检索结果-南通市图书馆

死亡率差别分解法在糖尿病死亡率分析中的应用

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职业与健康 2008年第6期24卷 550-551页

作者：朱晓云上海市金山区疾病预防控制中心 201500

近年来,上海市金山区居民的糖尿病死亡率呈现明显的上升趋势[1].造成糖尿病死亡率上升的原因,除了生活方式和饮食习惯改变等因素的影响外,人口年龄结构的老化也是造成糖尿病死亡率升高的重要原因.

关键词：糖尿病死亡率差别分解法

2002-2021年浙江省宁波市老年痴呆死亡趋势分析

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中国慢性病预防与控制 2024年第4期32卷 277-281页

作者：孙家盛陈翔应佳颖楼望伟王永宁海县疾病预防控制中心慢性病与健康教育科浙江省宁波315600 宁波市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所浙江省宁波315010

目的了解2002—2021年宁波市老年痴呆的死亡情况及其影响因素,为制定老年痴呆的防控策略提供科学依据。方法收集2002—2021年宁波市所有根本死因为老年痴呆的死亡病例数据和同期户籍人口数据,采用SPSS 20.0计算老年痴呆的粗死亡率、中... 详细信息

目的了解2002—2021年宁波市老年痴呆的死亡情况及其影响因素,为制定老年痴呆的防控策略提供科学依据。方法收集2002—2021年宁波市所有根本死因为老年痴呆的死亡病例数据和同期户籍人口数据,采用SPSS 20.0计算老年痴呆的粗死亡率、中国人口标化率(中标率)和世界人口标化率(世标率)。利用Joinpoint 4.***.1.0软件计算平均年度变化百分比(AAPC),分析老年痴呆死亡率变化趋势。采用差别分解法计算人口结构老化和非人口学因素改变对死亡率的增加值和贡献率。结果2002—2021年,宁波市根本死因为老年痴呆的死亡病例为8617例,粗死亡率为38.43/10万,中标率为33.44/10万,世标率为44.25/10万,粗死亡率、世标率呈下降趋势,AAPC值分别为-1.08%、-1.48%(P0.05);城市中标率呈下降趋势,AAPC值为-3.33%(P差别为2.19/10万。人口老龄化对死亡率的增加值为6.59/10万,贡献率为300.65%;非人口学因素改变对死亡率的增加值为-4.40/10万,贡献率为-200.65%。结论人口结构老化可能引起老年痴呆死亡率升高,其他非人口学因素改变可能会导致死亡率下降。宁波市老年痴呆死亡率呈现逐年下降趋势,应积极探索女性、农村和高年龄组老年痴呆患者的防治策略,采取针对性的手段以提高患者的生存质量和降低死亡率。

关键词：老年痴呆死亡率平均年度变化百分比差别分解法

2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡趋势及死亡率差别分解分析

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中国慢性病预防与控制 2023年第3期31卷 236-240页

作者：滕勇勇何仕雯黄弦谢水仙陈美婷珠海市第三人民医院预防保健部广东省珠海519000 珠海市慢性病防治中心预防保健部广东省珠海519000 广东科登法医物证司法鉴定所

目的了解2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡率变化趋势及其死亡率差别分解情况,为制定恶性肿瘤防控策略提供科学依据。方法数据来源于珠海市肿瘤登记处的肿瘤死亡病例数据库,选取其中2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡信息数据,采用SAS 9.4... 详细信息

目的了解2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡率变化趋势及其死亡率差别分解情况,为制定恶性肿瘤防控策略提供科学依据。方法数据来源于珠海市肿瘤登记处的肿瘤死亡病例数据库,选取其中2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡信息数据,采用SAS 9.4软件计算恶性肿瘤粗死亡率和中标死亡率。采用Joinpoint回归模型分析恶性肿瘤死亡率变化趋势,计算年度变化百分比(APC);利用死亡率差别分解法分析人口因素和非人口因素对恶性肿瘤死亡率的贡献。结果2010—2019年珠海市总人群、男性、女性恶性肿瘤粗死亡率均呈上升趋势,APC分别为1.74%、1.90%和1.65%,均有统计学意义(P0.05)。恶性肿瘤死亡率的上升是人口因素起主要促进作用,贡献率为171.33%,而非人口因素起抑制作用,贡献率为-71.33%。结直肠癌粗死亡率(APC=5.17%,t=7.42,P<0.05)呈上升趋势,为人口因素与非人口因素的协同促进作用,其中人口因素贡献率为72.88%,非人口因素贡献率为27.12%;鼻咽癌粗死亡率(APC=-2.69%,t=-2.89,P<0.05)呈下降趋势,主要受非人口因素促进作用,贡献率为187.04%。结论2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡率受人口老龄化因素影响呈上升趋势,应加强结直肠癌等重点癌症危险因素控制和早诊早治工作,有效降低癌症死亡率。

关键词：恶性肿瘤死亡率年度变化百分比人口因素差别分解法

2010—2019年中国居民四类慢性非传染病的死亡趋势及差别分解分析

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现代预防医学 2022年第12期49卷 2119-2125页

作者：习婧媛韩颖陈湘山西医科大学管理学院

目的分析2010—2019年我国居民4类主要慢性病（恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病）的死亡率变化趋势及影响其变化的因素。方法数据来自全国疾病监测系统死亡数据资料，运用Joinpoint模型计算死亡率的年度平均变化百分比（A... 详细信息

目的分析2010—2019年我国居民4类主要慢性病（恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病）的死亡率变化趋势及影响其变化的因素。方法数据来自全国疾病监测系统死亡数据资料，运用Joinpoint模型计算死亡率的年度平均变化百分比（AAPC）和年度变化百分比（APC），并用死亡率差别分解法解释该趋势变化的影响因素。结果2010—2019年我国居民四种慢性病的粗死亡率由456.22/10万上升至556.00/10万，标化死亡率由541.40/10万降至419.83/10万。死亡率变化是人口构成和其它危险因素共同作用的结果，其中人口构成因素促进了恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病死亡率的上升，贡献值分别48.52/10万、5.12/10万、135.28/10万、38.39/10万；其它危险因素促进糖尿病死亡率上升，而驱使另3种慢性病死亡率下降，贡献值分别-23.11/10万、1.27/10万、-55.87/10万、-49.83/10万。结论我国综合防控重大慢性病造成的死亡取得一定成效，但与此同时随着老龄化加剧，上述疾病依然是引发死亡的主要原因，卫生健康事业发展面临严峻挑战。

关键词：慢性病死亡率趋势分析差别分解法

山东省1970—2005年人群死亡率及死因变化与差别分解分析

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中华流行病学杂志 2008年第7期29卷 700-705页

作者：马吉祥张吉玉徐爱强孙建东郭晓雷鹿子龙李会庆山东省疾病预防控制中心济南250014 山东大学公共卫生学院山东省医学科学院

目的描述1970～2005年山东省人群总死亡及主要死因死亡水平的变化趋势，定量分析死亡率变化的影响因素。方法对山东省3次死因调查资料的比较分析，利用死亡率和年龄调整死亡率等指标描述不同年代总死亡和主要死因死亡水平的变化趋势... 详细信息

目的描述1970～2005年山东省人群总死亡及主要死因死亡水平的变化趋势，定量分析死亡率变化的影响因素。方法对山东省3次死因调查资料的比较分析，利用死亡率和年龄调整死亡率等指标描述不同年代总死亡和主要死因死亡水平的变化趋势，采用死亡率差别分解法计算死亡率变化中人口因素和非人口因素的贡献值和贡献率。结果自1970年代以来，山东省人群总死亡率变化幅度不大，1990年代后略呈上升趋势，但调整死亡率和各年龄段死亡率均呈现显著下降趋势。包括感染性疾病和母婴疾病在内的第一大类疾病死亡率急剧下降，而以心脑血管疾病和恶性肿瘤为主的慢性非传染性疾病（慢性病）和伤害死亡率上升趋势明显。人口因素和非人口因素对总死亡率作用方向相反，二者交互作用使1990年代以来的总死亡率较为稳定。第一类疾病死亡率的下降和伤害死亡率的升高主要为非人口因素作用的结果，所有慢性病总死亡率的升高全部为人口因素所致，但对于心脑血管疾病和恶性肿瘤死亡率的升高，非人口因素起到主要作用。结论随人口老龄化趋势的加重和非人口因素作用的增强，未来一段时间内山东省人群总死亡率将维持在目前水平或略有升高。第一类疾病已得到有效控制，以心脑血管疾病和恶性肿瘤为代表的主要慢性病应成为疾病控制工作的重点。

关键词：死亡率变化趋势差别分解法人口因素非人口因素

江苏省昆山市1981—2014年肝癌死亡趋势及差别分解分析

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中国公共卫生 2016年第3期32卷 338-342页

作者：胡文斌秦威张婷史建国仝岚邱和泉金亦徐周杰罗晓明昆山市疾病预防控制中心江苏215300

目的了解江苏省昆山市1981—2014年肝癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为肝癌的预防控制工作提供科学依据。方法收集江苏省昆山市1981—2014年肝癌死亡数据,分性别和年龄组计算肝癌粗亡率与年龄标化率,采用平均年度变化百分比(APC)... 详细信息

目的了解江苏省昆山市1981—2014年肝癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为肝癌的预防控制工作提供科学依据。方法收集江苏省昆山市1981—2014年肝癌死亡数据,分性别和年龄组计算肝癌粗亡率与年龄标化率,采用平均年度变化百分比(APC)及其95%CI评价肝癌死亡率的变化趋势,采用差别分解法分析人口因素对肝癌死亡率变化的贡献。结果江苏省昆山市1981—2014年肝癌粗死亡率在男性(APC=-0.1%,95%CI=-0.6~0.4%)、女性(APC=-0.2%,95%CI=-0.7%~0.3%)和总人群(APC=-0.1%,95%CI=-0.6%~0.4%)中变化趋势差异均无统计学意义(均P>0.05),肝癌中国标化死亡率在男性(APC=-2.6%,95%CI=-3.1^-2.1%)、女性(APC=-2.7%,95%CI=-3.3%^-2.1%)和总人群(APC=-2.6%,95%CI=-3.0%^-2.2%)中均呈下降趋势,差异均有统计学意义(均P<0.05);肝癌死亡率的下降是人口因素与非人口因素共同作用的结果,2014年与1981年比较,男性、女性和总人群人口老龄化贡献率分别为-578.40%、-1 403.60%和-700.38%,非人口老龄化贡献率分别为478.40%、1 303.60%和600.38%。结论江苏省昆山市1981—2014年肺癌死亡率在非人口因素作用下持续下降,但受到了人口因素的阻碍。

关键词：肝癌死亡率变化趋势差别分解法

1981-2014年江苏省昆山市女性乳腺癌死亡趋势及差别分解分析

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现代预防医学 2016年第7期43卷 1222-1226页

作者：胡文斌张婷秦威史建国仝岚邱和泉金亦徐周杰罗晓明江苏省昆山市疾病预防控制中心

目的探究1981-2014年昆山市女性乳腺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法收集1981-2014年江苏省昆山市乳腺癌死亡数据,计算粗死亡率与年龄标化率,使用年度变化百分比(Annual Percentage Change,APC)评价乳腺癌死亡率在年份之间变... 详细信息

目的探究1981-2014年昆山市女性乳腺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法收集1981-2014年江苏省昆山市乳腺癌死亡数据,计算粗死亡率与年龄标化率,使用年度变化百分比(Annual Percentage Change,APC)评价乳腺癌死亡率在年份之间变化趋势。结果 1981-2014年昆山市女性乳腺癌粗死亡率呈现明显上升趋势(APC=3.2%,95%CI:2.2%~4.2%);中标率也呈现明显的上升趋势(APC=1.2%,95%CI:0.1%~2.3%)。2005-2014年与1981-1992年相比,女性乳腺癌死亡率人口老龄化的贡献率为62.32%,非人口老龄化的贡献率为37.68%。结论江苏省昆山市女性乳腺癌死亡率呈现上升趋势,在人口老龄化背景下,干预已知可控的非人口因素以预防乳腺癌显得十分迫切。

关键词：乳腺癌死亡率差别分解法年度变化百分比

江苏省昆山市1993—2014年肺癌死亡趋势及差别分解分析

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中国公共卫生 2015年第11期31卷 1460-1463页

作者：胡文斌张婷秦威史建国昆山市疾病预防控制中心江苏215300

目的了解江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素，为肿瘤预防控制工作提供科学依据。方法收集江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡数据，分性别和年龄组计算肺癌粗亡率与年龄标化率，采用平均年度变化百分比（APC... 详细信息

目的了解江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素，为肿瘤预防控制工作提供科学依据。方法收集江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡数据，分性别和年龄组计算肺癌粗亡率与年龄标化率，采用平均年度变化百分比（APC）评价肺癌死亡率的变化趋势，采用率差别分解法分析人口因素对肺癌死亡率变化的贡献。结果肺癌粗死亡率在男性（APC=2．7％，95％CI=2．1％～3．4％，P〈0．001）、女性（APC=3．7％，95％CI=2．7％～4．7％，P〈0．001）和总人群（APC=2．9％，95％CI=2．3％～3．5％，P〈0．001）中均呈上升趋势；肺癌中国标化死亡率在女性（APC=1．7％，95％CI=0．7％～2．7％，P=0．006）和总人群（APC=0．8％，95％C1=0．2％～1．5％，P=0．017）中均呈上升趋势，但在男性人群（APC=0．4％，95％CI=-0．2％～1．0％，P=0．196）中无明显变化趋势；人口因素与非人口因素共同作用促进了肺癌粗死亡率，男性、女性和总人群人口老龄化贡献率分别为69．16％、40．92％和57．28％。结论江苏省昆山市1993—2014年肺癌死亡率呈上升趋势，其中人口因素是促进因素之一，寻求非人口因素是当前践行预防为主的重要任务。

关键词：肺癌死亡率变化趋势差别分解法

江苏省昆山市1981-2014年胃癌死亡率趋势及率差分解分析

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肿瘤防治研究 2016年第5期43卷 404-408页

作者：胡文斌张婷秦威史建国仝岚周杰金亦徐邱和泉罗晓明昆山市疾病预防控制中心昆山215300

目的探究江苏省昆山市1981—2014年胃癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法历年胃癌死亡病例来源于全人群死因监测,计算分性别和年龄组粗死亡率与年龄标化率,使用年度变化百分比(annual percentage change,APC)及其95%CI评价死亡率... 详细信息

目的探究江苏省昆山市1981—2014年胃癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法历年胃癌死亡病例来源于全人群死因监测,计算分性别和年龄组粗死亡率与年龄标化率,使用年度变化百分比(annual percentage change,APC)及其95%CI评价死亡率在1981—2014年时间趋势。采用率差别分解法分析人口因素对胃癌死亡率变化的贡献。结果胃癌年龄标化死亡率在男女合计(APC=-3.6%,95%CI:-3.9%^-3.3%)、男性(APC=-3.9%,95%CI:-4.3%^-3.5%)和女性(APC=-3.5%,95%CI:-4.0%^-3.0%)人群中呈明显的下降趋势。昆山市1981—2014年间胃癌死亡率0~74岁累积率在男性和女性人群中大幅下降(APC=-4.2%,95%CI:-4.7%^-3.7%)。胃癌死亡率的下降是人口因素与非人口因素作用结果,其中人口因素贡献在男女合计、男性及女性人群中分别为-124.92%、-154.61%和-117.52%。结论江苏省昆山市过去30年高水平胃癌死亡率在非人口因素作用下持续下降,但这种下降受到了人口因素的阻碍。

关键词：胃癌死亡率年度变化百分比人口因素差别分解法