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基于统计分析的链路干扰预测

微波学报 2014年第2期30卷 74-78页

作者：庄信武刘光斌余志勇谭武端第二炮兵工程大学西安710025

针对我国长期以来,对复杂系统的电磁兼容管理主要依赖于对设备电磁兼容测试来发现问题,极大可能导致产品的"过设计"和"欠设计"两种不利现象。本文以空间通信链路为例,分析研究电磁环境对空间通信链路的影响,建立与通信链路相关的统计模... 详细信息

针对我国长期以来,对复杂系统的电磁兼容管理主要依赖于对设备电磁兼容测试来发现问题,极大可能导致产品的"过设计"和"欠设计"两种不利现象。本文以空间通信链路为例,分析研究电磁环境对空间通信链路的影响,建立与通信链路相关的统计模型,并根据电磁环境特征的随机性特点,提出了电磁环境效应的分析方法,通过实验测试,验证了方法的有效性,为空间通信链路等复杂系统环境效应仿真及预测提供了评估准则。

关键词：电磁兼容电磁环境效应等效模型统计模型干扰预测

宁夏广播电视卫星地球站电磁环境测试和干扰预测

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广播与电视技术 2000年第9期27卷 156-158页

作者：王宁兴宁夏广播电视卫星地球站

本文介绍宁夏广播电视卫星地球站筹建时的电磁环境测试和干扰预测。

关键词：电磁环境干扰预测广播电视卫星地球站

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功率变流器主电路传导干扰预测及实验研究

功率变流器主电路传导干扰预测及实验研究

作者：段瑞霞天津理工大学

学位级别：硕士

随着电子技术的迅速发展，电子设备进入了高频化、大容量时代，采用脉冲宽度调制方式的功率变流系统得到了广泛的应用，同时也使得电磁干扰加剧。变流系统产生的电磁干扰不仅影响了变流器和负载的正常工作、缩短了它们的使用寿命，而且... 详细信息

随着电子技术的迅速发展，电子设备进入了高频化、大容量时代，采用脉冲宽度调制方式的功率变流系统得到了广泛的应用，同时也使得电磁干扰加剧。变流系统产生的电磁干扰不仅影响了变流器和负载的正常工作、缩短了它们的使用寿命，而且对周围电磁环境也造成了一定的影响。功率变流系统采用的高速半导体开关器件，虽然可以大大加快动态响应过程，但是这些半导体开关器件在开通和关断瞬间会产生很大的瞬时电压和瞬时电流，形成很强的电磁干扰，有的甚至会超出电磁兼容标准要求的极限值，因此，对功率变流系统的电磁干扰研究是非常必要的。本文以功率变流器中的三相PWM整流器为研究对象。首先介绍了电磁兼容定义、研究内容和研究现状;其次，分析了无源器件的高频特性;然后，根据整流桥的开关函数，以开关频率谐波作为干扰源，提出了干扰源模型的高频近似计算方法，建立了PWM整流器差模干扰和共模干扰的等效电路，利用频域法对PWM整流器在网侧引起的差模干扰和共模干扰进行计算，用实验结果和仿真结果验证所建立的等效电路模型以及计算方法的有效性和正确性。最后，基于三相PWM整流系统研究了不同控制策略、不同开关频率和负载对整流系统传导干扰的影响以及功率变流系统传导干扰的抑制。本文基于三相PWM整流系统提出的等效电路模型和计算方法为实际功率变流系统的传导干扰预测提供了借鉴，可以推广到变流系统中逆变器、交流变流器，直流变流器等电磁干扰预测研究中。

关键词：功率变流器差模干扰共模干扰寄生参数干扰预测

复杂车间环境下AGV的干扰预测与自适应避障算法研究

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复杂车间环境下AGV的干扰预测与自适应避障算法研究

作者：代婉玉上海应用技术大学

学位级别：硕士

当前AGV已广泛应用于各行各业中,自主导航和自适应避障是AGV是否能实现智能化的关键。为使AGV在复杂环境中可以实现干扰预测和自适应避障,本文提出一种改进的TEB局部路径规划算法,并基于混合A*算法加入障碍物碰撞检测模块,并针对跟踪控... 详细信息

当前AGV已广泛应用于各行各业中,自主导航和自适应避障是AGV是否能实现智能化的关键。为使AGV在复杂环境中可以实现干扰预测和自适应避障,本文提出一种改进的TEB局部路径规划算法,并基于混合A*算法加入障碍物碰撞检测模块,并针对跟踪控制设计模糊控制器,对AGV进行轨迹跟踪控制。针对AGV的自适应避障算法问题,本文首先采用TEB(Time Elastic Band)算法作为AGV的局部避障算法。在TEB算法的基础上,对检测到的不规则障碍物进行膨胀化处理并进行区域分级,再加入障碍物对速度的约束以减少AGV在复杂车间环境中受到的冲击。最后用ROS仿真实验验证TEB算法的安全性。针对AGV的干扰预测问题,本文采用混合A*和改进TEB结合的双层规划算法。首先混合A*算法对规划AGV的全局路径,再加入碰撞检测模块,并利用改进的TEB算法对检测到会发生碰撞的障碍物进行局部避障。利用ROS仿真实验验证加入干扰预测后的AGV在避障上的可行性。为了控制AGV实际行进路线和规划路径的偏差值,提出一种基于模糊控制的轨迹跟踪算法。首先建立AGV的运动学模型,以被控量的误差信号为输入变量,再利用模糊控制规则对其进行模糊判定,用Mamdani的最大值-最小值合成法进行模糊推理,最后输出解模糊后的变量,设计融合了TEB算法的模糊控制器对AGV进行轨迹跟踪,通过仿真验证了其有效性和可行性。

关键词： TEB算法 AGV 干扰预测自适应避障模糊控制

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输入时滞系统的多频干扰预测补偿

太原科技大学学报 2024年第5期45卷 467-473页

作者：宁佳慧文新宇太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对一类具有多频正弦干扰的输入时滞系统,提出了一种干扰补偿方法。首先建立干扰等效模型,通过设计全阶观测器,对受控系统和干扰的状态进行估计。进而利用干扰状态估计值对多频干扰进行分解,预测出各个频率分量对输入通道的影响,实现... 详细信息

针对一类具有多频正弦干扰的输入时滞系统,提出了一种干扰补偿方法。首先建立干扰等效模型,通过设计全阶观测器,对受控系统和干扰的状态进行估计。进而利用干扰状态估计值对多频干扰进行分解,预测出各个频率分量对输入通道的影响,实现干扰的补偿。基于这种干扰预测方式设计输入时滞系统控制器,给出复合闭环系统渐近稳定性条件。经数值仿真验证了所提出方法的有效性。

关键词：输入时滞系统多频干扰全阶观测器干扰预测

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地铁CBTC系统干扰原因及干扰预测

信息技术与信息化 2014年第4期 222-224页

作者：窦立星河南无线电管理信息系统备份中心河南郑州450000

本文首先介绍了地铁CBTC系统及WiFi通信系统,分析了两种系统相互影响从而导致地铁CBTC系统故障的原因。根据分析,WiFi通信系统用户过多造成了对地铁CBTC系统的干扰。另外,笔者尝试将话务量与呼损关系的分析方法运用于WiFi通信系统,预测... 详细信息

本文首先介绍了地铁CBTC系统及WiFi通信系统,分析了两种系统相互影响从而导致地铁CBTC系统故障的原因。根据分析,WiFi通信系统用户过多造成了对地铁CBTC系统的干扰。另外,笔者尝试将话务量与呼损关系的分析方法运用于WiFi通信系统,预测地铁CBTC系统产生被干扰时WiFi通信系统的用户数目。

关键词： CBTC系统 WiFi系统干扰预测

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分布式机器学习作业性能干扰分析与预测

计算机应用 2022年第6期42卷 1649-1655页

作者：李洪亮张弄孙婷李想吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首... 详细信息

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测(AIP)机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。

关键词：分布式机器学习性能干扰集群调度资源共享干扰预测

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居民周边交通噪声干扰优化预测仿真

计算机仿真 2017年第11期34卷 430-434页

作者：郑秋玲杨柯吉林建筑大学建筑与规划学院吉林长春130118

对居民周边交通噪声干扰的优化预测,能够有效提高居住环境的舒适性。对交通噪声干扰的预测,需要对噪声节点与参数进行优化,将其隐含结构与参数反馈至噪声预测系统中,完成对噪声的预测。传统方法建立遗忘因子的策略,通过遗忘因子构造策... 详细信息

对居民周边交通噪声干扰的优化预测,能够有效提高居住环境的舒适性。对交通噪声干扰的预测,需要对噪声节点与参数进行优化,将其隐含结构与参数反馈至噪声预测系统中,完成对噪声的预测。传统方法建立遗忘因子的策略,通过遗忘因子构造策略获取噪声的最优参数,但忽略了将其与噪声节点进行同步优化,导致预测精度偏低。提出基于自适应RBF神经网络的交通噪声干扰优化预测方法。通过噪声的冲击指数、噪声的污染级、昼夜等效声级、等效连续A声级以及交通噪声指数等评价量对居住地周边的交通噪声干扰进行评估,利用自适应算法对噪声预测中RBF神经网络的隐含节点与相应的参数,对噪声节点与参数进行优化,将优化得出的隐含结构与参数反馈至噪声预测系统中,完成对交通噪声干扰预测。实验结果表明,上述方法能有效地降低居住周边的交通噪声,提高居住环境舒适度。

关键词：居住地周边交通噪声干扰预测

面向超算云平台的应用干扰分析与预测关键技术

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面向超算云平台的应用干扰分析与预测关键技术

作者：孙晓利国防科学技术大学

学位级别：硕士

超级计算作为科学研究的重要手段,对现代科学的发展具有重大推动作用。长期以来,国内外都将研制和应用最高性能的超级计算机系统作为保持其科技领先优势的国家战略。作为下一代计算范式,云计算在学术界被深入地研究并在产业界进行了广... 详细信息

超级计算作为科学研究的重要手段,对现代科学的发展具有重大推动作用。长期以来,国内外都将研制和应用最高性能的超级计算机系统作为保持其科技领先优势的国家战略。作为下一代计算范式,云计算在学术界被深入地研究并在产业界进行了广泛地部署,使得云计算服务模式得到了极大的推广。研究使用云计算的模式来提供超算服务,是提高现有超算资源利用率并满足复杂QoS需求高性能应用的一条高效途径。然而,云计算广泛采用虚拟化技术实现资源隔离,多种应用被整合到同一台物理机上导致应用之间性能相互干扰。目前,学术界对云平台下超算应用间的干扰机理分析还不完善,干扰的度量和预测还没有精确的模型。针对这些问题,本文设计了一个面向超算云平台的性能干扰框架,提出了一种面向超算云平台的多参数指数干扰预测模型,并进行了详细地实验和评测。主要完成了以下三方面的工作:1、设计了一种干扰感知超算云平台系统框架,以解决由于负载整合和资源共享带来的性能干扰而引起服务质量无法保证的问题。采用分层设计思想设计了一种干扰感知的四层框架,包括应用层、代理层、调度层、物理层。并针对四层中对性能干扰的因素进行了详尽的分析。2、提出了一种面向CPU密集型应用的性能干扰预测模型。超算云平台中大多数应用为CPU密集型应用,由于CPU资源竞争产生干扰而导致的性能下降,已有的性能预测模型不能很好地进行预测。本文针对CPU密集型应用特点、虚拟化技术等方面对超算云平台中CPU密集型应用性能干扰机理进行了详细地分析。基于该分析提出了一种多参数指数干扰MVEI模型,该模型采用了应用特征、物理主机资源利用率以及物理主机上已经部署虚拟机资源使用情况作为模型的参数,最终确定了预测模型。3、预测模型验证与评估。选取典型的CPU密集型应用测试基准,对模型进行评估,并对模型的参数进行验证。利用该模型对超算云平台进行测试,实验结果表明,与线性与二次模型进行比较显示本文提出的模型具有更高的精确度。为了进一步验证模型对更加复杂场景的预测效果,本文还选取了一些通用负载对模型进行评估,实验结果表明,除了已考虑的因素外,进程切换、I/O调度算法、内存管理等因素也不同程度对性能干扰产生影响。

关键词：超算云虚拟化 CPU密集型应用性能干扰干扰分析干扰预测