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2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征及减寿率分析

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中国全科医学 2019年第8期22卷 966-972页

作者：陈亦晨孙良红李小攀陈涵一张格曲晓滨陈华周弋林涛孙乔上海市浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院 200136

背景脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏。目的了解2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据。方法以上海市浦东新... 详细信息

背景脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏。目的了解2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据。方法以上海市浦东新区户籍居民为研究对象,从浦东新区死因监测系统中提取死亡日期为2002—2017年死因为脑卒中死亡居民的资料进行分析。不同人群间粗死亡率比较采用Poisson分布资料Z检验,标化死亡率比较采用Mantel-Haenszel检验。脑卒中死亡率年均变化百分比(APC)采用Joinpoint 4.0.4计算。减寿指标包括潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)以及标化潜在减寿率(SPYLLR)。人口因素与非人口因素对于脑卒中死亡率变化的贡献采用率差别分解法进行评价。结果2002—2017年浦东新区累计报告居民脑卒中死亡56 180例,年均粗死亡率为129.85/10万,标化死亡率为47.03/10万。2002—2017年脑卒中粗死亡率保持稳定(Z=1.362,P=0.195);标化死亡率呈逐年下降趋势(APC=-3.78%,Z=-14.950,P<0.001);其中缺血性脑卒中粗死亡率呈逐年上升趋势(APC=3.62%,Z=14.055,P<0.001),标化死亡率呈逐年下降趋势(APC=-0.74%,Z=4.639,P<0.001);出血性脑卒中粗死亡率与标化死亡率均呈逐年下降趋势(APC_(粗死亡率)=-1.46%,Z_(粗死亡率)=-5.739,P_(粗死亡率)<0.001;APC_(标化死亡率)=-5.43%,Z_(标化死亡率)=-13.409,P_(标化死亡率)<0.001)。男性居民脑卒中粗死亡率低于女性(Z=-5.465,P<0.001),标化死亡率高于女性(Z=-35.779,P<0.001)。儿童组、青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组年龄别死亡率分别为0.15/10万、2.52/10万、27.86/10万、248.02/10万、2 019.20/10万。年龄别死亡率趋势分析显示,2002—2017年青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组居民脑卒中死亡率均呈逐年下降趋势(P<0.001)。脑卒中PYLL为87 302年,PYLLR为2.02‰,AYLL为1.55年/人。2017年浦东新区居民脑卒中死亡率高于2002年,其中人口因素影响死亡率升高,而非人口因素作用使死亡率下降。结论2002—2017年浦东新区居民脑卒中死亡率保持稳定,导致了严重的疾病负担,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。

关键词：脑卒中死亡率差别分解法潜在减寿年数

江苏省昆山市1981—2015年肿瘤死亡率及率差分解分析

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中华健康管理学杂志 2017年第2期11卷 148-154页

作者：胡文斌张婷秦威史建国邵勇仝岚邱和泉周杰金亦徐罗晓明沈月平江苏省昆山市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制科昆山215300 江苏省昆山市锦溪人民医院预防保健所昆山215300 苏州大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系苏州215123

目的分析昆山市1981--2015年肿瘤分年龄组死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法1981—2015年肿瘤死亡病例来源于昆山市死因监测与肿瘤登记，用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化肿瘤死亡率（中标率）。使用年... 详细信息

目的分析昆山市1981--2015年肿瘤分年龄组死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法1981—2015年肿瘤死亡病例来源于昆山市死因监测与肿瘤登记，用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化肿瘤死亡率（中标率）。使用年度变化百分比（annualchangepercentage，APC）评价死亡率在年份之间变化趋势；采用率差别分解法分析人1：5因素对肿瘤死亡率变化的贡献。结果全年龄组人群中恶性肿瘤中标死亡率从1981年的162．49／10万下降到2015年的93．74／10万（APC=-1．6％，95％CI：-1．8％-1．5％）。／〉70岁人群恶性肿瘤中标死亡率从1981年的1027．39110万变化到2015年的1105．97／10万，没有明显变化趋势（APC=O．2％，95％CI：-0．2％～0．5％）；而30～69岁年龄组肿瘤中标死亡率由1981年的240．01／10万下降到2015年的93．28／10万（APC=-2．8％，95％CI：-3．0％～-2．6％）。主要肿瘤中肺癌死亡数构成比急剧上升，而胃癌、肝癌、食管癌及结直肠癌构成比明显下降。男女合计人群中2015年与1993年肿瘤死亡率差为25．15／10万，人口因素的贡献率为308．93％，贡献值为77．70／10万；非人口因素贡献率为-208．93％，贡献值为-52．55／10万。结论江苏省昆山市恶性肿瘤年龄标化死亡率明显下降，这种下降主要由30～69岁年龄组贡献，t〉70岁年龄组恶性肿瘤死亡率无明显变化。人口因素对恶性肿瘤死亡率的贡献明显大于非人口因素。

关键词：死亡率年龄组人口因素差别分解法

江苏省昆山市1981～2014年食管癌死亡趋势及率差分解分析

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中国肿瘤 2016年第4期25卷 260-266页

作者：胡文斌秦威张婷史建国罗晓明昆山市疾病预防控制中心江苏昆山215300

[目的]探究昆山市1981~2014年食管癌死亡趋势及定量估计影响因素。[方法]食管癌死亡病例来源于死因监测;计算食管癌粗死亡率与年龄标化死亡率;使用平均年度变化百分比(annual percent change,APC)评价食管癌死亡率变化趋势。以0~74岁累... 详细信息

[目的]探究昆山市1981~2014年食管癌死亡趋势及定量估计影响因素。[方法]食管癌死亡病例来源于死因监测;计算食管癌粗死亡率与年龄标化死亡率;使用平均年度变化百分比(annual percent change,APC)评价食管癌死亡率变化趋势。以0~74岁累积死亡率来评价食管癌历年死亡风险。采用率差别分解法分析人口因素对食管癌死亡率变化的贡献。[结果]1981~2014年食管癌年龄标化死亡率在男女合计(APC=-4.2%,95%CI:-4.8%^-3.6%)、男性(APC=-4.3%,95%CI:-4.9%^-3.7%)和女性(APC=-4.4%,95%CI:-5.1%^-3.7%)人群中均呈现明显下降趋势。食管癌0~74岁累积死亡率由1981年的2.85%下降到2014年的0.45%(APC=-5.0%,95%CI:-5.7%^-4.3%),食管癌死亡的风险在0~74岁年龄组逐渐降低。食管癌死亡率的下降是人口因素与非人口因素共同作用结果,其中人口因素贡献在男女合计、男性及女性人群中分别为-68.66%、-68.39%和-127.43%。[结论]昆山市1981~2014年食管癌死亡率在非人口因素作用下明显下降,但是这种下降趋势受到了人口因素的阻碍。

关键词：食管癌死亡率年度变化百分比人口因素差别分解法

2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡的定量研究

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中国全科医学 2018年第27期21卷 3349-3353页

作者：仝海员张梦梦扬中市疾病预防控制中心江苏省镇江市212200 大连医科大学公共卫生学院辽宁省大连市116044

目的分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地"健康中国2030"重大慢性病早死概率下降目标的实现情况。方法于扬中市公安局获取2002—2... 详细信息

目的分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地"健康中国2030"重大慢性病早死概率下降目标的实现情况。方法于扬中市公安局获取2002—2015年扬中市人口资料,扬中市疾病预防控制中心获取2002—2015年循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料。计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC),采用人口学的死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析,以寿命表法计算早死概率。结果 2002—2015年扬中市总人群四类慢性病粗死亡率为648.69/10万、标化死亡率为341.26/10万,死亡构成比呈上升趋势。总人群四类慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,这一差异是人口、非人口因素共同作用的结果。2002—2015年扬中市总人群四类慢性病早死概率均呈下降趋势,男性早死概率高于女性,年均变化速度低于女性。预计到2030年男、女性早死概率均能实现"健康中国2030年"目标。结论四类慢性病是当地全人群的主要死因,其死亡率在全国处于较高水平,加强非人口因素的干预力度,可有效降低本地慢性病死亡率,男性人群是降低慢性病早死概率需要关注的重点人群。

关键词：慢性病死亡率差别分解法早死概率健康中国2030

1995—2021年上海市浦东新区居民肺癌死亡特征及减寿率分析

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上海预防医学 2023年第5期35卷 415-420页

作者：周弋盛嘉懿陈亦晨李容跃肖绍坦潘杰上海市浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院上海200136 大理大学公共卫生学院云南大理671000

【目的】探究1995—2021年上海市浦东新区居民肺癌死亡的流行病学特征和减寿情况,为进一步相关防治措施的制订提供参考。【方法】数据来源于浦东新区死因监测系统,对肺癌死亡的分析包括使用粗死亡率(CMR)、标化死亡率(SMR)、潜在减寿年... 详细信息

【目的】探究1995—2021年上海市浦东新区居民肺癌死亡的流行病学特征和减寿情况,为进一步相关防治措施的制订提供参考。【方法】数据来源于浦东新区死因监测系统,对肺癌死亡的分析包括使用粗死亡率(CMR)、标化死亡率(SMR)、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和年度变化百分比(APC)等,运用率差分解法来分析年龄结构因素和非年龄结构因素在肺癌死亡率变化中起到的作用。【结果】1995—2021年浦东新区居民肺癌CMR为58.21/10万,SMR为26.75/10万,CMR呈上升趋势(APC=1.91%,95%CI为1.60%~2.30%;Z=11.487,P<0.001),SMR逐年下降(APC=-1.50%,95%CI为-1.80%~-1.20%;Z=-9.006,P<0.001)。年龄结构因素导致了肺癌死亡率的上升;非年龄结构因素整体似乎起到保护作用,可能与控烟、环境治理等因素的改善有关。浦东新区肺癌PYLL为160296人年,潜在减寿率(PYLLR)为2.24‰,AYLL为3.86年·人-1。【结论】上海市浦东新区居民肺癌粗死亡率呈上升趋势,疾病负担较严重,主要受到年龄结构因素的负面影响,对此需要更全面的监测及相应的防控策略。

关键词：肺癌死亡率潜在减寿年数变化趋势差别分解法

南通市2005——2014年肺癌死亡率变化趋势及影响因素

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环境与职业医学 2017年第4期34卷 326-329页

作者：林玲徐红糜跃萍韩颖颖蔡波王秦南通市疾病预防控制中心健康教育与慢性病防制科江苏南通226007

[目的]了解南通市2005—2014年肺癌死亡率的变化趋势及定量估计影响因素,为肺癌的防制提供科学依据。[方法]收集南通市2005—2014年肺癌的死亡数据,分性别和年龄计算肺癌粗死亡率和标化死亡率,采用变化百分比(PC)和年均变化百分比(APC)... 详细信息

[目的]了解南通市2005—2014年肺癌死亡率的变化趋势及定量估计影响因素,为肺癌的防制提供科学依据。[方法]收集南通市2005—2014年肺癌的死亡数据,分性别和年龄计算肺癌粗死亡率和标化死亡率,采用变化百分比(PC)和年均变化百分比(APC)描述变化趋势,运用差别分解法定量分析肺癌死亡的影响因素。[结果]南通市肺癌平均粗死亡率为53.97/10万,标化死亡率为28.23/10万。2005—2014年,肺癌粗死亡率在男性(APC=3.97%,95%CI:3.0%~4.6%,P<0.001)、女性(APC=4.19%,95%CI:3.2%~5.1%,P<0.001)和全人群(APC=3.98%,95%CI:3.2%~4.5%,P<0.001)中均呈上升的总体趋势;但标化死亡率在男性、女性和全人群中均未见明显的变化趋势。男性、女性和全人群人口结构因素对死亡率的贡献率分别是97.6%、70.9%和84.1%。[结论]南通市2005—2014年肺癌粗死亡率呈上升趋势,人口老龄化是主要影响因素。

关键词：肺癌死亡率差别分解法人口老龄化

1995—2018年上海市浦东新区居民糖尿病死亡特征及减寿率分析

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中国慢性病预防与控制 2020年第2期28卷 130-133页

作者：陈亦晨孙良红李小攀陈涵一张格曲晓滨陈华周弋林涛上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院上海200136

目的了解1995—2018年浦东新区居民糖尿病死亡特征与寿命损失情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法糖尿病死亡数据来源于浦东新区死因监测系统,采用粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和年度变化百分... 详细信息

目的了解1995—2018年浦东新区居民糖尿病死亡特征与寿命损失情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法糖尿病死亡数据来源于浦东新区死因监测系统,采用粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和年度变化百分比(APC)等指标分析居民糖尿病死亡情况,采用差别分解法定量分析人口结构因素与非人口结构因素对于糖尿病死亡率变化的影响,采用R 3.4.2统计软件进行Z检验和Mantel-Haenszel检验。结果1995—2018年浦东新区居民糖尿病粗死亡率为26.80/10万,标化死亡率为11.49/10万。糖尿病粗死亡率呈上升趋势(APC=5.72%,Z=15.391,P<0.01),标化死亡率也逐年上升(APC=1.51%,Z=4.812,P<0.01);人口老龄化因素与非人口老龄化因素均对糖尿病死亡率起到了促进作用,贡献率分别为54.40%与45.60%;浦东新区糖尿病PYLL为37451人年,潜在减寿率(PYLLR)为0.60‰,AYLL为2.25年。结论1995—2018年浦东新区居民糖尿病死亡率逐年上升,导致了严重的寿命损失,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均发挥促进作用。应采取综合性的防控措施,加强糖尿病患者的管理工作并提升居民的健康素养,改善居民膳食与行为模式。

关键词：糖尿病死亡率变化趋势差别分解法潜在减寿年数

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河北省育龄妇女生育水平变化及未来人口预测

郑州大学学报（医学版） 2017年第1期52卷 75-78页

作者：许春杰尹素凤郭春月刘晓宇杜莹范红敏冯福民胡泊华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系河北唐山063000 华北理工大学附属开滦医院呼吸内科河北唐山063000

目的:根据河北省第3~6次人口普查资料,对河北省育龄妇女生育水平变化进行分析并对未来人口进行预测。方法:使用河北省育龄妇女的年龄别生育率及一般生育率差别分解法分析妇女生育水平变化,并用人口移算法对未来几年人口进行预测。结果:2... 详细信息

目的:根据河北省第3~6次人口普查资料,对河北省育龄妇女生育水平变化进行分析并对未来人口进行预测。方法:使用河北省育龄妇女的年龄别生育率及一般生育率差别分解法分析妇女生育水平变化,并用人口移算法对未来几年人口进行预测。结果:2010年河北省的总和生育率为0.130%;1981~2010年河北省育龄妇女一般生育率下降主要由妇女年龄别生育率变化引起;预测2015、2020和2025年河北省总人口数分别为74 361 021、75 215 416和74 942 574。结论:河北省已经进入极低生育率水平,并将在2025年出现人口负增长。

关键词：生育水平人口预测差别分解法人口移算法河北省

2005-2015年昆山市老年痴呆死亡率分析

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中国卫生统计 2018年第4期35卷 542-545页

作者：胡文斌周晓明巩宗林张婷秦威罗晓明昆山市疾病预防控制中心 215300 昆山高新区江浦社区卫生服务中心

目的了解江苏省昆山市2005-2015年老年痴呆死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法收集历年江苏省昆山市分性别和年龄组痴呆死亡病例,计算粗死亡率和年龄标化率(2000年第五次人口普查年龄结构,简称"中标率")。用年度变化百分比(annual ... 详细信息

目的了解江苏省昆山市2005-2015年老年痴呆死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法收集历年江苏省昆山市分性别和年龄组痴呆死亡病例,计算粗死亡率和年龄标化率(2000年第五次人口普查年龄结构,简称"中标率")。用年度变化百分比(annual percentage change,APC)评价老年痴呆死亡率在年份之间变化趋势;率差别分解分析人口因素对老年痴呆死亡率变化的贡献。结果 2005-2015年老年痴呆死亡病例数在总人群呈现上升趋势(APC=7.8%,95%CI:5.0%~10.6%,P=0.0005)。2005-2015年老年痴呆中标率在总人群(APC=0.7%,95%CI:-1.9%~3.3%,P=0.6210)、男性人群(APC=-1.2%,95%CI:-3.9%~1.5%,P=0.3917)及女性人群(APC=1.8%,95%CI:-1.8%~5.4%,P=0.3565)中无明显趋势变化。人口因素和非人口因素共同影响了老年痴呆粗死亡率上升,人口因素在男性和女性人群中贡献率分别为174.82%和49.20%。结论昆山市因老年痴呆而死亡人数持续上升,疾病负担增加;人口因素是影响老年痴呆死亡的主要因素。

关键词：老年痴呆死亡率年度变化百分比差别分解法