带降水量的平均相对误差为13.38%,均方根误差为38.03 mm,认为EEMD-LSTM耦合模型对天山北坡经济带降水量预测精度较好。利用EEMD-LSTM耦合模型预测2020-2029年天山北坡经济带年降水量,其中有6 a降水偏多,4 a降水偏少,2025年可能为极端湿润年,降水偏多超过20%;而2021年为极端干旱年,降水量预计低于200 mm。本文探索了干旱区降水量预测的新方法,并为气象防灾减灾工作提供参考依据。

关键词：集合经验模态分解长短期记忆网络年降水量预测

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成都市年降水量时空分布特征

成都信息工程大学学报 2022年第3期37卷 356-360页

作者：谢欢杨笔锋张怡成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225

为了解成都地区降水场在时间和空间上的变化特征,并对短时间内成都市降水的发展趋势进行预测,基于成都市内12个地面台站43 a逐小时降水量资料,采用二维插值方法对缺失的数据进行填补,利用经验正交函数分析方法,对成都市43 a以来降水场... 详细信息

为了解成都地区降水场在时间和空间上的变化特征,并对短时间内成都市降水的发展趋势进行预测,基于成都市内12个地面台站43 a逐小时降水量资料,采用二维插值方法对缺失的数据进行填补,利用经验正交函数分析方法,对成都市43 a以来降水场的时间、空间变化特征进行研究。结果表明:成都市降水场的时空分布具有两种典型模型,即总体一致性,西北、东南相反类型,累积贡献率为70.2%。模态一表征成都市降水量变化趋势具有一致性,1980年和1985年是近43 a成都市降水最多的年份,2009年是最少的年份。近43 a来模态一所对应的时间系数波动呈下降趋势,说明成都市的降水量呈减少的趋势。模态二在成都市西北地区为正,东南地区为负,且其对应的时间系数波动呈上升趋势,说明近43a来成都市西北地区降水量增加、东南地区降水量减少。2种典型模态所表征的成都市降水场有4种表现类型,即全年全市多雨的类型有12 a,全年全市少雨的类型有15 a,全市西北雨量多东南雨量少的类型有3 a,西北雨量少东南雨量多的类型有2 a。这与线性拟合的降水量变化趋势一致。

关键词：大气探测 EOF 年降水量时空分布二维插值成都

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中国西部年降水量的气候变化

自然资源学报 2002年第4期17卷 415-422页

作者：王绍武蔡静宁慕巧珍朱锦红谢志辉董文杰北京大学物理学院大气科学系北京100871 中国科学院大气物理研究所北京100029

中国西部大部分处于干旱、半干旱地区,而且降水量长期变化剧烈。论文综合整理了17个年降水量代用资料序列,其中11个为树木年轮,4个为史料,2个为冰芯积累量。所有序列均采用10年平均值,对1880～1979年的100年平均求每10年平均百分率距平... 详细信息

中国西部大部分处于干旱、半干旱地区,而且降水量长期变化剧烈。论文综合整理了17个年降水量代用资料序列,其中11个为树木年轮,4个为史料,2个为冰芯积累量。所有序列均采用10年平均值,对1880～1979年的100年平均求每10年平均百分率距平。EOF1表明河套以西到祁连山北部有一致的变化。这个特征与1951～1999年的观测资料及模拟结果的EOF1十分相似。这表明代用资料能反映西部年降水量变化的主要特征。根据代用资料EOF1的时间系数及中心区降水量变化曲线,17世纪,特别是上半叶干旱严重。有资料证明,这个干旱期可能开始于16世纪70年代。近50年是400年以来中国西部年降水量最丰沛的时期。多雨主要发生在气候剧烈变暖的20世纪最后30年。从代用资料来看,降水量变化有“世纪周期”。17世纪的干旱与20世纪末的多雨是否分别与小冰期及现代气候变暖有关,还要进一步研究。

关键词：中国西部年降水量气候变化树木冰芯积累量代用资源 “世纪周期”

年降水量和年径流量序列中特大(小)值分析处理方法研究

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水文 1998年第2期17卷 22-26页

作者：曹升乐于翠松孙秀玲山东工业大学

本文针对年降水量序列和年径流量序列中存在特大（小）值的问题，提出了实测序列中特大（小）值的检验方法及其重现期的确定方法，给出了含有特大值序列的分析计算方法。对山东省胶东地区部分主要河流年降水量和年径流量序列进行了分析... 详细信息

本文针对年降水量序列和年径流量序列中存在特大（小）值的问题，提出了实测序列中特大（小）值的检验方法及其重现期的确定方法，给出了含有特大值序列的分析计算方法。对山东省胶东地区部分主要河流年降水量和年径流量序列进行了分析，重新评价了该地区的降水资源及地表水资源。

关键词：降水量径流量年降水量年径流量特大值

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基于信息扩散近似推理的年降水量预测模型

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2009年第2期37卷 213-219页

作者：黄强原文林陈晓楠张洪波王义民西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 南水北调中线干线建设管理局北京100053

【目的】研究信息扩散近似推理方法在年降水量预测中的应用,并对比其他方法分析其推广前景。【方法】通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用信息扩散近似推理描述年降水量间的复... 详细信息

【目的】研究信息扩散近似推理方法在年降水量预测中的应用,并对比其他方法分析其推广前景。【方法】通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用信息扩散近似推理描述年降水量间的复杂非线性关系,并以某灌区长系列降水资料为样本进行实例计算。【结果】信息扩散近似推理方法预测效果较好,该方法误差绝对值和为1.673,小于人工神经网络和线性自回归方法的统计结果。【结论】信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。通过与传统预测方法相比较发现,该模型能够很好地光滑样本数据以及较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。

关键词：信息扩散近似推理年降水量预测模型