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机构

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作者

  • 2 篇 谢前朋
  • 2 篇 潘小义
  • 1 篇 杜奕航
  • 1 篇 闫华
  • 1 篇 赵锋
  • 1 篇 孟晓明
  • 1 篇 刘佳琪
  • 1 篇 孙兵
  • 1 篇 艾夏
  • 1 篇 陈吉源

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=平行因子分解算法"
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排序:
基于降维变换的低复杂度双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计
收藏 引用
系统工程与电子技术 2024年 第6期46卷 1899-1907页
作者: 谢前朋 杜奕航 孙兵 闫华 潘小义 赵锋 中国人民解放军95913部队 辽宁沈阳110041 国防科技大学第六十三研究所 江苏南京210007 中国卫星海上测控部 江苏江阴214430 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 湖南长沙410073
针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
基于差分阵列的双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计
收藏 引用
电子与信息学报 2023年 第11期45卷 3860-3867页
作者: 潘小义 谢前朋 孟晓明 陈吉源 艾夏 刘佳琪 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙410073 解放军95913部队 沈阳110041 陆军装备部驻南京地区军事代表局驻上海地区第二军事代表室 上海200031 试验物理与计算数学国家重点实验室 北京100076
为提升双基地EMVS-MIMO雷达的多维参数估计性能,该文提出利用发射/接收EMVS的差分阵列结构来实现多维参数的高分辨估计。对于阵列接收数据,可以利用高阶张量来实现对发射/接收EMVS的差分阵列的构建。首先,利用高阶张量的交换和缩并规则... 详细信息
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