检索结果-南通市图书馆

我国城市工业用水效率与经济发展水平的秩匹配度原理及特征解析

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水资源保护 2024年第2期40卷 64-71页

作者：刘波张璐然王文鹏孙成文董四方河海大学水文水资源学院江苏南京210098 水利部水利大数据重点实验室江苏南京211100 上海勘测设计研究院有限公司上海200434 水利部节约用水促进中心北京100038

对现有基于数列的匹配度指标进行改进,提出了秩匹配度概念和计算方法,将匹配度内涵拓展为欠匹配、匹配、过匹配3种状态及高、中、低匹配3个层次,以更加全面地反映特征指标与影响因素的相对发展水平与匹配状况。采用秩匹配度分析了全国33... 详细信息

对现有基于数列的匹配度指标进行改进,提出了秩匹配度概念和计算方法,将匹配度内涵拓展为欠匹配、匹配、过匹配3种状态及高、中、低匹配3个层次,以更加全面地反映特征指标与影响因素的相对发展水平与匹配状况。采用秩匹配度分析了全国336个城市2017年工业用水效率与经济发展水平的匹配特征,结果表明:我国工业用水效率与经济发展水平呈匹配状态的城市占比为28.27%,全国各区域均有分布;高层次匹配的城市主要分布在北方地区,低层次匹配的城市主要分布于鄂、闽、桂等南方地区;呈过匹配状态的城市占比为36.31%,主要分布于华北、西北地区;呈欠匹配状态的城市占比为35.42%,主要分布在华中、东南等经济较发达、水资源较丰富的地区。

关键词：秩匹配度工业用水效率经济发展水平匹配状态匹配层次

“双碳”目标下长江经济带沿线省份工业用水效率及其地区差距研究

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长江流域资源与环境 2023年第11期32卷 2360-2370页

作者：李芳芝李玉林安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

实施工业领域碳达峰行动是实现“双碳”目标的重要任务,提升工业用水效率是实现工业低碳转型的关键,为2030年工业领域碳达峰奠定坚实基础。充分考虑现阶段工业绿色发展的“双碳”目标,将节水减排纳入投入产出指标体系,使用超效率SBM模型... 详细信息

实施工业领域碳达峰行动是实现“双碳”目标的重要任务,提升工业用水效率是实现工业低碳转型的关键,为2030年工业领域碳达峰奠定坚实基础。充分考虑现阶段工业绿色发展的“双碳”目标,将节水减排纳入投入产出指标体系,使用超效率SBM模型、Dagum基尼系数分解和收敛检验,研究2010~2021年长江经济带沿线省份工业用水效率、上中下游地区差距及收敛趋势。实证结果发现:(1)长江经济带沿线省份工业用水效率整体提升缓慢,浙江省、江苏省和上海市工业用水效率位列前三,四川省和云南省比较稳定,湖南省工业用水效率提升幅度较大,安徽省和贵州省则存在下降趋势;(2)长江经济带工业用水效率的总体差距、地区内差距均存在扩大趋势,上下游的地区间差距及波动幅度较大,且地区间与地区内差距的交互作用对总体差距的贡献程度最大;(3)长江经济带工业用水效率的σ收敛特征不明显,不同地区的离散程度并未随着时间的推移持续下降,仅在2020~2021年间存在短暂的收敛趋势;但在整个样本期内存在典型的绝对β收敛和条件β收敛特征,表明工业用水效率较低的地区在奋力缩小与较高地区之间的差距,同时各地区的工业用水效率最终会收敛于自身的稳态水平。因此,提升长江经济带工业用水效率,需要进一步提升工业技术创新能力、加快长江经济带区域一体化建设、推动工业绿色发展。

关键词： “双碳”目标工业用水效率超效率SBM模型 Dagum基尼系数收敛

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基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究

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自然资源学报 2019年第7期34卷 1457-1470页

作者：邓光耀张忠杰兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心兰州730020 兰州财经大学统计学院兰州730020

近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%~30%左右,提升工业用水效率、节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一。本文基于网络SBMDEA模型和GML指数,研究了2007-2015年中国各省工业用水效率,实证结果发现... 详细信息

近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%~30%左右,提升工业用水效率、节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一。本文基于网络SBMDEA模型和GML指数,研究了2007-2015年中国各省工业用水效率,实证结果发现:(1)从年度平均值来看,与污水治理阶段相比,生产阶段处于前沿面的省份更多,各省份与前沿面的差距相对较小。北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等省份生产阶段工业用水效率较高,但是污水治理阶段的效率值却较低;辽宁、吉林、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广西、贵州、云南、青海等省份生产阶段效率值较低,但是污水治理阶段的效率值却较高。(2)从各时间段的几何平均值来看,大部分省份网络和污水治理阶段的GML指数值小于1,但是生产阶段的GML指数值大于1。因此,在提升生产阶段的工业用水效率的同时,需要加大工业污水的治理力度,提升污水治理阶段的效率,并树立工业生产和治污同步进行的意识,特别是北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等污水治理效率较低的省份。

关键词： SBM-DEA模型 GML指数工业用水效率

要素禀赋、投入结构与工业用水效率——基于2002—2011年中国地区数据的分析

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自然资源学报 2014年第12期29卷 2001-2012页

作者：程永毅沈满洪浙江大学经济学院杭州310027 浙江理工大学经济管理学院杭州310018

构建基于地区要素禀赋的投入价格体系,利用成本效率DEA模型将要素禀赋因素纳入工业用水效率分析框架,测算分析了中国2002—2011年地区工业用水效率增长,并对其收敛性进行了检验。测算结果显示,各地区的工业用水效率在不断上升,但地区间... 详细信息

构建基于地区要素禀赋的投入价格体系,利用成本效率DEA模型将要素禀赋因素纳入工业用水效率分析框架,测算分析了中国2002—2011年地区工业用水效率增长,并对其收敛性进行了检验。测算结果显示,各地区的工业用水效率在不断上升,但地区间差距较大,存在三个明显的梯队;大部分地区的要素投入结构与自身要素禀赋特征不匹配,东、中部地区普遍表现为资本投入比重过低和水资源投入比重过高,西部地区则普遍表现为劳动投入比重过低和水资源投入比重过高。收敛性检验结果显示,全国各地区的工业用水效率并未像资本效率和劳动效率一样呈现出较强的收敛趋势,但高用水效率地区与低用水效率地区分别存在俱乐部收敛。

关键词：工业用水效率要素禀赋投入结构成本效率DEA 收敛性检验

中国工业用水效率水平驱动因素分析及区划研究

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资源科学 2014年第11期36卷 2231-2239页

作者：姜蓓蕾耿雷华卞锦宇刘恒赵志轩贾仁甫南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210029 国际小水电中心杭州310002 扬州大学扬州225009

以全国31个省级行政区1997-2010年的工业发展规模、资源环境、工业结构、技术投入、环境以及经济杠杆等方面的指标数据为分析样本,采用主成分分析方法对工业用水效率驱动因素进行筛选分析,认为水资源条件和高耗水行业的比重对工业用水... 详细信息

以全国31个省级行政区1997-2010年的工业发展规模、资源环境、工业结构、技术投入、环境以及经济杠杆等方面的指标数据为分析样本,采用主成分分析方法对工业用水效率驱动因素进行筛选分析,认为水资源条件和高耗水行业的比重对工业用水效率的提高呈现负向作用,且水资源条件约束性是持久性的,高耗水行业比重的负向作用呈现出加强的趋势;工业科技投入和技术进步对提高工业用水效率具有正向作用,且从时间上看,推进作用持续明显。根据2010年全国及各省区的主成分综合得分,在聚类分析法基础上,将全国划分成5个区域:区域Ⅰ资源压力是工业用水效率的主要驱动因素,未来效率的提升空间较小;区域Ⅱ工业产业规模和资源压力是主要驱动因素;区域Ⅲ工业产业规模是主要影响因子;区域Ⅳ工业产业规模、科技技术是主要驱动因素,用水效率具有一定的提升空间;区域Ⅴ资源压力小和技术投入较低是工业用水效率的主要影响因素。本研究可为建立工业用水效率驱动-响应关系提供区划基础。

关键词：工业用水效率驱动因素区划主成分分析

长江三角洲城市群工业用水效率评价及时空差异研究

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长江流域资源与环境 2018年第9期27卷 1901-1908页

作者：孙冬营佘靖雯刘凌燕王慧敏江苏大学管理学院江苏镇江212013 河海大学管理科学研究所江苏南京211100 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098

在水资源约束趋紧的背景下,选取长江三角洲城市群中26个城市2005～2014年的面板数据,运用SBM模型对工业用水效率进行测算,并基于可分解的泰尔指数分析长江三角洲城市群内部工业用水效率的空间差异。结果显示:(1)长江三角洲城市群工业用... 详细信息

在水资源约束趋紧的背景下,选取长江三角洲城市群中26个城市2005～2014年的面板数据,运用SBM模型对工业用水效率进行测算,并基于可分解的泰尔指数分析长江三角洲城市群内部工业用水效率的空间差异。结果显示:(1)长江三角洲城市群工业用水效率水平整体偏低,在不考虑与考虑非期望产出的情况下,工业用水效率10a平均值分别为0. 591 8和0. 519 7;(2)工业用水效率的地区内部差异是造成总差异的主要部分,并且有随时间递增的趋势,其中安徽省对于地区内部差异的贡献率最大,其次为浙江省,江苏省贡献率最低;(3)江苏省各城市工业用水效率虽然差异不大但整体水平较低,而上海市工业用水效率较高并处于稳步上升状态。因此,缩小地区内部差异是实现长江三角洲城市群工业用水效率整体上升的重要途径。

关键词：长江三角洲城市群工业用水效率泰尔指数数据包络分析

资源与环境双重约束下的工业用水效率——基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的实证研究

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自然资源学报 2014年第6期29卷 920-933页

作者：李静马潇璨合肥工业大学经济学院合肥230601

我国工业用水效率低下已成为制约工业发展的资源瓶颈。论文基于中国30个省区1999—2011年的面板数据,利用SBM-Undesirable和Meta-frontier模型对共同前沿与群组前沿下各省区工业用水效率及其影响因素进行实证研究。研究结果表明,由于各... 详细信息

我国工业用水效率低下已成为制约工业发展的资源瓶颈。论文基于中国30个省区1999—2011年的面板数据,利用SBM-Undesirable和Meta-frontier模型对共同前沿与群组前沿下各省区工业用水效率及其影响因素进行实证研究。研究结果表明,由于各省区工业用水技术水平的异质性,不同前沿下工业用水效率存在较大差异;考虑工业水污染的工业用水效率普遍较低,存在较大的效率改善空间。进一步研究发现,现行水价存在很大程度的扭曲,没有起到应有的提高水资源有效配置的作用。政策含义表明,工业用水效率不仅与地区工业发展的技术异质性有关,也和工业水污染及治理效果有关;应逐步提高现行工业水价,可仿照居民用水实行阶梯水价。

关键词：资源与环境工业用水效率 SBM-Undesirable模型 Meta-frontier模型工业水资源价格

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中国各省区工业用水效率影响因素的空间分异

长江流域资源与环境 2019年第11期28卷 2539-2552页

作者：李珊张玲玲丁雪丽王小红河海大学公共管理学院江苏南京211100 中国水利水电科学研究院北京100044

工业用水效率是影响工业用水的直接因素,剖析其影响因素并找出空间分布规律是提高中国工业用水效率的关键。通过选取Super-SBM模型,引入非期望产出指标来测算中国31省2007~2016年的工业用水效率,并从多方面综合分析工业用水效率影响因... 详细信息

工业用水效率是影响工业用水的直接因素,剖析其影响因素并找出空间分布规律是提高中国工业用水效率的关键。通过选取Super-SBM模型,引入非期望产出指标来测算中国31省2007~2016年的工业用水效率,并从多方面综合分析工业用水效率影响因素的空间动态演变状况,以求研究结果为制定有差异的区域集约型水资源管理政策提供依据。结果发现:(1)我国多数省份的工业用水处于无效率状态,同时高效率中心由东向西转移;(2)不同影响因素对工业用水效率的影响关系不同。水资源总量、地区生产总值、工业用水占比、R&D投入占比的增多对工业用水效率有负向影响,工业用水效率会降低;而地区常住人口、城镇化率和人均教育支出的增多对工业用水效率有正向影响,促进工业用水效率提升。(3)不同影响因素对中国工业用水效率的影响程度存在空间差异。城镇化率、R&D投入占比和人均教育支出对工业用水效率带来的影响作用在空间上相对集中,影响高值区主要落在中部和西部地区,低值区主要在东部沿海;而水资源总量、地区生产总值、工业用水占比和地区常住人口的影响在空间上呈现一种演变的状态,随时间发展影响高值区和低值区都发生了中心转移。

关键词：工业用水效率影响因素 Super-SBM模型 Tobit模型 GWR模型空间分异

环境约束下的中国工业用水效率研究——基于中国13个典型工业省区2003年-2009年数据

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资源科学 2011年第11期33卷 2071-2079页

作者：岳立赵海涛兰州大学经济学院兰州730000

水污染已成为制约经济社会发展的重要因素之一。工业作为中国经济发展的重要支柱,提高工业水污染日益严重背景下的工业用水效率对于保证我国经济可持续发展意义重大。论文基于考虑非期望产出的方向性环境距离函数(DEDF),选取中国13个典... 详细信息

水污染已成为制约经济社会发展的重要因素之一。工业作为中国经济发展的重要支柱,提高工业水污染日益严重背景下的工业用水效率对于保证我国经济可持续发展意义重大。论文基于考虑非期望产出的方向性环境距离函数(DEDF),选取中国13个典型的主要工业省区2003年-2009年数据,以工业从业人数、工业资本存量和工业水供给量为投入指标,工业产值和污染物(COD、氮氨)排放量为期望产出和非期望产出指标计算了这13个省区的工业用水效率。研究发现,考虑污染物后工业省区在生产前沿上的数目增加且用水效率高于不考虑的情形;中国工业用水效率、规模收益整体上呈递增趋势,但地区间存在差异:东部地区比其它地区有更高的工业用水效率,北方地区的工业用水效率明显高于南方地区,只有广东、上海两省市在整个研究时段内是规模报酬不变的;接着采用Malmquist-Luenberger(ML)指数分解法得出中国工业用水效率提高的主要驱动因素是效率变化率,而技术进步对用水效率的作用不明显的重要结论,从而为今后提高工业用水效率提供了针对性的决策依据。

关键词：中国主要工业省区方向性环境距离函数工业用水效率 ML指数环境约束