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我国妇女生育水平变化及未来人口预测

中国卫生统计 2017年第1期34卷 34-36,39页

作者：王永斌马石头王焕袁聚祥华北理工大学公共卫生学院 063000

目的基于我国第三次到第六次人口普查资料,分析我国妇女生育水平变化情况并对未来人口进行预测。方法使用妇女年龄别生育率及一般生育率差别分解法了解我国妇女生育水平变化,并用人口移算法对未来人口进行预测。结果我国2010年总和生育... 详细信息

目的基于我国第三次到第六次人口普查资料,分析我国妇女生育水平变化情况并对未来人口进行预测。方法使用妇女年龄别生育率及一般生育率差别分解法了解我国妇女生育水平变化,并用人口移算法对未来人口进行预测。结果我国2010年总和生育率为1.18;1981-2010年我国育龄妇女一般生育率下降主要由妇女年龄别生育率变化引起;预测的2015年、2020年和2025年我国总人口数分别为1363073354、1376309669和1371499613。结论基于2010年人口普查资料,我国已经进入极低生育率水平,并在2025年我国人口将出现负增长。

关键词：生育水平人口预测生育率差别分解法人口移算法

2002-2017年上海市浦东新区居民心脏病死亡分析

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现代预防医学 2018年第20期45卷 3798-3802页

作者：陈亦晨孙良红李小攀陈涵一张格曲晓滨陈华周弋林涛孙乔上海市浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院

目的了解2002-2017年浦东新区居民心脏病死亡特征与潜在寿命损失,为制定相应的干预措施提供依据。方法收集2002-2017年浦东新居民心脏病死亡资料,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)... 详细信息

目的了解2002-2017年浦东新区居民心脏病死亡特征与潜在寿命损失,为制定相应的干预措施提供依据。方法收集2002-2017年浦东新居民心脏病死亡资料,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等指标对心脏病死亡情况进行分析。运用率差别分解法定量评价人口因素对于浦东新区心脏病死亡率变化的贡献。结果 2002-2017年浦东新区居民心脏病粗死亡率为114.42/10万,中国人口标化死亡率为55.45/10万,16年间浦东新区居民心脏病粗死亡率与标化死亡率均呈现逐年上升的趋势(APC=5.39%, Z=20.002, P<0.001, APC=0.65%, Z=2.264, P=0.040),人口因素对浦东新区居民心脏病死亡率起到了促进作用,人口老龄化贡献率分别为91.14%。浦东新区心脏病PYLL为65 935年,PYLLR为1.52‰,AYLL为1.33年/人,SPYLL为55 011年,SPYLLR为1.27‰。结论 2002-2017年浦东新区居民心脏病死亡率逐年上升并导致严重的寿命损失,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。

关键词：心脏病死亡率变化趋势差别分解法潜在减寿年数

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人口老龄化对重庆市肺癌发病影响的定量分析

中国肿瘤 2017年第6期26卷 442-446页

作者：丁贤彬唐文革吕晓燕毛德强焦艳重庆市疾病预防控制中心重庆400042

[目的]了解重庆市肺癌发病变化人口老龄化与其他危险因素的贡献率,为制定肺癌的防治策略提供依据。[方法]收集整理2006~2015年重庆市11个肿瘤登记点ICD-10编码为C33、C34的所有气管、支气管、肺癌的个案资料。计算粗发病率、中国人口标... 详细信息

[目的]了解重庆市肺癌发病变化人口老龄化与其他危险因素的贡献率,为制定肺癌的防治策略提供依据。[方法]收集整理2006~2015年重庆市11个肿瘤登记点ICD-10编码为C33、C34的所有气管、支气管、肺癌的个案资料。计算粗发病率、中国人口标化发病率(中标率)、年度变化百分比。发病率趋势变化的比较采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。利用恶性肿瘤发病率差别分解法计算出人口老龄化和其他危险因素对2006年与2015年肺癌发病变化的贡献值与贡献率。[结果]重庆市肺癌发病率由2006年的37.52/10万上升至2015年的68.17/10万,APC为5.23%,变化趋势差异有统计学意义(F=31.14,P=0.001)。中标率由2006年的32.86/10万上升至2015年的41.04/10万,变化趋势差异无统计学意义(F=1.75,P=0.223)。男、女性以及农村地区肺癌发病率均呈上升的趋势,APC分别为5.23%、5.02%、7.04%,变化趋势差异均有统计学意义(F值分别为27.25、17.57、61.64,P均<0.05)。2006年与2015年肺癌发病率变化中人口老龄化与其他危险因素的贡献率分别为65.50%与34.50%,男性人口老龄化的贡献率(83.58%)高于其他危险因素(16.42%),女性肺癌发病率的变化其他危险因素的贡献率(56.63%)高于人口老龄化的贡献率(43.37%),城市与农村人口老龄化的贡献率(55.44%、69.83%)均高于其他危险因素的贡献率(44.56%、30.17%)。[结论 ]重庆市肺癌发病率高并呈持续上升的趋势,肺癌发病率上升受人口老龄化与其他危险因素的协同作用,但人口老龄化是主要因素。

关键词：肺肿瘤发病率人口老龄化差别分解法重庆

2005-2014年南通市肝癌死亡率变化趋势及定量研究

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职业与健康 2017年第16期33卷 2224-2227页

作者：林玲徐红糜跃萍蔡波韩颖颖王秦南通市疾病预防控制中心健康教育与慢性病防制科江苏南通226007

目的了解南通市2005—2014年肝癌死亡率的变化趋势及定量估计影响因素。方法收集南通市2005—2014年肝癌的死亡数据,计算粗死亡率和标化死亡率,采用变化百分比(PC)和年均变化百分比(APC)描述变化趋势,运用差别分解法定量估计肝癌的影响... 详细信息

目的了解南通市2005—2014年肝癌死亡率的变化趋势及定量估计影响因素。方法收集南通市2005—2014年肝癌的死亡数据,计算粗死亡率和标化死亡率,采用变化百分比(PC)和年均变化百分比(APC)描述变化趋势,运用差别分解法定量估计肝癌的影响因素。结果南通市肝癌平均粗死亡率为50.21/10万,标化死亡率为30.73/10万。男性粗死亡率和标化死亡率分别为75.25/10万和46.40/10万,女性分别为26.31/10万和15.24/10万。2005—2014年肝癌粗死亡率在男性(APC=-2.66%,95%CI=-0.037^-0.018,P<0.01)、女性(APC=-1.29%,95%CI=-0.022^-0.004,P<0.05)和全人群(APC=-2.37%,95%CI=-0.032^-0.015,P<0.01)中均呈下降的趋势;标化死亡率在男性、女性和全人群中亦均呈下降的变化趋势。男性、女性和全人群人口因素对死亡率的贡献率分别是90.81%、284.30%和114.46%。结论南通市2005—2014年肝癌死亡率呈下降趋势,人口因素和非人口因素共同促进了肝癌死亡率的下降。

关键词：肝癌死亡率差别分解法定量研究人口老龄化

青海省1975、2005、2015年传染病死亡率变化及影响因素定量分析探讨

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医学动物防制 2019年第2期35卷 184-186页

作者：许志华周敏茹李晓萍沙琼玥景强青海省疾病预防控制中心西宁810007

目的定量分析人口因素和非人口因素对青海省1975-2015年间传染病死亡率变化趋势的影响。方法采用死亡率差别分解法,对青海省1975年、2005年、2015年死因资料进行分析,计算人口因素和其他因素对青海省传染病死亡率变化的影响值。结果 197... 详细信息

目的定量分析人口因素和非人口因素对青海省1975-2015年间传染病死亡率变化趋势的影响。方法采用死亡率差别分解法,对青海省1975年、2005年、2015年死因资料进行分析,计算人口因素和其他因素对青海省传染病死亡率变化的影响值。结果 1975年与2015年数据比较,青海省传染病死亡率由195. 383/10万下降为14. 756/10万,分解法得出人口因素和非人口因素共同作用使传染病死亡率大幅下降,两者贡献率分别为10. 1%、89. 9%。1975年与2005年比较,两者作用结果一致,贡献率分别为11. 6%、88. 4%,但是2005年与2015年比较,人口因素在传染病死亡率下降中呈现了反向作用效果,而且作用比例达到-39. 1%。结论目前青海省传染病防控工作重点在于慢性传染病的非人口因素的预防和控制。需重点加强慢性传染病的筛查和规范化治疗、管理,通过有效措施改善农牧区居民生活行为方式,减少新发病例。

关键词：传染病死亡率差别分解法人口因素非人口因素

2009—2019年常州市武进区糖尿病死亡率趋势分析

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江苏预防医学 2021年第2期32卷 203-205页

作者：杨佳成强德仁潘英姿许敏锐石素逸宗菁常州市武进区疾病预防控制中心江苏常州213100

目的了解常州市武进区糖尿病死亡特征及变化趋势,为制定针对性的干预措施提供科学依据。方法收集2009—2019年常州市武进区糖尿病死亡资料,利用年度变化率(APC)指标分析糖尿病死亡率年份之间的变化趋势,利用率差别分解分析人口因素和非... 详细信息

目的了解常州市武进区糖尿病死亡特征及变化趋势,为制定针对性的干预措施提供科学依据。方法收集2009—2019年常州市武进区糖尿病死亡资料,利用年度变化率(APC)指标分析糖尿病死亡率年份之间的变化趋势,利用率差别分解分析人口因素和非人口因素对糖尿病死亡率做出的贡献。结果11年期间,武进区糖尿病粗死亡率在总人群(APC=5.55%,95%CI:3.84%~7.29%,P<0.01)、男性(APC=9.02%,95%CI:5.63%~12.51%,P<0.01)、女性(APC=3.14%,95%CI:0.81%~5.54%,P<0.01)均明显上升,分别上升了8.50/10万、10.53/10万、6.49/10万;标化死亡率在总人群(APC=2.44%,95%CI:0.88%~4.02%,P<0.01)、男性(APC=5.66%,95%CI:2.10%~9.33%,P<0.01)中明显上升,在女性(APC=0.19%,95%CI:-1.97%~2.40%,P=0.85)中无明显变化。人口老龄化因素和非人口老龄化因素均对糖尿病死亡率起到了促进作用,总人群贡献率分别为55.20%和44.80%,男性的贡献值为43.03%和56.97%,女性的贡献值为70.95%和29.05%。结论2009—2019年常州市武进区糖尿病死亡率呈现逐年上升的趋势,其中促进男性糖尿病死亡率增加的主要是非人口因素,促进女性增加的主要是人口老龄化因素。

关键词：糖尿病死亡率变化趋势年度变化百分比差别分解法

1993-2014年昆山市糖尿病死亡率趋势分析

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中国慢性病预防与控制 2016年第8期24卷 577-580页

作者：胡文斌秦威张婷史建国仝岚邱和泉金亦徐周杰罗晓明江苏省昆山市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制科江苏省昆山215300

目的了解1993-2014年江苏省昆山市糖尿病死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为糖尿病预防控制工作提供科学依据。方法收集历年江苏省昆山市分性别和年龄组的糖尿病死亡病例,计算粗死亡率和年龄标化率（2000年第5次人口普查年龄结构,简... 详细信息

目的了解1993-2014年江苏省昆山市糖尿病死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为糖尿病预防控制工作提供科学依据。方法收集历年江苏省昆山市分性别和年龄组的糖尿病死亡病例,计算粗死亡率和年龄标化率（2000年第5次人口普查年龄结构,简称＂中标率＂）。使用年度变化百分比（APC）评价糖尿病死亡率在年份之间变化趋势;采用率差别分解分析人口因素对糖尿病死亡率变化的贡献。结果 22年间糖尿病粗死亡率在总人群（APC=5.3%,95%CI：4.2%-6.4%,P〈0.01）、男性（APC=4.7%,95%CI：3.3%-6.1%,P〈0.01）及女性（APC=5.8%,95%CI：4.4%-7.2%,P〈0.01）中明显上升。糖尿病死亡率中标率在总人群（APC=2.3%,95%CI：1.2%-3.4%,P〈0.01）、男性（APC=1.8%,95%CI：0.3%-3.3%,P〈0.05）及女性（APC=2.6%,95%CI：1.2%-4.0%,P〈0.01）中也明显上升。与1993年相比,2014年糖尿病死亡率在男女性合计、男性及女性人群分别上升了14.99/10万、13.25/10万和16.71/10万,这种上升主要是非人口因素所致,其贡献分别为61.34%、60.36%和61.57%。结论 1993-2014年江苏省昆山市糖尿病死亡率快速上升,其中非人口因素是主要的促进因素之一,探寻具体的非人口因素是当前糖尿病防控的重点。

关键词：糖尿病死亡率年度变化百分比差别分解法

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福建省人群恶性肿瘤谱变化的定量研究

中国慢性病预防与控制 2013年第5期21卷 553-556页

作者：钟文玲黄少芬李晓庆林曙光叶莺福建省疾病预防控制中心慢性病防治科福建省福州350001

目的通过对福建省1973-1975年和2010-2011年的人群恶性肿瘤死亡率的定量分解,找出恶性肿瘤死亡谱变化的主要影响因素,为疾病预防控制决策提供依据。方法应用死亡率差别分解法对2个年代恶性肿瘤死亡率进行定量分解,计算不同部位恶性肿瘤... 详细信息

目的通过对福建省1973-1975年和2010-2011年的人群恶性肿瘤死亡率的定量分解,找出恶性肿瘤死亡谱变化的主要影响因素,为疾病预防控制决策提供依据。方法应用死亡率差别分解法对2个年代恶性肿瘤死亡率进行定量分解,计算不同部位恶性肿瘤死亡率变化由人口因素和非人口因素引起的比例。结果 2010-2011年福建省人群恶性肿瘤粗死亡率(157.78/10万)较1973-1975年(91.37/10万)上升,而标化死亡率下降,2010-2011年和1973-1975年标化死亡率分别为94.74/10万和101.08/10万。胃癌从1973-1975年的首位降至2010-2011年的第3位;食管癌从第2位降至第4位;肝癌从第3位升至首位,肺癌从第5位上升至第2位。人口因素影响不同部位恶性肿瘤死亡率的升高;非人口因素影响肺癌、肠癌、肝癌、乳腺癌、白血病、膀胱癌6种恶性肿瘤死亡率升高,而促使其余4种恶性肿瘤死亡率下降。结论肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和肠癌为福建省恶性肿瘤预防与控制的重点。

关键词：恶性肿瘤差别分解法人口因素非人口因素

重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病变化趋势及其影响因素

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职业与健康 2016年第23期32卷 3253-3256页

作者：丁贤彬吕晓燕毛德强焦艳重庆市疾病预防控制中心慢性病预防控制所重庆400042

目的了解重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病趋势变化及其影响因素,为开展结直肠肛门癌防治工作提供建议。方法收集整理2006—2014年重庆市肿瘤登记点报告结直肠肛门癌新发病例,统计分析发病率、中国人口标化发病率(中标率)、年度变化... 详细信息

目的了解重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病趋势变化及其影响因素,为开展结直肠肛门癌防治工作提供建议。方法收集整理2006—2014年重庆市肿瘤登记点报告结直肠肛门癌新发病例,统计分析发病率、中国人口标化发病率(中标率)、年度变化百分比,采用曲线估计指数分布回归模型进行趋势变化分析。采用差别分解法计算出人口因素和非人口因素对恶性肿瘤发病的贡献率。结果重庆市结直肠肛门癌发病率和中国人口标化发病率由2006年的14.15/10万和12.57/10万上升至26.82/10万与17.67/10万,年度变化百分比(APC)分别为8.22%与4.39%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05)。城市与农村发病率及中标率均呈上升的趋势,差异均有统计学意义(P<0.05)。重庆市结直肠肛门癌发病率上升人口因素与非人口因素的贡献率分别为56.72%与43.28%,城市地区结直肠肛门癌发病率上升非人口因素的贡献率(66.94%)高于人口因素的贡献率(33.06%),而农村地区结直肠肛门癌发病率上升人口因素的贡献率(78.76%)高于非人口因素的贡献率(21.24%)。结论重庆市结直肠肛门癌发病率呈持续上升的趋势,受人口因素与非人口因素的协同影响,应针对城乡影响因素的差异开展结直肠肛门癌的防治工作。

关键词：结直肠肛门癌发病率人口因素非人口因素差别分解法