检索结果-南通市图书馆

作者：刘云韬西安理工大学

学位级别：硕士

零件表面粗糙度对零件的耐磨性、耐腐蚀性、接触刚度、抗疲劳能力以及使用寿命、可靠性等具有重要影响。随着产品对制造精度要求的不断提高,深孔内表面缺陷及粗糙的检测精度和效率也提出了越来越高的要求。接触式测量方法由于会在待测... 详细信息

零件表面粗糙度对零件的耐磨性、耐腐蚀性、接触刚度、抗疲劳能力以及使用寿命、可靠性等具有重要影响。随着产品对制造精度要求的不断提高,深孔内表面缺陷及粗糙的检测精度和效率也提出了越来越高的要求。接触式测量方法由于会在待测表面留下划痕且效率低,基于声、光、磁的非接触式测量方法原理复杂,操作环境要求高,近年来基于机器视觉和图像处理技术的表面粗糙度测量方法得到广泛的应用。本文提出一种基于内窥图像与深度学习的深孔内表面质量检测方法,解决深孔内表面缺陷以及粗糙度的快速检测与识别。本文在德国卡尔史托斯SP100-SI工业内窥镜的基础上,采用自行设计的定心装置获取了大量管板零件深孔内窥图像,根据深孔表面图像特征将深孔划分为螺旋孔、颤振孔、环形孔三种典型类型。对环形孔进行线切割后,采用莱卡DCM-3D激光共聚焦显微镜获取了试件表面三维形貌,为环形孔粗糙度识别提供了样本数据。对图像预处理进行了研究,设计了模板匹配圆心检测算法,该算法使用已知圆心和半径的灰度渐变圆作为匹配模板,通过将其与待检测边缘图像进行匹配运算来确定图像圆环纹理的中心和半径,并使用遗传优化算法来提高匹配算法的搜索效率,实现了深孔内窥图像圆心的快速准确检测。根据图像圆心对内窥图像进行了圆环截取,采用双线性插值方法对截取图像进行了插值与展开,获得了深孔内表面缺陷神经网络识别样本数据库。提出了采用卷积神经网络对深孔缺陷类型进行分类识别,研究了卷积神经网络结构与参数对分类识别性能的影响,建立了基于深孔内窥图像的孔表面缺陷类型分类的卷积神经网络,利用深孔内窥展开图像样本数据进行了卷积神经网络训练,测试样本分类结果表明所建立卷积神经网络可实现深孔内表面缺陷的准确分类识别,分类精度达93.48%。针对具有环形纹理的正常深孔内窥图像,采用灰度共生矩阵对不同粗糙度的深孔内表面展开图像进行了统计分析,研究了不同角度灰度共生矩阵特征参数与粗糙度的相关性,获得四个相关性强的特征参数,采用BP神经网络建立了孔表面粗糙度识别模型,完成了粗糙度参数识别BP神经网络的训练,试验测试结果表明所建立的BP神经网络粗糙度识模型可实现深孔内表面粗糙度参数的准确识别,识别精度可达84%。论文研究为深孔内表面缺陷分类与粗糙度检测提供了一种新的手段。

关键词：深孔内表面粗糙度与缺陷检测工业内窥镜深度学习神经网络

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基于梯度折射率透镜的工业内窥镜设计

基于梯度折射率透镜的工业内窥镜设计

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作者：张璐长春理工大学

学位级别：硕士

梯度折射率光学亦称非均匀介质光学,梯度折射率介质亦称为非均匀介质或变折射率介质或者渐变折射率介质,其介质内的折射率是按某种规律变化的。因此,英文称作Gradient Index(Grin)。梯度折射率材料的使用,使得光学系统得以简化,同时也... 详细信息

梯度折射率光学亦称非均匀介质光学,梯度折射率介质亦称为非均匀介质或变折射率介质或者渐变折射率介质,其介质内的折射率是按某种规律变化的。因此,英文称作Gradient Index(Grin)。梯度折射率材料的使用,使得光学系统得以简化,同时也减小了体积、重量和光能损失。梯度折射率透镜的独特性能,可以用于显微系统增大其景深。随着工业技术不断的发展,工业管道及设备日益增多。为保证工业管道的正常使用和各种设备的安全运行要经常对其检测维修,而工业内窥镜的出现,正解决了受工作环境影响无法直接对工业管道进行内部检测维修的难题。本文设计的工业内窥镜是由梯度折射率透镜、显微物镜、转像透镜和接收装置共同组成的特殊光学系统。显微物镜的倍率越大其测试精度就越大,但是景深就越小。设计中利用由梯度折射率透镜的光传播的正弦曲线特性导致梯度折射率透镜具有较大景深的独特性能,使梯度折射率透镜的焦深与显微物镜的景深相匹配,扩大了光学系统的景深,满足了对工业管道测试的大景深要求。针对工业管道的测试要求设计一个4倍显微物镜,显微物镜的几何景深为0.018mm,在此物镜前加一梯度折射率透镜,其几何景深为1.75mm,增大了约100倍。物理景深原为0.055mm,加梯度折射率透镜后变为5.5mm,增大了100倍,总景深约为原景深的200倍。从而扩大了工业内窥镜的测试范围,并且可以准确清晰地观察管道内表面不同部位的情况。设计后所有视场的最佳像点形成一条近似球面的曲线,故可测试的最佳表面为球面。利用此特点可以将其应用于工业管道内球形表面的测试。

关键词：工业内窥镜梯度折射率透镜光学设计

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基于双棱镜单摄像机工业内窥镜系统实现及测量技术研究

基于双棱镜单摄像机工业内窥镜系统实现及测量技术研究

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作者：胡梦瑶南京理工大学

学位级别：硕士

随着我国工业的快速发展,高质量产品的生产与检测密不可分。由于工业产品的质量要求越来越严格、被检对象结构以及产品检测环境越来越复杂,使得对工业检测设备的性能要求也越来越高。为了实现工业内窥镜的国产化,针对工业零件的检测,以... 详细信息

随着我国工业的快速发展,高质量产品的生产与检测密不可分。由于工业产品的质量要求越来越严格、被检对象结构以及产品检测环境越来越复杂,使得对工业检测设备的性能要求也越来越高。为了实现工业内窥镜的国产化,针对工业零件的检测,以及测量设备体积小、精度高的要求,本文设计了一种基于双棱镜单摄像机立体视觉系统,能够实现检测功能,具有制造成本低、测量精度高、体积轻巧便携等优势。本文基于双目视觉原理设计了一种基于双棱镜单摄像机立体视觉系统,分析了结构参数对系统测量精度的影响,给出了系统的总体方案设计,包括硬件系统与软件系统。通过对系统进行标定与图像校正,降低后续立体匹配难度。为了突出采集图像的有效信息,采用去噪、对比度增强、泊松融合等预处理手段,并通过改进Canny算子来提高边缘检测的敏锐度。结合FAST、SURF、FLANN算法对立体图像对进行特征点匹配,并用随机抽样的方法去除误匹配点对,有效提高了匹配效率和准确率。为了验证本系统的可行性,开展了系统测量精度的实验测试。首先对目标工件进行三维重建,其次通过对高精度棋盘格方格尺寸测量及数据分析。实验结果表明,系统在50mm的工作距离处,系统测量误差小于0.05mm,平均测量误差为1.575%,满足大部分的应用的要求。

关键词：双目立体双棱镜单摄像机工业内窥镜三维测量

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工业内窥镜在汽轮机制造过程中的应用

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中国重型装备 2019年第1期 39-42页

作者：田胜华王珍东方汽轮机有限公司四川618000

通过内窥镜对汽轮机各个制造环节进行检测,对多发易发缺陷进行梳理,并全面分析可能存在的问题,提供了缺陷的直观形态及处理方式,为设计、工艺优化、生产指导及检测提供了数据支持。

关键词：汽轮机工业内窥镜检测

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工业内窥镜在预防发电机定子单相接地的应用

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仪器仪表用户 2012年第3期19卷 35-36页

作者：汪波涛武汉大学动力与机械学院武汉430072 浙江省电力公司紧水滩水力发电厂丽水323000

由于水轮发电机频繁开停机,定子铁芯端部的矽钢片很容易滑出,割伤定子线棒,从而造成定子单相接地故障。然而矽钢片滑出过程不易被肉眼发现,也不能通过监测系统检测,而工业内窥镜可以在定转子狭小的缝隙中,发现矽钢片的滑出现象,并能估... 详细信息

由于水轮发电机频繁开停机,定子铁芯端部的矽钢片很容易滑出,割伤定子线棒,从而造成定子单相接地故障。然而矽钢片滑出过程不易被肉眼发现,也不能通过监测系统检测,而工业内窥镜可以在定转子狭小的缝隙中,发现矽钢片的滑出现象,并能估算出其滑出尺寸及滑出速度,很好地诊断与预防单相接地故障。

关键词：矽钢片定子铁芯滑出单相接地故障工业内窥镜诊断预防

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工业内窥镜在水工混凝土检测中的应用

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吉林水利 2016年第8期 36-38页

作者：王兴华辽宁江河水利水电新技术设计研究院辽宁沈阳110003

水工混凝土多为大体积混凝土,经多年运行后,其内部存在的缺陷等质量问题难以直观检测诊断。通过采用先进的工业内窥镜,对水工混凝土内部质量进行图像采集,分析内表面混凝土缺陷情况,实现对混凝土内部质量检测的目的。另外,本仪器还可以... 详细信息

水工混凝土多为大体积混凝土,经多年运行后,其内部存在的缺陷等质量问题难以直观检测诊断。通过采用先进的工业内窥镜,对水工混凝土内部质量进行图像采集,分析内表面混凝土缺陷情况,实现对混凝土内部质量检测的目的。另外,本仪器还可以应用到对水下混凝土表观质量的检测中,同时配合钻芯法及探地雷达等技术手段,使检测结果更准确,更有说服力,具有广阔的应用前景。

关键词：工业内窥镜水工混凝土检测

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