检索结果-南通市图书馆

作者：王果北京交通大学

学位级别：硕士

随着汽车的快速普及,社会流动性日趋增强,由此导致的交通问题与环境问题也日渐增多。智能交通系统将道路、车辆、行人等因素综合考虑,是缓解交通与环境问题所带来的不利影响的有效途径。车联网是实现智能交通系统的重要技术手段,车联网... 详细信息

随着汽车的快速普及,社会流动性日趋增强,由此导致的交通问题与环境问题也日渐增多。智能交通系统将道路、车辆、行人等因素综合考虑,是缓解交通与环境问题所带来的不利影响的有效途径。车联网是实现智能交通系统的重要技术手段,车联网通信技术在增强道路行车效率与驾驶安全、为人提供实时信息业务中具有不可或缺的地位,成为当下车联网领域的研究热点。伴随着车联网的高速发展,海量具有差异化需求的车联网业务喷涌而出。在有限的带宽资源内,如何更有效地传输车联网业务,成为车联网通信亟待解决的问题之一。为了提高车联网通信系统的业务承载能力,同时结合车联网业务具有差异化服务质量需求的特点,本文从复用这一新维度提出一种基于可分级调制的车联网差异化业务复用传输方案,并评估了该方案在车联网通信系统中的性能。首先,根据可分级调制技术的特点,本文设计了车联网差异化业务数据复用策略,即决定不同类型的业务数据比特在调制符号中的比特位置。在此基础上,本文设计了具有不同调制阶数的可分级调制星座图,并推导了其在加性高斯白噪声信道下的比特误码率表达式。其次,考虑车联网通信系统拥有完美信道状态信息(Channel State Information,CSI)的情况,为提高车联网通信系统的频谱效率,本文设计了自适应可分级调制传输方案。再次,在高速移动环境中,由于估计误差和反馈时延导致通信系统仅能获得非完美CSI。本文利用多元正态分布理论,推导了在非完美CSI下可分级调制的误码率近似表达式,并评估了由非完美CSI导致的车联网自适应传输方案的性能损失。最后,为了缓解该性能损失,本文采用频域和时域多重检测的方法,利用更多维度的时域和频域信息估计真实CSI。仿真结果表明,本文设计的自适应可分级调制方案在完美CSI下比传统的自适应正交幅度调制方案在频谱效率上最高提升19%。在非完美CSI下,本文所设计的方案能够容忍-20d B的估计误差和2倍于正交频分复用符号周期的反馈时延。采用多重检测的方法后,系统能够承受更严重的CSI错误,有效缓解了性能损失,例如在估计误差为-10d B时,采用频域64重检测后,系统频谱效率与估计误差为-15d B下的频谱效率相当。综上,可分级调制技术能够有效提高车联网通信系统多业务传输能力。同时本文研究结果为可分级调制技术在车联网通信环境中的应用提供了理论依据。

关键词：车联网差异化业务可分级调制自适应传输非完美CSI 多重检测

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TD-SCDMA差异化业务分析

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电信技术 2006年第3期 127-129页

作者：吴恒李路大唐移动通信设备有限公司北京100083

首先分析了未来3G移动网络运营商所面临的竞争形势,接着分析了TD-SCDMA的全业务支持能力和差异化的竞争优势,最后着重分析了TD-SCDMA在典型业务方面的优势。

关键词： 3G TD-SCDMA 移动网络运营商差异化业务移动通信

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基于跳波束技术的卫星网络波束资源分配

基于跳波束技术的卫星网络波束资源分配

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作者：刘聪俐西安电子科技大学

学位级别：硕士

尽管地面网络已经进入5G时代,但仍存在如山区、荒漠、海上等网络覆盖盲区。卫星网络作为地面网络的有力补充和延伸,已成为当前国际关注的焦点。为了提高卫星网络通信容量,波束设计及其调度方法成为关键。跳波束技术具有灵活的资源分配特... 详细信息

尽管地面网络已经进入5G时代,但仍存在如山区、荒漠、海上等网络覆盖盲区。卫星网络作为地面网络的有力补充和延伸,已成为当前国际关注的焦点。为了提高卫星网络通信容量,波束设计及其调度方法成为关键。跳波束技术具有灵活的资源分配特点,成为波束技术发展的新趋势之一。本文主要研究跳波束资源调度方法,主要创新点及贡献如下:一、提出了面向差异化业务的高吞吐量波束资源调度方法。为了同时保障多类型业务的差异化服务质量需求与网络高吞吐量的系统服务需求,提出了一种面向差异化业务时延容忍度的波束资源调度模型,采用基于优先级回放的深度强化学习方法,利用波束服务覆盖率、吞吐量等性能与波束调度动作之间的交互反馈,优化波束调度动作与业务特征之间的匹配关系,获得网络吞吐量和差异化业务服务质量的双保障。仿真结果表明,所提方法在保证网络吞吐量的同时,相比于按需轮询、最长队列优先、顺序、随机调度方法,服务覆盖率分别提高了6%、7%、11%、16%。二、提出了轻量化的跳波束调度方法。随着卫星波束和波位小区数量的增加,面向全局波束跳变的动作搜索空间急剧增大,算法复杂度高,给星上计算资源带来严峻挑战。建立了一种基于负载均衡的分簇跳波束调度模型,将一个复杂的全局调度任务,转化为多个局部调度任务,采用人工免疫算法与深度强化学习相结合的方法,实现了轻量化的波束调度。仿真结果表明,与全局调度相比,该方法使波束调度的收敛速度加快了2倍,并达到了与全局调度相近的吞吐量和服务覆盖率性能。随着低轨卫星星座建设步伐的不断加快,对高效波束调度技术的需求将越发迫切。本文提出的跳波束资源调度方法,将为低轨卫星星座及其波束调度系统设计提供可行的解决方案。

关键词：跳波束差异化业务负载均衡分簇深度强化学习

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基于多目标深度强化学习的多波束卫星动态波束调度算法研究

基于多目标深度强化学习的多波束卫星动态波束调度算法研究

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作者：张雨晨北京邮电大学

学位级别：硕士

卫星通信系统具备广泛的覆盖范围和强大的通信能力,作为补充地面移动通信系统不足的通信技术而受到广泛的关注。在考虑差异化服务的固有不确定性以及容量请求的非均匀空间分布时,必须灵活调整卫星资源以满足不同的需求。其中,多波束卫... 详细信息

卫星通信系统具备广泛的覆盖范围和强大的通信能力,作为补充地面移动通信系统不足的通信技术而受到广泛的关注。在考虑差异化服务的固有不确定性以及容量请求的非均匀空间分布时,必须灵活调整卫星资源以满足不同的需求。其中,多波束卫星通过调度多个高增益的窄波束实现覆盖更大区域的目的,能有效降低卫星的有效负载并提高卫星系统性能,在提高通信质量和数据传输速率方面起着至关重要的作用,因此受到研究人员的广泛关注。如何将系统容量需求与波束的有效利用相匹配是一项全新的挑战。常规波束调度方法忽略了决策之间的内在相关性,不考虑长期回报,仅能在当前时间获得最优解。另外,随着对差异化业务分类需求和波束数量的增加,系统计算复杂性显着增加。为了应对这些挑战,本文研究了 DVB-S2X多波束卫星波束调度的最优策略,对以下两个问题进行了深入研究。第一,传统的动态波束调度算法仅考虑当前时刻的最优解,忽略了波束调度的内在关联,强化学习满足序贯决策的特征,能够满足卫星场景动态未知的条件。研究室已提出基于深度强化学习的动态波束调度算法,但仅考虑了单业务的时延优化。无线信道条件下,针对高通量通信卫星中差异化业务需求随机性带来的非全局优化问题,提出了一种基于多目标深度强化学习的动态波束调度算法,可实现不同业务类型QoS不同的场景下,协同优化多个目标。在DVB-S2X卫星条件下仿真获得评估结果表明,本文提出的算法能够实现智能地分配资源以适应用户需求和信道条件,与现有算法相比,所提出的的算法能在业务到达率极不平衡的条件下,实现小区之间时延的公平性,并能保证实时业务平均传输时延最小及非实时业务传输的吞吐量最大。第二,传统深度Q学习网络通常面临动作空间大的问题,研究室已提出的算法中,动作选择的方式仅能选择次优解。针对卫星波束调度过程存在的波束选择维度灾难难题,提出了一种基于双环学习的时分多动作选择方法,可实现多波束的动态选择以满足用户需求。通过理论计算,该方法在大规模波束场景下,降低了计算复杂度。

关键词：多波束卫星动态波束调度差异化业务多目标深度强化学习时分动作选择

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TD-SCDMA特色产品打造特色解决方案

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现代电信科技 2008年第2期38卷 10-14页

作者： DATANG Mobile Communication Equipment Co., Ltd. 大唐移动通信设备有限公司

2007年中国在多个城市铺设TD-SCDMA试验网。大唐移动完成了几个城市的网络建设。通过推出特色产品,大幅减低网络建设成本,提高网络性能。根据不同环境的实际要求分别为体育馆、高速移动、地铁、广域覆盖设计了特色解决方案。围绕2008奥... 详细信息

2007年中国在多个城市铺设TD-SCDMA试验网。大唐移动完成了几个城市的网络建设。通过推出特色产品,大幅减低网络建设成本,提高网络性能。根据不同环境的实际要求分别为体育馆、高速移动、地铁、广域覆盖设计了特色解决方案。围绕2008奥运会的举办,TD-SCDMA网络将推出新型、差异化业务。

关键词： TD—SCDMA 网络建设大唐移动奥运会差异化业务

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