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一种增强带噪语音可懂度的新算法

声学学报 2002年第6期27卷 529-530页

作者：姚峰英张敏中国科学院上海冶金研究所微电子学分部上海200233

一般的语音增强算法在强噪声环境中只能提高信噪比,不能提高可懂度。本文提出用可调节白噪声代替信号中非语音部分的语音可懂度增强处理新算法。实验证明此方法能明显改善强噪声时的语音可懂度,能对低至-10dB的带噪语音信号进行有效的... 详细信息

一般的语音增强算法在强噪声环境中只能提高信噪比,不能提高可懂度。本文提出用可调节白噪声代替信号中非语音部分的语音可懂度增强处理新算法。实验证明此方法能明显改善强噪声时的语音可懂度,能对低至-10dB的带噪语音信号进行有效的可懂度增强。

关键词：带噪语音算法语音增强可懂度语音信号处理

一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法

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通信技术 2009年第2期42卷 156-158页

作者：沈红丽曾毓敏王鹏南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210097

环境噪声是语音识别和说话人识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术之一,性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。文章提出一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法基础上,该算法进一步综... 详细信息

环境噪声是语音识别和说话人识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术之一,性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。文章提出一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法基础上,该算法进一步综合利用短时过零率和短时能量作为最终判决的门限。实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能。

关键词：端点检测倒谱距离带噪语音

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基于分形维数的带噪语音端点检测

沈阳航空航天大学学报 2017年第5期34卷 63-67页

作者：贾亮尹伊杨慧超沈阳航空航天大学电子信息工程学院沈阳110136

噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,应用分形维数法对带噪语音进行了分析,利用分形的性质,可以更好地分析语音特性,根据分形维数的不同可以实现语音段与噪音段的分割,实现带噪语音的起止点检测。通过对比分形维数的端点检测法与... 详细信息

噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,应用分形维数法对带噪语音进行了分析,利用分形的性质,可以更好地分析语音特性,根据分形维数的不同可以实现语音段与噪音段的分割,实现带噪语音的起止点检测。通过对比分形维数的端点检测法与传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0d B与5d B的语音信号进行仿真,结果表明,分形维数的方法能更好地分割语音段与噪声段。

关键词：分形维数语音端点检测谱熵带噪语音

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递归分析在带噪语音端点检测中的应用

沈阳航空航天大学学报 2017年第6期34卷 83-86页

作者：贾亮尹伊杨慧超沈阳航空航天大学电子信息工程学院沈阳110136

噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分析法对带噪语音进行分析,实现带噪语音的起止点检测。通过对比传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0d B与... 详细信息

噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分析法对带噪语音进行分析,实现带噪语音的起止点检测。通过对比传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0d B与-5d B的语音信号进行仿真,结果表明,递归分析端点检测法能更好地分割语音段与噪声段。

关键词：谱熵递归度端点检测带噪语音

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基于自适应门限融合策略的语音去噪算法

无线电工程 2024年第4期54卷 1026-1033页

作者：薛珮芸师晨康白静赵建星汪思斌太原理工大学电子信息与光学工程学院山西晋中030600 山西高等创新研究院博士后科研工作站山西太原030002

针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据... 详细信息

针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据自适应门限值以帧为单位进行帧筛选,得到自适应门限融合策略下的去噪信号;为提高识别效果,采用倒谱提升器对Gammatone频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient, GFCC)进行改进,并联合支持向量机进行噪声环境下的语音识别。实验结果表明,在5、10、15、20 dB四种信噪比下,通过该融合策略所得到的去噪信号与目前主流的顺序融合及多级融合方式相比,在语音识别率方面平均提高3.6%,融合倒谱提升器的GFCC特征相比于GFCC特征平均提高了2.2%。

关键词：语音去噪自适应门限融合带噪语音帧筛选 Gammatone滤波器

稀疏低秩噪声模型下无监督实时单通道语音增强算法

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声学学报 2015年第4期40卷 607-614页

作者：李轶南张雄伟贾冲陈亮曾理解放军理工大学指挥信息系统学院南京210017 解放军理工大学通信工程学院南京210017

针对现有基于字典学习的增强算法需要先验信息、不易实时处理的问题,提出一种便于实时处理的无监督的单通道语音增强算法。首先,该算法将无监督条件下背景噪声的建模问题转化为带噪语音幅度谱的稀疏低秩噪声分解;然后,采用增量非负子空... 详细信息

针对现有基于字典学习的增强算法需要先验信息、不易实时处理的问题,提出一种便于实时处理的无监督的单通道语音增强算法。首先,该算法将无监督条件下背景噪声的建模问题转化为带噪语音幅度谱的稀疏低秩噪声分解;然后,采用增量非负子空间方法对背景噪声进行在线字典学习,获得能够体现背景噪声时变特性的自适应噪声字典;最后,利用所得的噪声字典,采用易于实时处理的逐帧迭代方式,对带噪语音进行处理。实验结果表明:相较于多带谱减法和基于低秩稀疏矩阵分解的增强算法,所提算法在噪声抑制方面的性能尤为显著,在多项性能评价指标上,均表现出更好的结果。

关键词：语音增强无监督算法处理带噪语音噪声模型实时处理背景噪声矩阵分解幅度谱迭代方式

联合深度编解码网络和时频掩蔽估计的单通道语音增强

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声学学报 2020年第3期45卷 299-307页

作者：时文华张雄伟邹霞孙蒙李莉陆军工程大学南京210007 北京航空工程技术研究中心南京210028

提出了一种联合深度编解码神经网络和时频掩蔽估计的语音增强方法。该方法利用深度编解码网络估计时频掩蔽表示,并联合带噪语音的幅度谱学习带噪语音与纯净语音幅度谱之间的非线性映射关系。深度编解码网络采用卷积-反卷积网络结构。在... 详细信息

提出了一种联合深度编解码神经网络和时频掩蔽估计的语音增强方法。该方法利用深度编解码网络估计时频掩蔽表示,并联合带噪语音的幅度谱学习带噪语音与纯净语音幅度谱之间的非线性映射关系。深度编解码网络采用卷积-反卷积网络结构。在编码端,利用卷积网络的局部感知特性,对带噪语音的时频域结构特征进行建模,提取语音特征,同时抑制背景噪声。在解码端,利用编码端提取到的语音特征逐层恢复局部细节信息并重构语音信号。同时,在编解码端对应层之间引入跳跃连接,以减少由于池化和全连接操作导致的低层细节信息丢失的问题。在TIMIT语音库和不完全匹配噪声集下进行仿真实验,实验结果表明,该方法可以有效抑制噪声,且能较好地恢复出语音细节成分。

关键词：增强方法神经网络编解码幅度谱带噪语音反卷积网络时频掩蔽

联合深度神经网络和凸优化的单通道语音增强算法

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声学学报 2021年第3期46卷 471-480页

作者：张晓艳张天骐葛宛营白杨柳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

噪声估计的准确性直接影响语音增强算法的好坏,为提升当前语音增强算法的噪声抑制效果,有效求解无约束优化问题,提出一种联合深度神经网络(DNN)和凸优化的时频掩蔽优化算法进行单通道语音增强。首先,提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入... 详细信息

噪声估计的准确性直接影响语音增强算法的好坏,为提升当前语音增强算法的噪声抑制效果,有效求解无约束优化问题,提出一种联合深度神经网络(DNN)和凸优化的时频掩蔽优化算法进行单通道语音增强。首先,提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入特征;接着,将噪声与带噪语音的频带内互相关系数(ICC Factor)作为DNN的训练目标;然后,利用DNN模型得到的互相关系数构造凸优化的目标函数;最后,联合DNN和凸优化,利用新混合共轭梯度法迭代处理初始掩蔽,通过新的掩蔽合成增强语音。仿真实验表明,在不同背景噪声的低信噪比下,相比改进前,新的掩蔽使增强语音获得了更好的对数谱距离(LSD)、主观语音质量(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)和分段信噪比(segSNR)指标,提升了语音的整体质量并且可以有效抑制噪声。

关键词：带噪语音梯度下降法 DNN 抑制噪声互相关系数低信噪比增强算法凸优化深度神经网络

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一个基于谱熵的语音端点检测改进方法

信息与控制 2004年第1期33卷 77-81页

作者：王让定柴佩琪宁波大学纵横智能软件研究所浙江宁波315211 同济大学人工智能研究室上海200092

本文提出了基于谱熵和谱减法相结合的带噪语音端点检测改进算法以及端点检测的判决准则 .仿真实验表明 ,在语音信号受到强噪声的干扰后 (5dB≤SNR≤ 15dB) ,所提方法可检测到准确的语音端点 .

关键词：谱熵谱减法端点检测判决准则带噪语音自动语音识别语音编码