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主题

  • 1 篇 航空发动机
  • 1 篇 长短时记忆网络
  • 1 篇 寿命预测
  • 1 篇 差分时域特征
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 海军航空大学

作者

  • 1 篇 高峰
  • 1 篇 曲建岭
  • 1 篇 高峰娟
  • 1 篇 袁涛

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=差分时域特征"
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基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
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电子测量与仪器学报 2019年 第3期31卷 21-28页
作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 海军航空大学青岛校区 青岛266041
实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度学习理论的基础上,着重考... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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