检索结果-南通市图书馆

科技进步与对策 2016年第13期33卷 53-58页

作者：张根能张珩月董伟婷西安理工大学经济与管理学院陕西西安710054

运用投入产出模型,首先测算了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放量情况。结果发现,3个年份陕西省隐含碳排放量不断增加且呈现出较高的行业集中度,排名前5位的部门由高到低分别为石油化工业、煤石油开采业、金属制品业、非... 详细信息

运用投入产出模型,首先测算了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放量情况。结果发现,3个年份陕西省隐含碳排放量不断增加且呈现出较高的行业集中度,排名前5位的部门由高到低分别为石油化工业、煤石油开采业、金属制品业、非金属制品业及计算机设备制造业。随后,分析了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放失衡度。结果表明,在国际贸易方面,上述3个年份陕西省均为隐含碳排放净出口方,说明陕西省为其它国家承担了能源环境负荷;在国内贸易方面,陕西省2002年和2007年为隐含碳排放的净调入方,而2012年变为净调出方,这主要是因为陕西省调出产品增幅较大造成的;在总贸易方面,陕西省隐含碳流动方向与国内贸易相同,这是由于陕西内贸规模远远大于其外贸规模。目前来看,较大的隐含碳流出虽然有利于陕西省经济增长,但所付出的环境代价却不容忽视。因此,陕西省需提高生产技术水平、实现产业结构优化升级与贸易结构低碳化协调发展。

关键词：工业行业碳排放隐含碳失衡度投入产出模型

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“城市-行业”尺度下中国工业碳排放的时空演变特征及影响机制：基于产业关联的视角

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环境科学 2024年

作者：黄志基宋名悦樊正德向柯颖中央财经大学政府管理学院湖北经济学院碳排放权交易省部共建协同创新中心湖北经济学院经济与贸易学院

在“双碳”战略深入推进的背景下，基于海关数据库及能源消费数据库，从“城市-行业”尺度入手，刻画分析了中国地级市二位数工业产业碳排放的时空分布特征；采用面板数据构建固定效应模型，研究了产业关联赋能工业碳减排的影响及传导... 详细信息

在“双碳”战略深入推进的背景下，基于海关数据库及能源消费数据库，从“城市-行业”尺度入手，刻画分析了中国地级市二位数工业产业碳排放的时空分布特征；采用面板数据构建固定效应模型，研究了产业关联赋能工业碳减排的影响及传导机制。结果发现：①东部及中西部地区中各行业的碳排放强度均有所下降，且两区域间的行业碳排放差异明显缩减。其中中西部地区同一行业类别的碳排放强度下降更加明显，工业碳减排措施成效显著。②提高城市内部行业的产业关联水平是降低工业碳排放的可选路径，产业关联每提高1个单位，碳排放强度平均下降0.234%，且该结果在进行一系列稳健性检验后仍然成立。③产业关联的工业碳减排效应在资本密集行业、中低端技术行业、西部及政府干预程度越强的城市更为显著。④技术创新质量与数字经济活力在产业关联的工业碳减排效应中发挥重要中介作用，产业关联通过提升技术创新的质量以及经济创新活力，推动工业碳排放强度的降低。研究结果揭开了“城市-行业”尺度产业关联促进工业行业碳减排的效用“黑箱”，可以为实现区域产业发展和低碳转型协调统一提供新的决策参考。

关键词：产业关联工业行业碳排放技术创新数字经济城市-行业尺度

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基于SD的工业碳排放情景模拟及行业结构调整研究

基于SD的工业碳排放情景模拟及行业结构调整研究

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作者：熊炜婕浙江财经大学

学位级别：硕士

当前严峻的气候形势下,发展低碳经济的必要性已在世界范围内达成共识。为应对气候变化,温家宝总理在2009年哥本哈根会议上承诺“至2020年,中国碳排放强度将较2005年下降40%-45%”。工业作为碳排放量最大的国民经济部门,为如期实现碳减... 详细信息

当前严峻的气候形势下,发展低碳经济的必要性已在世界范围内达成共识。为应对气候变化,温家宝总理在2009年哥本哈根会议上承诺“至2020年,中国碳排放强度将较2005年下降40%-45%”。工业作为碳排放量最大的国民经济部门,为如期实现碳减排目标,对工业行业实行碳减排、发展低碳工业已然势在必行。如何实现工业经济发展与节能减排之间的均衡,以达成工业经济发展与节能减排的共赢成为了亟待解决的难题。首先,本文就我国工业行业经济发展、能源消耗现状进行分析。利用排放系数法测算工业碳排放量和碳排放强度,分析工业碳排放现状。通过文献梳理,分析工业碳排放影响因素;从工业各分行业的角度,分别将工业三大分行业(采矿业,制造业,电力、热力、燃气及水生产和供应业)碳排放强度与各碳排放影响因素(工业行业规模、工业行业结构、能源消费结构和技术进步)进行Johansen协整检验,验证各工业分行业碳排放强度与上述各影响因素之间存在长期均衡关系,为构建工业碳排放系统动力学(SD)模型反馈回路提供依据。在此基础之上,利用系统动力学(SD)理论,构建工业碳排放SD模型。基于前述对工业行业经济发展、碳排放现状及其影响因素的分析,确定系统边界和反馈回路,将模型划分为人口、经济发展、能源消费和碳排放四个子系统。应用Venism PLE软件对SD模型进行直观性测试、有效性检验和积分误差测试,验证模型的有效性和稳定性。经验证,模型具有可行性,可用于情景模拟研究。之后,应用构建的工业碳排放SD模型,基于工业行业结构、工业行业能源消费结构和科技投入分别对工业碳排放系统进行单项调整与情景模拟;分析各情景模式下工业经济、能源消耗及碳排放变化情况、工业碳排放强度目标的完成情况;通过与基准情景进行比较,分析特定因素变量对系统所产生的影响。鉴于单项调整存在一定的局限性(现实中相关参数受可行性与客观条件的制约,存在着一定的可调控范围),将工业行业结构、工业行业能源消费结构和科技投入进行有效组合,设置工业行业结构综合调整方案进行SD情景模拟。比较各方案下经济、能源消耗碳排放相关指标的运行情况及工业碳排放强度目标的实现情况,得出最佳调整方案(调控结果最接近工业碳排放强度目标,且能够实现经济增长)。通过分析和比较各项工业行业结构调整方案下经济及能源消耗碳排放相应指标的仿真结果,得出以下结论:(1)工业碳减排与经济增长并不矛盾,在合适的政策引导下二者是可以兼顾的,双赢可期。但工业行业在当前发展趋势下,将不会达成“2020年工业碳排放强度较2005年下降50%”的目标。(2)对工业行业结构进行适当调整(适当调增电力、热力、燃气及水生产和供应业增加值比重,并相应调减制造业增加值比重)时,对工业经济增长的影响较小,且能够明显降低工业能源消费量、工业二氧化碳排放总量及工业碳排放强度同期水平。(3)在适度范围内优化能源消费结构(逐渐降低工业煤炭消费比重,增大天然气和其他能源消费比重,适当调节石油消费比重)能够明显减缓工业二氧化碳排放量增长、降低工业碳排放强度,且不会影响工业经济稳定增长。(4)加大科技投入水平,提高科技投入占工业增加值的比重,对工业增加值的影响较小,对减缓工业能源消费总量增长有促进作用,有利于提升能源利用效率,减缓工业二氧化碳排放增长,降低工业碳排放强度。最后,为我国实现工业行业低碳发展提出建议:对工业行业结构进行调整,对高耗能行业进行整改;优化工业行业能源消费结构;加强技术创新,努力提高低碳技术水平。

关键词：工业行业碳排放 Johansen协整检验系统动力学情景模拟工业结构调整

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