检索结果-南通市图书馆

作者：童劲淞天津大学

学位级别：硕士

近年来,工程项目工期-成本-质量多目标优化管理在工程施工领域得到广泛应用,但是随着我国社会政治经济环境的变化,传统工程项目多目标管理也随之产生部分局限性:一方面,满足环境保护要求成为工程项目施工必须考虑的因素和目标;另一方面... 详细信息

近年来,工程项目工期-成本-质量多目标优化管理在工程施工领域得到广泛应用,但是随着我国社会政治经济环境的变化,传统工程项目多目标管理也随之产生部分局限性:一方面,满足环境保护要求成为工程项目施工必须考虑的因素和目标;另一方面,轨道交通建设等大型复杂工程项目受外部不确定因素影响程度较高。因此,如何在不确定因素下,平衡大型复杂工程项目的工期-成本-质量-环境多目标定量管理是当前亟待解决的问题。本文以不确定影响因素下,工期、成本、质量、环境4目标优化模型构建与求解为研究对象,解决轨道交通建设工程项目实际问题。具体来说,本文首先针对当前工程项目施工对环境目标的要求,在传统3目标优化模型中引入环境影响因素目标,构建工期-成本-质量-环境综合优化模型;其次,针对工程项目施工过程中的不确定性因素,基于区间分析方法扩展的工程工期-质量-成本-环境多目标优化模型,引入Hausdorff距离作为拥挤度计算距离,改进区间多目标优化NSGA-II求解算法;的拥挤度距离计算公式进行改进,的改进;最后,将上述模型以及算法应用于某轨道交通工程建设项目计算中进行分析求解,最终得到优化的工期设计区间以及对应的工期、成本、质量以及环境的指标信息,为实际工程建设提供科学依据,同时也为不确定性因素下工程项目施工优化管理提供理论参考。

关键词：工程多目标优化区间多目标优化 NSGA-Ⅱ Hausdorff距离

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基于粒子群算法的项目工期—成本—质量—安全的综合优化

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系统工程 2019年第4期37卷 139-150页

作者：杜学美赵文林雷玮同济大学经济与管理学院

工期、成本、质量和安全称为工程项目的四大管理目标,工程项目管理的理想状态是同时实现合理的工期、较低的成本、较高的质量和安全性。首先将质量成本理论与安全经济学相关原理应用于质量和安全目标的量化分析中,通过安全收益建立了一... 详细信息

工期、成本、质量和安全称为工程项目的四大管理目标,工程项目管理的理想状态是同时实现合理的工期、较低的成本、较高的质量和安全性。首先将质量成本理论与安全经济学相关原理应用于质量和安全目标的量化分析中,通过安全收益建立了一个基于ALARP原则的安全收益度量模型,从而对安全目标进行量化。其次将4个目标要素即工期、成本、质量和安全结合在一起,以工程的施工方案作为决策变量,建立了多目标优化模型并应用粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过一个工程实例,证明了所构建的多目标优化模型的合理性,同时计算结果表明粒子群算法在解决该模型方面的有效性,对工程项目管理中的多目标优化具有实用价值。

关键词：工程多目标优化安全量化粒子群算法项目管理

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基于粒子群算法的项目工期—成本—质量—安全的综合优化

引用

管理科学 2019年第11期

作者：杜学美赵文林雷玮

工期、成本、质量和安全称为工程项目的四大管理目标，工程项目管理的理想状态是同时实现合理的工期、较低的成本、较高的质量和安全性。首先将质量成本理论与安全经济学相关原理应用于质量和安全目标的量化分析中，通过安全收益建立了... 详细信息

工期、成本、质量和安全称为工程项目的四大管理目标，工程项目管理的理想状态是同时实现合理的工期、较低的成本、较高的质量和安全性。首先将质量成本理论与安全经济学相关原理应用于质量和安全目标的量化分析中，通过安全收益建立了一个基于ALARP原则的安全收益度量模型，从而对安全目标进行量化。其次将4个目标要素即工期、成本、质量和安全结合在一起，以工程的施工方案作为决策变量，建立了多目标优化模型并应用粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过一个工程实例，证明了所构建的多目标优化模型的合理性，同时计算结果表明粒子群算法在解决该模型方面的有效性，对工程项目管理中的多目标优化具有实用价值。

关键词：工程多目标优化安全量化粒子群算法项目管理 Multi-objective Optimization Quality Quantification Particle Swarm Optimization(PSO) Project Management

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