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城市就业居住空间的平衡测度及优化

城市就业居住空间的平衡测度及优化

城市时代，协同规划——2013中国城市规划年会

作者：李铁柱王孟霞东南大学交通学院

本文以南京江宁新城为例,从城市交通和城市居住就业关系层面,研究城市就业居住空间的平衡测度及优化。论文基于对南京江宁新城的资料调查收集,依据城市片区的居住和就业的分离程度对江宁东山新城进行分区划分。通过调查居民居住、就业... 详细信息

本文以南京江宁新城为例,从城市交通和城市居住就业关系层面,研究城市就业居住空间的平衡测度及优化。论文基于对南京江宁新城的资料调查收集,依据城市片区的居住和就业的分离程度对江宁东山新城进行分区划分。通过调查居民居住、就业、公共设施及出行情况,从宏观、中观和微观三个层面研究居民居住就业平衡对城市居民通勤交通出行的影响,采用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),

关键词：城市交通居住就业平衡平衡测度数据包络分析空间优化

来源： cnki会议评论

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改进的齐次网格随机场的逼近定理

辽宁师范大学学报（自然科学版） 2008年第2期31卷 138-140页

作者：胡华宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021

引入了测度v的熵h(v)和热力学形式体系中的一些概念,改进了齐次网格随机场理论中几个著名的逼近定理,得到了两个新的定理.这两个新的定理非常接近著名的网格随机场理论中的逼近定理,其逼近结果可以应用到信息论与维数理论中.证明了Zd,d... 详细信息

引入了测度v的熵h(v)和热力学形式体系中的一些概念,改进了齐次网格随机场理论中几个著名的逼近定理,得到了两个新的定理.这两个新的定理非常接近著名的网格随机场理论中的逼近定理,其逼近结果可以应用到信息论与维数理论中.证明了Zd,d≥1中有限格局空间X上的每一个转移不变Borel概率测度μ可由Markov测度μn来弱逼近,其中μn满足supp(μn)=X且熵h(μn)→h(μ).其证明是基于热力学形式体系中的一些事实.

关键词：网格随机场逼近位势 Markov测度平衡测度

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基于平衡理论的投资组合优化方法

基于平衡理论的投资组合优化方法

作者：王烨河北大学

学位级别：硕士

平衡测度是概率和可信性测度的自然延伸。随机模糊变量关于平衡测度的收敛模式是一个重要的研究问题。在本文中,我们首先介绍一些随机模糊变量序列的收敛概念,包括了依平衡测度收敛和依平衡分布收敛。之后我们讨论了随机模糊变量收敛模... 详细信息

平衡测度是概率和可信性测度的自然延伸。随机模糊变量关于平衡测度的收敛模式是一个重要的研究问题。在本文中,我们首先介绍一些随机模糊变量序列的收敛概念,包括了依平衡测度收敛和依平衡分布收敛。之后我们讨论了随机模糊变量收敛模式的有关性质。关于平衡测度的平衡均值是通过非线性积分给出的。对于可积的随机模糊变量序列,我们研究了重要的单调收敛定理和控制收敛定理。基于平衡理论,我们在混合不确定决策系统下提出了一种新的投资组合优化模型。在本文中,这个期望-风险值模型将收益的期望值作为目标函数,定义了带有参数的风险值作为约束。考虑到实际投资活动中的不确定性,我们把收益率看作随机模糊变量。为了求解这类优化问题,我们将概率和可信性结合在一起,讨论了模型在一般情况下的性质,得到一个确定的凸规划问题。特别地,当收益率的期望值分别是三角、梯形和正态模糊变量时,我们给出了原模型的等价确定规划模型。通过数值实验,得到了期望值和风险值的关系。我们通过改变参数,进行了灵敏度分析,并借助一个直观的图,来表示模型的可行解、最优解和有效区域。最后,我们将本文的平衡优化方法与随机优化方法进行比较,说明平衡优化方法的优越性。本文的主要工作可以概括为以下四个方面：(1)在平衡测度理论中,提出了随机模糊变量序列的几种收敛模式,并建立了它们之间的相互关系;(2)引入了随机模糊变量的平衡均值,对可积的随机模糊变量序列,给出了重要的单调收敛定理和控制收敛定理;(3)基于平衡理论,提出了新的投资组合平衡优化方法,进行模型分析并设计方法求解;(4)通过数值实验,说明所给出的平衡最优化问题的有效性和优越性。

关键词：随机模糊变量平衡测度收敛模式平衡均值期望-风险值鲁棒方法

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生灭过程的末遇时

数学学报 1985年第4期 565-572页

作者：葛余博清华大学应用数学系

该 X={x_t(ω),t≥0}是概率空间(Ω,(?),P)上的生灭过程,相空间 E={0,1,2,…},生灭参数分别为 b_i>0(i≥0),α_i>0=(i>0),且不妨设 X 可分、Borel可测及一切样本函数右下半连续,因此 X 是强马氏的.B((?)E)的末遇时、最小末遇时与 Green... 详细信息

该 X={x_t(ω),t≥0}是概率空间(Ω,(?),P)上的生灭过程,相空间 E={0,1,2,…},生灭参数分别为 b_i>0(i≥0),α_i>0=(i>0),且不妨设 X 可分、Borel可测及一切样本函数右下半连续,因此 X 是强马氏的.B((?)E)的末遇时、最小末遇时与 Green 末遇时分别定义为(略ω)

关键词：生灭过程强马氏性平衡测度定理定义产泄

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一类概率测度方程解的不变集及周期性

南京大学学报(自然科学版) 1979年第4期 1-11页

作者：钟瑚绵俞中明

设随机过程的相空间为距离可测空间,以m（t,φ,·）表示初始分布为φ的随机过程在时刻t的概率分布,假定概率测度族{m（t,φ,·）;t≥0}具有半群性。考虑单参数测度族方程: φ（t+s,·）=m（s,φ（t）,·）, t≥0,s≥0φ（0,·）=φ0（... 详细信息

设随机过程的相空间为距离可测空间,以m（t,φ,·）表示初始分布为φ的随机过程在时刻t的概率分布,假定概率测度族{m（t,φ,·）;t≥0}具有半群性。考虑单参数测度族方程: φ（t+s,·）=m（s,φ（t）,·）, t≥0,s≥0φ（0,·）=φ0（·）此方程存在唯一的解测度族。本文讨论了此测度族的若干性质。§2中证明了在某些条件下,在时问区间[0,∞)上,解测度族的极限集是非空、弱有界、弱紧的不变测度集。我们简化了Kushner[1]1972年的证明並减弱了[1]中不变集定理的假设条件。这时,不变集的支柱集的闭包是过程样本轨道的稳定集（按概率意义）。在§3中,考虑齐次马尔柯夫过程,当过程的转移函数为随机连续时,证明了测度方程的解只有三种可能:从某时刻起为平衡测度或从某时刻起为周期测度族或解测度族中任意二个概率测度均不相同。

关键词：周期性转移函数传递函数平衡测度子序列定理测度方程可测空间随机连续不变集度量空间距离空间马尔柯夫过程概率测度

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生灭过程的Newton位势