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一种图像序列平稳性和相关性检验的天气场景分类方法

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计算机研究与发展 2011年第11期48卷 1973-1982页

作者：赵旭东刘鹏刘家锋唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出一种利用图像序列的平稳性和相关性检验的天气场景分类方法.首先,给出天气场景的定义和分类标准;其次,该方法通过分段逆序平稳性检验,提出图像均值子序列逆序总数数学期望和方差的计算方法,将天气场景分为平稳性天气场景和非平稳性... 详细信息

提出一种利用图像序列的平稳性和相关性检验的天气场景分类方法.首先,给出天气场景的定义和分类标准;其次,该方法通过分段逆序平稳性检验,提出图像均值子序列逆序总数数学期望和方差的计算方法,将天气场景分为平稳性天气场景和非平稳性天气场景;最后,提出自相关函数的分类检验方法,建立对待分类场景图像序列的激变描述,完成对其所属静态或动态场景的分类.该方法为非参数检验方法,推断分类标准时无需估计总体分布的参数,并能在线学习所得的分类标准.实验结果表明,该方法可准确完成对天气场景的动态分类.

关键词：天气环境场景分类平稳性检验相关性检验图像序列处理

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微动数据平稳性检验方法的适用性分析

地球物理学进展 2018年第2期33卷 823-829页

作者：李传金杜亚楠游志伟凌甦群福建省土木工程新技术与信息化重点实验室福州350118 福建工程学院福州350118 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院页岩气与地质工程重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 日本地学数据分析研究所日本东京184-0012

微动勘查方法基于微动数据满足平稳性的理论假设.检验数据平稳性的方法较多,各种方法有各自的适用性.本文研究了图检验法、轮次检验、逆序数检验、单位根检验、Space Time-Index等方法在微动数据平稳性检验中的适用性.测试了两组微动数... 详细信息

微动勘查方法基于微动数据满足平稳性的理论假设.检验数据平稳性的方法较多,各种方法有各自的适用性.本文研究了图检验法、轮次检验、逆序数检验、单位根检验、Space Time-Index等方法在微动数据平稳性检验中的适用性.测试了两组微动数据,一组没有受到干扰,另一组受到过往车辆的干扰.测试结果表明:图检验法不能保证准确性;单位根检验出现误判;轮次检验和逆序数检验计算简单,效率高,但分段数和子段长度不合理时出现误判;Space Time-Index方法准确性高,但计算时间长,效率低.因此,准确判别微动数据的平稳性不宜用图检验法和单位根检验,可以根据微动数据的数量用轮次检验、逆序数检验或Space Time-Index方法.

关键词：微动数据平稳性检验轮次检验逆序数检验单位根检验 Space Time-Index

基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法

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统计与决策 2018年第16期34卷 26-29页

作者：蔡林芝吕王勇四川师范大学数学与软件科学学院

在分析传统时间序列分段检验理论不足的基础上,文章提出了基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法。在对各段均值与协方差函数相等的检验中各构造一个t化极差统计量,减少检验犯第一类错误的概率,从而降低了平稳序列被误判为非... 详细信息

在分析传统时间序列分段检验理论不足的基础上,文章提出了基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法。在对各段均值与协方差函数相等的检验中各构造一个t化极差统计量,减少检验犯第一类错误的概率,从而降低了平稳序列被误判为非平稳的概率,提高了分段检验方法的有效性。

关键词：时间序列平稳性检验分段检验 Tukey方法 t化极差统计量

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测量误差平稳性检验的数据预处理研究

国防科技大学学报 1996年第2期18卷 130-134页

作者：吴翊易东云国防科技大学系统工程与数学系

在航天飞行器测量中，测量噪声是不可观测的。这就需要对含有误差的测量数据进行预处理以获得测量噪声的信息。本文从理论上对广泛应用的两种模型进行了系统性的研究，为处理方法的合理性提供了理论依据，并用仿真结果进行了验证。

关键词：数据处理平稳性检验最小二乘法飞行器测量

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时间序列计量经济模型的平稳性检验

统计与决策 2007年第7期23卷 18-19页

作者：李军孙彦彬五邑大学管理学院大庆石油学院

一、平稳随机过程任何时间序列数据都可看成由一个随机过程产生的结果,即随机过程的一个（特殊的）实现,也就是一个样本。如果一个随机过程的均值和方差在时间过程上都是常数。

关键词：时间序列数据平稳性检验计量经济模型随机过程上都

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基于谱分析下的时间序列的平稳性检验

南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第2期29卷 31-34页

作者：唐诚陶敏南京邮电大学理学院江苏南京210003

将时间序列分为S个子序列片断,用周期图方法估计时间序列的谱密度,在此基础上用3σ原理和两因素方差分析比较各子序列的异同,用以分别检验时间序列的均值函数和协方差函数的平稳性。较其它方法避免了复杂的计算,同时给出了检验统计量和... 详细信息

将时间序列分为S个子序列片断,用周期图方法估计时间序列的谱密度,在此基础上用3σ原理和两因素方差分析比较各子序列的异同,用以分别检验时间序列的均值函数和协方差函数的平稳性。较其它方法避免了复杂的计算,同时给出了检验统计量和判别准则,克服了人为主观因素的影响。

关键词：时间序列平稳性检验周期图谱分析方差分析

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平稳性检验方法的有效性研究

南华大学学报（社会科学版） 2016年第1期17卷 63-68页

作者：管河山周丹南华大学经济管理学院湖南衡阳421001

平稳性检验是时间序列分析的重要研究内容,现有检验方法的性能缺乏系统的比较分析。文章从样本长度的视角研究平稳性检验方法的性能,采用ADF检验、PP检验、KPSS检验和LMC检验四种方法展开实证研究。仿真实验结果表明:时间序列数据长度... 详细信息

平稳性检验是时间序列分析的重要研究内容,现有检验方法的性能缺乏系统的比较分析。文章从样本长度的视角研究平稳性检验方法的性能,采用ADF检验、PP检验、KPSS检验和LMC检验四种方法展开实证研究。仿真实验结果表明:时间序列数据长度会对检验方法的准确率产生明显的影响,数据长度较小时检验准确率偏低;数据长度增大时可以提升检验方法的准确率,但仍未能达到100%的上限值。当样本长度较小时,这些方法的检验统计量的渐进分布难以满足,因此其实际检验效果值得探究。样本长度是有限的,因此渐进分布检验方式的改进空间有限,新的检验方式值得探究。

关键词：时间序列平稳性检验准确率

ARFIMA模型的平稳性检验—双阶选择检验

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ARFIMA模型的平稳性检验—双阶选择检验

作者：周霖煜南京大学

学位级别：硕士

本文主要研究双阶选择统计量检验ARFIM A模型平稳性的理论基础和实验效果。首先给出时间序列长记忆性的概念,着重介绍ARFIMA模型。回顾了双阶选择统计量检验短记忆时间序列平稳性的理论基础,包括系统样本和统计量的定义,并给出一定假设... 详细信息

本文主要研究双阶选择统计量检验ARFIM A模型平稳性的理论基础和实验效果。首先给出时间序列长记忆性的概念,着重介绍ARFIMA模型。回顾了双阶选择统计量检验短记忆时间序列平稳性的理论基础,包括系统样本和统计量的定义,并给出一定假设条件下统计量的渐近分布。接着我们证明了有平稳解的ARFIMA(p,d,q)模型系数的性质,由此出发分别给出-1检验ARFIMA序列平稳性的理论基础。两者的差别在于自协方差函数的收敛速度不同,体现在统计量中序列长度T的幂指数不同。-1平稳ARFIMA序列:由Gauss分布生成的薄尾序列和由t分布生成的厚尾序列。同时,我们计算了统计量检验非平稳(分段平稳)ARFIMA序列的经验功效,并调整R(自协方差函数最大阶数),M(系统样本个数)来观察其取值对经验功效的影响。结果显示,统计量的经验犯第一类错误概率与相应显著性水平接近;序列长度T较大时统计量有接近1的经验功效。因此我们有结论:可以使用双阶选择统计量检验ARFIMA模型的平稳性。

关键词：平稳性检验长记忆 ARFIMA模型双阶选择检验系统样本自协方差

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金沟河流域径流极值时间序列平稳性检验

水电能源科学 2019年第10期37卷 21-24页

作者：李艺珍岳春芳新疆农业大学水利与土木工程学院

为探究金沟河流域径流极值时间序列的平稳性,采用Pettitt突变检验结合M-K趋势检验法、轮次检验法、逆序数检验法和单位根检验法分析了八家户水文站1957~2016年径流极值序列。结果表明,金沟河流域的径流极大值序列为平稳序列,而极小值序... 详细信息

为探究金沟河流域径流极值时间序列的平稳性,采用Pettitt突变检验结合M-K趋势检验法、轮次检验法、逆序数检验法和单位根检验法分析了八家户水文站1957~2016年径流极值序列。结果表明,金沟河流域的径流极大值序列为平稳序列,而极小值序列为非平稳序列;轮次检验法和逆序数检验法在合理分段数情况下能得到精确的检验结果,对于径流极值序列的平稳性检验具有适用性;单位根检验法在检验径流极值序列平稳性时出现误判。

关键词：平稳性检验 Pettitt检验 Mann-Kendall检验轮次检验法逆序数检验法单位根检验金沟河流域