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基于邻域平均梯度的小波图像融合

微计算机信息 2006年第12X期22卷 306-307,312页

作者：李春梅王汝霖李淑霞李国新刘洁山东青岛中国海洋大学电子工程系滨州职业技术学院

在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法。首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反差,应用了一种基于邻域平均梯度的小波融合算法,对源图像进行了融合,并与最大绝对值法,邻域方差法做了比较... 详细信息

在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法。首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反差,应用了一种基于邻域平均梯度的小波融合算法,对源图像进行了融合,并与最大绝对值法,邻域方差法做了比较,采用峰值信噪比、信噪比和均方根误差作为评价度量,并指出了该算法的最佳分解层数,通过实验证明,该算法显示了一定的优势。

关键词：图像融合小波变换平均梯度

基于平均梯度和小波多分辨率分析的图像融合算法研究

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基于平均梯度和小波多分辨率分析的图像融合算法研究

作者：黄红林武汉科技大学

学位级别：硕士

多传感器信息融合技术作为一个新兴的研究领域,已经大大地提高了许多工业测量系统和智能控制系统的性能。作为一种有效的信息融合技术,图像融合在计算机视觉、军事侦察、医学图像病变识别和地球遥感等领域都得到了广泛地应用。如何对来... 详细信息

多传感器信息融合技术作为一个新兴的研究领域,已经大大地提高了许多工业测量系统和智能控制系统的性能。作为一种有效的信息融合技术,图像融合在计算机视觉、军事侦察、医学图像病变识别和地球遥感等领域都得到了广泛地应用。如何对来自不同传感器类型的同一目标的图像信息进行有效综合,以及充分利用有用信息来提高智能控制系统正确识别、判断和决策的能力,是图像融合研究的重要内容之一。图像融合的目的是通过合并互不相同的或辅助性的信息增加图像中出现的信息以及解释的可靠性,从而产生一幅更加适合于人类视觉,目标检测和模式识别的新图像。融合后的图像不仅较好地保留了原图像的信息,而且还提高了图像的空间细节信息和清晰度。为了充分利用各种图像的综合信息,针对不同传感器图像的特征,本文在分析传统图像融合方法优缺点的基础上,重点研究了基于平均梯度和小波多分辨率分析相结合的图像融合算法。本文首先介绍了多分辨率分析的思想和小波变换的理论原理,接着简要概述了图像融合前所需的一些预处理技术,主要是重点介绍了基于软阈值的小波去噪方法和基于空间投影变换的图像配准算法,然后在此基础上重点探讨了基于平均梯度和小波变换的图像融合算法。在小波图像融合的过程中,融合的近似分量通过加权平均的方法来获得,即对于平均梯度较大的原始图像近似分量,我们选择较大的权重,反之则选择较小的权重。而对于融合的细节分量,则直接选取平均梯度较大的那个原始图像的小波分解细节分量。实验结果表明与文中提到的其他方法相比,基于平均梯度和小波多分辨率分析的图像融合算法能够得到较好的融合效果。当然,本文的研究工作还有许多需要完善的地方,有待于今后进行更深入的研究。

关键词：图像融合多分辨率分析小波变换图像配准平均梯度

基于邻域内相关系数与平均梯度的图像融合方法

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计算机工程与设计 2010年第7期31卷 1533-1535,1539页

作者：曾立庆蒋年德东华理工大学数学与信息科学学院江西抚州344000 东华理工大学信息与电子工程学院江西抚州344000

通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像。针对低频图像采用相关系数为阈值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参... 详细信息

通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像。针对低频图像采用相关系数为阈值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参数进行邻域融合,最后进行逆变换得到融合图像。采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果。实验结果表明,该方法能够较好地适应相似度差异较大的多传感器图像融合,有效地增强融合图像的细节信息和清晰度。

关键词：图像融合相关系数融合规则平均梯度邻域双数复小波变换

基于全变量平均梯度余项Active demons算法的DTI图像配准

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基于全变量平均梯度余项Active demons算法的DTI图像配准

作者：周杨河北大学

学位级别：硕士

近几年阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的患病人数不断上升,目前全世界约有5000万AD患者,我国约占其中的25%,AD患者临床表现为记忆障碍、失语、失认等,给患者家庭带来沉重的心理影响和经济负担。弥散张量成像(DTI)依据水分子的... 详细信息

近几年阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的患病人数不断上升,目前全世界约有5000万AD患者,我国约占其中的25%,AD患者临床表现为记忆障碍、失语、失认等,给患者家庭带来沉重的心理影响和经济负担。弥散张量成像(DTI)依据水分子的弥散程度制图,通过纤维束追踪可有效揭示AD患者大脑中脑白质的结构变化,对于AD患者的早期预防和诊断具有重要的研究价值。基于DTI图像的纤维束追踪最重要的前提条件就是DTI图像的配准。Active demons算法由于其完整的数学理论而被广泛应用于图像配准领域。本文实现了变参数Active demons算法的DTI多通道图像配准,但其存在收敛速度慢、配准精度不足的问题。本文沿着提高算法收敛速度和配准精度两个角度出发提出变惯性系数Active demons算法,在驱动力的迭代公式u前加入惯性系数b,然后动态调整b的取值,提高了算法的收敛速度和配准精度。在此基础上发现当平衡系数和惯性系数都取变值时,单一均化系数的取值无法兼顾配准的大小形变造成配准精度的降低,为了减小这一问题对配准结果的影响,提出基于全变量的Active demons算法,将均化系数、平衡系数和惯性系数都取多个变值称为全变量取值法,进一步提高了配准精度。但是当图像的灰度梯度信息趋向于0时,会造成图像梯度信息缺失进而减弱驱动力的强度,为了解决梯度信息缺失的问题,本文将平均梯度余项引入变惯性系数Active demons算法的驱动力公式中补充图像配准的梯度信息,提出基于全变量平均梯度余项的Active demons算法,进一步提高了配准精度。本文将Active demons算法,MSE极值法,变参数Active demons算法,改进学习因子PSO的Active demons算法,变惯性系数Active demons算法和基于全变量平均梯度余项的Active demons算法六种算法做了实验对比,实验结果表明,本文提出的基于全变量平均梯度余项的Active demons算法取得最好的MSE值,并且在提高精度的同时保持了配准图像的拓扑结构。

关键词： Active Demons算法 DTI配准平均梯度驱动力拓扑结构

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基于平均梯度和方向对比度的图像融合方法

计算机工程与应用 2012年第24期48卷 165-168页

作者：赵青何建华温鹏西北工业大学电子信息学院西安710072

由于不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性,在小波图像融合的基础上提出了一种基于平均梯度和方向对比度的图像融合方法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,在每幅图像的最高分解层上,分别计算高... 详细信息

由于不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性,在小波图像融合的基础上提出了一种基于平均梯度和方向对比度的图像融合方法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,在每幅图像的最高分解层上,分别计算高频子带每个系数的邻域绝对值均值和低频系数的邻域均值之比,采用两者之比较大者所对应的高频子带系数作为融合后所对应的小波系数,对于其他分解层上的高频系数和低频系数,利用梯度最大化的融合规则得到融合图像的小波系数,通过小波重构得到融合图像。将该方法应用于仿真实验,融合图像的视觉效果有很好的改善,客观评价指标有所提高。

关键词：图像融合小波变换平均梯度方向对比度

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基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法

南京师范大学学报（工程技术版） 2013年第4期13卷 76-81页

作者：李莹朱文艳袁飞冯少彤聂守平南京师范大学江苏省光电技术重点实验室江苏南京210023

提出了一种基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法.其基本思想是利用形态学对图像预处理,再对各图像进行小波变换,对低频部分根据分块后各子块的平均梯度和局部能量,按照一定规则选择融合系数;高频部分采取最大系数法选择融合系数.最... 详细信息

提出了一种基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法.其基本思想是利用形态学对图像预处理,再对各图像进行小波变换,对低频部分根据分块后各子块的平均梯度和局部能量,按照一定规则选择融合系数;高频部分采取最大系数法选择融合系数.最后进行小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能显著改善融合图像的视觉效果.

关键词：图像融合形态学小波变换平均梯度局部能量

基于平均梯度的大幅壁画拼接图像清晰度评估研究

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计算机与数字工程 2024年第4期52卷 1173-1179页

作者：安慧莉王志明刁常宇敦煌研究院敦煌736200 敦煌研究院国家古代壁画与土遗址保护工程技术研究中心敦煌736200 南京理工大学南京210094 浙江大学杭州310058

图像拼接技术(Image Splicing)是数字图像处理的关键技术之一,在大幅壁画采用正射散点(Orthophoto Scatter-ing)的方法采集后,通过图像拼接技术形成大幅壁画数字图像,为确保拼接图像与原始拍摄图像的质量偏差在可控范围内,需对壁画图像... 详细信息

图像拼接技术(Image Splicing)是数字图像处理的关键技术之一,在大幅壁画采用正射散点(Orthophoto Scatter-ing)的方法采集后,通过图像拼接技术形成大幅壁画数字图像,为确保拼接图像与原始拍摄图像的质量偏差在可控范围内,需对壁画图像清晰度进行评估。论文采用平均梯度(Average Gradient,AG)算子对图像清晰度进行计算分析,并设计了大幅壁画拼接图像清晰度评估流程;通过划分梯度的方式来表征局部图像清晰度层次,对壁画图像清晰度进行递增和递减运算,得出壁画原始拍摄图像清晰度真值,通过对不同洞窟体积、建筑结构、壁画面积和壁面曲率壁画原始图像平均梯度值计算,确定了壁画原始图像平均梯度值的区间;提出了拼接融合图像平均梯度值的获取方法。以莫高窟第172窟大幅壁画数字图像为例,开展评价函数计算实验,分析比对原始图像平均梯度值与拼接融合图像清晰度值的差异,实验结果表明:平均梯度算子作为客观评价指标,在壁画拼接结果的清晰度评估方面具有可行性。

关键词：莫高窟壁画数字化技术图像拼接技术清晰度平均梯度

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基于平均梯度的多聚焦图像融合方法研究

山东建筑大学学报 2009年第2期24卷 133-137页

作者：陈超江涛徐文学山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266510 山东科技大学基础地理与数字化技术山东重点实验室山东青岛266510

平均梯度反映图像中微小细节反差和纹理变化特征。本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰显现这一特点,将平均梯度引入到多聚焦图像融合之中。首先将图像进行分块,然后计算每一块的平均梯度,根据平均梯度... 详细信息

平均梯度反映图像中微小细节反差和纹理变化特征。本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰显现这一特点,将平均梯度引入到多聚焦图像融合之中。首先将图像进行分块,然后计算每一块的平均梯度,根据平均梯度大小对相应块的像素进行处理,最后得到同一场景中所有物体都能清楚显现的融合图像。本文通过对多幅多聚焦图像进行融合和实验分析,以此来验证算法的有效性,对基于平均梯度的多聚焦图像融合算法性能进行了评价和分析,结果表明该算法是切实可行的,在多聚焦图像融合中可以取得较好的效果。

关键词：多聚焦图像融合平均梯度质量评价

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基于像素平均梯度的灰度图像分割法

测试技术学报 2002年第Z2期16卷 1453-1456页

作者：程明琦孙凡李瑛太原理工大学计算机系太原030024 太原理工大学计算机系太原030024 太原理工大学计算机系太原030024

提出利用邻域平均梯度(NAG)的高低差异将像素分为两个集合,将具有过渡性灰度值的高梯度像素分离后,再分析代表目标区域的其余像素的灰度差别并分割图像.证明这种新方法使分割更方便更准确.

关键词：图像分割像素灰度平均梯度