检索结果-南通市图书馆

物理学报 2007年第3期56卷 1837-1842页

作者：支蓉廉毅封国林扬州大学物理科学与技术学院吉林省气象科技研究所气候研究开放实验室长春130062

利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料,统计分析表明,各气候特征区30mm以上日降水存在幂律尾分布特征,从中国的整体情况来看,幂律尾指数的均值超过了3.0,其对应的降水过程不存在平稳性成分,因此长期暴雨预报成... 详细信息

利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料,统计分析表明,各气候特征区30mm以上日降水存在幂律尾分布特征,从中国的整体情况来看,幂律尾指数的均值超过了3.0,其对应的降水过程不存在平稳性成分,因此长期暴雨预报成为一个艰巨的任务.借助滤波方法进一步研究发现:日降水幂律尾分布特征是大气中各尺度系统相互作用的结果,其中一周尺度系统对30mm以上日降水幂律尾指数影响最大.

关键词：幂律尾指数传递熵暴雨降水

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于幂律尾指数研究中国降水的时空演变特征

引用

物理学报 2006年第11期55卷 6185-6191页

作者：支蓉龚志强王德英封国林扬州大学物理科学与技术学院扬州225009 中国气象科学研究院北京100081 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室

基于中国气象局国家气候中心740站点1960—2000a的日降水观测资料,对中国各地区日降水量分等级进行统计分析,揭示了各地区日降水存在的一个共同特征———幂律尾分布,且不同等级的降水量对应不同的幂律尾指数,在一定程度上反映了不同雨... 详细信息

基于中国气象局国家气候中心740站点1960—2000a的日降水观测资料,对中国各地区日降水量分等级进行统计分析,揭示了各地区日降水存在的一个共同特征———幂律尾分布,且不同等级的降水量对应不同的幂律尾指数,在一定程度上反映了不同雨型具有不同的气候背景和物理机理.中国华北、华南等七个气候特征区,其幂律尾指数总体自东南向西北呈递增趋势,这与中国降水东多西少,南多北少的空间分布特征相符合.研究各气候特征区日降水的幂律尾指数随时间的演变特征发现:东北、华北和西北地区的幂律尾指数发生突变的年份对应着20世纪70年代末开始的中国北方干旱化进程,导致的可能原因是微量降水,尤其是0—7mm日降水的减少.

关键词：幂律尾指数突变北方干旱化

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用幂律尾指数的中国降水突变检测与归因

引用

物理学报 2008年第7期57卷 4629-4633页

作者：支蓉龚志强兰州大学大气科学学院兰州730000 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室北京100081

利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料,研究日降水幂律尾指数随时间的演变特征,结果表明中国华北、东北和西北地区0—7mm日降水幂律尾指数在1979—1980年之间发生突变,由此推测中国北方地区的大尺度气候背景在... 详细信息

利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料,研究日降水幂律尾指数随时间的演变特征,结果表明中国华北、东北和西北地区0—7mm日降水幂律尾指数在1979—1980年之间发生突变,由此推测中国北方地区的大尺度气候背景在上世纪70年代末80年代初曾出现较大变化.该突变与厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)综合指数联系紧密,可能是造成北方干旱化的重要原因之一.进一步分析表明,0—29mm日降水过程平稳性较好,30mm以上日降水过程平稳性相对较差,使得长期的暴雨预测面临严峻的挑战.

关键词：幂律尾指数突变北方干旱化暴雨

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非线性时间序列分析方法的气候突变检测研究

基于非线性时间序列分析方法的气候突变检测研究

引用

作者：龚志强扬州大学

学位级别：硕士

全球变化已成为当代科学界瞩目的新领域,气候变化是其研究的核心内容之一,它受到各国政府的极大重视。气候突变是气候变化的重要表现形式之一,是一个典型的物理学与气候学的交叉性科学研究课题,是非线性科学研究的重要领域。目前对气候... 详细信息

全球变化已成为当代科学界瞩目的新领域,气候变化是其研究的核心内容之一,它受到各国政府的极大重视。气候突变是气候变化的重要表现形式之一,是一个典型的物理学与气候学的交叉性科学研究课题,是非线性科学研究的重要领域。目前对气候突变的研究主要针对代用资料,运用传统的统计学方法进行处理,尽管取得了不少进展,但气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对分析和检测气候突变的方法提出了较高的要求。基于非线性科学的最新研究成果,本文的主要研究内容如下:(1)本文介绍了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition , EMD)、希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT)、小波分解(Wavelet Decomposition,WD)和小波变换(Wavelet Transformation,WT)的主要思想,并利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18O时间序列,系统地分析比较了EMD和小波分解(Wavelet Decomposition ,WD)以及HT和小波变换(Wavelet Transformation ,WT)处理非线性时间序列时的优缺点,并针对它们的分解结果中均存在虚假分量这一问题,提出了基于两种分解结果的相关性分析方法,在一定程度上实现了去除虚假分量并找到包含原序列最显著信息的主要分量。研究结果表明,将基于EMD的方法和基于WD的方法有机结合起来应用,可以更有效地识别原时间序列不同尺度(周期)的主要特征信息。(2)在上述工作的基础上,引入Bernaola Galvan等提出的能够将非平稳序列分割为多个不同尺度的自平稳子序列的启发式分割算法(下文简称BG算法),并应用于非平稳时间序列的突变检测。通过数值试验验证了BG算法处理非平稳时间序列的有效性和尖峰噪声、随机扰动等对检测结果的影响较小。同时,基于滤波方法对近2000年北半球树木年轮宽度和北京石花洞石笋微层厚度距平序列进行以100a尺度为界限的高低频信号分离处理,并应用BG算法对高频和低频信号分别进行处理,试图检测和分析其中包含的各种尺度的气候突变事件,区分不同性质的突变,并揭示其变化的物理机制。定义了新的物理量-突变密度,对比前后千年内

关键词：经验模态分解小波分解启发式分割算法气候突变突变密度幂律尾指数人为变率全球变化小冰期动力学相关因子指数动力学指数分割算法噪声滑动T检验 Yamamoto法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国降水的幂律尾分布特征

中国降水的幂律尾分布特征

引用

作者：支蓉扬州大学

学位级别：硕士

全球气候变化已经引起世界各国政府和科学家们的广泛关注。由于中国处于世界上降水变化率最大的地区——季风气候区,因此气候变化在降水上的表现相当明显,研究降水的气候变率对中国的社会发展和经济建设都有着非常重要的意义。降水过程... 详细信息

全球气候变化已经引起世界各国政府和科学家们的广泛关注。由于中国处于世界上降水变化率最大的地区——季风气候区,因此气候变化在降水上的表现相当明显,研究降水的气候变率对中国的社会发展和经济建设都有着非常重要的意义。降水过程属于较随机性的气候过程,时空上具有多尺度性、多层次性和非平稳性等特征。由于传统研究方法大都基于线性、平稳的思想,再加上受到观测资料短缺、观测站点分布不均匀等因素的限制,降水的物理机制、物理过程及其预测一直是一个科学难题。对一些极端降水事件,目前也只能进行个例分析而无法进一步阐明统一的整体认识。本文中,我们结合非线性科学的研究成果,尝试从全新的角度进一步研究中国降水,文章的主要内容介绍如下:(1)针对降水序列的非平稳性特征,利用启发式分割算法(简称BG算法)对中国华南和华北地区20个站点1956-2000a逐日降水量距平资料进行处理,将其分割为若干具有不同均值的自平稳子序列,按分割得到子序列长度进行统计,并结合复杂性科学的研究成果——幂律尾分布,计算相应的幂律尾指数。在此基础上,进一步研究幂律尾指数随时间的演变特征及其空间分布状况,讨论非平稳时间序列突变检测新的有效方法。研究结果表明:幂律尾分布特征可能是降水等非平稳时间序列的共同特征;降水序列的幂律尾指数对应不同的地区数值不同,整体而言华南偏小,华北偏大,可能在一定程度上体现了华南和华北地区降水动力学特征的不同;根据幂律尾指数随时间的演变情况,在1970年、1980年和1990年前后,华南和华北地区的降水均存在突变,这一结果与当前对中国降水变化特征的研究结果相当一致,幂律尾指数这一非线性时间序列的重要指标可能是检测降水等时间序列突变新的有效途径。(2)基于中国气象局国家气候中心740站点1960-2000a的日降水观测资料,对中国七个气候特征区0-29mm日降水按降水量分等级进行统计分析,发现均存在幂律尾分布特征;在降水量7mm和15mm附近幂律尾指数存在两个明显的转折点,并且这一情况不随时空变化而变化,是降水具有的本质属性。就中国总体情况而言幂律尾指数自东南向西北呈递增趋势,与中国降水南多北少,东多西少的空间分布相符合。对应0-7mm日降水,中国北方地区(东北、华北和西北)日降水幂律尾指数随时间演变存在突变,突变点I (1979年)之前,幂律尾指数变化较平稳,其后幂律尾指数急剧增大,到突变点II(1989年)之后,幂律尾指数又逐渐变化缓慢,但与突变点I之前相比有较大差异,维持在另一个稳态的变化。这一现象可能对应着20世纪70年代末开始的中国北方干旱化进程,导致的原因可能是0-7mm日降水状况的改变。(3)对中国七个气候特征区30mm以上日降水(大-暴雨)研究发现:统计结果仍然呈幂律尾分布,但各气候特征区幂律尾指数与0-29mm日降水相比明显增大(γ>3),空间分布状况也有所不同。结合已有的研究结果,说明0-29mm日降水(γ3)则是一个非平稳性过程,使得长期的暴雨预报面临严峻的挑战。借助滤波方法对日降水序列进行单尺度分离,“逆向”研究不同尺度系统对降水的影响,结果表明:日降水幂律尾分布特征是大气中各尺度系统相互作用的结果,单一尺度分量无法全面反映降水的本质规律,统计结果失去幂律尾分布特征;30mm以上和以下日降水对应的主要影响系统不同可能是造成相应幂律尾指数发生改变的原因;其中一周尺度系统对30mm以上日降水幂律尾指数影响最大,是我们需要关注的时间尺度,单尺度分离后的序列对原序列传递熵的计算结果也证实了这一结论。(4)上述工作中,为了研究幂律尾指数随时间的演变,我们选取了长度为10a的滑动窗口,并按照惯例将幂律尾指数γ赋值给窗口中的末尾年份,因此无法对中国北方地区(东北、华北和西北)0-7mm日降水幂律尾指数发生突变的时间进行精确定位(同一窗口中的年份均有可能),为了克服窗口长度的影响,我们采用“逆向”研究的方法,充分利用长度有限的观测资料,分析中国七个气候特征区日降水幂律尾指数随时间的演变特征,结果发现中国北方地区(华北、东北和西北)0-7mm日降水幂律尾指数随时间演变在1979年和1980年之间发生突变,由此我们推测该地区大尺度气候背景在上世纪70年代末80年代初经历了一次较大的变化,引起该地区小雨的雨情随之改变,这一变化与ENSO综合指数(MEI)联系较紧密,可能是造成北方干旱化的重要原因之一。0-29mm日降水是一个相对平稳的过程,每一年的降水状况均围绕某一稳定的平均态“上下波动”,仅有微小偏移;而30mm以上日降水平稳性明显较差

关键词：降水幂律尾指数突变北方干旱化暴雨传递熵启发式分割算法代用资料动力学自相关因子指数相似性尺度

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：