检索结果-南通市图书馆

中国电子商情 2021年第8期 49-52页

作者： Christoph Kammerer 不详

现代烟雾报警器——改进检测性能并提高安全性如今的楼宇建筑配备了许多不同的传感器,让日常生活更加便捷,同时提供安全保护。除了环境传感器和智能家居应用(例如电力和供暖调节)之外,与安全相关的传感器还承担着重要的安全保护作用。... 详细信息

现代烟雾报警器——改进检测性能并提高安全性如今的楼宇建筑配备了许多不同的传感器,让日常生活更加便捷,同时提供安全保护。除了环境传感器和智能家居应用(例如电力和供暖调节)之外,与安全相关的传感器还承担着重要的安全保护作用。其中包括烟雾报警器。烟雾报警器不可或缺,且法律规定必须配备,但市面上的许多烟雾报警器并不适合在厨房或浴室使用,因为烹饪烟汽或其他蒸汽会增加其误报风险。我们不能低估误报,他们会诱使用户关闭烟雾报警器,并且因为不必要的消防部署而产生高成本。

关键词：烟雾报警器环境传感器安全保护作用智能家居误报率楼宇建筑干扰报警汉堡包

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基于自适应时间梯度的速率报警器设计与应用

基于自适应时间梯度的速率报警器设计与应用

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作者：孙东昊山东科技大学

学位级别：硕士

报警系统对于现代工业的安全生产和高效运行具有十分重要地影响及作用。现代工业中所使用的报警系统普遍存在干扰报警过多的问题,常用的减少干扰报警的方法包括报警死区、报警延迟计时器、滤波器等基于信号幅值比较的传统越限报警方法... 详细信息

报警系统对于现代工业的安全生产和高效运行具有十分重要地影响及作用。现代工业中所使用的报警系统普遍存在干扰报警过多的问题,常用的减少干扰报警的方法包括报警死区、报警延迟计时器、滤波器等基于信号幅值比较的传统越限报警方法。但是,上述传统越限报警方法在工业实际应用中无法解决因过程变量变化速率快慢不同而导致的情况。为了初步解决上述问题,本文提出了速率报警器这个概念,其研究目标就是设计一种从过程变量变化速率方面入手的基于自适应时间梯度的速率报警器。针对如何得出过程变量的变化速率问题,本文基于自适应时间梯度算法,通过自适应调整的时间窗口对过程变量的变化速率进行实时在线计算。该方法分为离线训练和在线计算两部分。首先,根据自适应时间梯度算法对过程变量的历史数据进行离线训练求得部分未知参数。然后,将参数代入该方法的在线计算流程中进行计算,求得自适应变化的时间窗口,即可得到实时在线的过程变量变化速率。针对速率报警器的设计问题,本文基于误报率、漏报率和平均报警延迟等性能指标进行报警器设计。首先,阐述了均值变化点检测方法,该方法主要用来估计过程变量变化速率的概率密度分布。然后,由所得概率密度分布求解误报率、漏报率和平均报警延迟等报警性能指标。最后,根据得出的报警性能指标进行基于自适应时间梯度的速率报警器设计。为了验证研究结果的有效性,本文给出了数值仿真案例和工业案例进行分析,分析结果表明速率报警器的应用效果与设计目标一致,验证了本文使用的自适应时间梯度算法和速率报警器设计方法的有效性。

关键词：报警系统自适应时间梯度速率报警器干扰报警

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伺服主轴系统的故障报警及排除

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设备管理与维修 2014年第7期 19-20页

作者：徐萍江汉大学机电与建筑工程学院

伺服主轴不明原因发热故障的分析。排除伺服主轴故障的实例,如三菱M70B系统主轴不明原因发热,数控伺服主轴过热;三菱E68系统主轴高速旋转时出现异常振动;三菱M64系统,屏幕上不能显示实际主轴速度;三菱E60系统无主轴模拟信号输出。

关键词：数控主轴过热干扰报警数控机床维修

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过程报警合理化设置方法及其应用

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化工自动化及仪表 2016年第11期43卷 1208-1210页

作者：赵虹杜邦中国集团有限公司上海分公司上海201203

通过定义报警设定点、响应时间及优先级确定方法等,详细介绍了过程报警合理化的设置方法。该方法在某厂工业碱性废水处理系统中的应用结果表明:报警设置合理,笔者所提方法具有可行性。

关键词：报警合理化设定点响应时间报警优先级干扰报警

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直播星信号干扰识别技术研究

直播星信号干扰识别技术研究

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作者：刘献鹏电子科技大学

学位级别：硕士

直播星监测系统是为保障国家广播电视业务的安全稳定而开发的卫星信号监测系统。该系统具有卫星信号全频段扫描、信号分析测量、干扰信号报警以及干扰类型识别功能。目前国内外对有卫星信号干扰报警的监测系统居多，而对于出现干扰信号... 详细信息

直播星监测系统是为保障国家广播电视业务的安全稳定而开发的卫星信号监测系统。该系统具有卫星信号全频段扫描、信号分析测量、干扰信号报警以及干扰类型识别功能。目前国内外对有卫星信号干扰报警的监测系统居多，而对于出现干扰信号报警并进行有效干扰类型识别的相关研究较少。获取干扰信号的类型对于卫星监测站工作人员确定干扰源，迅速及时的排除干扰具有重要的意义。为了使系统性能更加完善，本文对直播星监测系统存在的不足以及潜在问题进行了分析研究，并在原来系统的基础上扩展了部分功能。本文首先对直播星监测系统报警流程进行了优化，直播星监测系统的报警主要由频谱扫描模块实现，系统扫描模块在信号无干扰的情况下采集预设帧数的信号做均值，然后均值加减设定的阈值生成标准信号上下模板。当直播星信号中存在干扰信号时，实际信号与标准信号模板比较从而识别相应的报警类型，然后监测系统把报警类型上传监测中心。但系统报警流程存在干扰报警类型较少而且容易产生漏报以及错误报警的情况，针对这一问题本文做了细致的报警流程优化;其次根据载波频率估计的算法--零交叉法、基于线性拟合的载波频率估计法、基于线性相位瞬态分析法以及本文提出的基于功率谱的载波频率估计方法，并对载波频率估计的算法进行了实际的仿真比较以及误差分析，从而选择出应用于本系统最适合的算法;再次根据直播星信号的参数和干扰信号的特点分别进行了信号建模以及MATLAB仿真，给出了部分干扰信号的数学表达式，并且将干扰信号与仿真直播星信号混合，测试干扰信号对QPSK调制信号时域电平以及频域功率谱、星座图以及矢量误差EVM的影响，为信号干扰类型的识别提供依据;最后根据提取了干扰信号的特征参数，设计出直播星信号干扰识别的流程，提出了干扰类型识别的算法，并且以电磁环境监测预警为平台进行了实际的算法验证，实验验证识别算法的可行性。本系统已经在北京某监测站机房投入使用，实现了项目需求即监测、信号分析和实时监控以及干扰类型的识别，系统运行稳定，报警准确，信号参数估计误差小。

关键词：直播星载波频率估计干扰报警干扰类型识别

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