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文献类型

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 工业图像异常检测
  • 1 篇 低样本
  • 1 篇 多模态融合
  • 1 篇 单模态驱动
  • 1 篇 混合特征融合

机构

  • 1 篇 宁夏大学
  • 1 篇 宁夏大数据与人工...
  • 1 篇 宁夏“东数西算”人...

作者

  • 1 篇 马子睿
  • 1 篇 宋丽娟
  • 1 篇 朱文倩
  • 1 篇 杜方
  • 1 篇 郭新茹

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=工业图像异常检测"
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面向低样本的工业图像异常检测综述
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计算机工程与应用 2025年
作者： 郭新茹 宋丽娟 朱文倩 杜方 马子睿 宁夏大学信息工程学院 宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室 宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心
异常检测是计算机视觉的重要研究方向之一，被广泛应用于工业产品检测、医疗诊断和视频监控等领域。它可以监控产品质量并快速识别不符合标准的产品，从而实现自动化质量控制。在工业图像异常检测中，由于获取大量训练样本既耗时又昂贵... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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