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基于深度差分特征的人脸表情识别

基于深度差分特征的人脸表情识别

作者：李志安徽大学

学位级别：硕士

人脸表情识别作为情绪识别领域的重要部分,是实现人机高级交互的必要条件,因此面部表情识别是当前一个热门的研究领域。人脸表情识别需要对监控设备所捕捉的表情图像或序列信息进行分类识别,因此如何有效地从监控设备中提取表情序列或... 详细信息

人脸表情识别作为情绪识别领域的重要部分,是实现人机高级交互的必要条件,因此面部表情识别是当前一个热门的研究领域。人脸表情识别需要对监控设备所捕捉的表情图像或序列信息进行分类识别,因此如何有效地从监控设备中提取表情序列或图片然后再进行相应的识别是很有意义的。本文主要工作是基于深度学习方法研究对表情序列中关键帧的提取和研究基于差分特征的表情识别,研究工作包含以下三点:(1)由于表情识别存在天花板效应,因此对表情强度与表情识别进行研究分析,提出了基于表情强度相对差分特征的表情帧提取网络RDEI。表情强度是表情状态相对于同一个人的中性表情状态而言的,因此表情强度的信息需要结合中性表情图像和表情图像才能获得。本文通过对FaceNet网络的改进,提出了通过表情强度提取序列中表情帧的RDEI网络。通过实验表明,发现在自定义的评价标准下,模型在预设的CK+与MMI数据集上实现了96%左右的准确率,证明了该理论方法的可行性。(2)考虑到因身份偏差可能导致预设数据集中的表情强度在不同样本中的差异性,为了保证表情识别任务的精度,本文提出了一种强度变换不变池策略ITI-pooling。在RDEI模型训练时,将同一类的表情数据组同时送到CNN网络中进行训练,再对输出矩阵的最大值响应得到差分特征向量,这将使得RDEI模型实现对表情强度变换的不变特性。通过对比实验证明,使用ITI-pooling优化训练的RDEI模型在损失收敛上有明显改进,在预设的测试集中,发现优化后的模型准确率更高,达到99%以上。(3)因样本的身份偏差与数据集规模较小的影响,本文提出了基于深度峰中差分多特征的表情识别网络DPDM。本文采用Siamese网络架构提取局部差分特征,并从RDEI网络的中间特征层提取全局差分特征,然后将两类特征聚合进行表情识别。通过对比实验表明,在FER任务中,本文的多特征比单一特征在准确率表现更好,同时证明了使用联合损失对模型训练的改善作用。最后,本文结合RDEI与DPDM构建了一个简单的表情识别系统,通过简单实验证明该系统能够自动的提取表情序列中的表情帧并进行表情识别任务。

关键词：表情识别表情帧提取强度变换不变池深度学习差分特征

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比特切片型算法差分及线性特征的快速构造

密码学报 2021年第1期8卷 154-166页

作者：崔雅馨徐洪戚文峰信息工程大学郑州450001

比特切片方法由Biham等人于1997年提出,该方法可以高效提升算法的软件实现性能,后来被广泛应用于Serpent、RECTANGLE、TANGRAM等分组算法.本文针对扩散层采用简单行循环移位的RECTANGLE、TANGRAM等比特切片型分组算法,根据算法S盒的性... 详细信息

比特切片方法由Biham等人于1997年提出,该方法可以高效提升算法的软件实现性能,后来被广泛应用于Serpent、RECTANGLE、TANGRAM等分组算法.本文针对扩散层采用简单行循环移位的RECTANGLE、TANGRAM等比特切片型分组算法,根据算法S盒的性质以及行移位参数,给出了快速判断其是否存在单轮循环差分/线性特征的方法.基于找到的单轮循环差分/线性特征,结合MILP自动化搜索技术,实现了这类算法长轮数差分/线性特征的快速构造.进一步,我们扩展寻找单轮循环特征的思想,利用MILP方法自动化搜索了不超过4轮的循环差分/线性特征,基于此可以更方便构造长轮数差分/线性特征.利用此方法,我们找到了RECTANGLE算法的14轮差分特征和13轮线性特征, TANGRAM128算法的24轮差分特征和23轮线性特征, TANGRAM 256算法的48轮差分特征和44轮线性特征.特别地,我们找到的TANGRAM 256算法的44轮线性特征是目前找到的最长轮数的线性特征.我们的方法只依赖于算法的结构特点和S盒的性质,该研究对采用这种结构的分组算法长轮数差分/线性特征的寻找和相应算法的设计都有重要意义.

关键词：比特切片差分特征线性特征 RECTANGLE TANGRAM

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高级加密标准的差分特征

武汉大学学报（理学版） 2004年第1期50卷 60-64页

作者：曾祥勇张焕国刘合国武汉大学计算机学院湖北武汉430072 信息安全国家重点实验室中国科学院研究生院

通过对美国高级加密标准(AES)特点的分析,引入差分特征输入差分活性盒分布图的概念,给出了一种计算AES差分特征的方法,从而使得计算AES的多轮差分特征成为可能.并且给出了用这种方法获得的AES3～12轮高概率的差分特征,其中3、4轮差分特... 详细信息

通过对美国高级加密标准(AES)特点的分析,引入差分特征输入差分活性盒分布图的概念,给出了一种计算AES差分特征的方法,从而使得计算AES的多轮差分特征成为可能.并且给出了用这种方法获得的AES3～12轮高概率的差分特征,其中3、4轮差分特征的概率与理论值相符.到目前为止,本文给出的3～12轮差分特征概率是所有已知的AES的多轮差分特征概率中最大的;并且首次给出了AESr(3≤r≤12)轮最大概率差分特征的差分活性盒数目范围及概率上界.

关键词：高级加密标准差分特征分组密码差分活性盒 AES

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用蚁群算法寻找分组密码差分特征的算法模型

通信技术 2007年第8期40卷 69-71页

作者：邓小艳杨韧吉庆兵成都信息工程学院计算科学系四川成都610041 现代通信国家重点实验室四川成都610041

在这篇文章中,首先将寻找分组密码差分特征问题转化为一种在有权重的有向图上找最短路的问题,然后在此基础上提出了一种运用蚁群算法寻找分组密码差分特征的算法模型。

关键词：差分特征最短路问题蚁群算法

Sandwich-Boomerang attack on reduced round CLEFIA

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High Technology Letters 2014年第1期20卷 48-53页

作者：毛明 Qin Zhiguang School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of China

CLEFIA(named after the French word "Clef" meaning "Key") is an efficient,highly secure block cipher proposed by SONY Corporation in the 14 th International Workshop on Fast Software Encryption(FSE-2007) and many cryptanalyses have been used to analyze it.According to the property of CLEFIA,a new technique Sandwich-Boomerang cryptanalysis is used on it.An 8-round Sandwich-Boomerang distinguisher of CLEFIA is constructed using the best differential characteristic of CLEFIA.And then,based on the distinguisher,an attack against 10-round CLEFIA is proposed.The number of chosen plaintexts required is 2^(119)(or 2^(120)) and the time complexity is 2^(120)(or 2^(121)).Compared with a 7-round impossible Boomerang distinguisher presented by Choy in the 4th International Workshop on Security(IWSEC-2009),the differential characteristics used in the attack are all the best ones,so it is believed that the attack is the best result that the Boomerang attacks can get on CLEFIA at present.

关键词：三明治攻击回旋国际研讨会 SONY公司密码分析差分特征时间复杂度

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基于差分隐私的网络图像敏感数据挖掘方法

新乡学院学报 2023年第3期40卷 30-33页

作者：杜玉昌厦门软件职业技术学院招生处福建厦门361024

常规的敏感图像数据挖掘方法是利用原有数据库进行图像敏感信息识别,这使新兴敏感数据无法被有效挖掘。为此,设计了基于差分隐私的网络图像敏感数据挖掘方法。首先,挖掘出图像敏感数据差分特征,剔除疑似敏感的图像数据。然后,利用差分... 详细信息

常规的敏感图像数据挖掘方法是利用原有数据库进行图像敏感信息识别,这使新兴敏感数据无法被有效挖掘。为此,设计了基于差分隐私的网络图像敏感数据挖掘方法。首先,挖掘出图像敏感数据差分特征,剔除疑似敏感的图像数据。然后,利用差分隐私算法,生成网络图像的视觉敏感词典,有效识别新兴敏感数据。最后,构建网络图像敏感数据挖掘模型,进一步提高敏感数据挖掘精准度。实验结果表明所提方法挖掘的敏感数据更加准确。

关键词：差分隐私网络图像敏感数据挖掘方法差分特征敏感词典

基于差分特征的间歇采样转发干扰辨识与抑制方法

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雷达学报（中英文） 2023年第1期12卷 186-196页

作者：盖季妤姜维张凯翔梁振楠陈新亮刘泉华卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学) 北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 电子信息控制重点实验室成都610036 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 嘉兴314019

间歇采样转发式干扰机通过对其接收到的雷达发射信号进行采样、存储、处理和多次转发,在雷达接收端形成逼真的假目标干扰效果。为提升上述干扰场景下的雷达探测性能,该文提出了一种新的信号差分特征提取方法,在此基础上,利用目标回波和... 详细信息

间歇采样转发式干扰机通过对其接收到的雷达发射信号进行采样、存储、处理和多次转发,在雷达接收端形成逼真的假目标干扰效果。为提升上述干扰场景下的雷达探测性能,该文提出了一种新的信号差分特征提取方法,在此基础上,利用目标回波和干扰信号在差分特征空间的差异设计判决准则,从而在有效辨识并抑制干扰的同时实现目标检测。仿真结果表明:该方法干扰抑制效果显著,相比于3种典型的时频域滤波算法等效信噪比改善4.2 dB以上。

关键词：间歇采样转发干扰差分特征干扰辨识干扰抑制目标检测

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一类广义Feistel密码的安全性能分析

大连海事大学学报 2007年第3期33卷 63-67页

作者：王念平解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004

为评估一类广义Feistel密码的安全性能,通过列举的方法,对该分组密码抵抗差分密码分析和线性密码分析的能力进行了深入研究.在轮函数是双射的假设条件下,证明了4,8,12,16轮广义Feistel密码分别至少有2,5,8,10个轮函数的输入差分非零;证... 详细信息

为评估一类广义Feistel密码的安全性能,通过列举的方法,对该分组密码抵抗差分密码分析和线性密码分析的能力进行了深入研究.在轮函数是双射的假设条件下,证明了4,8,12,16轮广义Feistel密码分别至少有2,5,8,10个轮函数的输入差分非零;证明了4r(r≥2)轮广义Feistel密码至少有2r+1个轮函数的输入差分非零.从而若设轮函数的最大差分和线性特征的概率分别为p和q,则4r(r≥2)轮广义Feistel密码的差分特征和线性特征的概率分别以p2r+1和q2r+1为其上界.

关键词：广义Feistel密码差分特征线性特征概率

采用非对称唇形轮廓模型提高汉语唇形识别效果

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光学精密工程 2006年第3期14卷 473-477页

作者：李刚王蒙军林凌天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

通过分析人脸正面和侧面图像的特点,建立起一种新的唇形轮廓描述模型,能够提取出嘴唇的突出度信息,同时通过计算部分参数对时间的导数,来获得唇形轮廓的动态信息。通过对小词库试验,对比单纯采用正面图像轮廓的描述方法,该方法能够将识... 详细信息

通过分析人脸正面和侧面图像的特点,建立起一种新的唇形轮廓描述模型,能够提取出嘴唇的突出度信息,同时通过计算部分参数对时间的导数,来获得唇形轮廓的动态信息。通过对小词库试验,对比单纯采用正面图像轮廓的描述方法,该方法能够将识别效果平均提高25%以上,克服了以往对唇形轮廓提取时,通常都采用人脸的正面图像,不能反映出嘴唇的突出度信息的局限。

关键词：唇形轮廓对称模型非对称模型差分特征