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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 冶金工程
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 电子科学与技术（可...
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 模型预测控制
  • 1 篇 高炉
  • 1 篇 线性化
  • 1 篇 数据驱动
  • 1 篇 即时学习
  • 1 篇 工业数据异常

机构

  • 1 篇 东北大学

作者

  • 1 篇 易诚明
  • 1 篇 周平
  • 1 篇 柴天佑

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=工业数据异常"
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基于即时学习的高炉炼铁过程数据驱动自适应预测控制
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引用
控制理论与应用 2020年 第2期37卷 295-306页
作者： 易诚明 周平 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 辽宁沈阳110819
针对高炉炼铁过程,本文提出一种基于即时学习的高炉铁水质量自适应预测控制方法(JITL–APC).该方法的特点是控制器通过k向量近邻(k–VNN)方法搜索数据库中的输入输出(I/O)数据信息,对非线性系统进行局部建模,并在此基础上计算控制律.而... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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