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基于EEMD和GRU的市场需求预测研究——人工智能时代的供应链管理与决策支持体系探索

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计算机科学与应用 2022年第2期12卷 290-303页

作者：李博阳徐志昊吉林大学吉林长春青岛大学山东青岛中国科学院青岛生物能源与过程研究所山东青岛

市场需求预测在社会生产和提高管理决策水平等方面意义重大。虽然当前的研究集中于使用深度学习模型对市场需求进行预测,但是市场需求时序序列中存在着高频率的噪声和复杂的非线性波动模式,这些模型对市场需求的变化规律和对某些局部极... 详细信息

市场需求预测在社会生产和提高管理决策水平等方面意义重大。虽然当前的研究集中于使用深度学习模型对市场需求进行预测,但是市场需求时序序列中存在着高频率的噪声和复杂的非线性波动模式,这些模型对市场需求的变化规律和对某些局部极值的拟合能力并不出色。因此,DeepMDF被引入用于预测非平稳、非线性的市场需求数据。DeepMDF主要由两部分组成,分别是用于分解市场需求数据的集成经验模态分解(EEMD)和门控循环单元(GRU)。EEMD可以降低GRU拟合数据非线性波动规律的难度;GRU可以针对长期的时序数据进行建模。实验表明,DeepMDF的性能出色。与基准模型相比,DeepMDF在预测市场需求方面的均方根误差(RMSE)平均降低了约69.06%。总的来说,DeepMDF能够很好地完成预测市场需求的工作。

关键词：市场需求预测时序序列非线性波动模式集成经验模态分解门控循环单元

2018年农作物有害生物防治和农药械市场需求预测

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中国植保导刊 2018年第5期38卷 69-71页

作者：束放郭永旺全国农业技术推广服务中心北京100125

为研判我国农药械产业发展,预测2018年农药械需求,分析市场变化趋势,全国农业技术推广服务中心组织全国植保系统对2017年农作物种植结构调整、农作物重大病虫草鼠害发生与防治、全国主要农药械使用等情况进行了调查,并召开相关会议分析... 详细信息

为研判我国农药械产业发展,预测2018年农药械需求,分析市场变化趋势,全国农业技术推广服务中心组织全国植保系统对2017年农作物种植结构调整、农作物重大病虫草鼠害发生与防治、全国主要农药械使用等情况进行了调查,并召开相关会议分析会商。现将分析结果总结如下。1农作物有害生物2017年发生概况及2018年发生趋势1.1主要农作物种植结构调整情况2017年全国种植业结构进一步优化。

关键词：农作物有害生物市场需求预测有害生物防治药械种植结构调整农业技术推广发生与防治病虫草鼠害

限硫令背景下Z公司保税燃油市场需求预测研究

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限硫令背景下Z公司保税燃油市场需求预测研究

作者：刘宏哲燕山大学

学位级别：硕士

随着全球航运业的快速发展,海上航行船舶产生的环境污染问题日益受到人们关注。为此世界海事组织（IMO）召开会议并决定从2020年1月1日起正式实施限硫令,其具体要求是在全球范围内国际航行船舶所用的燃料油硫含量不得高于0.5%m/m,旨在... 详细信息

随着全球航运业的快速发展,海上航行船舶产生的环境污染问题日益受到人们关注。为此世界海事组织（IMO）召开会议并决定从2020年1月1日起正式实施限硫令,其具体要求是在全球范围内国际航行船舶所用的燃料油硫含量不得高于0.5%m/m,旨在降低船用燃料油的硫排放量,实现船舶燃油动力系统清洁化,更好地保护地球的大气环境。对作为船用燃料油供应方的Z公司而言,严格的限硫令标准成为行业历史上少有的重大挑战。本文重点研究限硫令背景下Z公司保税燃油的市场需求预测,为限硫令背景下企业的发展指明方向。本文首先对限硫令和市场需求预测相关的国内外研究成果进行了分析总结,同时详细地叙述了限硫令与保税燃油相关政策、市场需求预测理论与方法等内容,为本文的写作奠定基础。其次介绍了Z公司的基本情况和限硫令对其生产经营活动的影响,重点分析了限硫令对Z公司竞争环境、采购环境的影响,并介绍了Z公司保税燃油市场需求现状,同时对市场需求的影响因素、限硫令对市场需求的影响等方面进行了归纳总结。随后本文尝试通过以指数平滑、ARIMA、多元线性回归分析等预测模型为基础、以加权组合的方式建立组合预测模型,从而对Z公司在限硫令背景下的保税燃油市场需求进行预测,并得出市场需求量将稳步上升、年内需求峰值将会降低的结论;在进行多元回归分析过程中,得出保税燃油市场价格、进出港外国籍国际航行船舶数量是影响保税燃油市场需求的最重要因素。最后,针对限硫令政策的影响和需求预测的结果,提出了建立价格优势、开拓新市场、加强合规操作与自我防护、提高加注效率等对策建议。

关键词：限硫令保税燃油市场需求预测组合预测模型

市场需求预测 ——ABC公司重要客户市场预测模式

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市场需求预测 ——ABC公司重要客户市...

作者：曾艺嘉厦门大学

学位级别：硕士

本文主要研究在市场竞争剧烈的环境中,进行市场需求预测的方法,通过收集ABC公司的实际销售数据,根据市场需求预测的一般步骤,运用市场需求的定量预测方法,建立相应的需求预测模型,并将预测用于指导公司的原材料的采购和生产计划。通过... 详细信息

本文主要研究在市场竞争剧烈的环境中,进行市场需求预测的方法,通过收集ABC公司的实际销售数据,根据市场需求预测的一般步骤,运用市场需求的定量预测方法,建立相应的需求预测模型,并将预测用于指导公司的原材料的采购和生产计划。通过对重要客户的需求预测模型建立,建立一套市场需求预测的机制,将这种预测方法普及到其他的客户的需求。旨在快速响应市场的需求变化,提高客户的满意度,提升公司的竞争力,保持公司在行业中的领先地位。本论文可以较好的解决ABC公司现存的由于缺乏市场需求预测带来的问题,填补了ABC公司的市场需求预测的空白。

关键词：市场需求预测生产计划

交通运输“以电代油”现状及未来市场需求预测

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经济研究参考 2012年第35期 4-9,87页

作者：周新军王敏中国铁道科学研究院节能环保劳卫研究所国网电力科学研究院

面对日益严峻的环境污染和日益紧张的能源供给状况，发展低碳经济已成为世界各国的基本共识。而在内涵十分丰富的低碳经济框架中，低碳交通无疑是其核心内容之一。有三方面的主要原因，一是从世界范围来看，交通系统消耗了全球约1／3的... 详细信息

面对日益严峻的环境污染和日益紧张的能源供给状况，发展低碳经济已成为世界各国的基本共识。而在内涵十分丰富的低碳经济框架中，低碳交通无疑是其核心内容之一。有三方面的主要原因，一是从世界范围来看，交通系统消耗了全球约1／3的能源。目前欧洲道路交通所消耗的能源比工业所消耗的能源还要多，占整个能源总消耗的80％，而且这一数字还在不断上升。从我国的情况来看，最近几年交通运输中的能源消耗攀升很快，已成为我国能耗快速增长的主要推动因素之一。二是运输业消耗了大量的石油资源。根据欧盟的统计，运输业能源消耗的98％是石油，公路运输就消耗了欧盟石油消费总量的大约67％，小汽车消耗了运输业石油消费量的大约50％，已形成了对石油的高度依赖。三是交通运输所释放的尾气和噪音，已成为空气污染的主要来源。

关键词：交通运输市场需求预测能源消耗石油资源现状代油低碳经济世界范围

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烟大线客滚运输市场需求预测与发展战略研究

烟大线客滚运输市场需求预测与发展战略研究

作者：王艳丽大连海事大学

学位级别：硕士

近些年环渤海湾滚装运输市场得到持续稳定的增长,特别是大连与烟台之间的海上客滚运输已然成为连接我国东北和华东地区的海上“黄金通道”。而2014年年末营口与潍坊之间开通了渤海湾海上货滚甩挂运输航线,其将甩挂运输与滚装运输进行结... 详细信息

近些年环渤海湾滚装运输市场得到持续稳定的增长,特别是大连与烟台之间的海上客滚运输已然成为连接我国东北和华东地区的海上“黄金通道”。而2014年年末营口与潍坊之间开通了渤海湾海上货滚甩挂运输航线,其将甩挂运输与滚装运输进行结合来运输货物,理论上具备先进的竞争实力,在未来会对渤海湾内滚装运输特别是烟大客滚运输造成重大影响。本文旨在从定性和定量的角度来分析新的竞争者出现之后对烟大客滚运输造成的影响,研究烟大客滚运输未来竞争战略以及预测货运吞吐量走势。分别利用指数平滑法和灰色预测模型对烟大客滚运输旅客运需求和货运需求进行预测,通过概述新形势下烟大客滚运输和营口—潍坊货滚甩挂运输的发展现状,利用SWOT方法对烟大客滚运输航线进行了分析,提出了基于SWOT分析的烟大客滚运输竞争战略。希望本文所提出的发展建议以及货运量预测值能对烟大客滚运输市场发展有所帮助,能为烟台及大连市政府航运管理者提供预测决策一定支持。

关键词：烟台—大连客滚运输市场需求预测 SWOT分析竞争战略

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2012～2015年玻纤行业市场需求预测

玻璃钢／复合材料 2013年第1期 103-104页

玻纤制品及玻纤复合材料的应用领域涉及经济活动的各个方面，其市场供求主要受宏观经济的影响。在经济复苏及复合材料工业重返增长轨道的带动下，全球玻纤产能与需求将继续相互推动，全球玻纤产业将维持供需有序平衡状态，未来市场将重... 详细信息

玻纤制品及玻纤复合材料的应用领域涉及经济活动的各个方面，其市场供求主要受宏观经济的影响。在经济复苏及复合材料工业重返增长轨道的带动下，全球玻纤产能与需求将继续相互推动，全球玻纤产业将维持供需有序平衡状态，未来市场将重现玻纤制品及玻纤复合材料供不应求的状况。

关键词：玻纤复合材料市场需求预测行业复合材料工业玻纤制品经济活动宏观经济市场供求

我国航运企业船舶融资市场需求预测及决策研究

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我国航运企业船舶融资市场需求预测及决策研究

作者：杨佳宁哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

船舶工业在我国国民经济中的地位凸显重要，如何实现船舶工业的转型升级意义重大;海洋油气开采的重要性也空前加剧，尤其是我国面临南海等重大问题，国家“十二五”发展规划已将海洋工程装备建造业纳入重点发展的高端装备制造行列;此外... 详细信息

船舶工业在我国国民经济中的地位凸显重要，如何实现船舶工业的转型升级意义重大;海洋油气开采的重要性也空前加剧，尤其是我国面临南海等重大问题，国家“十二五”发展规划已将海洋工程装备建造业纳入重点发展的高端装备制造行列;此外，航运业在国家发展战略中的地位也十分明显，我国将上海打造成国际航运和金融中心的任务还十分艰巨。以上三个问题都涉及航运金融这一共同话题，其中占比最大的是船舶融资。然而，世界金融危机、主权债务危机以来，世界经济复苏势头缓慢，各银团对船舶融资业务的态度非常谨慎。尤其是在我国，更是出现了船舶融资需求迫切，但航运企业、船厂决策体系不科学、金融机构服务体系不健全、政府政策支持落后的局面。为使我国相关企业船舶融资决策更加科学、融资服务体系更加完善，学者们分别对船舶融资方式创新、船舶融资风险规避、船舶融资决策方法和政府政策支持等问题开展了一系列学术研究。本文在上述学者研究的基础之上，将开展如下研究：通过对国外船舶融资发展现状及政府政策支持的分析和总结，剖析了我国船舶融资发展的不足之处，构建了我国航运企业船舶融资决策管理体系，包括市场需求预测、融资方式及成本管理、融资风险识别和融资方案决策等内容。基于灰色系统方法、灰色神经网络方法和指数平滑法分别构建了船舶新造市场需求预测模型和船舶建造价格趋势预测模型，并以集装箱船为例，进行了实证分析。在分析船舶融资方式和识别船舶融资风险的基础上，构建了基于多层次多目标模糊优选法的企业船舶融资决策模型。该模型的特点在于构建了全面的航运企业船舶融资决策指标体系，分别测量了每个指标的权重和隶属度，使企业船舶融资决策更加科学。同时，结合案例对构建的模型进行了实证分析。结合国外船舶融资政府政策支持及我国的发展现状，从政府、金融机构和企业三个角度提出了保障我国航运企业船舶融资顺利实现的对策。总之，航运业、造船业在我国国民经济和国家战略中具有重要地位，而目前世界经济低迷使这两大行业发展受阻，研究船舶融资预测与决策问题对这两大产业都具有现实意义。

关键词：航运企业船舶融资市场需求预测融资决策

2018年中国废钢增量、回收率及市场需求预测

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企业决策参考 2018年第16期 23-27页

一、废钢供给老旧废钢回收成未来主要来源，预计2020年老旧废钢发生量将达2．16亿吨、总产量将达15047万吨。钢厂自产废钢与粗钢产量成正比，而加工废钢与钢材需求相关，因此在我国粗钢产量见顶、需求总体平稳的条件下，未来国内废钢的... 详细信息

一、废钢供给老旧废钢回收成未来主要来源，预计2020年老旧废钢发生量将达2．16亿吨、总产量将达15047万吨。钢厂自产废钢与粗钢产量成正比，而加工废钢与钢材需求相关，因此在我国粗钢产量见顶、需求总体平稳的条件下，未来国内废钢的主要来源即为老旧废钢。老旧废钢主要来源于钢铁制品的报废，因此钢铁蓄积量的大小决定了废钢资源总量；老旧废钢发生率则决定了当年废钢产生量。

关键词：废钢回收市场需求预测回收率增量中国粗钢产量钢铁制品钢材需求