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基于帧间差分和背景差分的运动目标检测算法

吉林大学学报（工学版） 2016年第4期46卷 1325-1329页

作者：孙挺齐迎春耿国华西北大学可视化研究所西安710069 周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真实背景更接近。其次,用连续三帧差分代替两帧差分,采取自适应... 详细信息

针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真实背景更接近。其次,用连续三帧差分代替两帧差分,采取自适应差分阈值的方法。最后,将两种差分的结果融合并作形态学处理提取目标。实验结果表明,本文算法能有效抑制噪声和空洞,适应性强、检测效果良好。

关键词：通信技术帧间差分背景差分目标检测融合

基于双高斯平均似然度和帧间差分的人脸视频图像肤色提取

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数据采集与处理 2013年第1期28卷 92-97页

作者：杨庆华李薇舒兰英贺超何先波川北医学院医学影像学系南充637007 西华师范大学计算机学院南充637000

针对有色光照和复杂背景的人脸视频图像,提出一种基于CbCr-CgCr双高斯平均似然度和YIQ颜色空间的I分量帧间差分的肤色提取算法。该算法对色偏调整预处理后的人脸视频输入图,计算CbCr-CgCr双高斯平均似然度,并利用平均似然度值和I分量对... 详细信息

针对有色光照和复杂背景的人脸视频图像,提出一种基于CbCr-CgCr双高斯平均似然度和YIQ颜色空间的I分量帧间差分的肤色提取算法。该算法对色偏调整预处理后的人脸视频输入图,计算CbCr-CgCr双高斯平均似然度,并利用平均似然度值和I分量对平均似然图进行粗分割,然后结合平均似然度分割图及I分量帧间差分图,提取图像肤色区域。实验证明该算法有较好的肤色提取效果。

关键词：人脸检测图像分割肤色提取双高斯平均似然度帧间差分

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基于帧间差分的随钻测井数据压缩算法

数据采集与处理 2019年第2期34卷 297-302页

作者：梁耀鞠晓东李传伟陈国兴左兴龙孙衍代志平中国石油大学(北京)地球物理学院北京102200 中国石油集团测井有限公司随钻测井中心西安710054

随钻测井技术的快速发展导致常规应用的泥浆传输速率(1 b/s左右)已无法满足测量参数实时上传的需求,而数据压缩技术是提高传输速率的一个有效手段。通过分析泥浆脉冲编码信号的特点,结合现场应用经验,本文设计一种基于帧间差分式的数据... 详细信息

随钻测井技术的快速发展导致常规应用的泥浆传输速率(1 b/s左右)已无法满足测量参数实时上传的需求,而数据压缩技术是提高传输速率的一个有效手段。通过分析泥浆脉冲编码信号的特点,结合现场应用经验,本文设计一种基于帧间差分式的数据压缩算法并将其应用于随钻测井数据编码、解析处理过程中。实际应用效果表明该算法能有效提高传输速率,节省数据更新时间,具有较高的推广前景。

关键词：随钻测井泥浆脉冲信号高数据速率数据压缩帧间差分

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帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法

现代电子技术 2019年第6期42卷 114-117页

作者：金守峰林强强高磊张浩西安工程大学机电工程学院陕西西安710048

针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧... 详细信息

针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧差加法运算的图像进行水平与垂直方向的灰度投影得到两个方向上的灰度投影曲线,对相邻的灰度投影曲线进行互相关运算,互相关曲线的峰值坐标即为运动目标在相邻图像之间的运动位移,以此实现了运动目标的检测。实验结果表明,在单个目标和多个目标的检测识别中,该方法能够获得准确的运动目标,其识别率、误检率均优于传统帧差法。

关键词：监控视频运动目标检测帧间差分灰度投影运动位移目标识别

混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景模型

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中国图象图形学报 2008年第4期13卷 729-734页

作者：刘鑫刘辉强振平耿续涛昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650051 西南林学院计算机与信息科学系昆明650224

提出了运动目标检测中背景动态建模的一种方法。该方法是在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景... 详细信息

提出了运动目标检测中背景动态建模的一种方法。该方法是在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的像素点将以大的更新率更新背景模型,使得长时间停滞物体由背景变成运动前景时,被遮挡的背景显露区被快速恢复。与Stauffer等人提出的方法不同的是,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中,减弱了慢速运动物体对背景的影响。实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化。

关键词：背景建模混合高斯模型运动目标检测帧间差分

基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期40卷 142-148页

作者：王静静林明秀魏颖东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将... 详细信息

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。

关键词：混合高斯模型阴影检测自适应背景更新帧间差分背景差分

基于形态滤波与帧间差分的红外点目标检测算法

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激光与红外 2008年第7期38卷 720-722,729页

作者：闵祥龙王江安吴荣华海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

针对复杂背景下弱点目标的检测问题,提出一种基于形态学处理和帧间差分相结合的红外点目标检测算法。该算法依据背景的缓变特性,采用帧间差分法消除背景孤立奇异点,突出目标信息,建立了预测复杂背景的有效模型。仿真实验证明,该算法能... 详细信息

针对复杂背景下弱点目标的检测问题,提出一种基于形态学处理和帧间差分相结合的红外点目标检测算法。该算法依据背景的缓变特性,采用帧间差分法消除背景孤立奇异点,突出目标信息,建立了预测复杂背景的有效模型。仿真实验证明,该算法能够将复杂背景下的空间点目标可靠地检测出来,便于进一步的目标识别与跟踪。

关键词：复杂背景弱点目标帧间差分检测

一种基于多区域信息融合约束的改进帧间差分目标检测与跟踪算法

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江苏大学学报（自然科学版） 2022年第3期43卷 302-309页

作者：宫金良陈涛张彦斐兰玉彬山东理工大学机械工程学院山东淄博255049 山东理工大学农业工程与食品科学学院山东淄博255049

针对帧间差分法在目标细节识别上较为粗糙的缺点,提出一种优化改进的目标检测与跟踪算法,构建两次区域限定与Kalman滤波算法融合的检测方法.首先通过提出的网格划分算法来获得动态感兴趣区域,仅在此道路的显著性范围内进行车道线区域的... 详细信息

针对帧间差分法在目标细节识别上较为粗糙的缺点,提出一种优化改进的目标检测与跟踪算法,构建两次区域限定与Kalman滤波算法融合的检测方法.首先通过提出的网格划分算法来获得动态感兴趣区域,仅在此道路的显著性范围内进行车道线区域的识别;然后依据车道线区域信息与建立的道路区域掩模作为帧间差分的评价指标,提高算法的处理精度,并使用扩展的Otsu算法,使用自适应动态阈值解决了帧间差分目标提取性能的有效性问题;最后基于检测的目标形心坐标作为观测量,通过Kalman滤波跟踪预测目标的行驶轨迹.采用Halcon视觉软件平台,对所提出算法性能进行试验验证.结果表明,所提出算法平均处理时间为32.132 ms,能够满足实时性需求,且车道线检测的平均准确率达95%以上.此算法能够迅速、准确地提取车道线区域,且对目标位置具有较高的可预测性.

关键词：车道线区域识别目标检测与跟踪帧间差分动态感兴趣区域灰度直方图图像分割算法 Otsu Kalman滤波

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基于帧间差分的自适应运动目标检测方法

计算机应用研究 2011年第4期28卷 1551-1552,1559页

作者：薛丽霞罗艳丽王佐成重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件学院重庆400065

提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明... 详细信息

提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明,该算法能在多个不确定性因素的序列视频中较好地提取背景图像,能及时响应实际场景变化,提高运动目标检测的质量。

关键词：帧间差分直方图运动区域