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上海海洋大学学报 2019年第6期28卷 933-942页

作者：吴梦瑶田思泉上海海洋大学海洋科学学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306 农业农村部大洋渔业开发重点实验室上海201306

选择5—9月的平均海表面温度(sea surface temperature,sst)作为环境因子,采用Schaefer模型和Fox模型对太平洋褶柔鱼秋生群渔获量进行评价。假设ΔU(观测和预测单位捕捞努力量渔获量残差)是由sst引起的,从而将sst引入太平洋褶柔鱼秋生... 详细信息

选择5—9月的平均海表面温度(sea surface temperature,sst)作为环境因子,采用Schaefer模型和Fox模型对太平洋褶柔鱼秋生群渔获量进行评价。假设ΔU(观测和预测单位捕捞努力量渔获量残差)是由sst引起的,从而将sst引入太平洋褶柔鱼秋生群的评估模型中。根据1960年以来太平洋褶柔鱼秋生群渔业整体发展情况,以1993和2003年为界对1985—2014年的总渔获量进行分段分析,分别为:1985—1993年、1994—2002年和2003—2014年。根据是否引入sst和引入sst后是否分段,分别构建了3个Schaefer模型和3个Fox模型。结果显示,分段Schaefer model-sst的拟合效果最好,ΔU与sst显著负线性相关(P温度升高而降低。建议:模型建立过程中应根据不同时间段的情况不同而进行分段分析,这样可以提高拟合效果;用分段Schaefer model-sst对未来渔获量进行评估,以期对相关资源管理起到一定的借鉴意义。

关键词：太平洋褶柔鱼剩余产量模型 CPUE 平均海表面温度sst 资源评估

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